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高性能混凝土的渗透性 总被引:6,自引:0,他引:6
以矿渣或粉煤灰代替30%的水泥,在水胶比为0.30,0.33,0.36及0.39的情况下,分别试验了用水量及胶凝材料用变化下混凝土的强度和渗透性,试验结果表明,与纯水泥混凝土比较,掺矿渣或粉煤灰的混凝土渗透性都明显降低,矿渣混凝土30d龄期时最大要降低至68.0%,70天时间降低至58.6%,粉煤灰混凝土30d龄期时最大可降低至50.7%,70d时可降低至22.3%,为了获得较低的渗透性而采取较低 相似文献
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研究了泌水和水泥早期水化对混凝土抗氯离子渗透性能的影响。结果表明:新拌混凝土泌水使抗氯离子渗透性能大幅度下降,水泥早期水化越快,混凝土早期强度越高,对抗氯离子渗透性能越不利。 相似文献
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在水胶比分别为0.60、0.50、0.28三种情况下,研究了矿渣粉和粉煤灰单掺及复掺对混凝土强度及抗氯离子渗透性能的影响。结果表明:无论水胶比大小,Ⅱ级粉煤灰均不能等量取代P·O42.5R级水泥,应超量取代,且水胶比越大,超量系数越大;在研究的掺量范围内,S95矿渣粉可等量取代P·042.5R级水泥,且会增加混凝土强度。在合适掺量范围内,无论水胶比高低,无论混凝土强度增大或减小,矿渣粉和粉煤灰均可提高混凝土抗氯离子渗透能力,但当掺量接近时,矿渣粉对提高混凝土抗氯离子渗透性的能力远大于粉煤灰;颗粒多为球形微珠的粉煤灰掺入混凝土中,其对抗渗性的贡献大于对强度的贡献。 相似文献
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超低水胶比水泥混凝土的自收缩特性及其机理 总被引:1,自引:0,他引:1
测试了水胶比为0.10~0.16水泥净浆及水胶比为0.16~0.50混凝土的自收缩,分析了石灰石粉和龄期对超低水胶比水泥净浆自收缩的影响.结合水泥石孔结构与水化进程,探讨了超低水胶比水泥混凝土的自收缩机理.结果表明:当水胶比≤0.16时,水泥净浆自收缩随水胶比的降低而降低;当水胶比低于0.25时,混凝土自收缩随水胶比的减小而降低;当水胶比高于0.25时,混凝土自收缩随水胶比的降低而增加;当水胶比为0.25(临界水胶比)时,混凝土的自收缩最大;磨细石灰石粉可以很好抑制水泥净浆的自收缩;超低水胶比水泥净浆1 d龄期的自收缩可达到180 d龄期收缩值的50%以上;超低水胶比水泥混凝土的自收缩特性与水泥石中孔结构以及水化进程有关. 相似文献
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在与相同配合比的普通硅酸盐水泥混凝土的对比试验中,采用抗渗试验和孔结构分析的方法,研究了阿利特-硫铝酸钡钙水泥混凝土的抗渗性能与水灰比的关系.结果表明,阿利特-硫铝酸钡钙水泥混凝土的相对抗渗系数与水灰比的关系与普通硅酸盐水泥混凝土类似,即随着水灰比的增大而增大;在相同配比和养护龄期条件下,该水泥混凝土的抗渗件能明显优于普通混凝土;阿利特-硫铝酸钡钙水泥混凝土中水化产物的粒径分布均匀,界面粘结状况较好,结构较为致密. 相似文献
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高透水性是透水性混凝土的重要特征,现有的透水性混凝土渗透系数测试装置存在试件侧壁渗漏问题,为此提出了一种试件侧面防水涂抹+柔性夹层+套筒刚性壁的防侧漏复合结构,提高了渗透系数测试精度。透水性混凝土的透水性和强度是一对矛盾体,此消彼长,但目前对它们之间关系缺乏系统的研究。通过室内渗透性和强度试验研究了多种因素(如:水灰比、集灰比、孔隙率)对透水性混凝土的强度和透水性的影响,建立了强度孔隙率模型、渗透性孔隙率模型和强度渗透性模型。研究结果表明:透水性混凝土与普通混凝土不同,存在一个最佳水灰比,最佳水灰比对应的强度最大;强度和水灰比成开口向下的二次抛物线关系,而孔隙率和集灰比均与渗透系数成正相关关系;透水性混凝土强度和渗透性关系服从Lorentzian函数,强度随渗透性的增大而逐渐降低,降低速度先快后慢。在工程设计中应根据具体要求,确定最佳的强度和渗透性组合。 相似文献
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根据混凝土的配合比设计及试验室现场操作,配制出工作性良好的阿利特-硫铝酸钡钙水泥混凝土.采用对比试验研究的方法,研究了不同水灰比对该水泥混凝土抗压强度的影响,并将其与相同配合比的普通混凝土的力学性能进行比较.试验结果表明:两种混凝土的抗压强度均随水灰比的增大而减小;相同配合比下,该水泥混凝土的抗压强度比同龄期的普通混凝土有了明显的改善,尤其早期抗压强度,1d强度提高了50%~65%.微观结构分析发现:阿利特-硫铝酸钡钙水泥混凝土中水化产物的粒径分布均匀,界面粘结状况较好,结构较为致密. 相似文献
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混凝土渗透性测试方法的改进及水胶比的影响 总被引:10,自引:5,他引:5
本文阐述了目前混凝土渗透性的测试方法当中存在的共同缺陷,以及渗透性测试方法的改进建议和改进方法.同时,阐述了水胶比与毛细孔最可几孔径尺寸对混凝土渗透速率的影响,并提出关于混凝土最小水胶比的设置建议. 相似文献
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Erhan Güneyisi Mehmet Gesoğlu Turan Özturan Erdoğan Özbay 《Construction and Building Materials》2009,23(1):469-481
In this study, effects of cement type, curing condition, and testing age on the chloride permeability of concrete were investigated experimentally. Chloride permeability of concrete was determined through rapid chloride permeability test (RCPT). The research variables included cement type (i.e. plain and four different blended cements), water–cement ratio (0.65 and 0.45), curing condition (uncontrolled, controlled, and wet curing), and testing age (28, 90, and 180 days). Furthermore, based on the experimental results, a neural network (NN) model-based explicit formulation was proposed to predict the chloride permeability of concrete in terms of the water–cement ratio, aggregate–cement ratio, superplasticizer–cement ratio, cement type, curing condition, and testing age. Finally, proposed NN based explicit formulation was verified by using the data gathered from the literature. The test results indicated that the selected experimental parameters had pronounced effects on the chloride permeability of concretes. Besides, it was found that the empirical model developed by using NN seemed to have a high prediction capability of the chloride permeability of concretes. 相似文献
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