一种微机电系统陀螺信号基于小波域的Karhunen-Loeve变换去噪方法

为了减少梳状音叉微机电系统(MEMS)陀螺的随机漂移误差,提出了一种小波域上的Karhunen-Loeve变换(KLT)的MEMS陀螺漂移信号的去噪方法。其主要思想是:先对分段的MEMS陀螺漂移信号进行小波分解;然后对各个中高频子带进行6抽头滤波,插值成和最高频带相同长度的样本点后,利用小波各尺度间的相似性进行高频分量的KLT变换,在一定程度上去除不相干噪声;最后对KLT降噪后的信号再进行小波阈值处理完成进一步的降噪。实验结果表明,所提方法相对于基于小波变换的各种阈值方法,陀螺输出信号的方差、零偏稳定性和随机游走误差都有了明显的改善。     

基于提升小波的改进半软阈值降噪方法

针对小波变换下的传统阈值降噪方法的缺点,提出了一种基于提升小波变换的改进半软阈值方法,通过提升小波变换对含噪声信号进行分解降噪,并利用改进的半软阈值方法对分解过程中的高频信号进行阈值降噪处理.对提升小波变换下的传统阚值和改进半软阈值方法的仿真试验进行比较,证明了后者在信号降噪时,相比传统的阈值方法能够获得更高的信噪比增益,且运算速度较快,更适合于实际应用.     

浮球平台光纤陀螺数据实时降噪方法研究

以浮球式惯性平台上的光纤陀螺为研究对象,针对其输出原始数据噪声较大的问题,分别利用LMS自适应滤波算法、改进的小波实时降噪对光纤陀螺原始数据进行实时滤波处理。利用Matlab进行了陀螺数据模拟实时降噪实验,并对两种方法的降噪效果进行比较,结果表明两种方法对原始数据降噪都有明显效果,改进的小波实时降噪效果要优于LMS自适应算法。     

基于小波变换的炮弹射线图像增强技术研究

利用小波变换对含有噪声的图像进行变换,针对其小波系数进行阈值操作,得出降噪后的增强图像.首先对原始射线图像进行对数变换,其次对变换后的图像进行小波阈值降噪处理,最后对阈值降噪处理后的图像进行指数拉伸变换,求得消除噪声以后的增强射线图像.实验证明提出的方法对炮弹射线图像处理是有效的.     

BP神经网络结合粒子群优化卡尔曼滤波的MEMS陀螺随机误差补偿方法

针对微机电系统(MEMS)陀螺仪随机误差相对较大、影响其精度这一问题，提出一种基于BP神经网络结合具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法优化卡尔曼滤波(KF)的补偿方法。采集MEMS陀螺和转台数据作为样本，采用BP神经网络进行训练，建立误差模型；利用训练好的模型对MEMS陀螺进行误差补偿；利用QPSO算法优化KF,以达到更好的降噪效果。实验结果表明，该方法较BP神经网络优化KF、QPSO优化KF与变分模态分解结合小波阈值去噪等方法去噪处理后的平均绝对误差(MAE)和均方误差(MSE)更小，具有更好的降噪效果。     

基于小波变换的光纤陀螺信号去噪方法

摘要：为提高光纤陀螺的使用精度,提出一种基于小波变换的光纤陀螺信号去噪方法。根据小波变换的原理, 使用四阶Daubechies 小波对光纤陀螺信号进行分解,选择改进阈值法对小波系数进行重构。该方法能有效滤除噪声 并保留有用信号,克服了硬阈值与软阈值的缺陷,能有效地提高光纤陀螺的使用精度。     

基于平移不变小波变换的图像滤波算法

为克服传统滤波法在去除高斯噪声时存在的不足,研究了一种基于平移不变小波变换的图像高斯噪声滤波算法,分析了小波分解函数、阈值系数及平移间距对滤波结果的影响。仿真试验表明,文中算法能够在去除噪声的同时较好的保持图像边缘,同时,峰值信噪比也较均值滤波法、小波软阈值和硬阈值等方法有所提高,是一种有效的高斯噪声图像滤波算法。     

自适应提升小波在漏磁信号处理中的应用

为了解决在漏磁信号中的噪声抑制问题，采用提升小波变换的方法构造小波，在讨论了第二代小波变换基本原理及其特点的基础上，将自适应性引入提升方案中。提出了第二代小波的改进算法，用先更新后预测的改进提升方案解决自适应性引起的非线性问题。应用该算法对采集的漏磁信号进行消噪处理，并在阈值处理过程中引入了软硬阈值折衷法。仿真结果表明：与传统小波变换的去噪效果相比较，该文的信号降噪处理方法，不仅较好地剔除信号中的噪声，而且保留了原始信号中的有效成分，是一种可行的方法。     

一种改进的小波阈值降噪算法研究

小波阚值降噪是一种从带噪信号中去除噪声的直观而有效算法,提取降噪后信号的目标特征可以获得良好的识别效果,舰船目标识别通常使用该方法。论述了基于Stein的无偏估计原理的自适应小波降噪阚值选择(rigrsure)算法,利用小波变换分解低信噪比下的Block信号,使用rigrsure算法获得重构后的低频信号和各层细节信号小波降噪阈值。提出了一种改进的处理各层信号的算法,对Block信号去噪,取得了良好的仿真结果,具有很好的工程应用前景。     

基于小波理论的铁谱图像压缩法

基于小波变换的铁谱图像压缩法,根据小波函数对铁谱图像进行一层或多层的小波分解.用阈值处理细节系数对1到N层选定阈值,并进行硬阈值处理,把绝对值小于阈值的系数置为0.通过逆小波变换,由阈值处理后的小波系数重构原图像.实验证明该方法压缩比高、速度快,压缩后能保持信号与图像的特征不变.