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活性炭吸附水中酚类内分泌干扰物试验研究 总被引:5,自引:0,他引:5
考察了两种不同表面化学性质粉末活性炭(WP及其改性炭WPN)对松花江原水和砂滤水中六种加标酚类内分泌干扰物的去除情况。试验结果表明,活性炭对六种目标物的吸附能力与其憎水性(logKOW)有关,依次为:4-n—NP〉E1〉DES〉EE2〉E2〉BPA;活性炭吸附降低了水中的TOC与UV254值,同时也去除了水中大部分的内分泌干扰物,WP和WPN两种活性炭对江水和砂滤水中六种目标物的去除率分别为26.82%~85.97%和74.62%~96.64%,其中WPN的吸附效果相对较好。试验结果还表明,活性炭对酚类内分泌干扰物的吸附能力受水中有机物与活性炭物化性质的影响较大,通过一定的改性处理获得孔结构与表面化学性质均有利于去除水中有机污染物的活性炭,并将其用于给水的深度处理,对于提高活性炭的吸附能力、使用寿命及确保出水水质安全都具有重要意义。 相似文献
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针对我国多个水体及饮用水中内分泌干扰物时有检出且浓度较高,现有饮用水水质标准已不能充分反映水污染特征的问题,分析了国内外有关环境水体及给排水中内分泌干扰物的研究情况。分析归纳了内分泌干扰物中雌激素、邻苯二甲酸酯类和烷基酚类化合物的来源,3类化合物在饮用水中的分布以及水处理对其影响等方面的基础数据,可为饮用水水质标准的修订提供依据。同时,初步探讨了将雌酮、雌二醇、雌三醇、乙炔基雌二醇、己烯雌酚、邻苯二甲酸二甲酯、壬基酚、辛基酚纳入饮用水水质标准的可行性。 相似文献
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采用模拟生活污水,在相同的运行条件下,对比研究了MBR与SBR对7种典型内分泌干扰物及其内分泌活性的去除效果.结果表明,试验所投加的内分泌干扰物不影响MBR和SBR的稳定运行;对于目标物17β-雌二醇(E2)、雌三醇(E3)、双酚A(BPA)、4-壬基酚(4-NP)和4-辛基酚(4-OP),MBR和SBR对它们的去除效果没有明显差别;但MBR对壬基酚聚氧乙烯醚(NPnEO,n平均约为1.5)和17α-炔雌醇(EE2)的去除效果较SBR更佳且更稳定.此外,MBR对内分泌活性的去除效果也较SBR更优. 相似文献
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北京污水厂进、出水中内分泌干扰物的分布 总被引:4,自引:1,他引:3
以三种酚类化合物(4-OP、4-n-NP、BPA)、五种雌激素(E1、E2、E3、17α-E2、EE2)为目标物,对其在北京市三个污水处理厂进、出水中的浓度及工艺流程中的分布、迁移进行了研究.结果表明,污水处理厂出水中浓度最高的物质是BPA、EE2,分别为(56~140)、(78~115)ng/L.BPA和天然雌激素(17α-E2除外)主要被生物降解去除,而对EE2的去除主要发生在初级处理过程,去除率约为63%.两种烷基酚在污水处理厂并不能被有效去除.与欧美国家、日本等相比,北京市污水处理厂进、出水中的内分泌干扰物浓度偏高,尤其是出水中的雌激素浓度较高,具有一定的环境风险. 相似文献
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万家寨引黄水中环境内分泌干扰物的分析及处理现状 总被引:1,自引:0,他引:1
在万家寨引黄工程南干线引水过程和水厂处理过程中共设置8个采样点,分枯、平、丰水期采集水样,采用气相色谱—质谱联用法测定了引黄水中可能存在的内分泌干扰物。结果表明,检出的106种有机物主要是各种直链的烷烃、烯烃化合物以及醇类、酯类和酮类化合物,其中有邻苯二甲酸二丁酯和双酚A两种环境内分泌干扰物,主要超标物为邻苯二甲酸二丁酯;引水过程中万家寨水库和汾河水库对引黄水中环境内分泌干扰物均有一定的自净作用,而汾河河道汇入支流对引黄水中环境内分泌干扰物的含量有较大贡献;太原呼延水厂现行水处理工艺对引黄水中环境内分泌干扰物具有一定的去除作用,但在进厂原水浓度较高的情况下,出水浓度仍然可能超标。 相似文献
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北京市自2008年9月开始使用河北应急水源来缓解水资源紧张的矛盾,因此外地调水、多水源供水形式对北京市供水水质安全造成威胁。从河北应急水源水质分析入手,阐述其对北京城市供水水质安全的影响以及针对这些影响开展的基础研究;重点阐述了在净化工艺、安全输配、应急响应几个主要环节采取的应对措施;总结了使用外地新水源供水的经验教训,以供借鉴。 相似文献
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推进和落实美丽乡村建设,全面提升农村生态环境建设水平,进一步改善农村人居环境,是统筹城乡发展、建设社会主义新农村的重大创新,农村饮用水水质提升和污水治理工作作为改善人居环境的重点措施更是重中之重。在实地考察北京郊区部分乡村管网建设情况的基础上,从项目实际出发对项目的前期调研、踏勘及设计方案进行分析,探讨北京郊区美丽乡村管网改造工作的重难点及优化发展思路,以期为类似工程提供参考借鉴。 相似文献
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北京市供水管网的老化漏失规律模型研究 总被引:2,自引:2,他引:2
供水管网漏失的监测难度大,维护费用高.为了有效减少管网漏失率,需要研发管网漏失模型,从而制定合理的监测模式和维护方案.针对管网老化过程,分析了其与管网漏失率的关系,应用决策树方法开发了包含管龄和管径两个因素在内的漏失规律模型.以北京市为例,对主城区19年间(1987年-2005年)由供水管网老化造成的漏失数据进行分析.结果表明,老化漏失管道的管龄服从Weibull分布,管龄为20年左右的管道更易产生漏失.利用建立的漏失规律模型,通过ArcGIS预测了2008年北京市区供水管网的老化漏失分布情况,其结果将用于漏失监测仪的优化布置. 相似文献