采煤机液压系统油液污染监测与控制方法研究

分析引起采煤机液压系统油液污染的主要根源，在油液污染动态平衡分析的基础上，提出了实现采煤机液压系统油液污染监测和污染控制基本方法。     

油液污染监测过程中油液的取样和预处理

采用各种油料分析技术，对机械润滑或液压系统油液进行污染监测，是实现设备预知性维修的有效途径。本文就油液污染监测过程中有关油液取样的几个问题作必要的探讨。     

光纤传感器在线油液监测系统的研究

在分析了油液污染产生的原因及其对机械设备的危害的基础上，利用油液中悬浮颗粒对光线的吸收，结合光纤传感系统的优点设计了油液光纤监测传感器。实验结果表明，该系统可以在一定程度上检测油液的污染度，在机械设备的实时在线监测中具有一定的应用价值。     

军用飞机液压系统污染监测

结合军用飞机液压系统油液污染控制实际,全面分析了实施污染监测所需解决的若干问题,提出了油液污染监测是污染控制的发展方向,是实施施预测维修的前提,并提出建立油液污染监测数据库,不仅有利于现飞机液压系统污染控制,也有利用于新机液压系统污染控制设计。     

淤积原理在液压系统在线污染监测中的应用

采用淤积原理的在线污染监测方法，通过检测流过滤膜某一固定体积时的压差来测量液压系统的油液污染度。研制出在线监测装置，采用电磁铁推动活塞吸油和获得压降，步进电机带动自制金属滤膜旋转实现过滤与反向冲洗功能，利用虚拟仪器软件LabVIEW设计监控平台，并对在线污染监测方法进行了理论分析与实验研究。实验结果表明，在线污染监测方法能给出ISO、NAS与SAE油液污染等级，可满足生产现场的在线监测要求。     

污染油液对船用设备损害的监测与研究

油液污染是船用设备发生故障的主要原因,组成及危害,研究污染油液的状态监测分析方法,度。为了降低船用设备的故障率,分析油液污染的来源、并用实例来说明污染油液对船用设备危害的严重程     

油液污染度优化组合预测研究

油液污染是引起液压系统故障的主要原因。该文建立了基于灰色残差的修正模型、时间序列和神经网络的优化组合预测模型，并将该模型应用于液压油液污染度的预测，实验结果表明，该模型在油液污染度预测中取得良好的效果，对实际油液污染监测具有一定的价值。     

液压油污染度在线监测系统研制及实验研究

油液污染是液压系统最主要的故障根源,而现有的油液污染检测设备价格昂贵、检测周期长、对操作环境要求严格.该文以特制滤膜为敏感元件,恒功率淤积法为技术原理,结合计算机技术在测量与监测方面的应用,研制出一套基于MCGS工控组态软件的液压油污染度在线监测系统,并完成了对在线监测系统的实验研究.实验研究结果表明,系统监测结果准确可靠,满足了鉴定油液污染等级的要求,可用于油液污染度的现场在线监测,具有一定的推广应用价值.     

SGA2723矿用汽车液压系统油液污染度的在线检测系统的研究

通过现场设备跟踪试验分析了液压系统污染源及种类,通过对有关油液污染控制理论和在线监测方法的深入研究和分析,采用光散型自动颗粒计数器结合虚拟仪器在测控系统中的应用,自行开发了一套基于虚拟仪器的油液污染在线监测系统。     

基于计算机视觉技术的液压油液污染度在线监测

介绍了利用显微成像及计算机视觉技术获取污染油液中颗粒图像的方法 ,通过图像处理获取颗粒的尺寸及其分布情况 ,从而实现油液污染度的监测。由于这种方法是直接针对颗粒图像获取油液污染信息 ,因此测量结果更加直观和可靠     

电导法监测油液的污染度

准确地检测和实时地监测油液污染程度是实施液压污染控制中的主要任务之一。目前对工程机械油液污染测定的方法，国内外有许多研究，综合起来主要有：光测法。分析比较法、淤积法、磁塞法、电测法和超声测法等。但这些方法，有的要求技术性强；有的对环境要求严格，需安装在特殊的净化室内，不可能随机使用；有的需要较昂贵的仪器设备，且操作复杂，这对～般工程机械装备来说配备是有困难的且不可取。因此，根据目前国内外油液污染监控研究现状及其发展趋势，结合国内情况，研究和建立利用电导法测定油液污染度的理论，研制开发一种快速、简…     

油液状态在线监测与自维护技术的研究

油液的状态监测是保证机械液压系统安全稳定运行最重要的一环,通过准确地在线监测油液的污染度、水分含量等参数,实时跟踪油液的使用状态,采用一系列污染控制措施保证油液处于可控和安全运行范围以内,自维护装置的研制能大大减少系统的故障,延长使用寿命.     

