基于AOP的QoS中间件自适应机制研究

异构动态实时系统中复杂的应用层QoS参数分解为多个操作系统和网络支持的QoS参数,并映射为操作系统和网络无法提供的实现机制,QoS中间件需要实现这些机制。本文首先讨论了QoS中间件的体系结构,进一步给出了一种基于面向方面的编程技术AOP的QoS中间件自适应机制。采用这种机制,通过间接增加一个额外层,将服务中的所有组件编织到一个自适应方面里。     

多媒体网络中基于QoS的自适应SPC仿真

传统多媒体网络服务感知控制方法未量化处理网络多项服务指标,导致多媒体信息的传输与异常反馈均存在服务质量较差问题.为此提出基于QoS(Quality of Service,服务质量)自适应的多媒体网络服务感知控制方法.将多媒体网络架构分为传感器节点、汇聚节点与控制中心三个模块,利用四元组描述圆锥感知覆盖模型,采用协同优化...     

基于OpenFlow的自适应QoS流量控制方法设计与实现

随着新型业务类型如视频会议、网络游戏、交互应用等不断涌现,如何利用有限的网络资源进行有效的流量控制,以保障业务的服务质量(Quality of Service,QoS)已成为一个非常迫切的问题。而目前已有的QoS流量控制方法大多存在着对网络资源的利用率低、可靠性差、粒度粗、实现困难,可扩展性差等问题。软件定义网络(Software Defined Network,SDN)提出的控制层与数据层分离思想,为解决此类问题提供了崭新的思路。本文提出了一种基于OpenFlow技术的QoS流量控制方法,利用自适应多约束QoS路由技术,提高了QoS控制的灵活性与可靠性,实现了对网络资源的高效利用和业务流控制的细粒度。最后,我们在OpenvSwitch环境下验证了该方法的有效性。     

基于性能需求的自适应中间件框架

分析影响服务质量的构件资源需求与资源依赖关系模型,提出一种自适应中间件框架。该框架能动态感知负载变化,自适应调整服务器配置参数,确保应用的服务质量。采用回溯算法搜索最优配置,以满足性能需求。以一个信息查询系统作为测试用例进行实验,结果表明,该框架可以提高应用程序的性能。     

基于区分服务网络的QoS多播模型

针对已有区分服务多播模型中存在的不足,提出一种基于区分服务网络的QoS多播模型。该模型在解决非预留资源子树问题、可扩展问题、异构问题的同时,根据多播的树型传输特点采用基于链路的资源分配策略,从而提高了网络的资源利用率,与QoS多播路由算法集成可以有效地解决服务类间的公平性问题。     

基于区分服务的IP QoS实现技术

文章讨论了基于区分服务（DiffServ）的IP网络中,路由器转发IP分组的三种模式（EF、AF、DE）,讨论了边缘路由器对IP分组进行分类、测量、标记、整形和丢包的处理方法,分析了区分服务与服务水平协议（SLA）结合的重要性,给出了支持端到端实时业务传输QoS的基于区分服务的IP网络结构。     

基于WS-BPEL的服务组合流程建模工具的设计与实现

详细介绍了基于BPEL语言的可视化Web服务组合流程建模工具的体系结构;引入节点和弧的概念实现可视化流程编辑器;采用图形化方法和流程图到WS-BPEL元素的映射技术,实现了Web服务组合流程模型的建立、编辑和配置等功能,简化了抽象流程到可执行流程的转化;提出了基于Web服务QOS约束的服务查询、QOS本体表示和QOS筛选方案,使得符合用户需求的Web服务能够被动态灵活地绑定到业务流程中.     

VoIP网关QoS模块的设计与实现

从如何改善VoIP网关语音服务质量出发,分析了目前可行的QoS方案,并提出了一种支持区分服务的解决方案。该方案结构清晰、扩展性强,解决了VoIP网关没有服务质量控制的问题,为VoIP网关QoS模块设计与实现提供了有效的参考。该方案目前已成功运用于基于嵌入式Linux平台的VoIP网关中,能够明显改善语音的服务质量。     

下一代网络自适应QoS研究

1.引言随着网络技术的不断发展,特别是无线环境和移动设备的引入,以及多媒体应用需求的不断发展,更多的具有不同QoS需求的业务也将在网上得以实施。同时,由于移动性的引入,使用户所面对的网络环境的网络特征也由一个相对静态变为动态,用户任务将由一种对单一网络环境的QoS需求变为多个异质网络环境的QoS需求,这样,用户必须提出更     

一种基于多级过滤的QoS接纳控制算法

本文在多级过滤算法的基础上，提出了一种适用于区分服务模型的QoS接纳控制算法。该算法支持对聚集类的分级接纳控制，当高优先级的聚集类的QoS要求无法得到满足时，通过拒绝低级别聚集类中大的网络流来满足高级别聚集类的服务质量要求。算法使用扩展的MF算法来找出大的网络流。理论分析结果表明，该算法具有快速的收敛特性，同时能够提供粒度更细的QoS接纳控制策略。     

