化学品事故调查与管理软件平台工具设计与开发

事故调查是吸取经验教训、预防类似事故的重要途径。但是目前国内的化学品事故调查普遍缺乏系统、科学、一致的方法论,进而导致了事故调查报告的根本原因分析不彻底、不清晰的问题,妨碍了从事故调查报告有效吸取经验教训,使得类似的事故反复重演。根据现代事故原因链模型,本文阐明了重大化学品事故与过程安全管理(PSM)系统的辨证关系,明确提出重大化学品事故调查应该深入到过程安全管理系统的各个要素。为指导事故调查和便于事故管理,本文将对比已知模型和逻辑分析构建方法相集成,开发了对化学品事故根本原因分析具有指导功能的化学品事故调查与管理软件平台(iTAIM)。相比国内外成熟商业化软件,iTAIM在事故调查和事故管理上具有化学品事故根本原因分析指导性强、事故信息呈现直观等优势特点。     

化工过程2类典型爆炸研究进展

化学过程工业事故可分为3类:火灾、爆炸和毒物泄漏.事故统计分析表明爆炸事故导致的人员伤亡和财产损失最严重.为了更有效地预测爆炸事故以及评估事故后果,探讨了爆炸事故分类,总结了蒸气云爆炸和沸腾液体扩展蒸汽爆炸的事故模型,分析了爆炸事故的防护措施.通过降低爆炸事故的发生概率及减轻事故后果,可有效降低化工过程爆炸事故风险.     

基于状态向量的危化品事故分析方法及应用

危险化学品行业属于高危险性行业,各类爆炸、火灾、泄漏和中毒事故时有发生.传统的基于因果关系的事故链分析方法受限于传统安全工程所依赖的技术基础和假定无法适应于今天所建造的复杂系统.本文以事故致因理论为基础,分析危化品事故形成的主要影响因素,构建了危化品事故状态向量,全面描述导致危化品事故发生的因素,并基于构建的状态向量进行危化品事故分析预测应用.利用高维向量对事故状态进行了定义,尽最大可能考虑了造成事故发生的众多因素,并利用支持向量机学习算法,建立事故预测模型.对已掌握的危化品事故进行的样本实验表明,本文提出的危化品事故预测方法,可有效快速的甄别事故状态,对危化品行业事故的预测预防具有积极意义.     

煤矿机电及运输事故防治的紧迫性研究

分析了2005—2010年全国煤矿死亡事故中顶板、瓦斯、水灾、火灾、运输、机电、爆破等各类事故数占事故总数的比例及每起事故的平均死亡人数,指出运输和机电事故死亡人数分别居第3位和第5位,共占死亡总人数的13.72%;指出电气火源是引爆瓦斯的第一火源,且2010年由机电事故引发的矿井火灾占火灾事故总数的80%,得出加强煤矿机电事故防治工作是遏制瓦斯爆炸事故及矿井火灾的迫切需要的结论;最后指出,应加强机电及运输事故防治工作,以减少由煤矿机电、运输事故引发的瓦斯爆炸事故和火灾事故。     

融合事故表征和CBR的特种设备事故预测研究

为了更好地预测特种设备事故,提出了融合事故表征和CBR（case-based reasoning）的特种设备事故预测研究。详细说明了面向全类特种设备的通用型事故表征技术,包括事故表征信息的结构模型、规范化方法和编码规则。介绍了融合事故表征和CBR的特种设备事故预测方法,其中为了更精准地检索相似案例,提出了针对不同属性类型的属性相似度计算方法、基于专家置信度的改进型AHP法、考虑时间衰减效应的案例相似度计算方法以及案例相似度阈值确定函数。通过上海某公司的汽车起重机案例验证了该方法。结果表明该方法不但能根据事故前兆信息,给出特种设备的事故原因故障树,以了解事故发展趋势,还能提供如事故特征、事故发生部位等事故表征信息的发生概率,以及应采取的预防措施。     

突发性污染事故应急监测与处置决策支持系统

为了建立突发性环境污染事故快速反应机制,为污染事故的处理工作提供科学依据和快速支持,最大限度地减少污染事故造成的损失,研究了突发性环境污染事故的管理、应急监测与处置工作,以及突发性环境污染事故决策支持技术.介绍了镇江市突发性环境污染事故应急监测与处置决策支持系统的总体需求、系统设计、主要功能与特点.本系统的实施为环保部门处理突发性环境污染事故提供了决策支持,有效地减少了事故造成的损失.     

