基于Kinect手势识别的应用与研究

为解决当前智能家居系统操作繁琐的问题,同时为获得更简单的控制方式,并增加用户的体验感受,研究了基于Kinect骨骼信息的手势识别技术,并将其融入至智能家居的人机交互系统中。在该系统中,用户可以自定义手势动作或语音实现家居设备的智能控制。使用了一种基于加权动态时间规整的模板匹配手势识别算法。通过Kinect的深度摄像头获取手势深度图像和骨骼图像数据,并采用加权动态时间规整算法进行识别。实验表明使用该算法实现手势识别是可行且有效的,且其最佳识别位置是在Kinect的正前方2～2.5m处,识别准确率达到96%左右。     

基于物联网的家居控制系统设计

为了实现家居的智能化与便捷化,设计一种基于物联网的智能家居控制系统。该系统采用嵌入式技术、ZigBee通信技术、语音识别技术及WiFi通信技术实现智能居家模式与远程控制模式两种控制模式。最后制作智能家居控制系统模型,实验表明,该系统能够通过语音及移动终端对家电进行有效的控制,不仅具有智能、便捷等特点,还具有广泛的适用性。     

基于智能手机控制的家居服务机器人研发

针对我国智能家居服务机器人的发展现状与不足,设计了一种基于智能手机控制的家居服务机器人。主要涉及技术有:机器导航、机器视觉、信息融合、人机交互、嵌入式技术、语音识别技术等。实现了实时定位、远程控制、自主导航、手势识别、监控家庭环境、语音识别等功能。机器人配有一个单目摄像头,可以实时监控家庭环境;通过智能手机远程控制端可以在世界上任何一个可以上网的地方看到用户家里的状况;并且可以用手机控制机器人的行走路径,真正做到全方位无盲点的实时监控;基于ARM平台的嵌入式视觉处理系统实现手势识别并准确的控制机器人运动;机器人还配有烟雾感传感器、温湿度传感器,可以监测环境的空气质量。经过试验验证,该机器人符合家居服务的基本要求。     

基于物联网的智能家居安防监控系统设计

随着物联网技术逐渐发展成熟,智能家居成为热门研究领域。智能家居安防系统在给人们的家居生活带来全新的智能化体验的同时,更加注重居住安全。项目设计实现了一款基于物联网的智能家居安防系统,选用Arduino开发板以及相关传感器作为硬件设备,实现家庭火灾报警、智能温度显示与控制、RFID门禁、红外检测自动开关门以及家居设备控制等功能。采用ESP8266 WiFi模块作为无线通信模块,实现硬件与软件之间的数据通信,并编写了基于Android平台的APP,实现了用户终端对家居的智能化管理,能够在APP上看到家中状态,如温度、烟雾浓度、是否有火以及是否有人入侵等。可以通过智能终端APP对家居设备进行远程控制,为现代家居生活提供更安全、更舒适、更便捷的服务。     

基于AI+IOT的智慧家居系统

利用人工智能技术和深度学习算法,设计开发了基于AI+IOT的智慧家居系统。基于百度提供的免费的语音识别云平台,该系统使用ZigBee网络,对家居环境数据进行采集、分析,并通过物联网技术和人工智能技术实现远程语音控制各种家电的功能。基于深度学习,系统通过百度语音识别技术对自然语言进行语音识别,通过搭建系统编译环境成功融合了AI技术和IOT技术实现了具有语音控制功能的智能家居系统,致力于为人们提供更加便捷智能的生活。     

基于体感交互的智能家居控制与监护系统

为实现通过手势对家居电器设备的控制,并对室内危险情况进行实时监测和报警,设计了基于体感交互的智能家居系统。该系统利用Kinect设备捕获RGBD图像信息,将识别出的手势信息作为控制信号,通过ZigBee局域网对家居设备进行控制;同时对场景中可能出现的老人或小孩摔倒情况进行实时检测判定,对危险情况报警。实验结果表明,该系统能满足通过手势对家居设备进行控制的需求,并且对摔倒情况能进行检测和报警。     

