数据中台架构设计与应用研究

随着企业数字化转型升级的不断深入,数据成为企业的一项重要资产,挖掘数据价值将成为企业的重要发展战略。数据中台能够整合企业内外部数据资源,沉淀企业数据资产,通过数据共享、应用等提升企业数据价值。介绍了数据中台的含义、架构和建设策略,以及数据中台在企业中的应用实践。     

数据中台在露天煤矿无人运输中的应用

将数据中台应用于露天煤矿智能运输中,可有效解决信息孤岛问题,实现各子系统数据的融合分析和应用。以国家能源集团准能集团应用实践为例,阐述数据中台在露天煤矿无人运输中的应用方案。准能集团数据中台采用云计算平台加大数据集群架构,实现数据集成、数据管理、数据服务等功能。     

面向用户画像的轻量化数据中台研究

以数据中台作为建设中小企业信息基础设施的新模式,并针对性构建轻量化中台,有益于统一管理数据资产,改善数据孤岛问题,提高企业部署大数据应用的能力;以用户画像这一典型大数据应用为切入点,归纳画像构建流程并与数据中台体系整合;以整合后的中台体系为基础,提炼必要的功能模块并从结构、技术栈、部署三个角度进行轻量化设计,从而提出面向用户画像且易于搭建和部署的轻量化数据中台方案;基于Hadoop生态组件搭建轻量化用户数据中台,并使用淘宝用户消费数据构建RFM模型下的用户价值标签,验证轻量化数据中台的可行性。     

军工企业数据中台架构研究

军工企业及其科研院所现有的信息化系统存在数据孤立不能沟通共享的问题,为了提升企业信息化水平、挖掘数据价值,同时应对科研生产业务需求复杂多变从而造成信息化能力提升困难的现状,可通过数据中台的建设来沉淀数据复用能力,形成数据从汇聚、开发、管理到数据服务的中间层能力平台。该文介绍了数据中台建设路线及关键技术,实现了数据中台架构设计,总结了数据中台的应用实践。     

高校数据中台建设研究

针对目前高校信息系统烟囱式搭建导致数据孤岛林立、数据质量参差不齐和数据价值难以共享应用的现象,本文通过校级数据规范定义、全域数据采集、数据建模、数据资产管理和数据应用的规划,总结关键技术难点;提出利用数据中台实现数据规范化、数据资产融合、数据价值创新应用,探讨高校数据中台的发展趋势。     

基于数据中台的数据资产管理体系

公司经过十多年的信息化建设,信息系统已全面覆盖企业经营、电网运行和客户服务等业务领域及各层级应用,为公司各项业务有效运转提供了有力支撑.但现今仍缺乏一套统一的企业级数据资产管理体系.为进一步提升数据在电网企业的价值,本文提出了一套基于数据中台的企业级数据资产管理体系,主要从数据质量提升优化、数据资产管理、数据共享服务构...     

数据中台在政务APP中的搭建与应用

随着大数据时代的到来,繁忙的政务可以在APP上实现了,此举有助于提高工作效率,减轻工作压力与负担,更好地为普通老百姓服务,而在APP搭建过程中相关数据中台的应用必不可少.数据中台作为政务APP的核心,有着承上启下汇集数据、纵观大局推动全局、应用便捷的作用.本文将在数据中台的搭建中分析数据中台在政务APP中的搭建与应用.     

智慧校园的数据中台建设与数据治理研究

当前,智慧校园的建设已成为教育信息化建设的重要方向。以大数据、人工智能、云计算等技术为支撑,构建面向教师、学生和管理部门的智慧校园应用体系,促进教育教学模式改革和管理方式创新。通过数据中台的建设,可以实现对大数据的高效处理,对校园数据进行统一治理,实现数据的共享和开放。本文通过研究智慧校园数据中台建设与数据治理问题,探讨如何建立数字化时代下智慧校园的管理机制,旨在为相关人士提供参考与借鉴。     

基于数据中台的智能标签关键技术研究与应用

随着数字化转型浪潮的来临,标签在企业生产中的作用越发重要,但在日益增长的业务需求中,传统标签构建方法暴露出了诸多问题.介绍了基于数据中台建设智能标签的研究和设计方法,包括对现存问题的描述、智能标签的设计及智能标签的展望.基于数据中台所带来的优势,设计构建智能标签的建设方案,能为企业建设智能标签及数字化转型提供相应思路.     

基于数据中台的产业数据治理系统的设计与实现

文章提出了基于数据中台的产业数据治理系统,介绍了系统总体架构,详细阐述了数据采集、数据清洗、数据融合以及数据服务等功能.通过系统建设,解决产业数据分散和产业数据分析欠缺等问题,提升产业数据治理能力.     

