基于Lagrange优化算法的分层实时码率控制算法

由于H.264提案中的码率控制算法存在迭代过程,不适合在实时传输的场合.针对这个不足提出了一种基于Lagrange优化算法的分层实时码率控制算法.该算法分为两层,即GOP层码率控制和帧层码率控制.实验结果表明,该算法在PSNR(峰值信噪比),实际码率以及各帧之间的Q值方面均优于原有算法.     

H.246/AVC中的码率控制方案及算法实现

H.264/AVC是一种先进的视频编码标准，码率控制作为视频编码和网络传输的一项重要技术在H.264的应用中必不可少。提出了一种基于JVT-G012的H.264码率控制方案及其算法实现，对JVT-G012框架中用于调整宏块层比特量的二次模型作了修改，提出了一种更加简洁的比特量控制算法，使得控制算法对其控制参数初始值的设定依赖很小，可自动根据编码序列的复杂程度自适应地调整控制参数。     

基于双模预测的精确码率控制

精确的码率控制是进行高效视频编码与传输的关键。针对现有码率控制技术的不足,提出了在视频编码中采用两个率失真模型进行码率预测的思想以提高码率控制的精度。对H.264的G012码率控制框架进行改进,给出一种基于双模预测的自适应码率控制方法。实验仿真结果显示,与传统的单模码率控制方法相比,基于双模预测的码率控制算法能保证在不影响编码质量的前提下有效地提高码率控制的精度。     

一种简单有效的帧层码率控制策略

H.264/AVC码率控制算法对运动剧烈及存在场景切换的视频序列存在着码率控制不够精确,视频图像PSNR值波动较大的问题.本文提出了一种简单有效的帧层码率控制算法,通过改变传统的目标缓冲级别设置平滑PSNR值波动,并充分利用已编码帧信息对当前帧计算出的量化参数进行调整,有效控制码率.实验结果表明:与H.264/AVC原算法相比,本文算法在精确控制码率的同时平均PSNR值也有一定的提高.     

一种低复杂度H.264宏块级码率控制算法

首先分析了H.264的码率控制算法复杂度高的原因;接着分析MPEG-2 TM5码率控制算法中的虚拟缓冲区机制,并由此得到了一种简单的积分控制算法;最后把这个积分控制算法应用到H.264码率控制算法的宏块层上,提出了一种新的宏块级码率控制算法.该算法避免了传统码率控制算法与率失真优化技术之间的矛盾.实验结果表明,改进的算法同时适应CBR（Constant Bit Rate）和VBR（Variable Bit Rate）情况.该算法不仅有效降低了原算法的复杂度,使得码率控制更加准确,同时得到的平均PSNR值与原算法基本相同.     

一种基于视觉感知的H.264 码率控制算法

针对目前视频编码标准H.264 的码率控制算法未考虑人眼视觉感知、易导致编码 后视频图像质量波动的不足,提出了一种基于视觉感知的H.264 码率控制算法。首先,设计了 像素域的恰可察觉失真模型。在此基础上,根据各帧的恰可察觉失真的大小进行帧层比特分配。 其次,建立了基于结构相似度的率失真模型,并采用此模型设计了基本单元层(basic unit, BU) 的比特分配方案。最后结合二次速率-量化模型得到量化参数。实验结果表明,该算法与目前 H.264 中典型的码率控制算法相比,错误率降低了0.2%。     

一种低码率下的新型宏块级码率控制算法

针对H．264编码方案，提出了一种实时的无需二次编码的低码率宏块级码率控制策略。为克服H．264码率控制模型的缺陷，首先提出了平均像素信息比特（APIB）的概念及其码率控制模型；然后在宏块层，根据各个宏块不同的编码复杂度进行准确的码字分配；接着通过APIB的变化来自适应地更新码率控制模型的系数；最后提出了完整的基于宏块的码率控制算法，并将其在JVT的JM85平台上实现。试验结果表明，与H．264中的码率控制算法JVT-G012相比，该算法不仅在控制精度上平均提高了0．171kbps，而且峰值信噪比平均提高了0．227dB，同时还较好地控制了输出码率和峰值信噪比的波动。     

一种基于时空相关性的H.264头比特预测算法

为了在网络带宽受限时获得更好的重建图像质量,码率控制成为了视频编码的重要组成部分.针对H.264码率控制算法中,宏块头比特预测没有充分利用时空相关性、头比特分配过于简单等不足,提出一种新的基于时空相关性的头比特预测模型,并对量化参数进行自适应调整.实验结果表明.新的算法提高头比特预测准确性以及编码图像的PSNR.     