飞行事故调查辅助分析系统的开发及应用

针对飞行事故调查的实际需要,提出基于点对象构建飞行事故分析模型的思路.在该模型中,点对象可被用来描述事故的关键特征,如失事位置、飞行航迹、事故现场残骸分布等.基于该模型,将同一事故中的飞行数据、驾驶舱话音数据、雷达数据、目击数据以及现场残骸分布等信息整合起来,并在AutoCAD Map平台基础上开发了事故调查辅助分析系统.该系统通过绘制事故过程图和事故现场残骸分布图等手段,为事故调查提供直观、科学的辅助分析,从而有效地提高事故调查的水平.     

eForceCon事故追忆功能

<正>当工业现场有事故发生时,为了分析事故原因,必须把与事故有关的各个参数在事故前后一段时间内的数据提取出来进行综合分析判断。这就要求跟踪与事故有关的一系列参数,并在事故发生时把该段时间内的历史数据保存下来,即事故追忆。本文结合监控系统对事故追忆的要求,介绍了如何用力控监控组态软件设计并实现事故追忆系统。用户可以根据实际情况定义事故信息,如事故名称、触发条件、事前时间、事后时间等信息。系统运行时根据用户定义的事故对相关参数进行跟踪,一旦数据符合事故条件,系统     

基于虚拟技术的电梯事故调查方法研究

与车辆交通安全事故相似,电梯作为垂直交通工具其事故调查结果将涉及相关责任主体的经济、行政处罚,因此事故调查结果的公正性起到了举足轻重的作用。本文介绍一种基于虚拟技术的电梯事故调查方法,该方法以历史的电梯事故数据及专家调查结论作为参照,将当前电梯事故的关键属性及指标与历史事故进行对比和匹配,以此获得与事故真相最为接近几种结果。     

地下矿山巷道运输事故的致因分析

针对地下矿山巷道运输事故的案例,分析了导致事故的基本事件;通过对22个基本事件构成事故破坏模式的调查分析,得出了巷道运输事故的事故树;采用最小割集、最小径集以及结构重要度的意义对发生事故的基本事件进行定性分析,找出了导致运输事故基本事件的影响程度。该文有助于在防范事故发生时抓住主次因素,对矿山企业运输安全管理具有参考意义。     

基于双网融合的车辆事故呼救系统研究

基于GPRS/CDMA和Internet的融合通信技术,构建了车辆事故呼救系统。该系统利用车载传感器获取车辆碰撞状态数据,并利用序次Probit模型估计驾驶员的损伤程度。通过无线通信技术,将驾驶员损伤程度估计、车辆是否翻滚、驾驶员-车辆基本信息、事故GPS数据等发送至事故呼救服务中心。事故呼救服务中心可以自动启动Google Earth软件确定事故方位,并可以激活事故车辆内的视音频通信,增强对事故现场的了解程度,提高事故救援效率。     

油气初加工企业事故后果模拟系统的解决方案

事故后果模拟系统解决方案,是依托企业现有通信资源及安全应急指挥系统,利用泄漏事故数学模型,对毒气云、火灾和爆炸三种典型事故进行后果模拟分析,并以文字和图形的形式对事故可能影响的区域和生成的灭火预案进行模拟显示。帮助应急指挥人员划定事故状态下的防护距离和隔离区域,并为制定事故救援预案、应急处理措施提供科学依据。     

基于机器学习算法的船舶碰撞事故等级预测研究

为了更好地了解水上事故影响因素与事故等级之间的联系,精准地预测水上船舶碰撞事故的严重程度,从人、船、环境、管理4个方面考虑,结合2000年到2020年之间的54个典型长江船舶碰撞事故案例,量化事故影响因素,提出了一种基于RF-BP神经网络的预测模型.结果 表明,该方法预测结果与实际事故结果之间误差较小,与传统的BP神经...     

