地震信息应用的新途径

引言利用地震、地质资料进行储层及流体预测是多年来石油地球物理学家和地质家的理想与追求，现已发展了多种信息应用方法，其中多数是利用地震信息的某种属性与储层、流体的相关性建立关系，然后由这种已知关系来推测未知。目前可利用的地震属性信息主要分为三类：①速度信息（包括旅行时、波阻抗、道积分等）；②信号动态信息（包括振幅、频率、相位、吸收系数等）；③弹性参数信息（包括泊松比、弹性模量、黏滞系数等）。这些属性和储层参数与流体性质所建立的关系，在不同地区、不同的应用中，有着千差万别。其原因一方面与地下地质条件…     

利用多元地震属性预测储层信息

地震属性分析技术在储层横向预测中发挥着越来越重要的作用。利用多元地震属性分析技术进行储层信息预测的理论基础是，储层中岩石性质、流体性质的空间变化可引起地震反射波形、振幅、频率等地震属性的变化。本文主要阐述了利用地震属性的分类(聚类)分析和多元地震属性回归技术，来分析特定区域储层纵、横向变化特征；强调在区域地质概念模型的前提下，预测储层的分布范围和储层物性。应用实例表明，本文方法的预测结果与钻井资料吻合较好。     

含油气地层地震响应特征分析

应用地震资料进行油气检测的基础是储层孔隙中流体性质的变化足以影响地震反射特征。定量分析含不同流体地层的地震响应特征，可以有效地提高地震储层预测的可靠性。依据应力与体积模量之间的关系，简述了不同流体性质下地层弹性参数的定量计算方法，并对实验室和实际计算结果进行了分析。探讨了不同性质的流体对反射系数和波阻抗的影响。采用正演模拟方法获得了含不同流体地层的地震合成记录，并在此基础上进行了地震属性分析。     

GeoEast属性技术在致密储层预测中的应用

应用传统声波曲线难以有效反映致密砂岩储层特征,在这种情况下,一方面采用对岩性相对敏感的测井曲线进行拟声波重构,再通过地震反演,预测储层的展布规律;另一方面利用GeoEast系统沿层属性,分析属性与储层含油气性的关系,开展储层流体敏感性分析,优选敏感参数进一步确定有利储层的展布规律。本文利用GeoEast系统地震反演、地震属性等方法和手段,对致密含气砂岩储层及流体特征开展综合分析和预测,其成果与钻井较为吻合。     

地震储层学的概念、研究方法和关键技术

地震储层学是在地质和地震理论的指导下,利用地震信息,结合地质、测井、钻井、测试、采油、分析化验等各种资料,研究储层的岩性特征、外观形态特征、储集空间类型、物性特征、所含流体特征等在三维空间的变化,实现储层建模的一门交叉前缘学科。地震储层学适用于油气勘探到开发的各个阶段。沉积学、储层地质学、地震学等是地震储层学的指导理论,地震、测井和地质的有机结合是根本方法。测井分析技术、储层地震预测、流体预测、储层建模和三维可视化是地震储层学的五大关键技术。地震储层学的最大优势在于把由井点建立的各种储层特征参数,在地震分辨率所能及的范围内扩展到三维空间,进而实现储层建模和三维可视化。     

地震信息多参数综合分析与岩性油气藏勘探――以JH盆地XN地区为例

在沉积微相和层序地层研究基础上的地震信息多参数综合评价方法是目前进行岩性圈闭识别、优选与评价的有效方法之一。以层序为边界建立等时地层格架是地震信息多参数综合分析的基础。地震信息多参数综合分析包括如下实际工作内容:通过测井标定并与已知目标类比使小时窗的地震相分类快速逼近有利勘探目标;通过波阻抗反演和测井参数反演综合确定目标体的储集体类型;通过地震属性分析一方面验证储层预测的可靠性,另一方面初步预测目标的含油气性;通过流体势分析宏观评价目标所处的流体势位置;通过地震信息分解基础上的含油气检测判别目标的流体性质;通过三维可视化明确目标体在空间的分布位置和范围,协助确定钻井位置和钻井轨迹。以JH盆地XN地区为例,系统探索了在地质综合研究基础上的地震信息多参数综合评价方法在岩性圈闭识别、优选与评价方面的应用,初步证实了该方法的针对性、实用性和有效性。     

