基于模型自动判读的研究与实现

针对空间有效载荷测试数据和遥测数据量大、判据复杂等特点,文中提出一种基于模型的自动判读方法,可对被测参数进行实时的动态判读。文中设计并实现了几种通用的判读规则,实现了对复杂规则的描述,用户也可以根据自己的需求来建立相应的判读规则。对每个要求判读的参数可通过图形化或文本的方式建立判读模型,图形化后能够自动生成JavaScript脚本,利用脚本驱动判读模型从而执行对测试数据的判读过程。该方法不仅节省了人力资源而且大大地提高了判读效率和准确度。     

空间相机仿真测试数据自动判读系统的设计

数据判读是空间相机仿真测试中的重要环节,人工判读方式存在判读时间长和判读精度不够高等不足,实现测试数据的自动判读是一个迫切的实际课题;文章结合人工智能及专家系统原理,提出了一种数据自动判读方法,设计并实现了空间相机仿真测试数据自动判读系统,该系统可以自动解读测试用例的数据注入文件、动态生成更新判读规则库,并实现测试数据的自动判读;实际使用结果表明:判读的效率为人工方式的15倍,判读准确性有明显提高,能满足仿真测试数据判读的需要.     

基于多Agent的实时自适应数据判读方法

针对目前已有数据判读方法在有效载荷地面集成测试中不适应测试环境变化、实时判读不连续、错误率高的问题,提出一种基于多Agent框架的实时自适应判读（MARAD）方法。首先,依据"感知-决策-执行"的设计理念,构建四个具有独立任务又互相协同工作的智能Agent,以适应测试环境的改变;其次,采用面向活动建模的方式,以C语言集成产生式系统（CLIPS）作为推理机,取消判读规则对测试序列的依赖,保证判读过程的连续性;最后,在判读规则中引入容错机制,在不改变正确性的前提下减少误判和漏判。测试验证结果表明,在判读数据相同的条件下,MARAD方法的实时判读结果与已有的状态模型方法的三次事后判读的均值结果相比,参数漏判率均为0%,但活动误判率降低10.54个百分点;与人工判读相比,参数漏判率降低5.97个百分点,活动误判率降低3.02个百分点,且无需人员参与判读。所提方法能够有效提高判读系统的自适应测试环境能力、实时判读的持续性和正确性。     

谈谈遥感图像的判读

遥感技术的应用主要是通过对遥感图像的判读来实现的。遥感图像客观地记录了物体的几何形态和光谱特征,这是遥感图像判读的依据。判读也可叫解译,其意思是一样的。有的人主张凡用肉眼辨认图像的叫做判读,用计算机辨认图像的称解译。所谓遥感图像判读是指人们根据对客观事物掌握的实践经验,运用各种手段和方法对影像进行辨认,从而识别影像的实际内容和属性的过程。广义而言,几乎每个人都进行过图像判读,电视、电影、画片等都为人们提供了信息,而辨认这些信息就是判读。遥感图像判读主要是根据判读标志进行。判读标志是指那些能帮助辩认某一目标的影像特征。判读标志     

基于机器视觉的农药残留速测卡结果判读方法

针对人工判读大批量农药残留速测卡结果存在的误判率高、效率低等问题,提出基于机器视觉的农药残留速测卡结果准确快速判读方法,根据判读原理设计图像采集系统,利用边缘检测技术结合特征提取对速测卡图像处理分析。实验结果表明,该方法在保证准确性的前提下,判读效率达到约500次判读每分钟,能够满足蔬菜采摘前和销售前大批量农药残留检测需求,有助于绿色蔬菜溯源系统的建设和管理。     

一个微生物细胞图像自动判读系统的实现

不同类的微生物细胞其形态各异,这给微生物细胞图像自动判读系统的实现带来了很大的困难。该文介绍了一个自动判读系统的实现,该系统包含丰富的图像分析处理算法函数,提供了非常灵活的处理宏定义,能够对细胞图像自动分类,然后根据其所属的类调用相应的判读宏完成判读。     

