基于启发式规则的航空复合材料车间生产排程研究

以国内某航空制造企业复合材料生产车间现场为对象,针对航空复合材料的特殊性,对这类车间生产排程进行研究和探索;基于航空复合材料的生产工艺特点,提出针对航空复合材料车间生产过程中的瓶颈工序即热压成型工序的排程方法和步骤,并且针对该瓶颈工序的可重入特征建立了基于启发式规则算法的优化排程模式。     

航空复合材料可重入瓶颈设备生产排程方法研究

在分析航空企业先进复合材料生产工艺特点的基础上,对航空先进复合材料生产过程中热压成型瓶颈工序具有的可重入特征及其约束进行了描述.针对该瓶颈工序排程困难这一问题,在建立反映其可重入特点及设备能力的数学模型基础上,提出了一种基于规则的启发式算法,用于进行优化排程.通过实例分析证明,该算法在保证快速性的同时具有一定的灵活性,适用于实时性要求较高的生产现场的动态排程,已经在某航空企业复合材料车间得到初步应用.     

航空复合材料可重入瓶颈设备生产排程方法研究

在分析航空企业先进复合材料生产工艺特点的基础上,对航空先进复合材料生产过程中热压成型瓶颈工序具有的可重入特征及其约束进行了描述。针对该瓶颈工序排程困难这一问题,在建立反映其可重入特点及设备能力的数学模型基础上,提出了一种基于规则的启发式算法,用于进行优化排程。通过实例分析证明,该算法在保证快速性的同时具有一定的灵活性,适用于实时性要求较高的生产现场的动态排程,已经在某航空企业复合材料车间得到初步应用。     

生产调度的启发式规则研究综述

启发式规则是求解生产调度问题比较简单有效的方法,与其他生产调度算法相结合,在过去50多年里得到了深入研究和广泛应用。首先综述了国内外对生产调度启发式规则的研究状况,阐述了启发式规则及其分类,介绍了启发式规则性能评价指标和鲁棒性,进一步分析了新提出的启发式规则。在总结启发式算法的基础上,给出了启发式规则应用于智能优化调度算法的一般性框架。最后展望了生产调度启发式规则的进一步研究方向。     

基于S-DBR模型的生产排程研究

生产排程方案的优劣对MTO型企业的生产效率影响较大。为缩短订单的平均处理时间、提高订单准交率,依托于约束理论（TOC）和“简化鼓-缓冲-绳子”（S-DBR）方法,通过计算产能负荷率识别内部瓶颈,以提高订单准交率为目标,构建了基于S-DBR方法的订单排程计划模型。设计排程问题的遗传算法,对遗传算法的个体编码、交叉和变异等操作进行处理,并以某电子产品生产车间为研究对象进行求解。结果表明,与传统人工排程相比,该方法能有效缩短生产周期、提高订单准交率。     

生产排程与模型构建研究

生产排程是生产运作管理的基本问题，通过仿真等方法可以编排和优化生产排程，提高及时交货率和设备利用效率。首先分析生产排程的基本概念，生产排程的三个子过程，以及生产排程问题的解决方法。然后讨论了生产排程涉及到的主要因素，并使用面向对象技术分析订单类、设备类、人员类、存储类、工件类等模型构建的主要因素，最后给出了生产排程的UML静态结构图，为设计生产排程软件奠定了基础。     

基于LINGO线性规划的数控设备生产排程方法研究

本文结合生产实际建立线性规划模型,应用LINGO进行编程求解。车间接收生产任务后分配到各个工作中心,然后将每个工作中心的任务分配到各个加工中心,安排各加工中心的加工顺序,实现工作中心与加工中心的双优化,较好的实现企业车间的生产排程。     