集成式低功耗智能家居系统的设计与实现

为了降低智能家居系统的配置成本,并通过集成式的解决方案,尝试缓解智能家居市场的碎片化问题,提高用户的购买和使用体验。设计了一套基于Raspberry Pi平台,利用低功耗蓝牙?红外等无线数据传输技术进行辅助控制的智能家居系统。本平台可以通过手机微信小程序、PC智能语音助手"Cortana"对家用电器进行控制,实现了通过个人智能设备控制家用电器的目的。本套智能家居系统使用方便,购置成本低廉,具有较好的实用性和应用开发前景,将有望提高智能家居在我国的普及程度,缓解智能家居市场碎片化问题,使普通用户可以更方便的接触、体验到智能家居给生活带来的便利。     

基于Android的智能家居系统的设计与实现

为营造一个更为安全、便利的居家空间,带来时尚、智能的生活体验,设计出了一套智能家居系统.系统采用基于Android平台的App作为控制终端,以STM32为主控制器的主机作为家居智能网关,与分布在家居各个房间的分机协作控制家居设备;系统以TCP/IP通信协议作为控制终端与主机的通信方式,射频无线通信技术作为家居内主机、分机之间的通信手段,将家电、照明、娱乐设备通过网络集成于一体,通过运行在移动控制终端上的App实现实时监视控制、灯光控制、智能插座控制、红外射频家居设备控制等强大功能.整套系统成本低廉、简易可靠、操作灵活、界面友好,经实际使用获得了很好的用户体验,具有较高的实用性和推广价值.     

智能仿生双向手语翻译系统

设计了一套智能仿生双向手语翻译系统,该系统主要由STM32微处理器、LD3320非特定语音识别模块、SYN6288语音合成芯片等组成,能够实现语音与手势的双向翻译。其中语音转手势部分可通过语音识别模块获得指令,手语机器人根据指令完成语音转动作的翻译。手势转语音部分通过数据手套捕获手臂的动作和姿态,识别手语动作,控制手语机器人发出语音。该系统具有成本低、识别度高、使用方便等优势,具有良好的应用前景。     

基于CC3200及微信公众号的云家居交互系统

为了实现家居智能化,基于CC3200无线Wi-Fi微控制器、微信公众号及阿里云服务器设计了一款智能云家居交互系统,用户可通过微信公众号远程控制家居设备,并可获取传感器的状态。提出了系统总体设计方案,介绍了系统硬件组成,给出了CC3200微控制器、微信公众号和阿里云服务器的软件设计。实验测试表明,该系统运行稳定,用户体验较好,具有较高的应用价值。     

基于触摸屏的手势遥控系统

传统遥控方式对用户的限制和束缚降低了用户体验质量。为此,提出一种基于触摸屏的手势遥控系统。通过分析触摸手势元动作,对触摸手势进行分类和数学建模,设计该遥控系统的触摸手势识别算法。该算法充分考虑了用户的认知和行为习惯差异,实现智能电视的手势遥控系统,收集真实用户在使用该遥控系统时的操作习惯,进一步提高触摸手势及其对应的遥控操作的识别准确率。实验结果表明,该算法能较好地区分易引起误操作的触摸手势,使得平均识别准确率达到99%。     

基于MQTT通信协议的智慧家居系统研究与设计

本文遵循安全、舒适、智能、人性化的设计理念,基于MQTT通信协议,对物联网智慧家居系统进行了架构设计,实现了设备连接与控制,并测试了人脸识别开门、语音识别控制家电、环境监测等功能,该系统成功将MQTT协议部署于物联网智慧家居系统,对推进智慧家居的应用有着重要的意义。     

基于DSP的智能语音控制系统设计

利用语音命令实现与智能设备的交互已经成为现代控制理论研究的热门话题之一。介绍了一种基于数字信号处理器(DSP)、语音采集模块、无线收发模块、片上外设等资源实现的语音命令控制处理系统。该系统首先通过语音采集模块采集到语音控制信号;然后通过DSP和相应的片上外设实现对语音命令的识别;最后将识别的语音命令传递给无线收发模块以实现对于智能设备的控制。整个系统的设计应用领域广泛,可以为人机交互提供一种切实可行的参考方案。     

