基于混沌理论的模拟量纠错编码方法研究

"模拟量纠错编码"方法,就是对采样数据不进行A/D变换,直接建立模拟量之间的编码约束关系。借鉴近年"镜像Baker码"模拟量纠错编码研究成果,提出"四位循环Baker码"的构造和最大似然译码方法,有效提高了纠错性能。在图像传输应用的仿真结果表明:改进的"四位循环Baker码"在高信噪比情况下,其纠错性能与镜像Baker码相比得到很大的提高;与数字编码体系相比,在低信噪比下,模拟量编码具有更好的抗噪声性能。模拟量信道纠错编码在无线通信,特别是信道的干扰或噪声大的图像通信中,具有应用优势。     

基于混沌理论的模拟量纠错编码方法研究北大核心

"模拟量纠错编码"方法,就是对采样数据不进行A/D变换,直接建立模拟量之间的编码约束关系。借鉴近年"镜像Baker码"模拟量纠错编码研究成果,提出"四位循环Baker码"的构造和最大似然译码方法,有效提高了纠错性能。在图像传输应用的仿真结果表明:改进的"四位循环Baker码"在高信噪比情况下,其纠错性能与镜像Baker码相比得到很大的提高;与数字编码体系相比,在低信噪比下,模拟量编码具有更好的抗噪声性能。模拟量信道纠错编码在无线通信,特别是信道的干扰或噪声大的图像通信中,具有应用优势。     

非均匀纠错Turbo码在图像无线传输中的应用

本文根据信源泉编码流中信息比特重要性不均匀特点，采用变码率信道编码、分集发送、分集接收、非均匀迭代译码策略，对传统的Turbo码编译码器结构做了改进，给出了实验结果。通过比较发现，改进算法降低了时延，提高了Turbo码译码算法的纠错性能，特别适合于多媒体非实时无线传输业务。     

基于神经网络的纠错输出编码方法研究

构造基于数据编码矩阵是目前利用纠错输出编码解决多类分类问题的研究重点.为此提出利用单层感知器作为学习框架,结合解码策略把输出编码矩阵各码元值映射为感知器网络中的权值,同时引入含权值取值约束的目标函数作为该网络代价函数,并对其进行学习,最终得到基于子类划分的数据编码矩阵.实验中利用人工数据集和UCI数据集并选择线性逻辑分类器作为基分类器分别进行测试,通过与几种经典编码方法比较,结果表明该编码方法能在编码长度较小情况下得到更好的分类效果.     

卫星ATM网络的纠错编码技术

首先分析了卫星信道的突发错误特性对ＡＴＭ信元的影响，介绍了应用于卫星通信系统中的纠错编码技术，指出将Ｔｕｒｂｏ码作为卫星ＡＴＭ网络的纠错码能取得较好的纠错效果，仿真结果证明了此结论。     

一种基于FPGA的纠错编译码器的设计与实现

在信道容量以内,香农论证可通过对信息的恰当编码,由信道噪声引入的错误可以被控制在任何误差范围之内.丈章通过对无线信道中纠错编码的研究,提出一种BCH码的简单编译码设计思想和方法,应用Altera公司开发的硬件描述语言VHDL及开发系统软件QuartusⅡ,实现了基于FPGA(现场可编程门阵列)的BCH(31,21,2)码编、译码全数字过程,并给出了仿真波形,证实了此种编译码器的可实现性.     

利用Turbo码改善DVB-T纠错性能的仿真研究

分别介绍了Turbo码和DVB-T系统中纠错机制的基本原理,并把Turbo码技术引入到DVB-T系统的纠错机制中,利用仿真系统对改进后的纠错机制进行研究.仿真结果表明,与原系统相比,引入Turbo码的DVB-T系统能有效地改善系统的纠错性能,而且在BER=10-7时,新的纠错机制比原系统有1 dB的编码增益.     

一种基于Polar码的可抗差错图像传输方法

Polar码是第一种理论上被严格证明能达到香农限的信道编码方法。结合Polar码的构造特点,提出了一种基于Polar码的可抗差错的图像传输方法,将传输图像进行离散变换后获取的频率分量与Polar码极化后信道的可靠性一一对应,然后进行编码传输。仿真结果表明,新构造的图像传输系统,能以较少的信息完成图像传输,同时达到较高的传输质量,具有良好的可抗差错性和较高的传输效率。     

基于光通信系统的前向纠错技术研究

描述了光通信系统的不同连接码方案并进行了仿真,仿真结果显示采用硬解码方法可获得8dB的净编码增益,而采用迭代软解码获得的净编码增益可达到10dB。进一步分析了光通信系统的前向纠错净编码增益裕度的影响。     

级联码结合交织技术的纠错性能研究

本文将格状编码调制(TCM)技术与RS纠错码相结合,研究在数字传输系统中的纠错性能与抗干扰能力,给出了数据交织与非交织条件下差错控制系统的计算机模拟结果。模拟结果表明：采用级联码与交织技术可使信道传输的误码率从10^-3降至10^-7,编码增益提高35dB。     

