信息隐身术——信息隐藏的盲检测方法

在对现有的信息隐藏盲检测方法的研究基础上，着重阐述了基于计算免疫系统的信息隐藏盲检测法，并分析了通过计算免疫系统生成高速隐藏信息检测器来快速区分干净信息和含有隐藏信息的隐蔽载体，从而实现对隐藏信息进行高速检测的过程。     

针对QIM信息隐藏的高效盲检测算法

提出一种基于频谱分析和神经网络分类的盲检测算法,该算法不仅较准确地判断出图像中是否存在隐藏信息,而且可以确定信息隐藏的位置。针对基于QIM方法的信息隐藏,检测时所使用的特征量分别从DCT域和小波域中提取。使用标准图像集所做的实验结果验证了该算法的有效性。     

基于图像攻击的隐藏信息盲检测技术

隐写分析技术是网络信息安全的重要组成部分.它的最根本问题是判断数字载体是否携带秘密信息.文中提出了基于攻击的隐藏信息盲检测方式,提取空域图像、DCT域图像一个二维特征向量,通过非线性神经网络分类器来判别图像是否含有秘密信息,并建立了7000多幅图像库(包括掩密图像与干净图像)进行了可行性、多样性仿真实验,取得了以下效果:(1)平均检测率90.085%(阳性检测率与阴性检测率的总平均);(2)不受限于隐写方案;(3)能够检测低嵌入率的掩密图像;(4)能够检测出经平滑、锐化、缩小、剪切和再压缩处理后的干净图像.     

基于DCT系数多方向相关性的信息隐藏盲检测方法

给出了一种JPEG域基于离散余弦变换(DCT)系数多方向相关性的图像信息隐藏盲检测方法。首先利用DCT系数多方向相关性构造差值彼邻相关矩阵,然后利用此矩阵提取48维特征向量,最后使用支持向量机(SVM)区分载体、载密图像。该方法应用于6种典型的JPEG图像隐写算法,实验结果表明,该方法对这些隐写算法都能够进行比较可靠的检测。     

一种新型高效的JPEG信息隐藏盲检测系统

设计并开发了一种基于DCT系数能量及能量差特征，三层前馈非线性神经网络来作为分类器的JPEG图像隐藏信息的盲检测系统。整个系统的开发环境是VC++6.0，采用了多线程XML技术以及SQL Server数据库，实现了JPEG图片的批量盲检测，检测信息存储以及报表生成。系统对三千多幅JPEG图像进行盲检测测试,对于多种隐写方法取得平均检测率90.085%,包括低嵌入率的JPEG含秘图像和平滑、锐化、缩小、剪切和再压缩处理后的JPEG净图。     

基于差分直方图的LSB图像隐藏信息盲检测技术的研究

提出了一种基于差分直方图的LSB图像隐藏信息盲检测技术.该算法的基本思想是在分析和提取图像差分直方图统计特征的基础上,采用随机假设检验方法检测隐藏信息嵌入概率,从而实现图像隐藏信息的盲检测.仿真实验结果表明,该算法在提高检测速度的同时,能有效降低盲检测的虚警率和误报率.     

BMP图像信息隐藏新型检测方法研究

信息隐藏是一个崭新的研究领域,它横跨数字信号处理、图像处理、语音处理、模式识别、数字通信、多媒体技术、密码学等多个学科。互联网上有很多自由下载的软件可用于信息隐藏。但是对于其相应的检测技术却还是相对薄弱,很少有非常有效的检测算法。该文针对BMP图像信息隐藏新型检测方法的研究,主要针对的是空域的盲检测算法。对BMP新型信息隐藏软件以做出了仔细的研究,得出了针对不同的软件、不同情况下的加入隐藏信息后的特点。研究出了最可疑点统计算法和层次比的算法,并使用C语言进行实现。     

基于卷积神经网络的视频流隐藏信息检测方法

为解决现有视频流隐藏信息检测中,人工检测特征设计难度不断加大的问题,提出一种基于卷积神经网络的视频流隐藏信息检测方法。在神经网络中构建残差学习单元,避免深层次卷积神经网络在训练时的梯度消失,利用深层神经网络自动从数据中挖掘检测特征,在此基础上引入量化截断操作,增加检测模型多样性,提升检测性能。使用FFmpeg与x264编码标准CIF序列生成的视频进行实验,实验结果表明,该方法相比现有方法具有更高的检测准确率。     

基于粗糙集的图像隐藏信息检测改进方法

针对图像统计特征高维且相关性具有较大缺陷等问题,同时为了提高信息隐藏盲检测系统的检测效率,基于粗糙集理论,提出了一种改进的图像信息隐藏盲检测方法,并进行了实验研究.首先,提出一个改进的通用隐写分析系统框架,给出实现步骤和方法;然后利用粗糙集理论设计算法,降低特征维数,减小分类计算复杂度,消除统计特征间的相关性;最后改用支持向量机构造分类器,对两种典型的Cox和Piva扩频隐秘术进行实验.结果表明,该方法的检测正确率和时间效率等检测性能都有较大的提高,用于图像隐藏信息检测是可行、有效的.     