基于STM32单片机的智能家居控制系统设计

设计一款基于STM32单片机的智能家居控制系统,在系统主电路板上集成家居控制各功能模块和传感器模块等,形成一套对家居家电可远距离自动控制系统的设计方案。系统的主控芯片选择STM32F103ZET6单片机,增加Wi-Fi模块设备、语音识别模块设备等诸多外部器件。通过编写程序实现串口通讯、非特定人语音识别等模块的功能。本文设计侧重于单片机的通讯接口设计及计算机网络的局域网本地控制。通过发送语音消息,根据语音的识别模块实现对系统各功能的控制,功能全面、易于操作、可靠性高,能够有效提升居民家庭的生活质量。     

面向互动电视的手势交互系统

针对用户与互动电视交互的需求,设计实现一种基于智能移动终端加速度传感器的手势交互系统。考虑到智能移动设备资源及计算能力有限的特点,采用简单高效的时域特征提取方法,对加速度信号进行平稳降噪、去冗余和归一化处理,并用SVM进行分类和识别。手势识别结果应用于基于Android平台的机顶盒原型系统,实现用户与电视的实时交互。实验结果表明该系统实现了电视常用手势的准确识别,识别率达到了96%,具有一定的实用价值。     

基于C语言的智能家居监控系统设计和实现

为了满足广大用户对智能家居提出的监控技术需求,基于家庭网关搭建嵌入式Linux软件开发平台,SQL数据库,完成智能家居监控系统的模块化设计,运用C编程语言和LD3320A语音识别芯片、89C52单片机,负责对智能家居的信号处理实现人机对话。通过C语言编写CGI程序,能够实现远程用户、家庭网关之间信息交互,远程用户能够查询、控制、注销有关家居设备,家庭网关能够同步智能家居的监控信息,在系统数据库内存入此类状态监控信息。从实践出发本次提出基于C语言的智能家居监控系统设计思路,与用户的应用需求相符,对实现智能家居监控系统各功能有重要意义。     

基于上位机的智能开关窗控制与开发

随着智能化、自动化技术的快速发展,人们的生活条件不断改善,现代家居向着自动化、智能化的方向发展已成为未来的必然发展趋势。智能化家居也已经逐渐平民化,让我们的生活更加丰富多彩。研究基于上位机控制的智能开关窗系统对于提升人们的生活质量具有重要的意义。本文以智能家居中的智能窗户为背景,开展了基于上位机的智能开关窗控制系统的研究、开发与设计。本上位机软件主要实现功能有实时监控窗户开合度、控制窗户开合、根据天气情况自动的开关窗、定时功能和语音识别等功能,满足了生活的基本需求。     

基于人脸识别技术的智能家电分类控制研究

针对用户在智能家居设备集中控制的要求,将利用人脸识别技术对居住人员进行信息分类,并将其日常家居生活习惯中对应的家电控制模式进行统计和编程设计。为了实现家居环境中人脸技术与家居集中控制的整合,系统将构建人脸识别适配器和智能家电控制器的通信网络,以此提高人们在家居生活的智能化水平,改变传统生活中的单独控制方式。最后,阐述此设计在未来智能家居市场中的应用趋势。     

基于Kinect的智能家居随动系统的应用研究

在传统智能家居的基础上,引入了随动思想与Kinect体感设备,设计了一种随动跟随车,随时随地收集用户状态信息的变化,以便智能家居设备进行控制调整,针对传统智能家居未涉及的部分进行智能控制。随时随地收集用户使用者的状态、表情、语音及所处环境等数据进行识别,用来控制优化家居系统,使其更为贴合使用者的需求。实验结果表明:智能家居随动系统能很好地绕过家庭中的障碍,并且对使用者的状态、表情、语音及所处环境等数据能进行很好地识别,具有很强的抗干扰性。     

基于ARM和ZigBee的智能家居系统

为了实现家庭设施的智能化控制,提出了一种基于ARM和ZigBee的智能家居系统。该系统通过ZigBee传感器网络采集家居设备信息与传输控制指令,嵌入式系统进行数据的处理与传输,能够实现与CDMA蜂窝网以及Internet互通,用户既可以通过嵌入式控制平台进行家居系统的控制,又可以通过笔记本电脑与手机等移动设备进行控制。通信仿真和嵌入式样机视频传输性能测试表明,该系统完全能够达到家居系统的一般应用要求。