自动选取阈值方法比较研究

在数字图像处理中，阈值处理是非常有用的图象分割技术。它已被广泛地应用于数字图象处理的许多领域，近年来已有许多阈值化方法被提出。阈值选取是图象处理与分析问题的基础，如何才能正确地找到适当的阈值，是一个非常棘手的问题。针对几种常用的图象二值化自动选取阈值方法，通过计算机仿真对实验结果进行了比较研究。并在此基础上，提出了一种新的图象二值化算法。该算法着重于在图象二值化时保留图象的边缘特征。其基本思想是：首先，用微分算子检测图像的边缘。然后，在这些边缘象素点进行一值化阈值的自动选择；最后，对于其它非边缘象素点则采取常规方法进行二值化处理。实验结果表明，这个基于边缘特征检测算子的算法能很好地保留原图的边缘特征，并能处理低质量的图象。     

车号图象分割的处理研究

以数字图象为研究对象,在计算机二维图象及数字分割方面进行了研究,提出多种新方法突破传统方法的局限性,获得了较高的整体识别率。     

机械图纸的动态二值化技术

概括了近年来国内外图象二值化技术现状，并把二值化技术应用于对机械图的处理中，对较难可靠处理的蓝图提出一种基于线宽的动态门限二值化方法及其计算机实现的快速算法．对背景噪声含量高的蓝图的处理与用全域阈值法进行了实验比较，证实了提出的方法的实用性及可靠性．     

扫描图象二值化处理的研究

为改善扫描图象质量，以进一步提高后期图形识别的精度，本文提出用自适应方法选阈值，以解决工程蓝图扫描时的消蓝问题。     

一种“数字”图像的预处理方法

针对室外全天候环境下连续采集的运动的铁路货车上的车号图像进行研究，采用Ｐ－参数灰度变换及梯度变换等预处理方法。从图像中提出每个数字有效的二值化信息，为目标的进一步分割与识别打下基础。     

一种改进型麻点去除算法

介绍了一种快速有效的麻点噪声去除算法；它把松弛迭代技术应用于经典去噪算法，改进了其处理效果，并采用类神经网络算法提高了迭代速度。该算法能有效地去除本征麻点噪声，从而保证轮廓线能提取出连续闭合单象素的轮廓线，本算法在检测工件图象的实验中，得到了较好的效果。     

腐蚀线材的阈值分割算法研究

针对钢材生产销售过程中人工计数费时费力,而引入生产线成本过高的现状,用计算机视觉方法实现在线计数。把边缘灰度变化剧烈的腐蚀线材从多值的图像背景中脱离出来,关键在于二值化处理时阈值的选定.提出一种具体针对线材尤其是腐蚀线材的阈值分割算法。实践表明该方法能从噪声较大的图像中获取良好的目标物体。     

一种彩色多级阈值的图像分割方法及在形状特征提取方面的应用

根据实际需要通过大量实践提出了一种有效的便于提取形状特征的彩色多级阈值图像分割办法，并在实践中得以验证。     

一种彩色多级阈值的图像分割方法及在形状特征提取方面的应用

根据实际需要通过大量实践提出了一种有效的便于提取形状特征的彩色多级阈值图像分割办法 ,并在实践中得以验证     

基于遗传算法的图像分割阈值选取

图像分割是模式识别和图像分析的预处理阶段,通常采用聚类的方法进行.图像分割技术被认为是计算机视觉中的一个瓶颈.基于扩展的Otsu最优阈值图像分割方法,提出了一种用遗传算法进行图像分割的方法,并给出了遗传算法中基本参数的设定.实验结果表明,基于图像的像素方差信息,利用遗传算法全局搜索图像的双阈值,这样不但图像分割效果好,而且缩短了计算时间,并具有遗传算法鲁棒性和自适应的特点,比传统的Otsu方法有明显的优点.在遗传算法中引入了优生算子、变异算子和新个体,避免了局部早熟,提高了收敛速度和全局收敛能力.GA作为一种并行算法,提高速度的潜力十分巨大.     