砂岩油藏地震数据流体替换

流体替换常用于计算油藏流体变化前后岩石弹性参数变化,是进行地震油藏描述与监测研究的关键步骤。流体替换需要孔隙度、岩石基质、流体属性和泥质含量等数据信息,因此目前往往只能在有测井数据的油藏部分进行流体替换,并通过地震数值模拟获取流体变化前后地震响应,从而进行地震属性分析与优化。为了扩大流体替换应用范围,提出利用地震资料直接进行流体替换。在确定油藏流体类型与岩石物理模型基础上,建立油藏地质模型,模拟油藏流体变化前后地震反射振幅峰值关系,并分析储层参数（包括孔隙度、储层厚度和泥质含量等）变化时该振幅关系变化特征。采用曲线拟合方式对该振幅峰值关系进行计算,得到可直接应用于地震数据的流体替换线性拟合方程,从而进行实际地震数据流体替换。基于胶结砂岩油藏岩石物理模型的模拟分析与实际资料应用试验,证明了基于地震数据流体替换的可行性。     

基于正演模型的砂泥薄互层地震属性特征分析

根据地震属性进行储层预测的研究,对于寻找油气具有十分重要的意义,但对于目前勘探中广泛存在的薄互层储层,由于受组合结构、厚度、含油气性等变化的影响,地震属性变化复杂。通过正演模拟,分析不同组合类型薄互层属性特征与储层厚度、结构、流体变化的关系,总结储层参数变化对地震属性影响程度大小,为薄互层储层地震属性预测提供了依据。     

火山岩地震储层学

随着国内外火山岩油气藏的不断发现,有必要建立火山岩地震储层学来满足勘探开发的迫切需要。火山岩地震储层学是地震储层学的一门分支学科,主要研究盆地构造环境及火山岩储层的岩性和岩相特征、储集空间类型、物性特征、外观形态特征和所含流体特征等在三维空间的变化,实现火山岩的储层建模。地质、地震、测井等多学科协同研究是火山岩地震储层学研究的根本方法。岩矿测试分析技术、测井岩性识别技术、储层地震预测技术、流体预测技术、储层建模技术和三维可视化技术是火山岩地震储层学研究的六大关键技术。火山岩地震储层学适用于油气勘探到开发的各个阶段。由于受现有地震资料分辨率的限制,对火山岩优质薄储层仅能识别到10m左右,对储层物性、储层流体性质等方面的研究还处于半定量化阶段。     

地震数据识别孔隙流体和孔隙度

文章综合岩石物理资料和地震数据识别孔隙流体和孔隙度，寻找它们之间可能存在的函数关系。从实现方法上分四个步骤：第一步，取1／4波长对研究层段的测井、地震数据进行归一化处理；第二步，分析储层地球物理特征，对整理后的测井资料，采用最小二乘多项式拟合方法，建立波阻抗与相关孔隙流体和孔隙度的初始模型；第三步，对迭加地震资料，利用测井约束反演得到波阻抗体；第四步，根据得到的储层波阻抗与孔隙度之间的函数关系，将地震波阻抗体定量转换成储层孔隙度体。文中所建立的波阻抗和孔隙度之间的转换关系对未固结砂岩储层是有效的，对于不同油田，不同岩相是有变化的。对于砂岩储层，含气砂岩的声阻抗比含油和含水砂岩的声阻抗低，利用这种差异可以直接识别储层中气体。     

地震储层预测技术在AMH地区碳酸岩中的应用

AMH地区卡洛夫-牛津阶碳酸岩生物礁体是主要的天然气储层,储层物性具有纵横向变化快的特点。根据碳酸岩储层物性与流体性质的关系,利用叠前叠后地震储层预测技术对储层进行了预测,并结合钻井实践对比分析了2种储层预测方法的特点及适用范围。     

