基于规则的专家系统时间估计研究

在一些复杂控制系统中,专家系统作为一个决策控制器,满足整个系统的性能需要,因此研究专家系统的推理时间是必要的.专家系统的推理时间与其推理模式、知识库结构等因素有关.针对知识库结构,探讨了基于规则的专家系统的推理时间问题,利用时间齐次马尔可夫链为专家系统知识库建模,并给出了相应的时间估计模型.     

专家系统的实时性分析

在一些复杂控制系统中 ,专家系统作为一个决策控制器 ,满足整个系统的性能需要 ,因此研究专家系统的推理时间是必要的。专家系统的推理时间与其推理模式、知识库结构等因素有关。针对知识库结构 ,通过专家系统的推理时间研究了实时性问题 ,利用时间齐次马尔可夫链为专家系统知识库进行建模 ,并给出了相应的时间估计模型及其排列准则。     

专家系统的实时性分析

在一些复杂控制系统中,专家系统作为一个决策控制器,满足整个系统的性能需要,因此研究专家系统的推理时间是必要的。专家系统的推理时间与其推理模式、知识库结构等因素有关。针对知识库结构,通过专家系统的推理时间研究了实时性问题,利用时间齐次马尔可夫链为专家系统知识库进行建模,并给出了相应的时间估计模型及其排列准则。     

POAD专家系统中的知识检索方法

为了充分发挥面向问题分析与决策(POAD)专家系统在大容量知识库构建和以人为主导推理方面的优势,需要增强系统的知识检索能力。根据POAD专家系统的知识表示和推理方法设计了简单检索及层次检索方法,简单检索方便,用户不需要特别训练;层次检索则可以实现复杂知识检索,对于大容量知识系统效果尤为明显。此外还设计了模糊检索和结果中再检索等其他检索方法。应用实验表明,在POAD专家系统中设计和开发有效的知识检索方法可以极大地提高专家系统的推理速度。     

雷达装备战场损伤评估专家系统研究

战场损伤评估是一个确定如何处理受损装备的决策过程,对某种装备的损伤评估都需要掌握该装备大量的相关知识和专家经验。因此,目前的研究都希望利用专家系统实现损伤评估的过程,但在理论及实践上都还不太成熟。为此,该文根据电子装备的特点,选择某雷达型号作为研究对象,分析和规划其损伤评估及修复的流程,设计其战场损伤评估专家系统。该专家系统综合运用了语义框架、扩展产生式规则及人工神经网络等多种知识表示方法来表达各种不同类型的知识,并根据不用的知识表示方法采取相应不同的推理策略进行推理,最后给出了损伤评估专家系统的有效模型。     

基于Prolog语言的装备维修决策专家系统设计与开发

采用Prolog智能语言对装备维修决策专家系统进行了设计与开发。从维修知识和推理能力两方面研究了装备维修专家的基本特点;分析了基于Prolog的专家系统的基本语法、推理方式及其在装备维修中的应用方式;设计并开发了装备维修决策专家系统的元知识库、关联知识库和应用知识库;最后采用Visual Prolog和VC++混合编程方式开发了某装备维修决策专家系统。     

利用关联规则建立专家系统的知识库

数据挖掘和专家系统同属人工智能领域。关联规则是数据挖掘的一种方法,它的最典型的应用是超市的购物篮分析。专家系统主要解决的是智能推理问题而关联规则侧重于各个数据项之间有价值的联系。通过对关联规则的Apriori算法及规则的产生方法进行改动,挖掘出可应用于专家系统的知识库中的决策规则,从而找出了利用关联规则挖掘出用于决策的规则的方法。     

基于推理模型甘蔗智能专家系统实时决策的设计及实现

本文详细介绍基于推理模型的甘蔗智能专家系统实时决策的基本结构、知识表达和推理机制,系统采用关系矩阵和基于产生式推理相结合的推理方法,提高了甘蔗智能专家系统实时决策的准确性.     

利用关联规则建立专家系统的知识库

数据挖掘和专家系统同属人工智能领域。关联规则是数据挖掘的一种方法，它的最典型的应用是超市的购物篮分析。专家系统主要解决的是智能推理问题而关联规则侧重于各个数据项之间有价值的联系。通过对关联规则的Apriori算法及规则的产生方法进行改动，挖掘出可应用于专家系统的知识库中的决策规则，从而找出了利用关联规则挖掘出用于决策的规则的方法。     

