太阳能热水系统在建筑中的应用

较系统地分析了国内外太阳能建筑应用现状水平，发展趋势，目前太阳能建筑应用存在的问题，太阳能建筑应用前景，宁夏太阳能资源的优势，并结合太阳能热水系统工程设计，安装和运行实践，介绍了适用于宁夏及周边地区的太阳能热水系统技术方案和典型工程实例，提出了太阳能与建筑一体化的方案。     

太阳能飞机关键技术及发展情况分析

太阳能飞机是一种绿色无污染的新能源飞行器,动力完全由太阳能转化而来。结合当前太阳能飞机的发展情况和相关行业技术的发展现状,对太阳能飞机的关键技术、主要特点及发展方向进行了分析。并对太阳能飞机未来发展趋势与市场需求等方面进行了探讨。     

2008国际太阳能应用技术培训班在兰州结业

由科技部国际合作司主办,甘肃省自然能源研究所承办的“国际太阳能应用技术培训班”在甘肃省自然能源研究所太阳能采暖与降温技术试验与示范基地圆满完成,于2008年9月8日顺利结业。培训期间,甘肃省自然能源研究所的专家就中国及世界各国太阳能研究的成果、发展趋势等进行介绍,重点讲解了太阳能光伏系统、太阳热水器、太阳灶和太阳房等实用技术和知识,对太阳能研究、开发及产业化等问题也进行了探讨。     

利用太阳能进行城市道路机械化清扫设计

道路清扫车为露天作业,白天作业时间长,太阳能利用与作业时间同步,作业区域相对固定,阴天时电力补充方便,行驶速度在20公里以下,安装太阳能板不影响行走及作业的稳定性,结构与太阳能电池板合并设计,太阳能电池板有效安装面积与道路清扫车车体相同,太阳能电池板面积不影响清扫车结构,不用额外增加采光面积即可满足道路清扫车的动力需要,这些是利用太阳能的有利条件。通过对样板车辆测试和实验表明,太阳能清扫车实际工作用电功率691.57W,太阳能实际发电量720.34W,实际功耗小于太阳能实际发电量28.77W。证明利用太阳能发电实现道路清扫是可行的。设计中实现了清扫车一种全新的设计理念,使利用太阳能进行城市道路机械化清扫成为可能。     

太阳能路灯在煤矿地面道路照明中的应用

针对传统煤矿地面道路照明中存在供电距离较远、敷设环境较差、单相接地保护需灵敏度校验、接地方式选择等问题,探讨了太阳能路灯在煤矿地面道路照明中的可行性。首先介绍了太阳能路灯系统的组成及工作原理,其次结合工程实例,给出了太阳能路灯系统组件的配置计算,最后分析对比了太阳能路灯照明和传统路灯照明的性能,得出:与传统路灯照明相比,太阳能路灯系统有着显著的优势的结论。     

太阳能光热发电的技术特点与应用研究

介绍了太阳能光热发电技术的工作原理,分析了太阳能光热发电技术的类型、特点与应用范围,总结了目前太阳能光热发电技术的研究与应用进展。     

太阳能挂坠充电器的设计与研究

根据太阳能充电器的实际生产需求,通过对太阳能转化为电能的原理分析与饰品的结合,进行了太阳能充电饰品的设计,提出了不同设计方案并进行比较,确定了太阳能充电器的外观设计.     

固定式太阳能板最佳倾角的仿真研究

本文首先提出了一套依据当地太阳辐射历史数据,在考虑当地天气情况的历史数据的同时,构建了单轴固定式太阳能板年辐射量的模型,建立了基于太阳辐射与天气情况下的固定式太阳能板单位面积年辐射量的计算方法,其次,构建固定式太阳能板单位面积辐射量与倾角的关系模型,并以此为依据,确定单轴固定式太阳能板的最佳倾角。最后用MATLAB对宿迁地区的固定式太阳能板的仿真结果表明:宿迁地区固定式太阳能板的最佳倾角为30°。     