一种面向Session的Web QoS控制模型

服务质量(QoS)是Web服务在商业应用中是否能够取得成功的关键因素,现有的一视同仁的Web服务机制无法为不同的用户提供区分的QoS支持。该文根据会话(Session)的特点提出一种面向Session的Web QoS控制模型,利用该模型可对Web请求进行身份识别、阶段识别、访问控制等,能够有效地实现Web服务区分。     

一种面向Session的Web QoS控制模型

服务质量（QoS）是Web服务在商业应用中是否能够取得成功的关键因素,现有的一视同仁的Web服务机制无法为不同的用户提供区分的QoS支持。该文根据会话（Session）的特点提出一种面向Session的Web QoS控制模型,利用该模型可对Web请求进行身份识别、阶段识别、访问控制等,能够有效地实现Web服务区分。     

动态Web服务合成中的服务选择算法研究

为了提高服务合成效率并更好的适应动态变化的应用环境,提出了基于流程修改的服务合成方案,使得复合服务的执行与服务发现过程并行化。提出了基于QoS属性的服务选择算法,该算法能够实现服务执行时选择服务,在考虑综合QoS信息及时间因素的基础上,通过不断更新用户需求来进行服务选择,提高了服务合成效率。实验结果表明,该选择算法可以获得满足用户需求且最优的服务,很好的保证了服务的可靠执行。     

基于自适应Web的版本控制模型研究与系统实现

从当前Web站点的发展趋势着手,根据自适应Web的概念提出了一种对Web内容和格式进行自适应调整的版本控制模型,通过具体阐述其配置过程来说明自适应Web的实现。并以具体的应用架构实例及其分析对这种模型的相关研究进行了总结。     

采用单神经元自适应控制高精度空调系统仿真

暖通空调领域中的被控对象(空调房间)大多具有大滞后、慢时变、非线性特点,且受各种不确定因素影响,经典控制方法难以实现精确控制。该文正是针对上述实际,将具有自学习、自适应功能的神经元控制算法引入高精度空调控制领域,并通过MATLAB仿真,考察了系统的控制效果。仿真结果表明此控制方法具有超调小、抗干扰能力强、控温精度高的优点,从而为空调系统的高精度控制提出了一个新的途径。     

蚁群算法在Web服务组合问题中的应用研究

为了满足用户对较为复杂的Web服务请求的需求,就需要把多个原子服务以一定的方式组合起来,而每个原子服务如何选择就成为问题的关键.尝试使用蚁群算法,把组合服务问题转化为从起始点到目标点寻求一条QoS最优的路径问题.给出了组合服务问题的蚁群算法模型以及求解问题算法的伪代码,从而为解决组合服务问题提出了一种新的思路.     

基于IPv6网络的多媒体传输QoS研究

随着IP网络的发展,越来越多的服务被提供,如视频点播、VoIP、视频会议等。但是,IP网络只能够提供尽力而为的服务,而不能提供有效的QoS保证,尤其对于多媒体应用。借鉴IPv6支持QoS的新特性,结合RSVP协议并将综合服务和区分服务进行整合,在此基础上基于IPv6网络实现了一个保证多媒体通讯QoS的技术方案。     

自适应机翼的神经网络控制系统设计与试验

随着自适应结构和机敏材料的发展,如何从结构设计角度来提高飞机的飞行效能受到了重视,其中的一个关键环节就是控制器的设计和开发.针对自适应机翼姿态控制的要求与物理特点,采用神经网络和自适应控制理论,设计了神经网络逆复合控制器,完成了相应的控制系统开发,进而进行了物理试验分析和研究.结果表明,系统能有效、准确、快速地在线满足设计目标跟踪和设计状态回归两项重要指标,系统的鲁棒性、收敛性和稳定性都得到明显地改善,具有良好的可靠性和工程实用性.     

基于变论域理论的模糊自适应控制方法研究

针对一类非线性、快时变性以及模型不确定性问题,设计了一种基于变论域的模糊自适应控制器。利用模糊模型逼近控制系统的非线性部分,以及采用李亚普诺夫方法证明所设计的非线性控制系统的渐进稳定性并推导出自适应律。最后将设计的控制器应用于倒立摆,仿真结果表明跟踪性能良好。     

基于神经元的多变量自适应控制器的研究与设计

本文将单神经元控制器的基本思想引入到多变量控制系统,提出和设计了一种基于神经元的、具有在线学习功能的多变量控制器.该控制器具有结构简单、不依赖于对象模型和在线计算量少的特点.仿真实验结果表明,该控制器具有较好的控制效果.