应用于视频判读的图像阈值分割方法研究

本文说明了视频判读的基本工作原理,分析了在判读过程中应用到的几种阈值分割方法的原理、性能和对判读的影响,并提出了一种实用的阈值分割方法,结合实际应用对提出的方法进行了比较验证,说明了方法的有效性。     

基于差分图象处理和夹角比例解算的指针式工矿仪表实时判读新方法

基于图象技术的指针式工矿仪表自动判读方法是目前工矿自动化研究的热点,但摄像机摆放位置和成像畸变等因素对其判读精度的影响是一个亟待解决的问题。文章提出了一种基于差分图象处理和夹角比例解算的工矿仪表自动判读新方法,介绍了刻度校准子算法和实时解算子算法的设计与实现。测试数据表明,该方法可大大提高工矿环境下仪表自动判读的精准度和判读系统的鲁棒性。     

应用于视频判读的图像阈值分割方法研究

本文说明了视频判读的基本工作原理,分析了在判读过程中应用到的几种阈值分割方法的原理、性能和对判读的影响,并提出了一种实用的阈值分割方法,结合实际应用对提出的方法进行了比较验证,说明了方法的有效性.     

运载火箭电磁阀判读算法设计

针对运载火箭领域中出现的传统电磁阀,提出了只截取包含开启时间和关闭时间内特征参数的部分的截取拼接算法,实现传统电磁阀的波形显示和判读。对于发生器点火器和推力室点火器等新型电磁阀,针对它们的特性对算法进行修改,从而实现新型电磁阀的波形显示和判读。在实验室环境下进行了电磁阀信号采集实验,使用电磁阀自动判读软件完成了波形绘制,并对开启时间、关闭时间、稳态电流等特征参数进行判读,结果表明：该算法可以满足运载火箭领域常见的传统电磁阀的判读要求,也适用于出现的新型电磁阀。     

基于模型驱动的海量数据判读系统研究与实践

我国"十三五"期间在飞运载火箭、武器型号进入高密度发射期,在研型号进入研制关键期。高密度发射期间,与以往发射任务相比,发射任务繁重,测试及发射周期明显缩短;在测试及发射过程中,测控数据判读是重要环节,直接关系到飞行器各系统功能和性能判定,整体性能评估;传统模式下,靶场测试、发射期间需要大量的测试判读人员现场开展数据判读分析,耗费大量人力成本;为解决上述问题,提出了基于模型驱动的自动判读方法,同时文中设计了面向特定领域的数据判读建模语言AIPScript (AutoIP Script),实现了姿控、制导、动力、电气总体及测量各系统或专业的判据描述、数学建模及自动判读,并自动生成判读分析报告;实际应用表明,该方法的提出不仅节省了人力资源而且大大地提高了判读效率和准确度。     

一种基于抽象解释和通用单调数据流框架的值范围分析方法

安全而又精确的值范围分析对编译器优化至关重要．系统地提出了一个基于抽象解释和通用单调数据流框架的值范围分析框架，包括精确的定叉、分析和完整的正确性证明．与一般的值范围分析方法不同，该框架不仅包括抽象解释，还包括与之对应的具体解释，以及相应的正确性证明．     

基于关联规则的裙带菜筏式养殖遥感识别方法

筏式养殖裙带菜监测是大连地区遥感监测的重要应用之一,寻求一种快速准确的识别方法从而及时掌握裙带菜养殖的分布范围、面积、数量等基础信息,对地方政府调控产业发展起到关键作用。引入数据挖掘技术,利用Landsat TM数据源,开展基于关联规则的裙带菜筏式养殖信息提取方法研究,并在大连金石滩附近海域进行实验论证。应用数据挖掘关联规则分析方法,找出筏式养殖区和海水分类的知识规则,并通过该规则构建分类树提取养殖信息,最后结合筏式养殖形态特征对得到的分类结果进行噪声去除后,得到最终的分类结果。结果表明:该方法的总体识别准确度可达80%,与最大似然分类结果相比识别准确度提高11.64%,该方法能够满足监测基本需求,具备一定的可行性。     