一种新的信息隐藏检测方法的探讨

首先建立了隐蔽通信系统模型,再对该模型进行了安全分析,最后利用信号盲分离理论中的独立组件分析等方法对隐藏对象与掩蔽载体进行了分离,并给出了隐藏信息的估计算法。     

针对同义词替换信息隐藏的检测方法研究

基于同义词替换的文本信息隐藏方法,可以通过对载体中的同义词进行有选择的替换来嵌入隐藏信息.通过分析,发现这种方法嵌入隐藏信息后会导致载体文本中同义词结对概率的明显增加.基于此,提出了一种通过分析文本中同义词结对值来进行隐藏信息检测的算法.实验表明,该检测算法漏警率约为4%,虚警率约为9.8%,证明该检测算法可以有效地检测基于同义词替换的文本信息隐藏方法隐藏的信息.     

基于滑动窗口的流媒体信息隐藏检测方法

基于网络协议和网络流媒体的动态信息隐藏及检测是近年来研究的热点.本文针对流媒体动态信息隐藏的特点,提出了在网络环境中进行实时的信息隐藏检测的基本模型.重点研究了基于滑动窗口的流媒体检测方法,对滑动窗口的大小与检测精度之间的关系作了深入研究.实验结果表明适当选取检测窗口的大小可以提高检测的精度.     

图象信息隐藏检测研究

图象信息隐藏检测研究已经成为学术界在网络与信息安全领域中一项重要的攻关课题。本文首先介绍了典型的图象信息隐藏检测算法并给出了算法评价,然后指出了当前图象信息隐藏检测的攻关难点和下一步的研究方向。     

基于虚词变换的文本隐藏信息检测方法研究

基于虚词变换的文本信息隐藏方法通过增删汉语中的高频虚词进行信息隐藏,该方法不影响载体文本的语义,具有较好的隐蔽性和抗检测能力.通过总结虚词使用的语言特征,分析增删虚词带来的违背语法和习惯用法等问题,同时根据多数情况下隐藏信息后标记短语增加,非标记短语减少这一重要统计特征,提出一种最近邻法与语言特征分析相结合的检测方法.实验结果表明,该方法具有较低的虚警率和漏警率,对基于虚词变换的文本信息隐藏方法能进行有效检测.     

一种自适应彩色数字图像盲隐藏方法

提出了一种将24位真彩色图像隐藏于另一幅24位真彩色图像的新方法。该方法采用硬c均值聚类及多分辨率彩色量化技术，实现了彩色图像的自适应盲隐藏。它具有隐藏信息量大、恢复图像的误差小及使用方便的特点，对常见的图像处理与攻击具有一定的抵抗能力。另外，通过超混沌的置乱技术，使隐藏到载体图像中的数据有非常好的伪随机特征，具有很高的安全性。该方法在PC机上实验，得到较好的实验结果。     

基于图象DCT域的信息隐藏盲提取算法

基于信息隐藏在隐蔽通信等应用中的特点,该文提出了一种新的信息隐藏盲提取算法,该算法根据人眼对图象DCT域的感知特性,对图象的DCT域系数进行特定的量化处理,将秘密数据隐藏在隐秘图象的DCT系数量化结果的奇偶特性上,提取时不需要覆盖图象,实现了秘密数据的盲提取。实验结果表明,该算法不仅能实现盲提取,而且具有较强的鲁棒性。该文提出的盲提取算法还可以应用于JPEG图象中,由于JPEG图象具有有效性高、应用普遍的特点,该算法的这一特性对于提高网络隐蔽通信的效率和隐蔽性具有重要意义。     

信息隐藏性能评价方法

建立信息隐藏技术的评价标准十分必要。隐写术的视觉不可感知性是评价隐写术性能的重要指标之一。基于HVS模型,给出不可感知性评价指标CHD。实验结果表明,CHD的判定结果反映了人类视觉的亮度,对比度和色彩掩蔽特性,可以作为隐写术的不可感知性评价指标。     

分布式隐藏信息检测模型研究

信息隐藏检测是信息安全领域的研究热点。针对分布式网络通信的特点,进行隐蔽信息的检测成为目前亟待解决的问题。在分析网络传输的信息隐藏特点的基础上,结合入侵检测技术,论述了网络通信隐蔽信息检测方法,提出了一种信息隐藏检测系统模型,并对其实现方法进行了论述。     

基于XML的信息隐藏方法

分析XML的文件结构,提出一种基于XML的信息隐藏方法。对待隐藏信息进行预处理后,按照文件中元素的结构,通过对文件中的元素名称进行同义词替换来实现信息隐藏。实验表明,该方法实现简单,有较好的可扩展性和较高的安全性。