酒花和异构化酒花浸膏中异α—酸,α—酸和β—酸测定的协作试验

酒花和异构化酒花浸膏中异α—酸、α—酸和β—酸测定的协作试验摘要作为测定酒花和异构化酒花浸膏中异α—酸、α—酸和β—酸的一种方法，已被欧洲酿造协会分析委员会和Ａｒｂｅｉｔｓｇｒｕｐｐｅ酒花分析分会进行了协作试验。作为解决办法的方案。推荐采用高性能液相...     

酒花制品中异α-酸浓度的测定方法

采用分光光度法探索测定异α 酸、四氢异α 酸异构体、六氢异α 酸异构体等酒花制品中异α 酸的浓度 ,利用该方法对已知标准样品中异α 酸浓度进行检测 ,其重复性与精密度的结果表明 ,该方法的变异系数≤ 1 %,回收率在 99 8%～ 10 0 5 %之间 ;方法操作简单 ,可作为啤酒企业衡量评价异α 酸、四氢异α 酸异构体、六氢异α 酸异构体等酒花制品中异α 酸浓度的检测方法     

酸碱沉淀法分离酒花浸膏中α-酸、β-酸的工艺优化

从料液比、碱用量和无水乙醇用量方面进行单因素试验,并选用一次回归正交设计法对酸碱沉淀法分离啤酒花浸膏中α-酸和β-酸的工艺参数进行优化筛选。结果表明:分离β-酸的最优参数为KOH质量分数6.5%,无水乙醇用量1mL/g,料液比1:60(g/mL),主次因素顺序为碱用量>料液比>无水乙醇用量;用全回归法求得的多元回归方程式为=84.375-2.843X1-1.995X2+2.360X3。分离α-酸的最优参数组合为KOH质量分数8.5%,无水乙醇用量1mL/g,料液比1:60(g/mL),主次因素顺序为无水乙醇用量>料液比>碱用量;用全回归法求得的多元回归方程式为:=82.667+1.515X1-2.950X2+2.037X3。经高效液相色谱法检测,分离产品α-酸纯度达到86.43%,β-酸纯度达到87.12%,证明该分离工艺纯化效果良好。     

啤酒酒花颗粒异构化研究

啤酒苦味的主要来源是α-酸,在麦汁煮沸过程中α-酸会转变成苦味更强、溶解性能更好的异α-酸.以单因素和响应面试验设计为基础,啤酒花颗粒为原料,反应温度/压力、酒花添加量、缓冲液pH值和催化剂使用量为因素,研究探讨对α-酸异构化的影响.结果表明,当实际温度为116℃,酒花添加量2g,pH值11,催化剂添加量3%时,异α-酸转化率最高,达到116.03%.在实际生产过程中,α-酸的异构化率并不是很高,若在麦汁煮沸过程中加入预异构化的异α-酸会使酒花制品利用率提高.     

影响酒花α-酸异构化的因素

α-酸是啤酒酒花的主要成分，也是啤酒苦味的主要物质，啤酒中的α-酸异构物可提高啤酒的泡沫稳定性。提高啤酒质量。影响α-酸异构化的因素有：煮沸时间、煮沸方法、煮沸温度、煮沸压力、酒花添加量及酒花品种、煮沸时含氧量、煮沸pH值、麦汁浊度和添加的辅料物质。(孙悟)     

异构酒花浸膏中异α-酸氢化工艺优化

采用单因素筛选试验考察了氢化温度、pH值、氢气压力、氢化时间、催化剂用量、浸膏中异α-酸浓度对异α-酸氢化的影响。再利用Plackett-Burman设计研究了各因素对异α-酸氢化的影响。结果表明,底物异α-酸浓度、氢气压力和pH对异α-酸酒花浸膏氢化效果影响显著;在此基础上,采用L9(34)正交设计法对影响异α-酸酒花浸膏氢化的3个主要因素异α-酸浓度、氢气压力、pH进行了参数优化试验。结果表明,影响异α-酸酒花浸膏氢化的主次因素顺序为异α-酸浓度>氢气压力>pH值,异α-酸氢化的最佳工艺参数为:异α-酸的浓度55mg/mL,氢气压力0.2 MPa,pH值10,催化剂Pb/C用量3%,氢化时间4h。浸膏中四氢异α-酸的浓度达到58.89%,异α-酸氢化转化率达到89.73%。     

啤酒花浸膏中α-酸异构化反应影响因素研究

α-酸是啤酒花的主要成分,也是啤酒苦味的主要物质,通过改变外界因素提高α-酸异构产率增加啤酒的泡沫稳定性,提高啤酒质量。采用单因素筛选试验研究了催化剂种类、催化剂含量、加热时间、加热温度、加热时pH对α-酸异构化产率的影响。影响α-酸异构化的最佳异构化工艺参数为:催化剂种类为MgCl_2、催化剂质量分数4%、反应时间180 min、温度80℃、pH为10.05,α-酸的异构化率达78.6%。试验获得的α-酸异构化最佳反应条件,为工业开发啤酒花产品、提高α-酸异构化率有重要参考价值。     

一种快速、经济的分析啤酒中异α-酸含量的方法

建立了一种分析麦汁和啤酒的快速HPLC方法。此方法基于二氢、四氢、六氢异α-酸等还原异α-酸的分离，方法采用了新型柱技术，并采用直接进样方法，与现有方法相比，新方法更快速、更经济，能够节省86％的时间及60％的花费。此方法经过五个实验室验证．表明方法的重复性及重现性均良好。     

