泰勒MOD-30计算机系统应用于步进炉燃烧过程中的组态设计

一、工艺条件及技术要求本钢一钢厂步进式加热炉是为中小型轧机——“三八”轧机用连续式加热炉,其流程是将待轧钢坯经入炉辊道送到加热炉中进行加热,使之达到一定温度,具有适宜的可塑性,然后沿着出炉辊道出炉,输送到后续轧机经过粗轧、精轧等工序轧制成材。由于加热钢种为八大系列多钢种类型,要求加热质量高,速度快,为此要求该炉的节能改造应采用先进的加热技术和控制技术,改进炉型及配套设备,健全控制显示点,提高热效率,达到设计要求的特等炉水平。1.加热炉有效长度23米,分四段:预热段、加热一段、加热二段、均热段。其中预热段不可控。设     

钢坯三维热状态模型的可视化研究

针对昆明钢铁集团有限责任公司第二轧钢厂加热炉在钢坯加热过程中,由于加热炉炉内热状态复杂,测温技术有限,难以直接测出被加热钢坯的内部温度,以确保适时出钢。因此导致钢坯加热质量不易保证,难以充分发挥加热炉的效率,造成能源浪费严重,故对钢坯加热状态可视化问题的研究就显得非常重要。鉴于此,本文首先运用VC＋＋6.0软件制作钢坯三维温度场的虚拟可视化操作界面,并用OpenGL进行图形化表现。实验数据表明,该图可以直观、准确地反应钢坯的加热状态,达到对钢坯三维热状态可视化监控的目的,为实时出钢提供依据。     

基于热轧钢坯温度优化的综合优化控制方法的研究

提出了热轧生产过程的综合集成控制策略．实现了将轧制生产的过程参数信息反馈到加热生产工序，对加热炉炉温设定进行基于轧制参数信息的动态调节．仿真结果表明，采用该策略能够有效地降低热轧生产能耗，保证轧制生产的顺利进行．     

钢坯三维温度场预报模型的建立

在钢坯加热的过程中．由于加热炉的炉内热状态复杂,测温技术的局限,难以直接测豉出加热炉内被加热钢坯的温度,以保证适时出钢。因此,本文根据传热学知识,采用BP神经网络对钢坯三维温度场进行预报。仿真结果表明,该模型能够满足实际生产要求。     

步进式加热炉PLC控制系统的设计

作为工业生产中最为耗能的设备,在热轧生产线加工中,加热炉的能耗量占了主要的比例。保证加热炉安全运行并能够完成加热钢坯任务的同时,降低生产成本,因此步进式加热炉采用PLC控制系统是最为安全稳定、效率以及控制效果最高的控制方式。     

基于分散推理结构的加热炉钢坯温度分布模糊控制

针对钢坯加热炉系统所具有的典型分布参数特点,提出了一种基于分散推理结构的钢坯温度分布模糊控制方案．首先,将炉内钢坯温度偏差分布作为模糊推理系统的输入信息;然后,对于每一个炉温调整点,通过一组二维模糊控制器,产生一组与钢坯温度偏差分布对应的炉温补偿控制分量;最后,综合各控制分量获得各调整点处的炉温补偿量．仿真算例表明,该方案能够有效地保证钢坯按理想加热曲线完成加热过程．     

面向节能优化的加热钢坯特征参数模型研

本文基于钢坯加热的热流密度的慨率密度分布关联加热能耗的原理,提出一种建立加热钢坯表面的热流密度的概率密度分布曲面模型的方法,以期将来能通过调节表征加热能耗的热流密度概率密度分布曲面形状特点,使钢坯加热工艺过程能耗调节具有较好的操控性,达到钢坯加热节能控制之目的.     

步进梁式加热炉温度最优设定控制

针对步进梁式加热炉，提出对温度值采用数模优化控制，建立了钢坯热过程在线控制数学模型和理想和加热曲线，以便粗控制钢坏出炉温度和温度均匀性，达到提高产量和节约能源的目的。     

二维传热分布参数系统的最优边界控制

本文讨论了二维分布参数系统的最优边界控制问题。基于连续加热炉内板型钢坯非稳态二维热传导的数学模型,以及实际问题的要求,运用Galerkin法和最优化方法,确定了满足钢坯加热要求和降低能耗为目标的稳态最优炉温分布。     

基于免疫文化算法的特钢加热炉调度优化

特种钢企业的生产具有品种多、批量小的特点,导致轧制线上在线加热炉组的调度成为NP难问题.本文在详细分析该类问题的基础上,提出了基于免疫文化算法的加热炉优化调度方法.利用免疫克隆算法的全局收敛性对最优调度方案进行搜索,利用文化算法形成的公共认知信念指导和加速搜索,仿真实验表明,该方法在轧机利用率、钢坯在炉内滞留时间及加热炉运行时间等多方面均优于传统的人工调度方法.     

