单机风电功率人工智能预测模型综述

单机风电功率预测依据风机轮毂风速的历史数据预测风电功率。风速与功率的高比例关系使得电力调度系统对风电功率预测精度的要求较高,此外,风速具有间隙波动性和随机性,使得风速和风电功率序列呈现出很强的非线性。人工智能在处理非线性预测问题上具有优势,对单机风电功率预测建模有一定的价值。本文介绍了基于人工智能的单机风电功率预测模型的建立过程,阐述了模糊逻辑等人工智能方法在单机风电功率预测中的应用与特点,探讨了单机风电功率预测模型存在的问题,提出了对提高单机风电功率预测模型性能的一些见解。     

风电场发电功率的建模和预测研究综述

随着大量风电并入电网中,为了合理制定发电计划,保证电力系统稳定运行,需要对风电输出功率进行预测.首先根据建模的方法和预测模型的对象两个分类标准,归纳总结了目前风电功率预测研究的模型和方法,然后简要概括了国内外的研究现状,最后提出了风电功率预测模型的改进方向.     

风电场风电功率预测研究综述

随着风电上网电量不断增大,为了保证风电上网的安全、可靠性,对风电功率进行预测有着重要的意义。从输入数据分类的角度展开风电场风电功率预测研究论述,介绍了国内风电功率预测的现状,分析了不同方法的特点,提出了对风电功率预测模型改进的建议。     

考虑爬坡特性的短期风电功率概率预测

短期风电功率概率预测有助于调度部门提前安排发电计划,提高风电的消纳能力。提出一种考虑爬坡特性的风电功率概率预测方法,首先通过分析不同风电爬坡定义的特点,阐述互补组合预测的思路;然后采用小波神经网络建立风电功率确定性预测模型,并在其基础上建立不同功率分区内风电爬坡率和风电功率预测误差的二维核密度估计概率预测模型;最后由二者的联合概率分布求取后者的条件概率分布,得到风电功率概率预测结果。仿真结果表明,所提模型具有很高的短期风电功率概率预测精度。     

风电功率预测误差分析及预测误差评价方法

风电功率预测对含大规模风电的电力系统安全、经济运行有着重要意义。分析了风速和风功率特性、预测模型算法和预测模型输入变量对风功率预测误差的影响;以某风电场实测数据为例,对预测结果采用误差评价指标进行了评价分析,提出通过预测模型修正逐步减小风电功率预测误差的方法,给出了预测模型修正流程图。可为提高风电功率预测精度提供参考,从而使功率预测系统可以更好地服务电力生产。     

风电功率预测误差分析及预测误差评价方法

风电功率预测对含大规模风电的电力系统安全、经济运行有着重要意义。分析了风速和风功率特性、预测模型算法和预测模型输入变量对风功率预测误差的影响;以某风电场实测数据为例,对预测结果采用误差评价指标进行了评价分析,提出通过预测模型修正逐步减小风电功率预测误差的方法,给出了预测模型修正流程图。可为提高风电功率预测精度提供参考,从而使功率预测系统可以更好地服务电力生产。     

风电功率预测方法综述

随着风电接入容量的持续增长,风力发电的间歇性和波动性对电网造成的影响越来越明显,因此风电功率预测方法的研究得到了广泛的关注。准确的风电功率预测可以给电网调度、机组组合操作、风电场运营维护等提供必要的依据。从3个方面对目前的风电功率预测方法和进展进行介绍。首先,介绍了两种确定性预测方法:仅使用历史数据的统计学习方法和使用了NWP(numerical weather prediction)数据的物理模型。其次,介绍了用于提供预测结果不确定度的概率性预测方法。最后,由于风电爬坡事件会对电网造成较大的影响,还介绍了目前风电爬坡事件预测方法的研究和进展。对现有的风电功率预测方法介绍后,提出了目前风电功率预测模型遇到的一些问题以及需要进行深入研究的方向。     

一种风电功率简易预测模型

风电功率预测逐步成为研究热点,为提高预测精度,预测模型日趋复杂化。通过对风电出力特性的研究,针对风电功率超短期预测问题,提出一种简易预测模型。首先利用滑动平均法将风电功率简单分离成趋势分量和波动分量,并根据两类分量的变化特征分别建立自回归滑动平均模型和极限学习机模型进行预测。算例结果表明该模型能较好的拟合风电出力序列变化情况,具有良好的应用前景。     

基于神经网络平均影响值的超短期风电功率预测

针对动态神经网络风电功率预测模型输入变量较多、模型复杂的问题,将神经网络和平均影响值方法相结合,提出了一种基于神经网络平均影响值的超短期风电功率预测方法。此方法综合考虑了各输入变量对输出变量(风电预测功率)的外部贡献率和内部贡献率,筛选出了对输出变量贡献率最大的输入变量,建立了一个优化的神经网络超短期风电功率预测模型。实验结果表明,所提模型降低了预测模型的复杂度,减少了测量噪声对预测精度的影响,得到了较好的风电功率预测结果。     

