基于泰勒级数神经网络方法的我国公共建筑和工业建筑面积数据分析(2)

系统梳理了我国统计年鉴中城镇和农村公共建筑、工业建筑面积的相关指标。采用泰勒级数神经网络方法计算了2001—2014年城镇公共建筑、工业建筑面积,采用线性拟合的方法得到了农村公共建筑面积,解决了统计年鉴中现有统计数据时间序列不完整、统计口径不一致的问题,为我国建筑能耗统计研究提供数据支撑。     

基于泰勒级数神经网络方法的我国居住建筑面积数据分析

通过对我国建筑统计年鉴居住建筑面积相关数据统计范围、统计口径、有效年份分析,确定居住建筑面积数据中年末实有面积、竣工面积、人均住宅面积等主要指标的相关性,分别采用泰勒级数神经网络方法和指数线性趋势外推法分析计算了2001—2014年时间序列下城镇和农村居住建筑面积。在此基础上,分析了GDP对居住建筑面积的影响。     

我国内地大型公共建筑幕墙钢结构(1)

介绍了国内近年来大型公共建筑幕墙钢结构的一些工程实例。这些实例表明 ,目前我国幕墙支承钢结构的形式日益多样 ,预应力拉索和拉杆体系已在点支玻璃幕墙中广泛应用     

基于神经网络的公共建筑应急疏散风险评估方法

公共建筑空间大、人员密集、水平疏散距离长,在应急情景下的疏散本身存在一定的风险,提出了一种基于深度神经网络(DNN)的应急疏散风险评估方法.给出了DNN预测模型的建立方法,并以某高校体育馆为案例,说明了模型数据获取、模型训练,及模型测试的整个评估过程.结果表明,相较于传统评估方法,该深度学习方法克服了主观性强、对以人为...     

基于公共建筑能耗数据分析的绿色物业管理研究

控制公共建筑的能耗是绿色物业管理的重要体现,研究能耗的关联性和控制方法,对指导公共建筑的物业管理措施,推进绿色物业管理的发展有重要意义.选取广州、上海和深圳3个有代表性的公共建筑绿色物业管理项目的能耗数据,建立了一元多项式回归模型,对绿色物业管理节能领域具有典型意义的电量和水量数据进行了分析.结果表明电量和水量数据具有...     

公共建筑空调系统全过程管理方法研究(1):方法概况

着眼于我国公共建筑节能全过程管理工作的发展与研究现状,分析了公共建筑空调系统当前运行状况及存在的典型问题。提出了以能耗、能效目标贯穿始终的全过程管理方法,分析了项目设计阶段、施工与调适阶段以及运营优化阶段需要把控的关键指标、需要重视的关键环节,以期实现新建公共建筑全过程节能运行。     

我国内地大型公共建筑幕墙钢结构(2)

5　宁波新机场宁波新机场建筑面积 4 35 0 0ｍ2 ,航站楼高 2 7ｍ ,分上、下两层 ,底层为钢筋混凝土结构 ,上层为大跨度空间钢桁架结构 (图 8) ,工程已于 2 0 0 1年建成。一层采用玻璃肋支承全玻璃幕墙 ,二层采用钢管图 8　宁波新机场桁架及拉索支承的点支幕墙 ,幕墙面积为 2 10     

公共建筑空调系统运行调适方法研究(1):冷水系统

通过对实际项目冷水系统运行性能的详细测试和数据分析,总结了冷水系统运行调适方法。从外因、内因、内外协同3个方面入手,对该项目高区、低区冷水系统进行了节能运行调适,在不更换设备的前提下,提升了冷水系统整体运行性能,为降低冷水系统运行能耗提供了调适方法。     

基于长短期记忆神经网络的燃气数据分析设计

目前城市天然气发展已经趋于成熟,不仅基础设施得以完善,而且燃气行业的数字化、信息化程度也在不断提高。针对当前燃气行业中数据应用存在的不足,以数据为中心,设计了集数据采集、传输、存储、查询、分析、预测及展示于一体的基于长短期记忆神经网络的燃气压力预警系统,使用长短期记忆神经网络对数据库中的数据进行分析;同时,通过分析预测未来数据能够对未来的事件做出预判,从而可以对可能发生的安全事故采取相应的事前预防措施。     

基于统计年鉴的全国及省级居住建筑面积数据分析及驱动因素模型

基于统计年鉴,采用泰勒级数神经网络方法预测了全国及省级2001—2015年时间序列宏观居住建筑面积数据。研究发现,全国城镇居住建筑面积平均年增幅远高于农村地区,省级居住建筑面积总量与GDP呈正相关,省级城镇居住建筑面积占总居住建筑面积比例与城镇化率呈正相关。选取GDP作为驱动因素,建立了全国及省级居住建筑面积预测模型。结果表明,模型相对偏差较小,验证了模型的合理性。     

