基于CPN的舰船电子综合化系统总线建模

在舰船电子综合化系统的设计过程中,总线性能指标与整个系统的总体性能指标有着密切的关系.以有色Petri网CPN (ColoredPetriNet)为理论工具,构建基于CPN的舰船电子综合化系统总线模型,给出了相应的控制规程.通过仿真实验得到总线性能指标的动态变化曲线,与理论计算值比较分析,验证了所建模型的正确性和有效性,所建模型可以为舰船电子综合化系统的设计与优化提供理论依据.     

模糊Petri网在车电系统总线故障诊断中的应用

针对车电系统总线故障现象和故障原因之间存在复杂模糊关系而无法实现快速故障诊断这一难题,提出采用模糊Petri网(fuzzy petri net,FPN)建立车电系统总线的故障诊断分析模型,并给出了相应的形式化推理算法;以某型车电系统总线为例,分析比较了各种故障原因的可信度;分析表明:所建模型有效地描述了车电系统总线故障现象和故障原因之间的模糊关系,能够实现故障的快速诊断,该模型可以作为车电系统总线快速故障诊断的理论支持工具。     

模糊Petri网在航电总线系统故障诊断中的研究

航电总线系统结构复杂,各部件相互耦合,故障传播模式多样化。因此,为了处理故障诊断中不充分和模糊的信息,提出了将模糊Petri网应用到航电总线系统的故障诊断中,构建出其故障的传播模型,并在模型的基础上,给出有效的推理算法。表明利用模糊Petri网,可以建立航电总线系统的故障传播模式的模型,清晰地反映故障的产生、发展及影响。     

基于模糊Petri网的汽车故障诊断仿真研究

本文将Petri网和模糊推理相结合,建立故障诊断的模糊Petri网模型。其中,用FPN表示模糊产生规则,用Petri网的变迁激活规则进行故障诊断推理,从而分析出异常行为过程间的因果关系,推理出故障的原因及其可信度。以汽车故障诊断为例,建立了基于模糊Petri网的诊断模型。通过仿真分析,验证了模型的正确性和算法的有效性。     

基于模糊神经Petri网的故障诊断模型

Petri网是对具有产生式规则的故障诊断系统的有力建模工具,但其缺乏较强的学习能力．本文以Petri网的基本定义为基础,结合模糊逻辑和Petri网模型,定义了模糊Petri网模型,在此基础上引入人工神经网络技术,给出了人工神经网络的模糊Petri网表示方法,并针对工程机械故障诊断异步、离散等特点,提出并建立了故障诊断的模糊神经Petri网模型及其改进模型．基于模糊神经Petri网的故障诊断系统结合了Petri网和人工神经网络的优点,经过自学习后同时具有很强的推理能力和自适应能力．     

模糊Petri网在FMS故障诊断中的应用研究

针对柔性制造系统（ＦＭＳ）故障诊断的特点，将模糊Ｐｅｔｒｉ网扩展为模糊行为Ｐｅｔｒｉ网（ＦＢＰＮ）．并应用于知识的表示中，讨论了ＦＭＳ系统、ＦＢＰＮ及产生式规则之间的对应关系，提出一种模糊反向推理机制，给出了利用ＦＢＰＮ进行知识表示和推理的实例．     

基于概率Petri网的故障诊断模型研究

为解决不确定条件下的故障诊断问题,在传统Petri网基础上,引入概率理论,提出了概率Petri网的概念;概率Petri网将事件发生的概率及其逻辑推理过程引入Petri网的设计及矩阵运算中,以反映事件转换过程中发生的可能性。针对概率Petri网特点,故障诊断模型的设计建立在根据简化样本集获取的诊断规则基础上,以避免复杂系统建模时出现的组合爆炸问题,诊断规则的获取可以有效推广故障诊断范围,使其不仅仅局限于样本集;同时,针对诊断规则的形式,定义并提出将诊断规则转换为标准基本规则序列,便于模型的程序化设计。通过旋转机械故障诊断的示例证明了这种方法的可行性与有效性。     

基于直觉模糊Petri网的故障诊断

故障诊断经常受到多种不确定性和模糊性因素的影响,针对不确定性的故障诊断问题,利用直觉模糊集较好的表达不确定性信息的优势和Petri网较好的并行处理以及图形处理问题的能力,构建了直觉模糊Petri网模型。由于将直觉模糊推理转化为矩阵运算的过程中有非隶属度参数的参与,因此推理结果可提供更多的信息。根据实际故障诊断中的模糊推理问题,给出了带有权值、阈值等参数条件下新的直觉模糊推理算法。通过获取和处理故障诊断中的不确定性和模糊性的知识,该算法将故障诊断过程转化为利用直觉模糊Petri网的直觉模糊推理过程。实际燃气轮机故障诊断模型案例表明了所给直觉模糊推理算法的有效性。     

基于扩展模糊时间Petri网的故障诊断

针对故障诊断中可能出现的故障原因漏判问题,提出一种基于扩展模糊时间Petri网的故障诊断算法。该算法通过检查模糊时间戳确定故障时刻所有故障原因的状态,结合正向和逆向推理最大程度地解决故障原因漏判问题,从而确定主要、次要和其他故障原因。燃气轮机的故障诊断实例验证了该算法的有效性。     

基于Ⅵ的舰船电子装备测试系统硬件设计

该文介绍了测试系统设计的原则和思路,详细论述了基于Ⅵ的舰船电子装备测试系统的硬件设计,给出了该系统的基本评价.     