面向问题分析与决策的专家系统

专家系统的根本目标在于为实际应用问题提供强有力的分析与决策能力。以人类通过长期实践活动总结的复杂问题分析与决策方法为指导思想,建立了以问题对象为核心、相关对象为问题主体、问题现象为表现形式、因果关系为问题变化驱动力、过程知识和原理知识为参考对象的面向问题分析与决策的专家系统。这种专家系统围绕应用领域中的问题构建知识库,而不是使用规则,所以得到的知识系统比较合理、清晰,不容易产生知识矛盾与冲突,有利于大型知识库的构建;同时,采用基于问题的推理,与人类的思维习惯相符合,可以大大提高推理效率;此外,开发这种专家     

香蕉智能专家系统中的实时决策

介绍了基于推理模型的香蕉智能专家系统实时决策的基本结构、知识表达和推理机制，该系统采用关系矩阵和基于产生式推理相结合的推理方法，提高了香蕉智能专家系统实时决策的准确性。实验证明了该系统的有效性。     

神经网络专家系统集成式汉语自动分词技术

一、神经网络专家系统分词方法的基本构想 神经网络专家系统(NNES)是以人工神经网络为核心建造的一种集成式智能系统,它与传统的人工智能的关系不是简单取代而是互为补充辨证统一的关系,它不仅可以实现专家系统的基本功能,模仿人类专家的逻辑思维方式进行推理决策和问题求解;还具有学习能力、自适应能力、并行推理和联想记忆能力。 一个神经网络专家系统可以定义为一个四元组 NNES=(KB,NN,EX,SM)     

专家系统在Windows操作题中的应用

通过对Windows操作题各种题型的深入研究,将专家系统思想引入到Windows操作题的自动阅卷中,建立Windows操作题专家系统。针对不同题型,此专家系统进入不同的模块进行推理。     

电传飞行控制系统MBIT故障诊断专家系统设计

针对电传飞控系统的特点和维护性要求,介绍了MBIT故障诊断专家系统的设计思路及实现方法。阐述了MBIT的功能与用途。构建了电传飞控系统MBIT故障诊断专家系统的体系结构,深入研究了如何建立故障知识库、制定推理机制、组建综合数据库和决策解释,并结合某型号,给出了具体的示例。工程实际使用过程中,利用本系统可以全面地对电传飞控系统进行有效的维护。     

设计决策专家系统的研究与实现

设计决策是一类重要的决策问题,是专家系统技术用于设计领域的主要求解对象,本文以冲裁工艺设计专家系统作为设计决策专家系统的一个实例,讨论其主要特点及实现技术,包括面向对象的知识表示和推理机制。图形的自动识别处理与生成,模糊实现技术,包括面向对象的知识表示和推理机制,图形的自动识别处理与生成,模糊知识表示与模糊推理技术的灵活应用。等等。     

数字网络模式匹配推理算法

1.引言 在实时专家系统领域,面临着诸如~[1J时序推理,非单调推理,时限推理,非精推理,异步事件处理等问题.时限推理问题,即在有限的时间内给出推理结论,是实时专家系统别于传统专家系统的主要     

铝电解质温度和分子比的模糊专家控制

建立了一种新的模糊专家决策系统，用来解决一类复杂对象的控制问题，系统核心是基本模糊控制器和模糊专家决策规则。为了提高系统的鲁棒性，采用了基于可信度因子的不精确推理机制，以此专家系统为平台，开发了电解铝过程中氟化铝添加的模糊专家系统，控制电解质温度和分子比，实际应用表明，该模糊专家决策系统能满足控制要求，达到了节能降耗的目的。     

第二代专家系统

第二代专家系统能把基于规则的启发式推理和基于问题领域模型的深层推理结合起来。它解决了现有专家系统中的许多重要问题,尤其是知识获取问题:第二代专家系统能通过检查深层推理的结果来学习新的规则。本文概述了第二代专家系统的结构并给出了一个例子。     

一种基于共享度模型的改进Rete算法

专家系统是人工智能领域的重要分支,其中知识表示和知识推理是专家系统的重要组成部分.Rete算法是一种高效的模式匹配算法,能够解决专家系统中推理效率的问题,但是Rete算法在构建Rete网络和推理过程中存在空间和性能方面问题.本文采取有穷自动机理论的思想,阐述了Rete算法中的模式共享度和节点共享度模型,提出了一种Rete网络构建和推理算法来降低Rete网络的复杂度,提升Rete网络推理的速度.最后实验结果表明,本算法能够降低网络复杂度,提升推理速度.     

设计决策专家系统的研究与实现

设计决策是一类重要的决策问题,是专家系统技术用于设计领域的主要求解对象。本文以冲裁工艺设计专家系统作为设计决策专家系统的一个实例,讨论其主要特点及实现技术,包括面向对象的知识表示和推理机制,图形的自动识别处理与生成,模糊知识表示与模糊推理技术的灵活应用,等等。