基于Web挖掘的电子商务平台设计

随着电子商务的发展,Web挖掘进入了一个新的应用领域.文章介绍了Web挖掘技术在电子商务中的具体应用,运用Web挖掘技术对Web数据进行挖掘,了解客户的行为,从而调整站点结构、市场策略等,使电子商务活动具有针对性.     

Web数据挖掘及在电子商务中的应用探析

电子商务是一种现代的商业模式,数据挖掘是一种先进的信息处理技术,它能解决当今时代所面临的数据爆炸而信息匮乏的问题的一种有效方法。本文主要阐述了什么是Web数据挖掘技术,它在电子商务中的应用价值,给出了Web数据挖掘的过程和方法,最后进一步讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用前景。     

Web数据挖掘在电子商务中的应用研究

Web数据挖掘在电子商务中的应用是引人注目的.对于Web数据挖掘来说它的目的就是要从互联网这片浩瀚的海洋里找到一份能够对自己有用处的信息以及模式,从而为市场的分析以及决策提供一份有利的支持作用.今天本文写作的目的就是要研究Web数据挖掘在电子商务中的应用.     

Web数据挖掘应用研究

本文探讨了Web数据挖掘在电子商务智能搜索引擎和客户关系管理等方面的应用,利用Web数据挖掘对电子商务中的大量信息进行分析和推理,从中挖掘出。潜在的模式,预测客户行为,为企业的决策者调整市场策略、做出正确的决策、减少风险、获得竞争优势提供帮助。     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

大数据时代迅速增长的商业数据和信息之间的内在联系,备受电子商务经营者的普遍关注。本文基于商业数据和信息之间的关联,较深入地探讨了Web数据挖掘技术相关理论及其在电子商务中的具体应用。     

Web数据挖掘技术与应用分析

随着Internet的发展,Web数据挖掘有着越来越广泛的应用,Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用。本文阐述了Web数据挖掘的定义、特点和分类,并对Web数据挖掘中使用的技术及应用前景进行了探讨。     

Web日志挖掘数据预处理的研究

Web日志挖掘技术是Web数据挖掘中最重要的应用。通过对挖掘服务器日志文件的分析和研究,可以对网站的组织结构及其性能进行改进,增加个性化服务,发现潜在的读者群体。数据预处理关系到Web日志挖掘的质量。数据预处理包括数据清理、用户识别、会话识别、路径补充、格式化数据。     

Web数据挖掘技术综述

Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用,Web数据具有本身的特点,Web数据挖掘可以分为三类,各自有其相关技术,Web数据挖掘技术有着广泛的应用,而且随着Internet的不断发展,必将有着更加开阔的应用前景。     

服务于网络广告的使用挖掘的主动数据收集技术

重点对Web使用挖掘中模式挖掘前进行的工作多且事务识别不够准确。提出新的解决方法,主动数据收集技术,然后从网络广告的逻辑结构、模式挖掘所需的数据结构、重点算法和软件架构等方面研究主动数据收集技术。结果表明主动数据收集技术。为Web使用挖掘提供比服务器日志更全面而准确的数据.     

Web服务交互挖掘技术研究

目前,随着网络技术的迅速发展,Web服务的应用越来越多,Web服务日志资源也越来越多,如何分析和利用这些海量的数据已成为研究热点。近年来,国内外学者围绕Web服务交互挖掘技术展开了广泛的研究,取得了显著的成果。     

基于Web的数据挖掘技术及应用问题探讨

随着Internet的发展,必然要求对Web信息进行深层次的分析。而有效运用Web数据挖掘技术可以从海量数据中快速、准确地获得有价值的网络信息,并提供个性化的服务。因此,本文通过分析Web数据挖掘的特点及分类,针对常用技术和主要应用方向进行探讨,以其充分发挥web数据挖掘的作用,服务信息化社会。     

数据挖掘技术在Web中的应用问题探讨

随着数据库技术及万维网(WWW)技术的迅速发展,大量形式各异的复杂类型数据不断涌现。因此数据挖掘面临重要课题是针对复杂类型数据的挖掘,其中Web数据尤为重要。本文通过分析Web数据挖掘的特点及分类,针对常用技术和主要应用方向进行探讨,以其充分发挥web数据挖掘的作用,服务信息化社会。     

基于XML的WEB数据挖掘研究

数据挖掘指从大量的实际应用数据中提取隐含的信息和知识供用户使用,介绍Web数据挖掘以及种类,同时也阐述HTML转化为XNL的模型和XML在Web数据挖掘中的应用,最后通过一个实例说明模型的应用.     

Web数据挖掘技术在电子商务系统中的应用

随着互联网的迅猛发展,web上的信息飞速增长,如何从大量的数据集合中抽取有用的信息,找到有效的数据管理和使用的平台,合理的组织网站结构,成为人们越来越关心的课题。Web数据挖掘是从Web上挖掘有用知识为目标,利用web数据挖掘技术分析其在电子商务系统中的应用,能够发现潜在的客户信息,改进站点的结构,提供优质的个性化服务,从而提高企业的竞争力。     

基于Web的用户行为模式挖掘研究

随着互联网的飞速发展,互联网和人们日常的生活、工作、学习等各方面的结合越来越紧密,Web用户行为模式挖掘能更好的使互联网服务于用户(通过Web个性化服务等方式)。目前,Web用户行为模式挖掘仍然是一个新兴的研究领域,从模式挖掘结构体系、模式挖掘过程,模式挖掘应用等方面对Web用户行为模式挖掘中关键问题的研究进行探讨。     

基于Web Service的动态电子商务的研究

动态电子商务是电子商务发展的新趋势,Web Service技术是实现动态电子商务的关键技术,被称为动态电子商务的核心.介绍Web Service的体系结构及其关键技术,阐述动态电子商务的概念和特点,并在此基础上给出基于Web Service的动态电子商务系统框架.     

Web内容挖掘与信息搜索方法研究

对Web内容挖掘与Web上的信息搜索内涵进行阐述，并对基于文本的Web内容挖掘及Web上的信息搜索方法进行一些研究和探讨。     

Web数据挖掘技术模型分析

随着我国信息技术的不断发展,Web挖掘技术被广泛应用,为此,文章对Web挖掘技术进行分析,主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问信息挖掘三方面展开论述。     

WEB挖掘在个性化服务系统中的应用研究

针对用户特性向用户提供个性化服务已经成为Web技术的研究热点.Web挖掘是实现Web个性化服务的关健技术之一.本文对WEB挖掘在个性化服务系统中的应用进行了分析与研究,它具有智能性、安全性、可扩展性等特点,具有实际的应用价值.     

浅析XML索引技术

随着Internet的飞速发展,其中Web服务和电子商务的广泛应用使得XML类型的数据成为了运用最普遍的数据形式,XML数据的查询技术也就成为了计算机软件研发者关注的焦点。XML索引技术的发展能加强XML的搜索查询效率。从简介XML索引技术入手,分析目前研究较为成熟的两种XML索引技术以及这两种技术的比较。