基于数据中台架构的数据管理研究

为了解决数据问题,数据管理技术的价值得到了多家公司的认可,并出现了许多关于数据管理的想法和研究。然而,在实际的业务数据管理中,仍然存在一些问题。因此,文章基于对数据中台架构的数据管理进行了深入分析。     

基于云服务的数据中台建设

随着社会经济的不断发展,我国政府部门加大了对数据中台的重视程度,根据云服务实际情况建设数据中台,提高日常数据传输效率。但是,从目前数据中台的实际建设情况来看,它很容易受到各种外在因素的影响,降低了数据中台的应用效率,甚至影响到相关企业未来的发展前景。基于此,阐述了数据中台的相关概述,探究了云计算对数据中台建设的作用,使相关工作人员掌握数据中台的基本架构,如终端层、后台层、前台层以及中台层,从而顺利开展整个数据中台建设工作。     

数据中台技术在博物馆中的应用

中台技术图形数据库可以针对高度连接的数据进行优化,有效地处理密集相关的数据集,建立检测和数据关联的模式。该技术有助于连接数据资源,可用于大规模数据资源检索。笔者根据中台技术图形的特征数据库和图形数据库的检索功能,研究了数据中台技术在博物馆服务中的应用。     

基于微服务的教育身份中台的设计与应用

本文依托微服务的设计理念,构建了江西省教育身份中台,汇聚各类信息系统的用户身份信息,为江西省教育系统教师、学生、公众等用户身份提供统一的身份核验和身份验证服务,从源头上保证了用户身份信息的准确性,解决了教师、学生、公众等用户身份信息在各类业务系统中不统一,多重身份身份认证难,各类跨校和跨领域应用身份识别难等问题,进一步促进了江西省内各类教育资源互联互通、有效共享。     

关于高校数据中台的建设方法研究

针对目前国内部分高校存在数据孤岛、碎片化和数据资产利用率低等数据管理问题,提出以数据中台为架构的高校数据管理体系建设方案,通过统一规范校内的数据标准,在服务层面实现各业务数据的互通,使得校内数据资产得以集中规范管理和充分利用,逐步为智慧校园建设打下基础.     

智能煤矿数据中台架构及关键技术研究

数据中台是智能煤矿建设的数据底座,是煤矿大数据应用的基础。提出了包含数据汇聚、数据开发、数据存储、数据资产管理、数据服务等的智能煤矿数据中台建设思路;设计了智能煤矿数据中台架构,分析了数据中台的数据标准规范、大数据基础支撑、数据汇聚、数据开发、数据资源池、数据资产管理、数据服务、运维保障等功能模块;探讨了建设智能煤矿数据中台过程中高并发低时延数据处理、数据分级分类存储、数据治理、基于大数据的煤矿灾害风险模型构建等关键技术的解决方案。应用表明,智能煤矿数据中台实现了数据汇聚、数据开发,以及各类感知数据、基础数据、管理数据的分级分类存储、数据资产管理、数据建模、模型训练、数据服务等,使得煤矿多源异构数据从数据资源变为数据资产,可提供基于大数据的调度决策、灾害风险分析、设备健康诊断、预防性维护等应用,解决了煤矿信息孤岛严重、数据难集成、智能化分析水平低等问题。     

电网数据中台存储优化

在电网数据中台的运营过程中,为了加强成本控制,确保其稳定运行,需要针对数据存储进行资源优化。本文从冷数据归档、拉链表优化、无效数据清理等方式对中台数仓存储开展了优化设计,实施并评估了解决方案的成效。通过以上存储优化措施,可有效解决冷数据、无效数据占用数据中台存储问题,帮助企业降低成本,提升运营效率,提高存储资源利用率、生产率和客户满意度,辅助电网数据中台健康稳定运营,助力业务方开展电网大数据应用工作。     

基于大数据挖掘的电力客服中台数据智能整合方法

针对数据整合过程中屏蔽处理的异构数据较少,损耗较大的问题,提出基于大数据挖掘的电力客服中台数据智能整合方法。综合分析电力客服数据的时序性,引入大数据挖掘算法,挖掘电力中台数据,定义电力区域存在多个服务区域,聚合处理并生成电力客服逻辑区块,增加屏蔽异构数据,构建空间范围内的观测变量后,完成电力客服中台数据智能整合。搭建电力客服数据发送、接收结构,实验结果表明：所设计的数据整合方法实际产生损耗数值在20 kW左右,需要屏蔽处理的异构数据较多时,可以满足电力客服中台数据整合需求。