基于库所有色Petri网的故障诊断算法研究

基于库所有色Petri网的故障诊断技术充分利用Petri网在故障分析和诊断中的优势,以船舶电站故障数据集为基础构造模型;并结合故障诊断实际对传统有色Petri网作适当改进,实现图形化故障树的分层分类着色显示,并以简单的矩阵运算实现故障诊断,从而有效弥补了传统Petri网在实际应用中的缺陷,适应了故障诊断的分析和建模需要。     

化工过程故障诊断的模糊概率Petri-net的研究

本文研究基于模糊与概率信息的模糊概率Petri-net故障的诊断方法,概率信息用来解决问题冲突,模糊信息用来解决故障诊断不确定性并计算诊断的可靠性。在石油化工装置中的应用表明,这种方法是行之有效的。     

改进的模糊Petri网在民航飞机故障诊断中的应用

针对民航飞机系统的复杂性,采用了反正向推理相结合的模糊Petri网的故障诊断模型.首先,依据预设的变迁阈值,采用反向搜索策略,对建立好的模糊Petri网模型进行约简,以减小后续推理规模,提高推理搜索速度;然后采用正向推理算法进行数值计算,将复杂的推理过程通过矩阵运算实现,充分利用了模糊Petri网的并行处理能力,使模糊...     

基于感知模糊Petri网的自动装弹机故障分析方法

坦克自动装弹机故障发生率高,原因复杂,为了缩短自动装弹机故障诊断时间,提高诊断准确度,在分析了自动装弹机内部原理及获取相关专家经验后,提出了一种基于感知模糊Petri网的故障诊断方法。结合自动装弹机的具体构造建立对应的PFPN故障模型,通过模糊Petri网表示故障传播过程,利用感知机误差反向传递方法学习有限的专家经验,确定Petri网络中触发事件的权值。通过正向推理,实现了对自动装弹机故障的准确判断。逆向推理结合最小割级方法,缩小排查范围,提高推理效率。以旋转故障机为例建立对应的 PFPN故障模型,与故障树模型诊断结果和历史诊断数据对比,验证该故障分析方法的合理性和有效性,实现了对自动装弹机的快速准确的故障诊断。     

基于多类别信息量的模糊Petri网故障推理策略

针对模糊Petri网推理模型膨胀、推理过程繁琐的问题,研究基于信息论方法的推理过程简化策略;利用自信息和熵函数的概念,提出了一种多类别故障特征信息量准则,给出了多类别故障特征信息量的具体计算方法;制定系统的故障推理策略时,首先选择故障信息量最大的故障特征进行测试,然后依据故障特征的测试顺序建立模糊Petri网模型,最后根据模糊Petri网模型进行故障推理;结论证明,该方法能够有效地进行故障推理,实现系统故障的动态和快速搜索。     

变电站故障诊断中的不确定性问题研究

在变电站故障诊断过程中,业务知识的表示与推理存在大量不确定性问题.通过对这些不确定性问题的分析,将业务规则量化后并映射到模糊Petri网.设计一种加权的模糊Petri网模型,对变电站故障信号的分析过程进行建模,模拟带有关联告警信号的组合故障的诊断过程.该模型可以对变电站设备故障中不具备完整现象描述的情况进行处理,且可有效降低信号误报和漏报时对推理结果造成的影响.     

PFPN在民航飞机故障诊断中的应用

针对民航飞机系统故障诊断的复杂性以及民航对快捷性和安全性的要求,采用了基于优先权值的模糊Peti网(PFPN)的故障诊断模型对某型号飞机空调系统进行故障诊断,以提高诊断过程的快速性和准确性.利用概率统计分析数据得到模糊产生式规则并建立模糊petri网,根据正反向推理相结合的算法,在反向推理中引入表示故障严重程度的优先权...     

基于NNFPN 模型的电梯故障诊断方法的研究

提出一种基于神经网络的模糊Petri网模型(NNFPN),并将该模型应用于电梯故障诊断系统．阐述了该模型的定义、模糊产生式规则的NNFPN表示、NNFPN的触发规则以及NNFPN的训练学习算法．分析了如何建立基于NNFPN的电梯故障诊断模型,提出针对不同工作状态利用不同的NNFPN电梯故障模型进行诊断,可使诊断结果更加准确．