基于叠前地震数据的流度属性计算方法

虽然从叠后地震资料的低频信息中提取流体流度属性进行储层预测和流体识别已经有了较好的应用效果,但是叠前地震资料相对叠后地震资料包含有更多关于储层和流体的信息,为了利用叠前地震资料中更多关于储层和流体的信息,将频散AVO分析与流体流度计算方法相结合,建立了流体流度与地震波入射角的关系,进一步推导了基于同步挤压广义S变换(SGST)的叠前流体流度预测方法,从而提取叠前地震资料中流体流度信息,并将其定义为叠前流体流度属性。建立AVO理论模型,计算了碳酸盐岩储层分别含水与含油时的叠前流体流度,证实了利用角道集振幅变化信息得到的叠前流度值变化更加明显;同时,对比不同时频分析方法对于流度计算精度存在的差异,验证了本文方法的理论有效性。将该方法应用于塔里木盆地某实际地震资料,并对比了叠前流度方法与叠后流度方法的应用结果,发现：叠后流度方法得到的流度属性虽然能够得到相对的流度值大小,但是很大程度上需要通过已钻井资料进行流度值门槛值标定,从而达到区分流体性质的目的;而叠前流度方法可通过流度变化正负值来直接确定流体性质。因此,叠前流度方法相对而言可以更好地预测流体性质。     

利用叠前地震资料的角度道集进行流体预测的方法研究——以塔河地区的应用为例

为了提高储层预测精度和可信度,根据不同角度道集所反映的地层结构和流体信息不同的特点,利用AV0分析方法中角度道集的预处理,对叠前地震资料处理,获得近角度叠加道集和远角度叠加道集2个属性。将远近不同的2个属性进行组合而形成一个新的流体识别因子。并通过数值模拟和塔河地区的实际地震数据处理证明,该流体识别因子在突出异常的同时也压制了其他的干扰,对流体预测的效果是敏感的。     

鄂南长7段致密油地震流体识别技术应用实践

鄂南探区致密油储层地震流体识别存在两方面的困难：一是储层致密，岩石物理特征不清晰，缺少对含油性敏感的岩石物理参数；二是地震资料品质较差，不能很好地满足弹性参数反演的需要。为了克服这两方面的问题，在岩石物理建模、地震资料处理及反演中提出了相应的方法流程和解决办法。针对鄂南致密油储层岩矿组分复杂等特点，提出了致密油储层复杂孔隙结构各向异性岩石物理模型的构建方法，在岩石物理建模基础上通过岩石物理分析，查明拉梅系数/剪切模量对含油性较为敏感。针对鄂南低信噪比资料的客观情况，提出了多尺度综合静校正处理、振幅一致性处理、角道集处理、弹性参数同时反演等关键环节的解决办法，获取了较为可靠的弹性参数反演结果。结合岩石物理分析得到的敏感参数及弹性参数反演结果，对鄂南某探区长7段储层含油性进行了预测，预测结果与实钻井情况对应关系较好。实践应用表明，相关方法流程及针对性的解决办法切实可行，一定程度上解决了鄂南低信噪比地区致密油储层地震流体识别技术难题，取得了较好的应用效果。     

混合概率模型驱动的叠前地震反演方法

叠前地震反演是获取复杂油气储层弹性参数、岩性及含流体性质的主要途径。常规的叠前地震反演往往将“弹性参数”、“离散岩性”和“流体因子”三者独立预测,通常忽视了储层岩性差异对弹性参数的影响,由此引入的先验信息误差会严重影响弹性参数、离散岩性及流体指示因子预测的精度。为此,考虑待反演模型参数的先验概率服从混合型概率密度分布,基于贝叶斯框架推导了由时域、频域地震、低频整合先验信息及已知模型数据点四类数据集协同约束的后验混合概率分布的显式解,将非线性边界约束算法引入叠前地震弹性参数反演中,缓解了模型反演出现不稳定解的问题;利用序贯模拟算法对后验概率密度函数随机采样,且对不同后验概率分量的模拟结果进行分类,发展了对地层连续“弹性参数”、“离散岩性”及储层“流体因子”的叠前地震同步预测方法。理论测试和实际应用验证了该方法在岩性预测和储层孔隙流体识别中的有效性和实用性。     