β-环糊精增敏-紫外分光光度法测定啤酒中异α-酸

啤酒花是一种重要的风味剂,也是酿造啤酒的重要原料。本文采用紫外分光光度法测定了6种不同品牌啤酒中异-酸(iso-α-酸)的含量。试验考察了不同表面活性剂、介质酸度对iso-α-酸紫外吸收的影响。结果表明:iso-α-酸在258 nm处有较强的吸收,方法线性范围在10μg/m L~50μg/m L,相关系R=0.999 4,RSD=1.40%(n=5)。通过比较说明β-环糊精(β-CD)对iso-α-酸的增敏作用最强,SDS次之,曲拉通-100最弱。6种不同品牌啤酒中iso-α-酸的含量(μg/m L)依次为:司陶特黑啤酒(130.33)燕京啤酒(67.45)哈尔滨啤酒(58.14)崂山啤酒(39.62)纯生啤酒(38.76)雪花啤酒(35.53)。用标准加入法测定其回收率,样品回收率范围在96.30%~104.70%之间,结果满意。     

HPLC-DAD-ESI-MS技术分离鉴定啤酒中异α-酸顺/反异构体

建立了1种采用高效液相法测定啤酒中异α-酸顺/反异构体的方法。样品通过异辛烷液液萃取获得,然后使用Purospher STAR RP_(18)(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱,在甲醇-乙酸铵缓冲液作为流动相条件下等梯度分离,分离在50 min内完成。依据ESI-MS的选择性,使用高效液相色谱-二极管阵列检测器-电喷雾质谱联用(HPLC-DAD-ESI-MS)操作区分各化合物。根据保留时间、UV和MS图谱鉴定各目的蜂。该方法准确可靠,最低检测限0.21 mg/L。     

酒花中除了α-酸还有更多

酿酒人员对酿造过程中应用酒花的意见不同,大概有四类说法：     

通过毛细电泳分析酒花酸

利用MEKC(胶束电动色谱)分离酒花浸膏的成分。相对于HPLC(高效液相色谱)法，MEKC对于分离样品的异α-酸更佳，也更快。MEKC也可以很好的分离α-酸和β-酸的氧化产物，因此可以检测酒花制品中这两种酸的稳定性。进一步，MEKC还可以区分样品中异α-酸的还原物(二氢、四氢和六氢衍生物)。     

酒花中α—酸的氢化方法的初步研究

应用正交试验，对影响α酸氢化的诸因素中的７因素２水平进行了对比研究。结果表明，各试验间四氢异α酸的含量差异明显，分析了造成差异的原因，从而找到了α酸氢化的较优条件。     

酒花α-酸的测定与酒花新鲜度的关系

采用ASBC分光光度法对各啤酒厂家提供的 10种酒花样品进行α 酸和 β 酸含量的测定 ,研究不同的吸光度范围对α 酸测定结果准确性的影响。同时对贮存了不同时间的酒花样品研究了其酒花贮存指数 (HSI值 )与劣化度对评价酒花新鲜度的作用。     

酒花中β—酸综合利用的研究

本文回顾了国内外啤酒工业的发展，介绍了酒花和β－酸的成分，阐述了β－酸的加工现状和发展趋势，对推动我国啤酒工业的发展有积极的作用。     

提高颗粒酒花α-酸利用率的新工艺——酒花预异构化

目前,大多数啤酒厂均采用啤酒复合酶完成糖化麦汁的制备过程。近年来,随着人们食品安全意识的增强,单体酶正在逐步替代复合酶。     

梯度平板法定量分析啤酒污染细菌的四氢异-α-酸抗性

快速定量分析啤酒污染细菌的酒花抗性和腐败啤酒能力,对啤酒的工业生产具有重要的应用价值。该研究首先优化并建立了基于酒花苦味物质四氢异-α-酸梯度平板的定量分析方法,并通过该方法定量分析23株啤酒污染细菌的四氢异-α-酸最小抑制浓度、比较分析液体培养基中的生长情况和菌株的腐败啤酒能力。研究结果表明,酒花苦味物质四氢异-α-酸的浓度梯度平板法,能够简单快速并定量分析啤酒污染细菌的四氢异-α-酸抗性,同时能够评估菌株的腐败啤酒能力。     

酒花中β-酸综合利用的研究

本文回顾了国内外啤酒工业的发展,介绍了酒花和β-酸的成分。阐述了β-酸的加工现状和发展趋势,对推动我国啤酒工业的发展有积极的作用。     

分光光度计法检测异α-酸

今天,大量的异构化和还原化酒花浸膏被应用于苦味啤酒的酿造,例如:异α-酸、ρ-异α-酸、四氢异α-酸和六氢异α-酸,它们都能够通过分光光度计来进行检测.由于异构化和还原化α-酸能够吸收紫外光和可见光,所以对于实现酒花浸膏的定量分析来说,分光光度计无疑是一个简单而有准确的工具.尽管酒花制品广泛应用于啤酒酿造已经超过30年,但并没有关于采用分光光度计法测定其有效成分的报道.本文的主要内容是建立一个简单、便捷的分光光度计实验方法,使用碱性甲醛来检测异构化和还原化α-酸.