基于蚁群算法的测试任务调度优化方法

复杂系统测试通常存在任务复杂、测试时间长、资源浪费等问题,对资源和任务进行合理调度具有重要实用价值。提出基于蚁群算法的测试任务并行任务调度优化方法,对测试问题进行描述,与蚁群算法结合,设计了启发函数、状态转移规则;根据算法流程获得测试时间最短的任务调度序列;针对任务序列多解的问题,提出资源均衡度的评价标准,得到最优的资源任务调度序列。基于蚁群算法解决了复杂测试系统任务调度问题,对某实际测试系统资源任务集进行调度仿真,并与随机穷举法对比验证算法的有效性,结果表明该方法能大大节约测试时间。测试实例与当前常用的半串行测试进行对比,测试效率提升了43.07%;所得结果为最短测试时间任务调度序列中资源均衡度最高的。     

空天防御作战任务规划关键技术分析

针对复杂对抗环境下空天防御作战任务规划体系化、智能化和自主化的军事需求,采取系统工程分析、智能协同规划等理论,着重分析梳理了空天防御作战任务规划的复杂任务智能分解技术、基于Agent的多传感器协同规划技术、基于智能识别的态势评估技术及多约束实时性目标分配技术,然后基于现有的研究基础,分别从复杂子任务的形式化描述、基于时序逻辑表的子任务实体监控、多Agent协同机制、多Agent冲突消解、威胁评估指标体系、通用智能的规划规则、多准则多约束目标分配、多约束实时性智能优化方法等多视角探索了各个关键技术的初步研究思路。     

基于多Agent的某型车载导弹智能故障诊断系统

针对某型车载导弹武器系统的维修保障问题,在多Agent系统（MAS）理论和技术的基础上,结合智能故障诊断专家系统,提出了各种Agent的功能模型和基于MAS的故障诊断系统模型,研制了基于多Agent的某型车载导弹智能故障诊断系统,并给出了系统的故障诊断流程和具体实现过程。     

基于多Agent的供应链模型研究

基于多Agent的供应链建模包括分析供应链实体组成、处理流程确定、业务处理Agent设计和业务处理单元框架4层建模．由于Agent具有目标、知识、标识等属性，其通用结构由通讯、业务处理、推理、学习、消息等单元组成．Agent间通信通过基于KQML封装的消息传递．鉴于信息共享是Agent协作的基础，任务分解强调Agent间的交互，故物流和信息流的影响可以通过这两种消息传递的机制得到处理．     

基于网格的舰船编队协同反潜仿真系统动态调度方法

围绕如何在网格环境中合理调度系统资源这一目标,对实体级并行任务的动态调度问题进行了研究,设计了一种改进的启发式调度算法（阈值算法）,并以舰船编队协同反潜对抗仿真系统为例,证明了该方法的可行性,该算法以次优解为目标,减少了任务的执行开销,为提高分布交互式仿真系统的资源利用效率和扩大仿真规模提供了一种可行的途径。     

可重构并行测试网格技术研究

针对军用机场范围小、测试量大、被测对象相对集中的特点,提出测试网格的理论。将网格技术引入测试领域,解决了机场环境下测试设备复杂多样、不易搬运和测试效率低,无法满足战场环境下的保障需求的问题。利用可重构技术融合了测试网格中的所有测试设备,解决了机场环境测试设备与接口复杂多样的问题。考虑到测试网格测试量巨大,传统测试方法效率低的弊端,将并行测试技术应用于测试网格,充分利用了网格中的计算和测试资源,并在此基础上提出了基于资源利用比的调度策略,为测试网格提供了有效的资源调度方法。     

多Agent智能制造系统的通信机制

多Agent智能制造系统由逻辑或物理位置上分布的多组Agent构成,通过网络共享资源,相互协作完成一任务.用对话通信方式交换Agent间信息最直接有效.该系统通信和对话模块的构建过程包括对话主题确定、对话模式定义、着色Petri网(CPN)建模.从对话主题确认开始收集单独的通信行为并进行通信模式分类.     

战场抢修多需象点多资源优化调度研究

战时协同维修保障过程中,维修是以多任务方式进行的,各任务间经常发生维修资源短缺及资源冲突等问题。通过分析多需求点战场抢修资源调度的特点及决策目标,建立了战场抢修多需求点多资源优化调度模型,给出了基于需求点优先度的资源优化调度方法和算法。算例分析结果表明,该方法能够在满足任务需求和给定的维修保障资源条件下优化资源调度方案,充分利用资源,缩短待修装备的平均等待时间。     

军用作战仿真系统的总体框架设计与研究

针对空地作战仿真系统容错处理能力不断提高的需求,重点研究了仿真网格系统资源管理技术在空地仿真对抗中的应用,分析了分布式仿真中存在的一些负载平衡问题。进而提出了仿真资源网格化、性能监测和资源调度的方法,最后分析了负载监测及迁移调度策略的实现方法。     

多智能体系统在导弹攻防对抗仿真中应用的可行性研究

介绍了攻防对抗仿真系统的研究情况．讨论了将分布式系统视为多智能体系统来研究的可行性和优越性．利用多智能体系统描述了导弹武器系统攻防对抗事例．提出了利用多智能体系统解决仿真中时空不一致问题的途径．