雷达辐射源信号快速识别综述

对现代战场的电磁环境特点进行分析,介绍了已有的几种雷达信号特征描述方式,阐述了目前的雷达辐射源信号快速识别方法及其发展方向,概述了雷达辐射源识别系统中的数据库设计研究现状.对未来进行展望,为进一步研究雷达辐射源信号快速识别技术提供参考.     

雷达辐射源识别专家系统

介绍雷达辐射源识别专家系统根据雷达信号参数的变化特征和参数范围识别雷达工作体制和用途的推理过程,介绍识别置信度的融合算法,给出了对本专家系统的测试结果。     

雷达辐射源识别算法综述

结合雷达辐射源识别的军事需求和近几年取得的研究进展,以雷达辐射源识别中最核心的3个方面为研究对象,综述相关算法的研究现状与发展.针对低信噪比环境、分类器能力不足和单传感器识别的缺陷,从辐射源特征提取、分类识别和多源融合识别等方面详述了目前算法的研究思路和性能,引入当前热点模式识别算法并分析其可借鉴性.最后,指出了在辐射源识别研究领域中仍存在的问题,并展望了下一步的研究方向.     

数据库样本缺失下的雷达辐射源识别

目前,基于机器学习的雷达辐射源识别技术大多以训练集和测试集同分布为假设,当雷达数据库样本不足导致与信号真实分布存在偏差时,传统的分类方法效果不佳.为此,将迁移学习理论引入识别系统,设计了一种基于结构发现与再平衡的雷达辐射源信号识别方法.通过对数据库和待识别辐射源信号样本进行聚类分析发现数据结构信息,通过重采样处理修正其分布差异.将新采样数据输入支持向量机进行训练并对侦收样本进行识别.仿真实验表明,在新训练样本集上学习的模型对测试集的分类性能有了很大的提升.     

雷达辐射源分类识别方法综述

阐述了雷达辐射源识别研究的必要性,详细介绍了现有雷达辐射源基本分类识别方法,系统梳理了现有分类识别技术的优缺点,合理分析了多、大且杂的电磁环境下雷达辐射源识别研究趋势,提出将深度学习与雷达辐射源识别全面结合,实现雷达辐射源识别智能化。     

基于知识库的雷达辐射源识别专家系统

从分析雷达辐射源识别的特点出发，提出了基于知识库的雷达辐射源识别专家系统。讨论了系统总体结构模型和面向对象模型。根据系统要求建立了数据库；积累案例形成案例库；获取专家经验及领域知识建立了规则库；依据知识层次结构建立了模型库，这四库一体化形成专家系统。介绍了基于案例、基于规则和基于模型的推理方法，比较了各种推理方法的优、缺点，并提出了基于案例、规则和模型的混合推理。最后给出了系统的功能和实现方法。应用证明基于知识库的雷达辐射源识别专家系统可以得到与专家同样的结果。     

雷达辐射源识别决策层融合算法

针对雷达辐射源识别过程中数据信息量大的实际情况,应用多传感器最优组合理论,提出一种对辐射源侦察传感器的优化组合方法,以提高融合效率;此外,将D-S证据理论用于数据融合过程中,结合雷达辐射源识别问题的特点,并借鉴信息论中熵的概念,对基本概率赋值函数(BPAF)进行了建模;仿真结果表明该模型的有效性和融合算法的优良性能。     

基于神经网络的雷达辐射源智能识别系统

结合以神经网络为核心的雷达辐射源智能识别系统(REIRS,Radar Emitter Intelligent Recognition System)的实际研究工作,介绍了识别系统的结构、算法和基于高速数字信号处理(DSP)芯片的神经网络硬件实现方法,分析了识别系统的实验结果,最后总结了系统的技术特点及其在电子战其他方面的应用前景。     

雷达辐射源信号特征问题研究

对雷达辐射源信号特征问题进行了研究。雷达辐射源信号特征包括基本特征和个体特征两个方面。可作为基本特征的参数有雷达辐射源信号载波频率及其变化规律、脉冲重复间隔及其变化规律,在输入信噪比较高的条件下,脉内调制参数也是比较重要的基本特征参数;可作为个体特征的参数有雷达辐射源信号载波频率均值和方差、雷达辐射源信号的包络顶降和包络前后沿的变化、雷达辐射源信号的高阶统计特性。     

雷达辐射源信号脉内特征分析

脉内特征提取是新型雷达辐射源信号识别的关键问题。本文提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和识别方法．将雷达辐射源脉冲信号的分形维数作为识别脉内调制方式的分类特征,这些特征包含了雷达辐射源信号幅度、频率和相位等的变化和分布信息,反映了雷达辐射源信号脉内调制规律,理论分析和仿真实验结果都证明了这些特征具有对噪声不敏感的良好特性．通过10种典型雷达辐射源信号的特征提取和分类识别的实验结果表明,本文所提取的脉内特征类间距离大、类内距离小、正确识别率高．证实了本文方法的有效性。     