生物细胞图像阈值分割方法研究

阈值法是最基本的图像分割方法之一,被应用于很多领域,特别是在图像相对简单的生物图像处理方面得到了广泛使用。介绍了运用计算机对生物细胞图像进行处理和分析,能在一定程度上协助医生对病症的诊断。     

生物细胞图像阈值分割方法研究

阈值法是最基本的图像分割方法之一，被应用于很多领域，特别是在图像相对简单的生物图像处理方面得到了广泛使用。介绍了运用计算机对生物细胞图像进行处理和分析，能在一定程度上协助医生对病症的诊断。     

一种基于矢量阈值的自适应图像分割方法

针对灰度图像,提出一种基于空间特征矢量的图像分割方法,分割前首先对边缘进行增强处理,并构建以像素的灰度、梯度、像素邻域均值为特征的三维特征空间.将图像像素点引入对应于空间特征点.通过计算像素特征矢量与特征矢量阈值的差矢量,求出矢量差与特征矢量阈值的夹角,比较夹角与动态分割参数的关系,以判定像素所在区域(目标或背景).实验表明,该方法能较快的实现图像分割,分割的效果也较好.     

A New Image Threshold Selection Method Based on Wavelet Transform

0INTRODUCTIONAmongavarietyofimagesegmentationtechniques,thresholdingisoneofthemostpopularmethodsl1].Thresholdingassumesthatanimageconsistsofanumberofcomponentswithahomogeneousvalueofgray-level,andthatonecanseparatethecomponentsbyaproperchoiceofthresholdsintensity.Byanalyzingtheimagegray-levelhistogramonecanseparatetheimageintosuchcomponents,thehistogram'svalleyandpeak,locationsofwhicharethebaseordefiningthethreshold.Now,therearemanymethodsforanalyzingthevalleyandthepeakofahistograml"'l,bu…     

一种新的边缘线段提取算法

针对人造物体图象具有规则边缘的特点,提出了一种新的基于分类边缘点集合的边缘线段提取算法,此算法速度快,定位准确,为下一步的模式识别任务打下了良好的基础。     

基于改进小波阈值的去噪方法

针对以往小波阈值图像去噪法出现的去噪不彻底、噪声残留、和噪声误判等问题,对阈值函数和阈值进行了改进,保留了传统的软阈值和硬阈值的优点,改进它们各自的缺点,提出一种新的阈值函数和阈值选取方式,使它在处理小波系数时更加灵活,以达到更好地去除噪声的目的.通过MATLAB仿真实验和对算法的精度分析表明,用改进后的阈值去噪法可以很好地去除图像噪声,使图像的对比度和峰值信噪比均得到很大的提高.     

表格手写数字自动录入软件系统的研究

阐述了一种实用的表格自动处理系统的实现方法．并针对表格自动处理系统中的一些问题提出了新的算法，如表格体的倾斜校正快速算法、手写数字多余横向笔画的去除算法等．这些算法的提出使整个表格处理系统的处理效率和处理精度都得到了一定的提高．     

粒子群优化增强大津法的气泡分割方法研究

提出了粒子群算法优化增强大津法来实现气泡图像的快速准确的分割.首先介绍了阈值分割中的直方图法、经典大津法、迭代法的阈值选取原理,并利用这三种方法对垂直上升管气液两相流中稀疏上升气泡图像进行了分割,通过效果比较,并结合气泡图像的特点,提出了一种以粒子群算法优化增强大津法的图像分割法,然后利用粒子群算法的全局搜索能力改善增...     

一种基于样本传播的图像风化方法

对图像中的物体进行风化处理是一种提高模拟场景真实感的有效方法。利用一种图像处理方法，实现了图像中物体表面的精细风化效果。首先，利用径向基函数(RBF)方法计算风化程度。即使物体表面的颜色变化很大，该算法也可以较精确地计算风化程度。然后，使用图像分割算法来提取风化程度最深的区域作为“风化样本”。最后，利用patchmatch图像修补算法对“风化样本”进行补全，以此在图像上的待风化区域进行“风化样本”的无缝传播。结果表明，此方法可以产生各种类型的风化效应。利用样本传播的方法可以更好地模拟风化图像。