基于工业4.0大数据分析的常用软件

随着互联网、移动互联网、物联网、智能设备的发展,工业世界产生了大量的数据,如果能够将大数据应用于经营管理和流程再造,可以有效提升企业生产力,优化经营决策,完善企业价值链和供应链,提高企业管控水平,开辟新的利润来源。本文阐述了近些年发展起来的大数据应用软件,并进行了分类比较,为大数据分析提供了软件选择参考。     

基于概率神经网络(PNN)的社区居家养老建筑评价方法

近些年来我国一直在大力倡导和推进居家养老和社区养老的发展,然而,由于影响社区居家养老评价的各种主客观因素较多,目前的整体评估方法和体系都难以取得较为令人满意的结果.利用概率神经网络的结构和学习规则特性,对城市社区居家型养老建筑设施及其所处环境等级进行非线性分类和评价.在利用全国12个城市35个社区的样本数据进行训练后,...     

基于BP神经网络模型的大型公共建筑冷负荷预测

本文对BP神经网络的构成、算法设置及BP模型的预测步骤进行介绍,并以深圳某一大型公共建筑为例进行了负荷模拟,将BP神经网络模型应用到冷负荷预测活动中,数值模拟结果表明BP神经网络模型对负荷与各输入变量有很好的映射能力。     

基于二阶泰勒级数展开和风驱动优化算法的结构有限元模型修正

为得到结构响应与修正参数之间的函数关系、简化参数迭代过程,通过推导结构响应关于修正参数的一阶与二阶泰勒级数展开,并选用具有寻优效率高、全局搜索能力强的风驱动优化算法,建立了基于二阶泰勒级数展开和风驱动优化算法的结构有限元模型修正方法。同时,为求解响应关于修正参数的二阶泰勒级数展开,采用差分法近似求得响应关于修正参数的一阶和二阶偏导数。利用该方法对算例模型进行了修正,并对比了一阶和二阶泰勒级数展开的修正效果。结果表明：二阶泰勒级数展开的修正效果明显优于一阶泰勒级数展开,增加二阶偏导数项可以更好地反映响应与修正参数之间的函数关系。基于该方法,采用实桥的静动力测试数据对青林湾大桥的有限元模型进行了修正,修正后的有限元模型能够较好地反映大桥的实际状况。     

基于神经网络的工业企业电气安全评价方法研究

提出工业企业电气神经元网络安全评价方法.在论述BP神经网络基本原理和基本算法基础上,以工业企业电力系统的"安全可靠、经济合理"和其定义所包含的各项内容为依据,从电气设备固有安全性、环境及管理三个层面建立包含14项指标的评价指标体系.以此建立工业企业电气系统综合安全评价模型并进行求解.该方法运用到黄岛热电厂的系统安全状况评价中,预测结果与实际情况基本相符.     

基于神经网络的工业企业电气安全评价方法研究

目的:使用模糊神经网络法构建一种工业企业电气安全实施评价及大数据预警系统.方法:在工业企业用电网络开关设备和母线CT系统中采集数据,使用minmax方法进行数据去量纲和强制投影实现数据同构化治理,采用单一的神经网络模块形成降维评价结果,采用二维差值法对该评价结果进行解模糊处理,形成"红-橙-黄-蓝"四色预警.结果:该系...     

基于GA—BP神经网络的大型公共建筑能耗预测研究

针对大型公共建筑高能耗问题,将影响能耗的因素进行定量与定性分析,提出了遗传算法和神经网络相结合的大型公共建筑能耗预测模型。采用GA算法优化BP神经网络的权值和阈值的方法对大型公建能耗预测模型进行分析,并结合实例验证了该模型的有效性。结果表明：较传统的BP神经网络,该模型能更准确地预测大型公共建筑能耗,并且为其确保用能定额和节能工作的开展提供了科学依据。     

公共建筑空调系统运行调适方法研究(3):冷水机组

通过对实际项目的详细测试和数据分析,从外因、内因以及内外协同三方面入手,总结了常规工频冷水机组和变频冷水机组实际运行过程中存在的共性问题和特性问题。针对存在的典型问题,提出了冷水机组运行调适方法,为冷水机组运行性能的提升指明了节能方向。     

基于逆向建模的公共建筑能耗评价方法

提出了一种基于建筑总能耗的逆向建模方法,利用建筑能耗对室外温度及服务参数的敏感性,对建筑总能耗进行拆分拟合,基于拟合参数的物理意义提出了建筑能耗评价方法,并以办公建筑为例建立了能耗评价比对模型。通过典型建筑模型与实测结果的对比,验证了模型的可靠性及对节能方向的指导意义。     

我国工业通风技术的进展(续)

三、除尘设备的发展由于国家对环境保护、劳动保护的重视,对除尘设备提出了各种各样的要求,促进了除尘设备的发展。(一)电除尘器目前全国约有500～600台电除尘器在运行(不包括简易的高压静电除尘器),其中约15%是从国外引进的。电除尘器的发