基于Android手机的车牌识别管理系统

针对违法停车车辆的管理问题,设计了基于Android系统手机上的车牌识别管理系统。该系统包括:车牌自动识别模块、违法停车位置自动获取模块和数据显示模块。执法人员在Android系统手机上运行该系统,通过Android手机摄像头对违法停车车辆进行拍照取证的同时,可以自动获取车牌号码、违法停车时间和位置等信息,将信息通过3G网络发送到服务器存储,与传统的违法停车车辆的管理与登记相比,可以大大减少执法人员的工作量,给违法停车车辆管理带来极大的便利。     

基于Android平台的视频字符实时识别研究

针对移动终端处理能力低、内存小等影响系统效率的问题,提出了三阶段视频字符实时识别方法：视频采集及图像预处理、字符区域定位和字符识别。对于字符区域定位,提出了基于感兴趣区域（ROI,Region of Interesting）运动检测的相似帧过滤算法,并通过数学形态学与连通区域相结合的方法进行字符定位;对于字符识别,提出了基于误差阈值筛选的多模板字符识别算法,保证较高识别率。算法均采用NDK开发框架实现。实验结果表明,该方法在每个阶段都提高了处理效率,达到了对视频字符实时识别的效果。     

基于Excel函数的身份证号码探密

基于公民身份证编码规则,本文主要介绍了利用Excel函数提取个人基本信息的方法,对身份证号码有效性的验证进行案例研究,并进一步探讨防止身份证号码输入错误的具体方法。     

基于Android平台声控应用的研究与开发

基于Android移动平台开发,利用Coogle语音识别云技术,实现了声控手机应用的功能。旨在改变传统的人机交互方式,使人们能够采用更为直接便利的方式与手机对话,改善用户的使用感受。通过真机测试,完全实现了用语音控制打电话、发短信、浏览网页、听音乐、打开手机常用软件和语音备忘等功能,性能稳定可靠,实用性强。     

基于外形特征的手写体数字识别

在经济、科技、社会生活各领域的信息传递中,各种通信、财金、科技等文件文本中有大量手写体阿拉伯数字。为了不用手工敲键而能快速输入计算机进行自动化处理,就要对手写体数字进行计算机自动识别,这是一种图象识别。由于手写体因人因时而异,写出的数字外形千变万化,故不宜     

基于Android手机传感器数据识别运动状态

现阶段科技技术的发展进步,智能手机的功能越来越强大,手机上也集成了多种传感器模块,而手机的便于携带使用,功能强大等特性使得手机在相比于个人电脑和可穿戴设备上有着明显的优势。本文通过分析智能手机传感器采集到的用户运动状态数据,使用SVM多分类方法,来识别用户的运动状态。本文实验采用交叉验证方法,实验结果良好,能够很好地说明识别用户运动状态的准确率比较高。本文的下一个方向是结合MYO手环的手部识别,来更好更多地区分人的运动状态。     

Android下基于用户识别的文件共享设计与实现

针对Android文件共享的安全需要,提出了一种基于用户识别的文件共享应用设计方案,并实现了该方案.该应用分为服务器端和移动终端两部分.服务器端为移动终端提供注册、识别、路由服务.测试表明,该应用能够提供基于用户识别的安全保护,阻止未在服务器端注册的用户使用该应用进行文件共享,达到了设计目的.     

基于Android平台软件开发方法研究

2007年谷歌研究的Android和Apple OS比最大的好处就是国内论坛多,第三方软件不花钱。另外,本身非常user-friendly对Android平台底层组件软件开发和应用层软件开发方法进行了深入研究。本文首先介绍Android平台的核心以及Android平台中的组件,然后对Android中的数据库和Android中的应用程序框架进行分析。     

基于Android平台的移动智能执法系统设计

针对当前移动执法携带设备多、文书现场打印困难的问题,提出并实现了一种基于Android平台的移动智能执法系统。基于先进的OCR技术,采用视频预览模式,利用视频流捕捉图片实现了证件的快速识别和信息的自动采集;基于NFC技术,实现了电子营运证件的快速识别和信息采集;基于Java平台的JODConverter组件和PDFView组件,将执法文书转换为图像格式,借助相关库函数,实现了A4幅面文书的无线打印;最后,采用基于总线式模式对执法设备的数据通信协议与接口集成,实现了多个执法装备的网络物联。该系统的成功研发,实现交通行业行政执法和信息技术领域的集成创新。     