基于地震资料的高灵敏度流体识别因子

应用地震资料识别地层中的流体是储层预测的重要内容，对地层中流体的识别是通过流体识别因子实现的。为此提出了一种高灵敏度的流体识别因子。首先对常用流体识别因子进行了分析、归类和总结，给出了流体识别因子函数的一般形式，该函数基于纵波波阻抗和横波波阻抗等参数，可根据不同的需要选择和应用不同的流体识别因子；然后从Gassmann公式出发，分析了岩石中不同充填流体对弹性参数、速度和波阻抗的影响，进一步明确了对流体敏感、比较敏感和相对不敏感的参数，并在此基础上，提出了一个新的高灵敏度流体识别因子；最后以湿砂岩和含气砂岩为例，对比分析了不同流体识别因子对流体的敏感度。分析结果表明，高灵敏度流体识别因子对流体的灵敏度较其它常用流体识别因子高。     

基于高分辨率反演谱分解的储层流体流度计算方法研究

反射地震数据中的低频信息包含了与储层及流体有关的丰富信息,从地震数据中提取储层流体流度属性可以为利用地震低频信息进行储层预测和流体识别提供一种新的途径。为此,研究并提出了基于高分辨率稀疏反演谱分解的储层流体流度计算方法。首先基于Biot孔隙介质依赖频率的反射系数低频渐近分析理论,推导出了储层流体流度属性的计算表达式;然后利用地震数据低频段优势频率的瞬时谱振幅代替相应频率处的反射系数,给出了储层流体流度属性的直接近似计算方法,其中关于瞬时谱的计算采用了基于交替方向算法的高分辨率稀疏反演谱分解方法,该方法相对于常规谱分解方法具有更高的时间分辨率和频率分辨率。陆上和海上二维叠后地震资料的试处理结果表明,基于高分辨率稀疏反演谱分解的储层流体流度计算方法得到的储层流体流度属性剖面分辨率非常高,对于含油气储层显示了良好的成像能力,降低了储层流体识别的多解性和不确定性。     

地震属性的GA—BP优化方法

在进行储层预测和评价时，通常使用与储层预测有关的各种地震属性，以各种方法提取的一系列地震属性包含着丰富的地质信息，但有些属性可能彼此相关，这就造成信息的重复和冗余，由此可见，属性的无限增加也会给储层预测带来不利的影响，针对具体问题，从全体地震属性中挑选出最佳的地震属性子集是非常必要的，此即地震属性优化问题，其目的就是从众多地震属性中挑选出与研究目标关系最密切，反应最敏感的少数属性，再利用优化后的地震属性进行目标层储层参数（如孔隙率，泥质含量和储层厚度等）反演，本文主要讨论地震属性优化的遗传算法（GA）与BP神经网络相结合的GA－BP方法，通过对大港探区LJF区块三维地震资料的实际应用，取得了良好的地质效果。     

根据气测录井数据预测油气比的探讨

为了提高根据气测组分数据预测储层油气比的精度，判别储层流体类型，通过大量研究论证工作，利用回归法得出预测油气比GOR的公式。根据公式的标准偏差，当已知C1－C5的精确值时，预测GOR的置信率为90％时的置信系数应在3之内，当已知C1－C4时，预测GOR的置信系数在4．6之内，将目前所应用的以烃组分浓度比为基础的四种流体分类法用于同一数据库的流体分析，得出的GOR值预测精度差别较大，其原因是作为GOR预测的基础数据气体组分精度不高和储层成因不同所致。该提出的一些新公式其目的是提高GOR的预测精度，但同样由于基础数据的原因，据此尚不能对流体进行定量分类分析。     

利用模型正演优选地震属性进行储层预测

利用地震属性预测储层会产生不确定性,为此提出了利用岩心、测井和叠后地震属性预测储层的新方法。该方法是以岩心物性参数和岩石物理性质正演模拟为基础,分析岩石物性变化引起的地震响应特征变化,利用优选的地震属性进行储层预测。这套技术以正演为主,正、反演相结合,减少了预测结果的多解性,提高了用属性预测储层的准确性。该方法操作步骤包括横波速度预测、流体替换、属性优选、属性分类和储层预测等。用该方法预测了砂体分布及含油级别,其结果与钻井结果一致,取得了满意的效果。