10m太阳能路灯灯杆的有限元研究

太阳能路灯相对于普通路灯,其太阳能电池板迎风面积较大,灯杆受力更易受到外界天气状况的影响而发生破坏。运用ABAQUS有限元软件对10 m太阳能路灯灯杆在风载、雪载以及自身重力作用下各构件的应力与变形进行了分析。在保证灯杆强度与刚度安全的基础上,通过分别改变灯杆和支架的壁厚,对太阳能路灯灯杆进行了改进设计,并得出最优的设计方案。     

光伏太阳能板在温室屋面的使用前景

作为一种新型的温室,光伏太阳能温室拥有传统温室所没有的优点。光伏太阳能温室既有发电装置,也有种植果蔬的功能。经过相关从业者多年的研究与推广,光伏太阳能温室已经在我国的很多省份获得了推广与应用,很多地区也正在计划应用与推广光伏太阳能温室。     

基于WCF的太阳能热水器性能远程监测系统

为解决现有太阳能热水器测试系统人工筛选数据、自动计算能力差及性能参数表现单一等问题,将Windows通讯接口技术（WCF）应用到远程数据采集中。开展了太阳能热水器性能测试原理及WCF远程通信的研究与分析,建立了本地数据采集系统与远程数据中心之间的关系,结合．Net开发平台,开发了一套新型的太阳能热水器性能远程监测系统,并提出了系统设计及实现的方法;对太阳能热水器测试系统的数据进行了远程采集,在此基础上开发了计算分析、数据显示、数据分类存储、报表生成等功能,以自动计算出系统的热量、热损系数等相关性能参数。研究结果表明,该远程监测系统数据采集稳定,计算结果准确可靠,通过将该平台无缝集成到现有测试系统中,提高了测试的效率。     

某相控阵天线抗太阳辐射热设计及研究

天线作为雷达信号接收与发射的装置,常常暴露在强烈太阳光辐射之下,太阳光的热效应会使天线罩内部模块工作温度过高,引起天线内部模块过热失效,严重影响天线的各项指标性能.针对某相控阵天线进行抗太阳辐射热设计,通过对天线进行热仿真,结合缩比模型试验与研究,解决了该相控阵天线因太阳辐射热引起的问题.     

热控涂层性能在轨测试用辐射计原理样机的设计与仿真

为验证热控涂层性能退化地面模拟试验的有效性,提出了一种利用测热法实现热控涂层在轨测试的辐射计原理样机设计方案.通过对在轨辐射计所接收的外热流进行分析,应用能量守恒原理建立了其测试热控涂层太阳吸收率的数学模型,并在该测试模型的基础上设计辐射计的测热和隔热结构.利用ANSYS软件对辐射计结构的关键组成部分进行了热仿真,并在恒温测试环境下利用辐射计对SR107热控涂层进行了原理验证试验,试验测得的SR107热控涂层太阳吸收率值与该涂层的标定值差别在3%以内,通过分析计算辐射计具有4.2%的测试不确定度.仿真和试验结果表明:辐射计原理样机的设计满足热控涂层性能在轨测试的要求.     

基于NSGA-Ⅱ算法的太阳能热发电站平准化度电成本优化

针对目前中国太阳能热发电成本高,难以实现工程化和产业化大规模生产的问题,提出了应用NSGA-Ⅱ遗传算法对太阳能热发电系统的平准化度电成本的优化研究.首先,根据国外已经投入生产的多组太阳能热发电站数据对太阳能热发电系统的容量和发电成本进行建模;其次,将NSGA-Ⅱ遗传算法与粒子群算法分别应用到太阳能热发电系统的平准化度电成本进行优化分析;最后,针对线性菲涅尔热发电系统,在分别考虑不同的太阳能发电容量、不同的导热介质以及贷款利率对发电价格影响的情况下,进行了仿真实验分析.结果表明,由于规模效应的存在,电站容量越大,其平准化度电成本越低,并且储热介质类型与贷款情况对平准化度电成本的影响较大.     