一种H.264帧层码率控制的改进算法

在H.264的现有帧层码率控制算法的基础上,提出了一种新的基于场景切换的码率控制算法。用P帧亮度分量的MAD比率和YUV三分量的均值相对变化的加权和来表示图像的复杂程度,并以此来分配目标码率、调整量化参数,并且编码时利用比特调整因子对分配的目标码率进行修正。在JM10.2平台下的测试结果表明,与JVT-G012中的算法相比,该算法在精确控制码率的同时,图像的视觉质量也得到了提高。     

H.264/AVC码率控制中初始量化参数设置的一种改进算法

针对H.264/AVC码率控制算法,提出了一种基于Ⅰ帧复杂度和每像素的比特数的初始量化参数设置算法.实验结果表明,与H.264/AVC标准参考软件JM8.6中的算法相比,改进后的算法在提高峰值信噪比(PSNR)和码率控制精确度的同时减小了PSNR值的波动.     

MAC层速率控制机制研究综述

802.11网络MAC速率控制机制根据信道质量动态地选择传输速率,对吞吐量的提升起着决定作用。针对MAC层速率控制机制进行综述研究,介绍各种速率控制机制的工作原理并分析其优缺点,总结了速率控制机制设计经验,并对速率控制机制的发展方向进行了展望。     

AVS实时编码的VBR码率控制

针对AVS实时编码应用,提出一种基于帧层的一次编码VBR码率控制算法。利用GOP层复杂度预测来动态分配码率,在GOP内的帧采用CBR策略,结合AVS编码RDO的特点,采用准确且计算简单的率失真模型计算量化参数。实验结果表明,与AVS现用的码率控制方法JVT-H017相比,该方法码率控制准确,算法复杂度低,平均亮度PSNR提高了约0-2dB,亮度PSNR样本方差约为JVT-H017方法的40％,表明视频质量的平缓性也得到较大改善。     

OAR速率自适应机制的改进与实现

以最大化AdHoc网络吞吐量为目标,研究了基于IEEE802.11协议的物理层和MAC层信道接入机制和速率选择机制,分析了经典的速率自适应机制,但这些速率自适应机制绝大多数是针对数据帧提出的,而针对控制帧的速率自适应机制还非常少见。在研究基础上提出了一种控制帧速率自适应机制,详细阐述了实现过程,并对改进机制进行了仿真。仿真结果表明:通过控制帧速率自适应能有效地降低系统总开销,提高网络吞吐量。     

一种面向H.264/AVC的帧层码率控制算法

分析了H.264/AVC编码后各帧质量波动大的原因,提出基于反馈原理的帧层码率控制算法——RCBF。该算法在保证缓冲区不上溢和下溢的前提下,按照帧复杂度来分配目标比特数,减少因为目标比特数与帧复杂度不一致引起的编码质量波动。同时根据反馈原理,参考前面帧的分配误差调整分配的目标比特数,使帧层码率控制更加准确。实验结果表明,RCBF算法的峰值信噪比PSNR值波动与JM10.2下的码率控制算法JVT-G012相比明显减小,同时平均PSNR值和控制精度也有提高。     

基于贪婪算法的MGS编码优化方法

提出一种基于贪婪算法的MGS可伸缩编码的码率控制优化方法。该方法以较低的计算复杂度优化MGS编码,根据不同帧类型和质量层类型的统计特性分别建立不同的率失真模型,并基于贪婪算法确定MGS的片层优化分配方案。实验结果表明,该方法在相同码率下明显提高解码图像的质量,平均峰值信噪比可提高0.5 dB。     

一种基本单元层码率控制的改进算法

由于JVT-G012在基本单元层采用线性预测MAD的方法,且使用相同的QP量化,带来运算量大且不够精确的问题。为此,提出一种基于基本单元层码率控制的改进算法。首先,用时空加权模型来预测MAD;然后,采用宏块层码率控制策略来分配目标比特;最后,依然采用JVT-G012中的二次R-Q模型计算QP。仿真结果显示,采用改进算法的H.264编码器,在取得更低比特率的同时,有效地提高了PSNR。     

基于多臂赌博机的时变信道速率自适应选择方法

针对在复杂多变的无线通信环境中合适的传输速率难以确定,导致吞吐率下降的问题,提出了一种基于多臂赌博机模型的跨层速率自适应选择算法(DUCB-RA,Discounted Upper Confidence Bound Based Rate Adaptation),把速率选择问题转换为多臂赌博机(MAB,Multi-Armed Bandit)问题,同时利用了物理层以及媒体接入控制层反馈的信道信息来选择合适的发送速率。在最后给出了算法性能的数学证明和仿真结果。实验结果表明,与其他速率自适应选择方案相比,该算法在平稳以及时变信道条件下均能取得较好的性能。     

一种动态优化的无线信道速率控制方法

速率控制是无线视频传输过程中重要的控制方法,在无线网络中采用了基于TCP友好速率控制TFRC(TCP-Friendly Rate Control)的速率控制方法,提出了基于动态优化的无线视频传输多用户TFRC的速率控制方法。该方法利用了自适应编码调制特点,根据用户的信道状况,动态优化物理层发送速率;经过理论分析和仿真证明可以在总的链路速率不增加的情况下,动态地根据各个用户的信道状况变化情况,公平地分配和调整各个用户带宽,从而最大效率地使用现有链路及提高整体的用户满意度。