用VB.NET自定义控件实现Web报表打印

讲解了用VB.NET开发Windows控件,并把该控件嵌入到Web页面的方法。通过在控件中解析Web页面提交的XML文件数据,实现Web报表打印。     

用VB．NET自定义控件实现Web报表打印

讲解了用VB．NET开发Windows控件,并把该控件嵌入到Web页面的方法。通过在控件中解析Web页面提交的XML文件数据,实现Web报表打印。     

用VB.NET自定义控件实现Web报表打印

讲解了用VB.NET开发Windows控件,并把该控件嵌入到Web页面的方法.通过在控件中解析Web页面提交的XML文件数据,实现Web报表打印.     

基于Struts框架的Web报表展示的设计与实现

Struts是目前非常流行的基于MVC的Java Web框架.Web报表的开发,各个企业也提出了不同的解决方案.在Web报表上有效展示大量数据的问题,仍是值得关注的问题.为解决在Web页面上大量数据的展示问题,本文设计一种基于Struts框架的Web页面上数据展示的方案,该方案从优化表格元素和处理特定图像元素入手,有效提高了展示效率及效果.本文首先介绍了Struts的工作原理和结构,就Web报表展示中Bean的优化设计进行讨论,最后在Struts框架上对报表的Web展示进行实现.     

JavaEE的Web页面中操纵Word报表

基于Java EE的报表项目,介绍JavaEE的动态页面中利用Word生成报表的方法,描述了Web页面中嵌入Word,并把数据库中取出的数据封装为JSON格式,定位地填充到Word中指定的位置。     

企业销售系统中水晶报表的web实现

该文中介绍了水晶报表及功能,并且简要地分析了水晶报表访问数据库的两种模式,以及水晶报表所需要的Web应用组件。重点介绍了企业销售系统报表的Web实现过程。通过对水晶报表的Web实现原理和方法介绍,以及服务器的安装配置过程的描述,一直到水晶报表在企业系统Web页面上最终实现的效果,完整地介绍了企业销售系统水晶报表的Web实现过程。     

基于Java技术的Web环境下Excel的应用

介绍了利用JavaBean技术实现基于Java技术的Web环境下Excel的应用,可以将页面上的数据或报表导入Excel中,这样可以很方便地在Excel中对数据进行修改并打印报表。阐述了其工作原理,并以实际应用的例子说明其中用到的关键技术。文中目的在于将Excel与Java结合。     

基于Java技术的Web环境下Excel的应用

介绍了利用JavaBean技术实现基于Java技术的Web环境下Excel的应用,可以将页面上的数据或报表导入Excel中,这样可以很方便地在Excel中对数据进行修改并打印报表.阐述了其工作原理,并以实际应用的例子说明其中用到的关键技术.文中目的在于将Excel与Java结合.     

集成ASP、DLL、EXCEL技术快速自动生成网络复杂报表

在Web页面上根据用户需求,从后端数据库服务器上提取数据生成动态Excel报表.     

在Web页面上自由选择报表栏目实现灵活查询

本文提出了一种在Web页面上灵活显示报表的实现方法。将报表下载到浏览器端后，无需再次下载，用户可随意挑选感兴趣的栏目进行显示，使报表栏目成为动态的，大大改善了网页上报表查询质量和执行效率。     

网络信息时效技术

随着大数据时代的到来,对网络信息的时效性进行评价已成为当今研究的热点。将以Web新闻作为研究对象,对大数据环境下的Web信息提取和中文分词处理等技术进行研究,并在此基础上,提出一种基于Web语义信息提取的网络信息时效性评价算法。实验结果将充分体现算法实现的有效性,既可引导网络用户关注更有价值的 Web信息,也可帮助网站管理者构建一个时效性更高的网站。     

大数据环境下基于K中心点优化算法的Web服务组合

在当前Web服务海量增加、现有Web服务选择算法低效、用户匹配度差的基础上，针对K中心点算法存在的质点偏移、准确率低和容易发生畸变等问题，提出一种大数据环境下基于K中心点优化算法的Web服务组合方法。该方法是在大数据环境下，根据不同用户需求满意度及Web服务QoS参数，对基于优化初始聚类中心的K中心点算法的Web服务选择及最优Web服务组合进行研究。同时针对不同的选择方法对服务动态选择及组合的准确度、迭代更新次数、候选集选择时间及选择总时间进行实验分析，验证了本文研究方法的有效性和可靠性。     

基于标签路径特征融合的在线Web新闻内容抽取

精准地抽取新闻网页的内容,是提高Web新闻分析等应用系统工作质量的关键技术之一.由于缺少Web新闻出版的标准,存在大量不同的出版格式,并且Web本身是一种具有高度异构性的大数据载体,导致Web新闻内容抽取成为一个开放性问题.经大量实例分析发现,新闻网页内容与其上的标签路径存在潜在的关联性.因此,设计了标签路径特征系,以从不同视角区分网页内容和噪音.在特征相似性分析的基础上,提出了一种基于组合特征选择的特征融合策略,并设计了基于融合特征的Web新闻内容抽取方法CEPF.CEPF是一种快速的通用、无需训练的在线Web新闻内容抽取算法,可抽取多种来源、多种风格、多种语言的Web新闻网页.在CleanEval等测试数据集上的实验结果表明,CEPF方法优于CETR等抽取方法.     