级连码在移动视频通信中的纠错性能研究

无线视频移动信道是高误码率、具有突发错误的信道,信号传输的差错严重影响视频业务的传输质量。前向纠错编码是保证信号正确传输的有效方法,级连编码将两种以上的纠错编码级连,以达到在减少硬件复杂程度的前提下来增加组长,提高纠错能力。作者提出级连编码和交错技术结合的纠错编码方案,并进行计算机模拟。结果表明在市区环境下,能使误比特率由1.925×10-2降至2.614×10-5,在重要信息比特没有出现差错时,视频传输的主观效果基本满足要求。     

移动信道下采用Punctured卷积码实现不等错误保护的研究

本文以移动信道的四状态Markov模型为基础,将Punctured卷积码(Punctured Convolutional Codes;PCC)用于快衰落移动信道下的图像传输系统中, 提出了通过对码率、母码约束长度和交织度这三种不同自由度的调整,实现图像传输的不等错误保护(Unequal Error Protection;UEP)方案.计算机模拟结果表明,所提出的方案具有明显的不等错误保护能力,可以满足在具有不等错误保护要求的移动环境下对传输图像质量的要求.     

Turbo码的删截周期研究

考虑Turbo码的删截周期对汉明重量在删截位置上的分布的影响,得出删截方案的优选对性能的改善程度取决于删截周期的结论,最后通过计算机仿真进行了验证。这一结论对高码率Turbo码的删截方案的优选有重要的指导意义。     

短波自适应数据传输中编码纠错性能的改善

根据传统的前向纠错方式(FEC)方式的GOLAY码纠错方法进行改进,提出了在无线短波数据传输中提高传输性能、降低误码率的方法。该方法经过北京-九江1000多km无线短波自适应数据传输系统多次试验,并通过软件实现方法使(23,12:7)达到了(23,12:8)的性能。给出了实验数据,并论述了自适应短波数据传输中的编码和纠错方法的前景。     

Coherent网络中的纠错码

网络编码对网络中的传输错误或恶意攻击十分敏感,如果网络拓扑和网络码对于网络的收点和发点都是已知的,这种类型的网络称为Coherent网络。在Coherent网络中,网络汉明重量的概念拉近了网络纠错码和传统纠错码之间的距离,传统纠错码的一些理论和方法有望在将来应用于网络纠错码。类似于传统纠错码,极小距离反映了网络纠错码的纠错能力。利用陪集码理论去描述和研究网络纠错码是一个令人感兴趣的研究方向。     

再论二元非线性等重码的检错性能

本文利用对偶距离分布的性质,从理论上证明了文「４」的必要条件在δ＝１时实际上是充分条件,并得出对于（ｎ,２,ω）码,最佳检错码与检错好码是等价的,最后,本文讨论了（ｎ,２,ω）码不可检错误概率的界。     

带宽有效传输下多进制LDPC码的不等错误保护

针对频谱有效的多进制低密度奇偶校验（Low-Density Parity-Check,LDPC）码编码调制系统,本文提出了一种在带宽有效传输下的两级不等保护方案,两级不等错误保护分别来自码字特性和高阶调制,充分利用了码字变量节点的度和高阶调制中比特的不等可靠性。编码调制系统采用多进制LDPC码与高阶调制匹配结合,无需信息转换,针对不同误符号率和误比特率的需求,可在符号级和比特级提供不同可靠性达到不等错误保护的目的。仿真结果表明,在AWGN信道下,采用16QAM调制方式的性能优于16PSK调制方式,利用变量节点的度和高阶调制提供的信息,码字的误符号率和误比特率具有明显的不等错误保护区分度,对于重要的比特给予了较强的保护。      

Raptor码译码算法的改进方案

喷泉码是一类重要的纠删码,特别是Raptor码,由于其非固定码率、逼近信道容量、可以有效纠删等方面的内在特点,非常适合作为应用层FEC而使用到各类系统中。主要就Raptor码的译码算法展开深入的讨论,在介绍现有译码算法的基础上,提出了Raptor码译码算法的优化思路,它能更好的平衡译码失败率和译码计算复杂度两个指标之间的关系,以更好的适用于某些特定应用场景的需要。     

基于量子纠错码的小型量子网络路由通信协议

在小型量子网络中采用量子隐形传态通信从物理机制上保证通信信息的绝对安全,但是由于量子信道存在噪声,干扰信息的正确性从而产生误码。为保证通信信息的可靠性,本文提出基于量子纠错码的小型量子网络路由通信协议。根据小型量子网络的路由特点构建路由表;依据路由表实现源量子节点到一跳、两跳目的量子节点的量子隐形传态;利用量子纠错码纠正因噪声产生的误码信息;对该协议的安全性进行理论证明。     

高精度图像尺寸检测镜头畸变校正方法与实现

在高精度轴类零件尺寸图像检测中,提出了一种基于标准件法对镜头径向畸变进行快速校正的方法。该方法通过建立世界坐标转换到摄像机坐标、然后再转换到图像坐标的理想数学模型,并引入径向畸变参数,最终确立物体在世界坐标中与图像坐标中的映射关系,从而建立误差补偿曲线的高次拟合函数。利用得到的误差补偿函数的系数矩阵和径向畸变参数,实现镜头畸变的误差校正,有效改善了镜头畸变造成的检测误差。实验表明,该方法快速有效,提高了检测精度、降低了设备成本、检测精度可达2 μm。