个性化搜索引擎中的用户兴趣模型分析与研究

针对用户兴趣模型构建问题,利用用户兴趣树描述用户兴趣,采用空间向量模型的表示方法,对构建用户个性化模型进行研究,并提出一种兴趣模型调整算法。模拟实验表明,该模型能有效提高检索结果的查准率,以满足用户个性化需求。     

个性化搜索引擎的研究与设计

个性化搜索引擎是一种通过机器主动学习用户兴趣,并根据用户兴趣帮助用户进行信息筛选的新一代智能化搜索引擎.在对第二代搜索引擎分析的基础上,运用向量空间模型,设计并实现了一个完整的可学习用户兴趣并可动态调整的个性化搜索引擎.在应用向量空间模型的过程中对经典的相似度算法进行了改进和简化,同时对于关键词的学习与提取以及个性化计算的动态调整提出了若干有益的方法.     

Internet上的个性化信息服务

在浩如烟海的混乱的信息世界中;人们逐渐迷失了方向、于是人们开始寻找一种有效的方式;以带领人们在信息海洋中确认正确的方向,以充分利用这些宝贵的资源。个性化信息服务是一个非常好的出路。在张扬个性,倡导创造性的现代信息社会,个性化服务更是倍受人们的关注和青睐。那么究竟什么是个性化信息服务呢？对于这个概念,我们通过逐层的分析,对其进行揭示。     

一种实现搜索引擎个性化服务的方法

1 引言随着Internet网上信息的剧增,人们在利用计算机检索信息时变得越来越困难。一方面是信息非常丰富,收到太多的信息却无从选择和消化;另一方面是信息迷失,人们难于找到自己真正所需的信息。原因是:当前的信息检索技术很少考虑用户的个人兴趣。由于不同的用户有不同的需求,所以显然不能满足各种用户的需要。解决该问题的一个方法是:在准确、动态地描述用户的兴趣和偏好的基础上,使搜索结果呈现出个性化的特点。因此,如何描述和跟踪用户的兴趣和偏好就成为网上信息检索的关键。它既可以协助计算机准确定位用户之所需,而且也成为实现主动信息服务的先决条件。目前,用户兴趣的描述有的直接采用人为描述其兴趣文件来实现。这种做法的描述粒度不好把握.同时由于用户不熟悉领域知识,因此用户不易精确地表达其兴趣。此外,由于兴趣的广泛性与易变性,使用静态的方式表达来描述兴趣是不能在信息检索中发挥大的作用的。     

个性化搜索引擎中用户模型智能调整算法的研究

个性化信息服务越来越成为信息检索领域中研究的热点。针对用户模型构造问题,文章结合手工定制建模与自动分析建模技术,利用空间向量模型表示法,提出了一种用户模型智能调整算法。模拟实验表明,该结构和算法能够有效地提高检索结果的准确度,并且具有良好的可适应性。     

基于Internet的个性化信息检索技术的研究

对搜索引擎个性化模式的提取方式进行了分类探讨,对当今流行的个性化检索技术进行了分类比较,指出了它们的特点差别;最后在此基础上讨论搜索引擎个性化技术所面临的问题以及其发展趋势。     

面向Internet的个性化智能信息检索

文中提出了一个面向Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的个性化智能信息检索系统,该系统的研究内容属目前智能信息检索领域的重要研究课题。系统采用分布式智能体Ａｇｅｎｔ技术、相关反馈学习算法和基于多用户个性化模式的层次智能信息滤波算法,并采用多模块之间尖线交互机制和个性化检索与集中游览相结合的检索方式等方法,有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣和信息源的变化、高效并行检索等方面的不足,该系统普通适用于Ｉｎｔｅｒ     

基于综合倒排索引的个性化搜索引擎研究

随着Internet网络的迅猛发展.个性化信息服务越来越成为信息检索领域的研究热点.本文分析了国内外个性化信息服务研究现状.提出了基于综合倒排索引的搜索算法,从关键词、主题词和评语三个角度出发建立综合倒排索引进行全文搜索.模拟实验表明,该算法能有效提高信息检索的查准率.     