基于混合特征双重衍生和误差修正的风电功率超短期预测

随着风电渗透率的不断提高,对风电功率进行精准、可靠的预测是提升风电消纳水平的有效措施。针对功率预测时风电数据种类不足和特征数量稀缺的问题,提出基于混合特征双重衍生和误差修正的风电功率超短期预测模型。首先,在原始功率特征中施加混沌噪声,构造出多条混沌扰动特征,改善原始功率特征分布过于单一的状况。其次,提出基于免疫算法的特征衍生算法,挖掘风电功率数据的潜在信息,增加优质特征数量,进而构建误差预测模型,通过预测风电功率预测误差修正风电功率预测结果,进一步提升预测准确率。最后,基于比利时风电场实际运行数据进行算例分析。所提模型预测效果较好,且相较其他传统预测模型精确度更高,验证了所提模型的有效性。     

风力发电并网对电网的影响

智能电网建设中的一个重要方面是解决以风能为代表的可再生能源发电的接入问题。风力发电逐渐以大型风电场的形式并入电网,给电网带来各种影响。由于风力发电具有动态和随机的特性,它给电网运行的电力电量平衡、调峰调频及备用、电压及无功控制、潮流及稳定性、电能质量和二次系统等方面带来影响。由于电网常规设计和运行中未特别考虑风电接入的影响,因此为了适应风电接入并满足原有的电网运行标准,需要对电网的运行控制进行一些相应的调整。研究风电接入对电网运行的影响及相应措施,对于更好利用风力发电有重要的意义。     

风力发电机组可靠性建模与维修策略优化

风力发电的快速发展使得风电机组结构越来越复杂,故障率也随之提高.为了提高风力发电机组的可靠性,提出了一种风力发电机组的可靠性优化策略.以双馈风力发电机为例,运用马尔可夫过程数学模型和可靠性理论建立风力发电机组的可靠性模型,在此基础上构造风电机组老化、故障和维修的网络结构图,从而得到风电机组可靠性最优时的维修策略.     

可再生能源发电对电网调度运行的影响及对策

可再生能源发电的开发利用日益受到重视,其规模的扩大也给电网调度运行带来了新的课题和挑战。在分析可再生能源发电运行特点的基础上,归纳了其对电网运行的影响,并提出了可再生能源并网运行的相关对策。     

风电并网发电的外部价值测算

当前风电并网发电在带来优良的减排等外部收益的同时,也增加了电力系统中一些参与者的外部成本,因而风电并网发电的外部价值由其外部收益与外部成本之差决定。基于随机生产模拟方法较为全面地构建了风电并网发电的外部价值测算指标及其计量方法,并通过实例测算了某地区同步投运4个风电场的年外部价值。结果表明该地区风电的单位发电量年外部价值达到130.11元/MWh,4个风电场并网发电后该地区受益较高。为相关政策制定者就风电并网发电外部价值的识别与测算提供了一定的参考。     

Study on the ramp fluctuation suppression control of wind power generation output using optimization method

Recently, wind power generation are installed as a countermeasure for the environmental issue in Japan. However, wind power generation output is fluctuated due to wind condition. Moreover, it is some negative impact for system operation such as the economic load dispatching control and the load frequency control. In Japan, NEDO has started the project as a countermeasure for massive penetration of wind power generation in 2014, called “R&D Project on Grid Integration of Variable Renewable Energy.” In this paper, we proposed the output fluctuation suppression control method of wind power generation using the battery and forecast data of wind generation output. Specifically, the target value of wind power generation output is calculated to decrease the deviation output from fluctuation suppression code for ramp event using deterministic optimization method. The effectiveness of proposed method is evaluated through the computational simulation using forecast data and actual wind power generation output in Tohoku area.     

海上风力发电技术综述

说明了海上风力发电是一种可再生的清洁能源，介绍了海上风力发电发展的几个时期。从风速、水深和海浪几方面分析了海上风能环境，并从风机支撑技术、风机设计两方面介绍了海上风力发电技术的现状及发展方向。     

直驱永磁风力发电系统可靠性技术综述

随着电力系统中风电量的增加,发电机组与电网之间的相互影响越来越大,电力系统对并网风力发电机组在外部电网故障和机组内部故障下的不间断运行能力提出了更高的要求.介绍了可靠性基本理论,分析了电机、交流器和电网的可能故障,总结和评价了各种提高直驱永磁风电系统可靠性技术的措施,讨论了未来风力发电系统可靠性技术发展的主要方向,为研...     

江苏风电发展规划与政策机制研究

发展风电是世界能源可持续发展战略的重要组成部分,中国风电的发展应在全国总体规划的基础上,落实各省(市)具体的风电发展目标。在分析江苏风资源、电力供需、风电穿透功率等情况下,提出了江苏风电发展的规划设想和政策建议。     

风电场发电量后评估的指标评估方法探讨

风力发电机组的发电量指标是体现风电场运营的重要指标之一。对风电场项目后评价应集中于发电指标评价,由于发电量与风能资源联系紧密,而风能是随机变化、无法预估的,对发电量指标的评估有一定难度。针对此问题,提出对风电场实际运行期的发电量进行代表年分析订正的方法,对发电量进行评估。通过风电场实施前与风电场建成后的实际发电量对比,对风电场实际运行期的发电量进行代表年分析订正后,分析产生偏差的各种原因,最后根据风电场的实际参数,针对各种影响提出了调整建议,以使评估发电量更符合实际情况,为以后风电场可研设计提供参考。