基于Android的手机OCR识别技术设计与实现

介绍了OCR文字处理和识别的工作原理,以及OCR运用在手机平台的优越性。设计了基于Android的OCR中英文识别日程小秘书软件,重点对OCR识别软件的功能进行分析,并设计实现方案,最终完成了OCR日程提醒功能。经过对软件系统功能的测试,结果表明,OCR识别软件在功能上能完成日常的文字识别与提取。     

一种有效的多点感知检测算法

提出一个基于红外视觉的多点触摸检测的图像处理算法。首先对红外图像进行预处理,采用提出的改进的带系数的OTSYU法来进行图像分割,获取目标区域。然后对递归填充的多触点算法进行改进,提出使用此采用扫描区域填充法来实现多触点检测。实验表明,此算法能够准确地实现特征点的检测和识别并且算法实时性效果极好。     

BP算法在发票号码识别中的应用研究

针对发票号码印刷字体比较特殊、号码有防伪处理信息,造成通用的OCR数字识别的识别率不高,本文结合BP算法研究适合于发票号码数字识别系统,并在自助办税终端等设备中进行应用验证。     

基于改进BP算法的数字字符识别

本文利用BP神经网络算法，在MATLAB环境下，分别用理想字符信号和含噪声字符信号对同一网络进行了训练，使系统具有较强的容错性。最后用实际扫描的不同字体字符进行了识别实验。实验结果证明了系统在实际应用中的可行性。     

基于微信的身份证电子凭证系统研究

伴随着各种各样的即时通信工具,电子商务越来越成为人们购物娱乐的主要渠道,电子凭证也逐渐成为主流载体,取代传统的纸质门票,这样不但实践了环保的理念,而且可以使用户随时随地购买需要的门票,通过电子凭证的方式获取,实时性强,操作简单。目前很多线上旅游服务供应商都提供景区景点电子门票的业务,主要是通过串码的形式将内容下发到用户手机,用户通过手机接收唯一编码在入园时使用。但这样的方法相对单一,需要用户保留短信,而且如果串码是按规则生成,那么很有可能会被模仿和伪造,但是通过使用第二代身份证的方式作为载体就可以大大避免伪造情况的发生。     

一种改进的汽车牌照定位算法

本文介绍了一种有效的基于彩色图像的汽车牌照的定位算法。它充分运用车牌的字符特征、形状特征和颜色特征,能够准确分割车牌区域。     

一种用于身份识别的非接触式IC卡的设计与研制

设计了一种工作频率为１２５ｋＨｚ，用于身份识别的非接触式ＩＣ卡。分析了系统结构和工作原理，讨论了非接触式ＩＣ卡的“心脏”－卡内芯片的电路结构。最后，简要地介绍了芯片的版图设计、测试结果及其典型应用。     

语音识别算法的确定与实现

在语音识别的实验中，对几种算法方案进行了比较、分析和择优淘劣，标准是在一定词汇量的条件下，权衡占用机器的内存空间、（正确）识别率和响应速度。力争使与话者有关的单词语音识别系统的设计达到优化，取得满意的结果。本文即是此项实验的总结。     

一种基于决策树改进算法的客户关系管理

针对决策树的经典算法(ID3)计算比较复杂的问题,提出利用条件概率等知识来改进决策树的构造.分别利用这两种方法建立客户关系管理模型,并根据结果发现,改进后的方法在计算效率方面有所提高.     

微波非接触式智能卡中射频系统和电路的设计实现

采用了Agilent公司ADS2002软件、Ansoft公司的Ensemble软件对微波非接触智能卡中射频系统和电路进行了仿真和设计。主要进行收发信道性能的仿真、天馈系统设计以及各单元电路之间匹配电路的设计。     

基于非接触式ID卡技术设计的巡更系统

介绍了一种基于单片机和非接触式ID技术而设计的巡更系统，并介绍了时钟芯片PCF8563，E^2PROM-24C32的应用，介绍了读卡头GP-8的特性和应用。