基于Web的个性化搜索引擎的研究

分析了传统搜索引擎系统的缺点.设计了一种个性化搜索引擎的体系架构,提出了一种改进的向量空间模型.该模型利用非线性加权的思想来处理特征权值的计算.最后,给出了一种基于改进的向量空间模型的个性化搜索算法,能够针对不同用户提供不同的检索结果.实验结果表明,该结构和算法能够有效地提高搜索引擎的性能,满足用户的个性化需求.     

个性化高效元搜索引擎的设计与实现

本文介绍了一个高效的元搜索引擎系统SMS(Smart Meta Searcher),采用检索实例知识库对用户的检索意图进行推理,同时给出一套独特的星级排行评价策略,通过用户行为分析技术为用户提供个性化信息检索服务,以及其在未来搜索引擎个性化、智能化、专业化和多媒体搜索的发展方向所作的探索工作.     

Internet上的英文搜索引擎

介绍了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上几个典型英搜索引擎的设计原理,并对它们的性能做了一定的测试和比较,并提出了改进思想。     

用好网上搜索引擎

简要介绍了网上搜索引擎的“目录分类检索”和“关键词检索”的正确使用方法。     

一个基于MAS的搜索引擎模型

在巨大的Internet／Web信息中很难积极地搜索到准确的信息，搜索引擎技术解决了用户检索Web信息困难的问题，而现有的搜索引擎返回的信息却并不总令用户满意。文中在对MAS理论调研的基础上，提出一个基于MAS的搜索引擎的模型。并将其与著名的Google搜索引擎作比较和分析。     

个性化搜索引擎综述

分析了现有搜索引擎的基本原理和基本分类,研究了个性化搜索引擎的概念和基本分类,最后对个性化搜索引擎的发展提出了一些建议。     

企业搜索引擎个性化排序方法

针对传统搜索引擎“面向检索”而非“面向用户”的缺点, 将个性化服务思想引入到企业搜索引擎排序中, 对其关键技术即用户兴趣建模进行了研究, 将模型用于查询扩展及排序中, 并为企业搜索引擎设计基于用户兴趣的个性化排序方法, 能为不同用户的同一检索请求提供不同的检索结果列表. 通过将研究用于油田企业搜索引擎的实验证明, 本研究能有效地提高企业搜索引擎检索精确度及满足用户的个性化检索需求, 并具有较好的自适应能力.     

基于概念模型的个性化搜索引擎研究

在对用户兴趣模型探讨的基础上,提出了一种基于概念的用户兴趣模型,用于区别用户兴趣的大小.讨论了基于链接的查询聚类算法,并针对该算法的不足提出了一种基于概念的聚类算法,该算法根据用户兴趣模型建立查询-概念二分图,然后计算图中查询顶点间的概念相似度,并将概念相似度最高的查询顶点进行合并以实现聚类.设计实现了一个基于Web数据挖掘的个性化搜索引擎系统,对系统的个性化查询进行了测试,并对比分析了链接聚类和概念聚类的实验结果.     

Internet上有关元搜索引擎的研究与设计

概述了Internet上一种新形式——元搜索引擎的概念、构成及分类,对元搜索引擎和一般的搜索引擎进行了比较,联系当前国内外元搜索引擎的现状,分析了其意义,提出了基于Agent的元搜索引擎的设计方案,指出了有自己独特的检索方式和处理方式,突破了传统搜索的局限性,并且该形式尚有许多重要问题亟待解决。     

搜索引擎个性化关键技术刍议

目前,中文个性化搜索引擎的开发已经越来越引起了国人的注意,虽然现在已经有了一定的基础,但它距离成为一个成熟的产品。道路还很漫长。本文从网络机器人、索引引擎、Web服务器三个方面对搜索引擎的“个性化”进行探讨。     

CDSE：一个面向领域的智能搜索引擎

介绍了一个面向领域的智能搜索引擎CDSE(Computer Document Search Engine)的设计和实现。CDSE结合文本分类和关键词组抽取检索用户需要的信息。利用了多个算法，综合运用了统计学方法、数据挖掘技术和Agent技术，较好地解决了现有搜索引擎普遍存在的搜索精度差、相关文档列序较后的问题。