ASP.NET环境下查询式Web动态报表的实现

Web报表的动态生成是个复杂的问题，本文介绍了如何制作基于ASP．NET的查询式Web动态报表。利用水晶报表本身提供的报表设计器和．NET提供的丰富特性，通过推模型从数据库中读取满足查询条件的数据，从而灵活地产生报表输出，这种设计方法克服了B／S模式报表设计的诸多局限性，是一种切实可行的Web报表解决方案。     

Web大数据环境下的不一致跨源数据发现

Web中不同数据源之间的数据不一致是一个普遍存在的问题,严重影响了互联网的可信度和质量.目前数据不一致的研究主要集中在传统数据库应用中,对于种类多样、结构复杂、快速变化、数量庞大的跨源Web大数据的一致性研究还很少.针对跨源Web数据的多源异构特性和Web大数据的5V特征,将从站点结构、特征数据和知识规则3个方面建立统一数据抽取算法和Web对象数据模型;研究不同类型的Web数据不一致特征,建立不一致分类模型、一致性约束机制和不一致推理代数运算系统;从而在跨源Web数据一致性理论体系的基础上,实现通过约束规则检测、统计偏移分析的Web不一致数据自动发现方法,并结合这两种方法的特点,基于Hadoop MapReduce架构提出了基于层次概率判定的Web不一致数据的自动发现算法.该框架在Hadoop平台上对多个B2C电子商务大数据进行实验,并与传统架构和其他方法进行了比较,实验结果证明该方法具有良好的精确性和高效性.     

基于Web系统的大数据搜索技术的实现和优化

基于Web平台开发背景,提出了以Axios和Element-UI组件库为关键技术实现大数据的快速搜索。通过Axios技术跨域请求后台数据,将获得的数据保存在Web内存中。Web平台用户搜索组件界面通过Element-UI组件库搭建,将从后台获取到的数据渲染到Web界面中,根据KMP算法进行字符串匹配实现关键字搜索。在此基础上结合Vue技术栈自定义指令懒加载实现快速精准搜索。经实验表明该种基于Web系统的大数据搜索框架能够实现大数据的准确快速搜索。     

基于动态网页的Word报告自动生成方法

为减少日常工作中Word报告编制的工作量,提出一种基于动态网页的可扩展Word报告自动生成方法。将数据处理方法封装为数据占位符,并插入Word文档中定制报告模板。利用报告模板生成ASPX动态网页,根据用户操作调用相应的数据处理方法进行信息录入和检索,替换报告模板中的数据占位符,从而生成最终报告。应用结果表明,该方法能提高Word报告编制的效率。     

识别和抽取Web列表中的关系信息

有大量的关系信息存在于各种各样的Web列表中，但使用目前的搜索引擎却难以找到它们。本文提出了一种基于语义和数据特征的方法，用于识别和抽取Web列表中的关系信息。我们首先建立一个模型，描述所要的关系信息，然后寻找Web上的列表并估计它们是否包含所要的关系信息，当估计值足够大时．则从中抽取所要的关系信息。     

Mining Web navigation patterns with a path traversal graph

Understanding the navigational behaviour of website visitors is a significant factor of success in the emerging business models of electronic commerce and even mobile commerce. However, Web traversal patterns obtained by traditional Web usage mining approaches are ineffective for the content management of websites. They do not provide the big picture of the intentions of the visitors. The Web navigation patterns, termed throughout-surfing patterns (TSPs) as defined in this paper, are a superset of Web traversal patterns that effectively display the trends toward the next visited Web pages in a browsing session. TSPs are more expressive for understanding the purposes of website visitors. In this paper, we first introduce the concept of throughout-surfing patterns and then present an efficient method for mining the patterns. We propose a compact graph structure, termed a path traversal graph, to record information about the navigation paths of website visitors. The graph contains the frequent surfing paths that are required for mining TSPs. In addition, we devised a graph traverse algorithm based on the proposed graph structure to discover the TSPs. The experimental results show the proposed mining method is highly efficient to discover TSPs.     

基于PDG图的分布式动态可执行服务组合方法

组合服务是将一系列Web服务协调地组合在一起,从而完成预期目标。组合服务按照其引擎分布可分为:集中式服务组合和分布式服务组合。分布式组合服务可以有效地解决集中式组合服务在系统可伸缩性、消息传输效率、自治性和有效负载均衡等方面的问题,将可执行全局流程等价分解成可执行本地流程,以及将服务组合和负载均衡结合集群概念,研究服务组合的QOS。这些将成为新的挑战,文中通过PDG图进行等价分解,并结合QOS,通过实验测试引擎负载,提出将负载均衡融入服务组合QOS研究思想。