基于加工中心的箱体类零件数控加工工艺研究

针对箱体类零件的结构特点,结合加工中心的加工方法和工艺特点,通过深入分析和研究,提出了一套简捷合理的定位及装夹方法,同时对加工过程中刀具及切削用量的选择做了分析,总结出了一套在加工中心加工箱体类零件的完整工艺分析方法。     

箱体零件形位公差设计及加工检测工艺分析

箱体是各类机器的重要基础零件,箱体零件的形位公差对其使用功能会产生很大影响即工作精度、运动灵敏性和装配性。因此,为确保箱体设计功能得以实现,在产品设计中必须结合实际工况给出对应的形位公差项目,并加以检测工艺来约束加工。     

基于改进的遗传算法及其在机床主轴箱加工路线优化应用

遗传算法在机械优化设计领域中被广泛地应用,通过对其进行深度的分析,采取适当的方法加以改进。而经过改进的遗传算法提高了优化能力,应用改进遗传算法对机床主轴箱加工路线进行优化排序求解,取得了很好的效果。     

CAM数控加工工艺浅析

针对机械加工的发展状况,在分析数控加工的基础上,不断总结经验,从加工工艺的设计、分析、规划到编程实施加工进行逐步完善,加工质量和效率明显提高。     

加工箱体类零件通用钻模

矿山、冶金、重型及化工机械制造行业生产大多不能采用专用设备和工艺装备，多采用通用可调的设备和工艺装备。为适应国内多品种、中小批量生产的需要，本文介绍一种在美国柔性化加工中应用的箱体类零件孔通用可调简单钻模，能极大地提高箱体类零件孔的加工质量和生产率。     

基于ANSYS的YND100减速机箱体优化设计

针对YND100减速机箱体,运用Pro/E建立了三维实体模型,并导入ANSYS环境。采用静态分析方法,得出箱体变形图和应力分布云图。采用逐次逼近法,确定箱体壁厚优化目标,对箱体进行了优化设计。通过对箱体的有限元分析,为箱体的结构优化和质量减轻提供直接的理论依据,对同类产品在进行箱体设计时具有借鉴作用。     

采煤机电控箱体修复工艺方法

对现阶段诸多采煤机中的电控箱体的受损情况进行一系列分析研究,从而提出相应的修复工艺及方法,经过不断试验及反复应用,为修复采煤机电控箱体提供了科学、合理的技术支持。     

NUM数控系统在采煤机箱体加工中的应用

介绍基于NUM数控系统的数控机床,应用参数编程方法解决在不具有CAM软件编程的企业中,通过对采煤机箱体加工的工艺分析,应用开发其数控系统自身具有的参数编程功能,结合箱体结构的特点,建立加工箱体的几种典型的参数编程模块,作为调用子程序。通过实践证实其方法高效、准确、易行。     

基于轴套零件车铣复合数控加工工艺研究

研究典型轴套零件的车铣复合加工工艺,选用HTC2050Z车铣中心为该零件加工机床,选择定位基准,合理编制复合加工工艺方案,保证零件的加工精度,缩短工艺尺寸链,提高生产效率,大大降低成本。     

采煤机行走部箱体的三维建模与加工仿真

以MG200/500-AWD型采煤机行走部箱体的数控加工为例,采用Solidworks公司软件建立壳体三维实体模型进行加工过程的仿真,可降低加工成本,提高生产效率。     

基于ANSYS的防爆柜优化设计

运用经验公式对防爆柜进行简单的理论计算,得到防爆柜的各个尺寸参数。根据有限元建模原则对柜体结构进行简化,利用三维绘图软件Pro/E对防爆柜进行建模,然后导入ANSYS对模型进行结构有限元分析,得到防爆柜的应力及变形图。根据分析结果修改部分参数,在满足刚度强度的条件下完成防爆柜结构的优化。     

基于遗传算法的齿轮减速器优化设计

对两级齿轮减速器优化设计进行了分析,建立了其优化设计的数学模型,确定了优化设计的约束条件,采用遗传算法对两级齿轮减速器进行优化设计,并通过实例说明,采用遗传算法对减速器进行优化,可以得到更加优化的设计结果。     

基于遗传算法的碟形弹簧优化设计

介绍了瓦斯抽放钻机动力头液压卡盘中碟形弹簧的设计;采用直接比较-比例方法来处理有约束遗传算法问题,并以载荷变化最小为目标建立了数学模型,进行优化得到了优化解。使用的优化方法对碟形弹簧设计有普遍意义。     

基于遗传算法的螺旋钻采煤机传动部优化设计

利用遗传算法在非线性规划问题优化中的优越性,对螺旋钻采煤机传动部减速器以体积最小建立数学模型,并进行优化得到优化解。其体积的减小对整机体积减小和巷道宽度减小有重要意义。     

基于遗传算法的采煤机摇臂减速器的优化设计

摇臂减速器是采煤机的重要传动部件,传统的设计方法会造成较大的设计余量,使减速箱的体积偏大。为了解决此问题,运用遗传算法(GA),针对MG650/1620-WD型电牵引采煤机摇臂减速器进行优化设计。以第1对齿轮副为研究对象,以体积最小为优化目标,结合惩罚函数法得出目标函数,并借助Sheffield大学开发的GATBX工具箱进行了实现。     

基于遗传算法多目标模糊优化设计方法的探讨

随着工程问题日益的复杂化,传统的、单目标、确定性优化设计方法已不能满足设计要求。就一个简单算例,着重探讨如何将遗传算法应用于解决多目标模糊问题。     

基于遗传算法行星齿轮减速机构优化设计

为了减小采煤机牵引部的体积,以MG650/1500-WD采煤机为例,建立牵引部行星齿轮减速机构的优化数学模型,并利用MATLAB软件编写模型的遗传算法优化程序对采煤机牵引部行星齿轮减速机构优化。优化后的行星齿轮减速机构体积减小,采煤机牵引部体积也相应减小,进而降低制造成本。优化结果对采煤机牵引部的进一步改进设计有一定的指导作用。     

基于遗传算法的水仓清理机传动机构的优化设计

以矿山水仓清理机工作装置用反转六连杆机构设计为对象,以装载机的反转六连杆机构的主要性能为目标,利用遗传算法进行优化设计。实践证明该方法是可行的、正确的。     

基于遗传算法的圆筒型直线感应电机优化设计

针对直线感应电动机效率和功率因数低和结构参数对其力能指标影响的严重非线性,应用遗传算法对圆筒型直线感应电动机进行优化设计,把直线电机的力功比和力能指标作为优化的目标函数,结果表明优化设计方法可行。     

基于混合遗传算法的结构优化设计

针对传统遗传算法存在的问题,提出了一种新的将最佳矢量算法和遗传算法相结合的混合遗传算法。分析表明,这种混合遗传算法既发挥了最佳梯度算法局部搜索能力强的特点,又结合了遗传算法全局搜索能力强的优点,避免出现早熟现象,使收敛速度大大改善。