基于Wi-Fi的材料测试机无线数据采集系统研究

为了实现对材料测试机的数据采集,提出通过研制无线数据采集控制卡,并结合LabVIEW软件编制相应采集软件的数据采集系统,该系统可实现对材料测试机进行远距离数据的可靠传输,同时,可以通过网络接收来自监测系统的数据。测试结果表明所提出的方法对其他工业应用有一定的借鉴意义。     

测量太阳辐射能虚拟仪器的设计和实现

在太阳能产品的效率试验中，需要测量太阳辐射能及转换能，太阳辐照量的测量涉及到太阳日射光转换、响应时间、累积记录等因素。应用基于Pc的虚拟仪器技术组建太阳辐照能量测试系统，并用LabVIEW图形化编程平台开发了测试系统软件，在计算机的程序控制下完成信号采集、模数转换、数据处理、结果记录等工作。测试分析表明：该系统的量值误差在1％水平、采集速度1kS／s和响应时间接近于日射光传感器，并有易于扩展和性价比优势，可作为太阳能产品能效质量评价的测试手段。     

平整机液压AGC系统时域特性测试研究

为了测试某1500平整机液压AGC系统的时域特性,设计了基于Labview虚拟仪器为软件平台和PCI高速总线数据集卡为硬件平台的测试系统。介绍了系统的时域特性测试过程,能同时完成模拟信号与多路数字量信号的数据同步采集,数据的分析、存储与显示。     

Automated battery test system

Battery testing is required for a wide range of applications. This includes quality assurance, design verification and performance assessment purposes for battery manufacturers, validation purposes for battery users, and battery behavioural research purposes for engineers developing behavioural prediction algorithms. Regardless of the application, determining the behavioural characteristics of batteries is a non-trivial problem. The electrochemical processes of a battery are complex, involving many parameters that are non-linearly interrelated. Therefore it is important that a test system designed for investigating battery behaviour provides accurate and reliable control and data acquisition. Manual testing is a labour intensive and time-consuming process. Automated testing can alleviate the labour requirements, with the added advantages of limiting human error (through limited human involvement), maintaining consistency between tests and providing flexibility in test conduction time and test routine.

This paper presents the architecture of an automated battery test system. The paper begins by providing details on battery testing procedures. A typical test cycle, where the battery passes through all operating phases of charge, float charge and discharge, is described. The battery testing technique of accelerated thermal ageing, a special case of cyclic testing, is also described. This allows the identification of the parameters that are to be acquired and controlled and hence provides the specification for the battery test system.

A specific battery test system solution is presented, which was designed for conducting valve regulated lead acid battery behavioural research. The system employs commercial off the shelf (COTS) components. Versatility is a key attribute of the system. This versatility extends from the ability to accommodate various battery configurations (different number of blocks per string and number of strings) and battery types (single cells through to mono-blocks) to the ability to vary the way the test is conducted and the criteria for data acquisition.     

太阳电池测试系统及其参数匹配优化研究

为了获得太阳电池的I-V特性曲线及特性参数,利用Visual C++语言开发出基于Windows平台的太阳电池测试软件系统,并对基于补偿原理的I-V测试电路参数匹配进行了详细分析。电路中串联电阻及桥式直流电源对电池的暗特性影响变化不大,但可使光特性I-V曲线发生显著变化。通过参数匹配的调整与优化,测量数据与电池的标准数据基本吻合,其误差仅为1%~2%,表明该测试软件系统满足实际使用要求,为电池性能分析提供了准确的依据。     

A least squares support vector machine model for prediction of the next day solar insolation for effective use of PV systems

Accurate prediction of daily solar insolation has been one of the most important issues of solar engineering. The amount of solar insolation on a given location is a vital data for photovoltaic plants. Systems efficiency is easily affected by the changes in solar radiation so, this study is aimed to develop a Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM) based intelligent model to predict the next day’s solar insolation for taking measures. Daily temperature and insolation data measured by Turkish State Meteorological Service for three years (2000–2002) were used as training data and the values of 2003 used as testing data. Numbers of the days from 1st January, daily mean temperature, daily maximum temperature, sunshine duration and the solar insolation of the day before parameters have been used as inputs to predict the daily solar insolation. The simulations were carried out with SVM Toolbox of MATLAB software. As a conclusion the results show that LS-SVM is a good method in estimating the amount of solar insolation of a given location with 99.294% accuracy.