煤矿事故案例本体知识库的构建及推理研究

针对煤矿事故案例知识组织、共享和再利用不足等问题,将本体引入事故案例知识管理中,研究基于本体的事故案例知识库的构建和推理技术。通过分析事故案例知识构建了事故知识表示元组和事故案例元本体。在此基础上,按照知识库模型和构建方法分别构建了事故案例本体库和规则库,从而完成知识库的构建。以瓦斯事故为例实现了基于煤矿事故案例知识库的知识推理应用。研究结果表明,利用所构建的煤矿事故案例知识库能够较好地进行知识组织和知识的自动推理,提高了煤矿事故案例知识的共享和重用。     

瓦斯综合防治方法研究

统计分析了煤矿瓦斯事故中死亡人数占煤矿事故死亡人数的比例:我国一次死亡10人以上重特大瓦斯事故死亡人数占69.5%,一次死亡百人以上重特大瓦斯事故死亡人数占65.4%,国外一次死亡30人以上重特大瓦斯事故死亡人数占95.3%;分析了瓦斯事故发生的原因,指出瓦斯爆炸事故是可以避免的,进而提出了通风、监控、抽采(抽放)、供电、防爆、防尘、防火、爆破、避险等综合防治瓦斯的方法,并阐述了煤矿安全监控系统在瓦斯防治中的作用。     

2004—2015年全国煤矿事故分析

分析了2004—2015年全国煤矿各类事故起数、死亡人数及其占比:自2004年以来,2005年和2013年瓦斯事故死亡人数最多,2015年顶板事故和瓦斯事故死亡人数并列第一,其余9年顶板事故死亡人数最多;12年来,全国煤矿共发生死亡事故20 731起,死亡34 729人,平均每起事故死亡1.7人,其中,瓦斯、水害、火灾事故平均每起死亡人数较多,分别为4.4,4.3,7.6人。因此,为避免和减少重特大事故发生,需进一步加强瓦斯、水害、火灾防治。     

一起220kV变电站主变跳闸事故

本文详细分析了一起220kV变电站内主变跳闸事故,首先,简要介绍了跳闸设备的相关信息、该站特殊的运行方式、主变跳闸事故经过及保护动作情况,并简述了当天的事故处理情况,然后,详细分析了此次事故中暴露的问题,并给出改进措施及建议,最后,总结此次事故。     

面向化工企业事故的根原因关联分析

化工事故发生的根原因多是由人的不安全行为、机械或物的不安全状态等引发,其本质是企业管理上的缺陷。挖掘根原因间、根原因与事故间的关联关系是预防事故、提升企业安全管理水平的关键。由于事故调研根原因分析与安全管理指标体系存在稀疏关联现象,难以挖掘管理缺陷与事故演化间的关联关系。为此,本文通过协同过滤算法填补事故调研中缺失的评分数据;基于加权支持度计数的关联规则算法挖掘事故根原因间、根原因与事故属性间的强关联规则。实验结果表明,基于加权支持度的关联分析算法相比于现有的算法,能推荐更多危险程度高的企业潜在安全隐患及安全隐患与事故间的演化关联,从而能科学指导企业安全生产,实现面向生产过程的风险预警和事故预防。     

煤矿机电设备事故知识图谱构建及应用

针对难以从煤矿机电设备事故表象和部分监控数据判断设备事故根本原因,以及缺少能够利用历史数据、经验知识的有效手段来提高设备事故处理效率等问题,构建了煤矿机电设备事故知识图谱。首先设计四组元本体模型的数据关系,确定本体及本体之间的关系类型;然后根据设计的数据关系,采用机器学习和规则模板相结合的方法从数据库、文本中抽取实体、关系和属性;最后基于Python语言,通过py2neo库用Cypher语句对实体、关系和属性进行创建并存入Neo4j图数据库,实现知识图谱的构建和更新。煤矿机电设备事故知识图谱在煤矿机电设备事故诊断、风险管理和智能问答等方面的应用可使用户高效利用煤矿机电设备事故相关知识,帮助设备维护人员快速查找事故链条、定位事故原因并提出维修方案,达到降低事故率、减少事故处理时间的目的。     

煤矿事故案例的安全职能分析及数据库系统设计

指出煤矿事故案例的安全职能是加强人员安全意识、促进安全政策的落实、为事故应急处理提供参考、预测矿井危险性、促使决策者加大安全投入、利于形成安全理念、促进新技术及装备的开发和应用;分析了煤矿事故案例数据库系统的结构、功能及开发方式。该数据库系统的建立实现了煤矿事故案例的共享检索和高效管理,下一步将深入研究该系统的事故处理措施智能提取、事故危险性预测等功能。