基于数据挖掘的电力计量设备生产计划与排程算法研究

电力计量设备全生命周期管理的优化配置需要先进的数据挖掘技术支撑,回顾了数据挖掘的任务和方法。根据挖掘的数据库种类、发现的知识、利用的技术和适应的应用,将数据挖掘算法重点应用到电力计量设备生产计划和排程,其重点是短期到中期或长期计划的时间框架范围。综合考虑多种计划,如流程计划、战略能力计划、总体计划、主调度、材料需求计划和订单调度等,依据其不同的时间、产品和生产环境及导致的不同问题,实现在复杂生产机器与工作任务结合下的多目标综合最优生产计划与排程。     

基于最小成本的产品生产作业排程研究

通过对制造企业生产计划排程的分析,引入惩罚系数,作为对订单交货的拖延造成的定性模糊成本损耗的表述,结合企业的生产能力、订单状况,库存状况等因素综合考虑,建立一个模糊线性规划数学模型,用于指导企业生产计划排程,使企业生产按照成本最小的方式进行排程.     

AMS生产计划、排程集成方法研究

在分析先进制造车间(Advanced Manufacturing Shopfloor，AMS)计划、排程问题产生背景的基础上，构造了AMS生产计划、排程问题的集成功能模型。结合此模型，建立了AMS的作业分批与计划排程的数学模型，给出了求解此类问题的算法，仿真实例说明了该方法的有效性。     

飞机复合材料部件装配调度算法研究

以优化飞机复合材料部件装配顺序、缩短部件装配时间为目标,构建了复合材料部件装配调度模型,提出了一种启发式算法与禁忌搜索算法相结合的调度算法(HTA-AJSP),并对其进行了优化,通过采用变邻域搜索和禁忌规则,很好地避免了算法搜索陷入局部最优。通过分析与实例验证,并与启发式算法和局部搜索算法进行比较,所提出的算法在产品装配调度优化问题上取得了比较满意的效果,缩短了装配周期,提高了装配效率。     

飞机复合材料部件装配调度算法研究

以优化飞机复合材料部件装配顺序、缩短部件装配时间为目标,构建了复合材料部件装配调度模型,提出了一种启发式算法与禁忌搜索算法相结合的调度算法（HTA-AJSP）,并对其进行了优化,通过采用变邻域搜索和禁忌规则,很好地避免了算法搜索陷入局部最优。通过分析与实例验证,并与启发式算法和局部搜索算法进行比较,所提出的算法在产品装配调度优化问题上取得了比较满意的效果,缩短了装配周期,提高了装配效率。     

基于多调度约束的人机协同调度工具的研究与实现

针对以往生产调度研究中未涉及配作约束的情况，在对实际生产调度过程中考虑的各种调度约束进行抽象和分类的基础上，建立了基于多调度约束的调度数学模型，并给出了3个关键算法依据这些算法开发的调度工具较好地解决了精密零件生产中含有配作约束的车间调度问题。     

生产调度研究综述

作为管理科学、机械工程、应用数学等多学科的交叉研究热点和难点,生产调度有着深刻的实际背景和广阔的应用前景。深入分析了生产调度的内涵,对生产调度进行了分类,研究了生产调度策略。全面综述了生产调度建模研究现状及存在问题,深入阐述了生产调度方法研究现状及存在问题,分析了生产调度系统和工具包研究现状,指出了生产调度未来发展趋势和研究热点。     

生产调度研究综述

作为管理科学、机械工程、应用数学等多学科的交叉研究热点和难点,生产调度有着深刻的实际背景和广阔的应用前景.深入分析了生产调度的内涵,对生产调度进行了分类,研究了生产调度策略.全面综述了生产调度建模研究现状及存在问题,深入阐述了生产调度方法研究现状及存在问题,分析了生产调度系统和工具包研究现状,指出了生产调度未来发展趋势和研究热点.     

生产调度问题的启发式遗传算法

将遗传算法 (GA)和启发式算法 (H A)结合 ,进行生产调度问题的求解 ,提出了一种新的启发式遗传算法 (HGA)。在应用该算法的过程中 ,给出了适合的遗传操作和启发式规则的运用方法。最后 ,简单介绍了研制的软件原型。