3D地震反射面自动构造的地质结构快速解释方法

计算机辅助地震数据自动解释是提高地震数据解释精度和速度的重要工具。讨论基于全层位追踪及3D地震反射面自动构造的地质构造解释方法的研究和实现。包括地震特征数据提取,波阻抗层位追踪和3D地震反射面生成。方法将波阻抗层位视为3D地震反射面与测线平面上的交线,以此为基础直接构造3D地震反射面,直接对3D反射面操作以得到构造解释结果。从而充分地利用地震数据信息,提高解释的精度和速度。     

基于抽象解释的可执行代码值范围分析

阐述可执行代码抽象存储空间模型的概念并给出程序运行时刻环境抽象表示技术。通过抽象解释静态逼近程序不动点语义的理论保证二进制代码数据流分析的正确性以及可计算性。基于抽象解释和单调数据流框架提出一种自动分析可执行代码变量取值范围的方法及自动获取程序循环最大迭代次数和不可执行路径,并给出数据流分析实例。     

中文问答系统中基于主题和焦点的问题理解

问答系统应该能够用准确、简洁的语言回答用户提出的问题.问题理解是问答系统的首要的分析工作,分析的结果的正确率直接影响后续处理.提出了一种基于用户问题的主题和焦点的问题理解的方法,该方法以问题的疑问词、句法分析、问题焦点、问题主题在知网中的首义原作为问题分类特征.实验结果证明,该方法对提高分类的准确率有较好的效果.     

基于矿物填图和构造解译的夹皮沟金矿找矿方法研究

针对夹皮沟找矿,在两个方面研究:①采取掩膜处理、阈值切割、比值、光谱角等多种方法综合分析并去除目标影像的植被、阴影、河流水体及其冲积物等众多干扰信息;②采用单窗算法对ETM遥感影像中的热红外波段进行地表温度反演,根据地表温度的反演影像进行遥感解译构造,对蚀变异常区域和构造解译影像做叠合分析,找出成矿远景区和成矿有利区,圈定可能的成矿靶区,得到了很好的结果。     

Compiling soil maps on the basis of remotely-sensed data digital processing: soil interpretation

A method for compiling soil maps from the results of digital processing of remotely-senseddata is presented. The method is based on graphic analysis of mean digital values of clusters in the green-red and (green-red)–(NIR-red) projections in conjunction with visual analysis of the cluster map and spectral curves and their interpretation on the basis of thematic maps and ground data. The proposed technique allows interpretation of the soil types of arable lands with 50 per cent vegetation density and differentiation of the soils with regard to their water regime. The accuracy of the resulting soil map was evaluated as 0·82.     

基于帧间差分法的动体特征速度聚类分析

针对智能视频监控中快速、准确的检测和识别运动物体的问题,提出了一种依据运动物体特征速度来检测识别动体以及解读其语义含义的算法。该方法以相对帧间差分法为基础,通过对预处理后的二值斑块图像的标记,计算斑块的像素长度作为其特征速度,并依据斑块特征速度的众数进行聚类分析,从斑块特征速度得到运动物体的特征速度语义解读和运动物体的检测识别。实验结果表明,斑块的特征速度不仅可以实现对运动物体的检测,而且通过聚类分析可以准确的得出动体特征的语义解读。用特征速度和众数聚类分析方法实现对运动物体的检测识别和语义解读相对于其他统计算法简单有效,便于智能摄像机的嵌入式开发。     

Static analysis of a parallel logic language based on the blackboard model

Shared Prolog is a parallel logic language based on the blackboard interpretation of logic programming. In such an interpretation a logic program is seen as a set of rules executed by a set of agents cooperating via a shared working memory called the blackboard. A distributed interpreter for Shared Prolog was implemented and described in another paper, where the blackboard was a centralized data structure. In this paper we show how the blackboard can be distributed using some static analysis techniques. The basic idea is to perform an abstract interpretation starting from the Shared Prolog operational semantics to generate data structures which represent possible interactions and links among agents. The resulting data structures are used to reduce the number of run time communication operations in an implementation distributed over a network of workstations.