D-S证据理论在雷达辐射源识别中的应用

为了解决辐射源识别问题，采用基于推理的数据融合方法，分析了Dempster-Shafer证据理论用于多传感器数据融合的基本概念和理论，并将它应用于雷达辐射源识别的数据融合中，试验结果证明了该方法的正确性和有效性。     

层次-粗集组合赋权法在雷达辐射源识别中的应用

对雷达辐射源识别中的权系数赋值问题进行了研究,提出了层次-粗集组合赋权法。该方法利用粗糙集理论的属性约简和属性重要度原理,删除了冗余属性,构造出客观判断矩阵,然后与层次分析法的主观判断矩阵相结合,得到组合判断矩阵,最后计算出权重,从而实现了主客观方法共同赋值。仿真表明,本方法所得权系数在进行雷达辐射源识别时有较好的结果。     

基于雷达及其信号信息数据库的被动辐射源识别技术

介绍了雷达及其信号参数数据库的设计思路,论述了该数据库设计思路的科学性和有效性。详细描述了基于雷达信号信息数据库的被动辐射源识别方法。讨论了被动辐射源识别程序进行被动辐射源信息接收、存储和识别的稳定性和效率。     

雷达及其信号信息数据库的设计

介绍了雷达及其信号参数的数据库表的设计和数据入库方式,讨论了如何对雷达信号所代表的目标在数据库中获得某段时间内的轨迹,具体阐述了如何对接收到的信号参数在数据库中进行比对从而识别该种信号。     

雷达发射机辐射发射测试研究

简要介绍了所测雷达的发射机组成结构和发射机辐射发射的测试方法。结合实装测试数据,详细分析了雷达在三种不同调制方式下频率综合器输出、固态放大器输出和速调管耦合输出的信号频谱特征,为建立雷达发射机电磁兼容预测模型提供有益的参考。     

多普勒效应对雷电源辐射定位的影响

利用电磁辐射信号进行雷电源探测和定位是当前雷电研究的重要探测手段,其定位结果的准确性对正确认识闪电的放电机理非常重要。本文通过数学推导建立了多普勒效应在球坐标下的定位影响理论模型;用Matlab软件进行模拟,分析了多普勒效应对阵列接收信号的影响及误差,研究了多普勒效应对运动雷电源定位结果产生的影响。研究结果表明,多普勒效应对于不同类型、不同距离、不同高度的闪电影响程度不同;根据雷电发展的不同阶段,雷电源的运动速度不同,多普勒效应带来的误差也不同,且其带来的误差是不可忽略的。该研究对实现更高时空分辨力的运动雷电源定位结果和雷电的精细化研究具有重要意义。     

基于深度学习的ADS-B辐射源个体识别

辐射源个体识别技术在电子对抗领域起着关键性作用.针对传统人工提取特征主要依赖于专家经验,文中提出了一种基于深度学习的ADS-B辐射源个体识别方法.该方法采用卷积神经网络结合center loss损失函数来训练和测试相位数据.并加入假冒飞机序列号,查看中心损失值来判断是否异常.实验表明,文中提出的方法识别精度能达到99％...     

空间辐射环境对激光光源阈值电流特性的影响

激光光源是卫星光通信系统中重要的终端部件,其工作性能最终影响和制约着通信系统的稳定性和可靠性。对空间辐射环境下GaAs,InP激光有源材料的阈值电流密度变化进行了深入的理论研究。数值计算结果表明阈值电流密度的变化与辐射粒子注量呈线性关系,InP激光光源较GaAs激光光源具有更优越的空间抗辐射性能。进一步将理想大气条件下辐射对激光光源的影响拓展到真空环境,结果表明真空环境对辐射造成的影响有一定的加剧破坏作用,但是并不明显,真空环境对激光光源的影响作用主要表现为中心波长漂移。     

冰点槽空腔黑体辐射源实验研究

使用铜圆柱圆锥形黑体辐射源空腔 ,F500型高精 密温度测温仪和TRTⅡ辐射温度计,搭建冰点槽黑体辐射源及性能测试系统,完成冰点黑体 辐射源空腔温度 的均匀性和稳定性实验。实验验证了冰点条件下黑体辐射源空腔用于红外辐射温度计校准, 利用冰点开展 量值传递的可行性。实验测得冰点槽黑体辐射源空腔温场环境稳定性在0.001min, 均匀性不超过 0.001℃,黑体辐射源空腔腔底稳定性为0.03min,均匀性优于0.024℃,验证了 在给定的气压条件下, 可利用基于冰点作为冰点槽黑体辐射源固定点,其性能良好,可用于红外辐射温度计在冰点 的稳定性测试和校准。     

基于频率分集阵列的聚束SAR虚拟辐射源

频率分集阵列作为一种新型阵列天线模型,无需移相器就可在空间实现波束扫描。基于频率分集均匀线阵模型,研究了聚束合成孔径雷达系统发射信号传输特性,引出了虚拟辐射源的概念,对其位置进行分析,与实际辐射源位置进行比较,可有效提高成像方位向分辨力,对于提高雷达隐身性能和进行电子欺骗也具有重要意义。计算机仿真实验验证了理论推导的准确性。