CSI机器油液污染监测技术简介

机器设备约有80％是由于油液被污染而导致失效,而油液污染后在不同的磨损作用过程中,产生的污染物和磨损金属粒子又分别反映和代表了机器损坏的类型。因此,在机器运转时对油液的情况进行现场监测,能及时准确地诊断机器的异常工况,也是机器状态监测和故障诊断的一种重要技术手段。     

知识工程在油液监测故障诊断中的应用

针对目前油液监测故障诊断智能化、自动化遇到的困难，将知识工程的思想引入到油液监测中，并详细阐述了知识获取、知识表达、知识推理和知识利用在油液监测中的应用，最后将油液监测、知识工程、计算机技术结合起来建立了油液监测知识工程模型，为实现油液监测故障诊断自动化打下了基础。     

基于滤膜淤积法的油液污染在线监测系统

针对油液污染是导致液压系统故障的主要原因以及目前国内外油液污染大多不能实现在线监测的现状,提出基于滤膜淤积法的恒功率测量法,在保证功率恒定的情况下测量通过某一固定体积时的压差来间接测量油液的污染度。采用阀用直流电磁铁作为主推动力元件来推动特制液压缸内活塞杆来获得压降,自制金属滤膜作为传感元件,并设计了监控软件操作平台,完成了油液污染在线监测系统的设计、调试和试验工作。试验结果表明,该系统能给出相应的ISO、NAS及SAE油液污染等级,并有良好的人机交互能力。与离线测试装置相比,具有可信的精确度和实时性,可满足生产现场的使用要求,具有一定的推广应用价值。     

采煤机传动系统油液使用状态及其对应磨屑形态分析*

采煤机油液的在线监测可检测其传动系统运行状态,成为采煤机状态监测的一个新的研究方向。首次根据工业闭式齿轮油换油标准划分润滑油污染阶段,并对采煤机油液中的磨损颗粒形态进行研究。研究表明：可将采煤机传动系统润滑油的使用寿命划分为6个阶段：未使用期,轻度污染期,次轻度污染期,次重度污染期,重度污染期,报废期。对未经使用的采煤机油液中颗粒形态进行了研究,发现即使未使用的润滑油中也存在颗粒,颗粒粒度在5 μm以下,将对润滑油评判标准产生影响。指出在进行采煤机传动系统油液磨屑监测参数设定时,要注意几个磨屑粒径节点：30,50和70 μm;当油液中磨屑粒度小于30 μm时,采煤机处于正常运转阶段;当油液中磨屑粒度大部分位于30~50 μm时,采煤机处于正常运转阶段,但需注意补充一定量新润滑油;当油液中出现50~70 μm的磨屑时,可考虑进行润滑油的更换和传动系统检修;当油液中出现大于70 μm的磨屑时,可开展传动系统大修。     

油液的污染及其控制

本文分析了油液污染的起因及其危害，介绍了污染物分析及测定的方法，论述了油液污染控制的一般方法，并提出了加强油液污染控制的具体技术措施及几点设想     

高速线材精轧机稀油润滑系统油液污染控制策略

介绍了高速线材生产线精轧机润滑系统油液污染原因，论述了精轧机润滑系统适应现代高转速传动的特点，及其油液污染控制措施与保证油液清洁度的相关必要条件。     

油液监测技术的研究现状与发展方向

综述了国内外油液监测技术的研究现状，讨论了油液监测方法的最新进展，认为油液监测技术的研究热点是在线油液监测方法、磨粒自动识别技术和基于油液监测的智能诊断系统的研制与开发。在论述当前油液监测技术存在问题的基础上，提出了油液监测技术的基础研究和应用研究的未来方向。     

油液的污染及其控制

本文分析了油液污染的起因及其危害，介绍了污染物分析及测定的方法，了油液污染控制的一般方法，并提出了加强油液污染控制的具体技术措施及几点设想。