面向能耗及质量控制的加热炉运行参数优化方法及应用

为了提高加热炉的钢坯加热质量并降低能耗,提出一种基于历史加热数据的加热炉运行参数寻优方法;该方法以降低断面温差和燃料单耗为目标,优化加热炉的炉膛压力、炉温等运行参数;基于该方法构建了运行参数优化推荐系统,可以根据业务规则及评价权重进行交互式、动态化分析并呈现推荐结果;该系统在某钢厂加热炉部署后,利用历史数据进行分析验证,同时满足了降低断面温差和燃料单耗的性能需求.     

基于分散推理结构的加热炉钢坯温度分布模糊控制

针对钢坯加热炉系统所具有的典型分布参数特点,提出了一种基于分散推理结构的钢坯温度分布模糊控制方案．首先,将炉内钢坯温度偏差分布作为模糊推理系统的输入信息;然后,对于每一个炉温调整点,通过一组二维模糊控制器,产生一组与钢坯温度偏差分布对应的炉温补偿控制分量;最后,综合各控制分量获得各调整点处的炉温补偿量．仿真算例表明,该方案能够有效地保证钢坯按理想加热曲线完成加热过程．

     

指数平滑法在轧制节奏自学习中的应用

轧制节奏自动控制,是一种资源管理方案,统一协调加热炉、预除鳞、粗轧机、精轧机、水冷系统、热矫直机等主要设备工作。针对轧制节奏控制中的主要参数,如预测的道次经过时间、除磷时间、加热炉响应时间等参数进行修正。通过对比通过各个活动的实际用时与计算用时来修正预报偏差,以此提高预报精度,即轧制节奏自学习。     

步进式加热炉电控系统

莱钢中小型车间的棒材轧钢线采用的是步进式加热炉,它在活动梁步进的同时对钢坯进行精确的定位跟踪,从而保证入炉和出炉节奏.本文将简略介绍莱钢中小型车间钢坯入炉、步进和在加热炉内的定位的程序实现与工艺过程.这套控制程序是采用ABB AMPL编程语言编写,实现了钢坯在正常轧制、倒坯、清炉三种方式下的入炉、步进、定位和跟踪.     

步进梁式加热炉温度最优设定控制

针对步进梁式加热炉 ,提出对温度设定值采用数模优化控制 ,建立了钢坯热过程在线控制数学模型和理想加热曲线 ,以便精确控制钢坯出炉温度和温度均匀性 ,达到提高产量和节约能源的目的     

基于RBF神经网络的钢坯温度预报软测量模型研究

钢坯加热过程是钢铁企业热轧生产中非常重要的工艺环节。钢坯温度预报模型是实现加热炉优化控制的重要基础,用常规仪器很难直接测量出钢坯温度。给出了基于RBF神经网络的软测量模型结构,对钢坯温度进行预报的仿真结果。     

板坯加热炉的递阶计算机控制

本文以作者开发的板坯加热炉离散状态空间模型为基础提出了以启发式搜索方法求解加热炉炉温设定值最优化问题的原理,并介绍了基于上述原理的加热炉递阶计算机控制系统的设计与实施.该系统经过一年多连续运行表明其控制准确、性能可靠,降低能耗9％,明显提高钢坯的加热质量,直接经济效益可达100万元/年以上.     

步进加热炉经济燃烧操作的研究开发和实现

本文给出了一种以线性规划搜索来求解加热炉操作中的非线性多约束优化问题及基于以上算法和辅以动态反馈所实现的加热炉递阶控制系统。本文所提出的优化算法具有计算量小、收敛速度快、且稳定可靠的优点,故易于在线实时运行.动态反馈又充分考虑了炉子复杂多变的加热环境.实时后的控制效果表明可提高出炉钢坯加热的均匀性而使生产工况趋于平稳,并有较大的节能和节约钢原材料的潜力.     

动态规划在轧制规程最优化中的应用

本文从轧制工艺节能和降低轧制时间的不同角度出发,以带有卷取张力的 ROHN 型廿辊可逆轧机为对象,应用动态规划探讨了制定轧制规程的新方法。所用方法在顾及机电设备和工艺限制的条件下,综合考虑了厚度分配、轧制次数、轧制速度及张力制度等因素对能耗和时间的影响。理论计算结果表明,最优规程可使现行规程能耗降低6—11%,使时间以更大幅度降低,同时还可使板型和其他指标得到显著改善。在轧机上的实际试验证实了所得的理论结果。     

中频感应加热炉温度优化控制实现

在炼钢轧钢过程中应用中频感应加热时由于钢坯入炉温度分布不均,变化较大,而人工操控加热炉难以达到钢坯出炉温度的准确性和稳定性,导致轧钢性能变差。为此,本文通过采用分层优化的方法,利用PPI协议从西门子PLC获取实时数据,并通过数据建模方法建立钢坯加热过程模型,采用专家经验设计优化方案,并将加热电压优化曲线下传给PLC。在PLC端采用分段PID算法实现电压曲线的跟踪控制。实验结果表明本文的分层优化控制方法取得了很好的效果。