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基于球谐函数的三轴光电跟踪系统误差修正方法 总被引:2,自引:2,他引:0
三轴光电跟踪系统不存在空间跟踪盲区,为了提高系统引导或轨道测量精度,需要修正其系统误差。最小二乘系统误差修正方法精度较低,球谐函数系统误差修正有较高的修正精度,球谐函数系统误差修正方法应用到三轴光电跟踪系统中时存在困难。理论分析指出,应用球谐函数的系统误差修正需要在三轴光电跟踪系统中针对不同的方位建立多组修正参数。仿真表明,三轴光电跟踪系统中通过建立多组修正参数的球谐函数系统误差修正方法可以把系统误差降低到原来的30%。 相似文献
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光电跟踪测量仪器的系统误差的修正方法 总被引:2,自引:0,他引:2
对于现代光电跟踪测量仪器来说,为获得较高的实际使用精度,必须对仪器的系统误差进行检测并加以修正。本文是根据从事精度检测工作的实际经验,着重讨论在外场对静态系统误差进行检测和修正的方法,并且指出了采用系统误差修正的方法对于仪器设计和仪器使用的指导意义。 相似文献
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本文介绍了大型光电跟踪经纬仪水平轴系和垂直轴系垂直度误差对系统测量精度的影响,在此基础上提出常规利用高低外目标和仪器自身编码器测量的方法以及一种实用、简单而且测量精度很高,利用自准值平行光管和双面平面反射镜测量的方法.本文同时还分析了两种测量方法的测量精度,并阐述了外场环境对测量因素的影响. 相似文献
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近年来,随着光电测量系统的数量与复杂度的日趋增长,其故障诊断的需求也不断增加。在光电测量系统的故障诊断中,跟踪误差的预测尤为重要。本文在BP神经网络的基础上利用布谷鸟算法进行了阈值及权值的优化,提出了一种CS-BP算法。利用光电测量系统的方位引导、俯仰引导、方位编码器、俯仰编码器和时间数据,对跟踪误差进行预测。与传统神经网络算法相比,该算法利用布谷鸟出色的寻找极值特点,解决了因初始阈值及权值设置不当给神经网络算法所带来的无法得到最优解的问题。实验结果表明,与传统BP神经网络、遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)对比,CS-BP算法的迭代次数分别少21次和60次,且其预测平均相对误差分别低4.85%和1.57%。因此,CS-BP算法具有较快的收敛速度和较高的预测精度,适合应用在光电测量系统故障诊断中。 相似文献
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对于光电跟踪系统来说,图像传感器例如电荷耦合器件(CCD)只能够探测脱靶量即偏差信息,而无法得到目标运动轨迹,所以,大多数情况下在目标跟踪回路不能直接实现前馈控制,这限制了系统的闭环跟踪性能。本文采用了一种基于误差观测器的等效前馈控制方法来提高运动平台光电跟踪系统的跟踪性能。该方法是在原有的反馈控制回路的基础上加入一个观测前馈通路,通过优化前馈滤波器提高闭环性能。由于是基于最终的视觉误差的观测,该方法对目标跟踪和扰动抑制同时起作用,既可以应用到地基跟踪也可以应用于运动平台上。前馈滤波器没有采用简单的一阶低通滤波器而是选择Q31滤波器。仿真和实验表明,与传统控制方法相比,这种基于误差观测器的控制方法能够有效提高系统的低频跟踪性能。
相似文献10.
提高光电经纬仪跟踪快速运动目标能力的一种方法 总被引:10,自引:2,他引:10
考虑到系统稳定性,光电经纬仪跟踪伺服系统一般设计成Ⅰ型系统。Ⅰ型系统存在速度、加速度动态滞后误差。动态滞后误差的大小不但与跟踪系统有关,还与目标运动特性有关。在跟踪快速运动目标时,会因速度、加速度动态误差的增大,导致目标脱离视场,丢失目标。因此提高光电经纬仪跟踪快速运动目标的能力,一直是光电跟踪伺服系统努力的方向。本文给出了一种提高光电经纬仪跟踪快速运动目标的能力的方法:动态1 Ⅰ控制法,并利用SIMULINK建立了跟踪伺服系统动态1 Ⅰ控制法仿真模型。仿真结果表明动态1 Ⅰ控制法是一种提高光电经纬仪踊跃快速运动目标能力的有效方法。 相似文献
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车载光电跟踪设备高精度控制方法及仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了保证车载光电跟踪设备高精度工作的一种数学方法,在光电跟踪设备基座上安放双轴倾角传感器,实时检测基座的水平度,通过传感器显示的数值,把基座的水平度变化量解算到光电跟踪设备的水平轴和垂直轴上去。构建所需的数学模型,分析工作原理,求出了光电跟踪设备水平轴和垂直轴所需转动角度的公式。建立CAD模型,并结合有虚拟样机技术对模型进行仿真分析。有限元分析表明:这种数学方法可以保证车载光电跟踪设备的工作精度。 相似文献
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Yu. N. Kul'chin I. V. Denisov O. V. Kirichenko V. A. Sedov N. A. Rybal'chenko 《Measurement Techniques》2005,48(7):668-674
Results from the development of a special design of the sensing surface of a distributed fiber-optic measuring network that
constitutes the basis of an optoelectronic signal system are presented. Using the system, it is possible to determine the
coordinates of external solitary deformation actions on a distributed fiber-optic measuring network and to track the movements
of these actions on a control surface.
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Translated from Izmeritel'naya Tekhnika, No. 7, pp. 28–32, July, 2005. 相似文献
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针对主动式激光跟踪仪跟踪测量系统复杂、研制成本高的问题,提出了被动式激光跟踪方法用于测量目标点的空间坐标。首先基于HTM方法建立被动式激光跟踪测量系统的误差分析模型,提出相关误差参数的检测方法,在对测量误差进行补偿后,被动式激光跟踪测量系统的空间坐标测量误差从550 μm降低为150.8 μm。为进一步提升测量精度,采集经误差补偿后的残余误差作为样本数据,利用BP神经网络对样本数据进行训练;利用训练好的BP神经网络模型对被动式激光跟踪测量系统的残余误差进行补偿,空间坐标测量误差从150.8 μm降低为51.6 μm。相较HTM误差补偿方法,HTM+BP神经网络模型的补偿效果提升了65.8%。 相似文献