图书连锁企业数据仓库的模型设计

传统的图书连锁企业管理信息系统虽然在联机事务处理方面取得了成功,可以很好地完成业务的日常处理,但却无法为企业经营者提供辅助决策功能,而数据仓库技术可以很好地解决这个问题.以图书连锁企业为例,详细阐述了数据仓库的概念模型设计、逻辑模型设计、物理模型设计的全过程,为企业管理者提供了重要决策信息.     

数据仓库在企业决策支持系统中的应用研究

数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）是20世纪90年代中期兴起的三项决策支持技术,它们的结合能充分利用经营企业内部积累的海量数据,挖掘出有价值的知识和信息来支持企业决策的制定.结合SQL Server 2005中数据仓库的构造技术,对其在连锁销售企业决策支持系统中的应用进行了研究.     

数据仓库技术在股票交易数据分析中的应用

目的　将数据仓库技术应用于股票交易数据分析系统中,实现对股票交易数据的多维分析、查询,对股票运行趋势的分析、评判,为投资决策提供依据.方法　根据数据仓库理论,分析股票交易数据的特点,设计并建立基于股票交易数据的数据仓库系统.结果　成功地实现了数据仓库在股票交易数据分析系统中的应用.结论　数据仓库技术能够十分有效地管理和分析股票交易数据,为投资者提供决策支持.     

基于数据仓库的图书馆采购决策研究

传统的图书馆采购主要采取在线或实地采购等方式,容易造成各类图书比例失衡.文章通过建立数据仓库分析图书馆历年保存的数据,能够得出更加合理、科学的采购决策.介绍数据仓库的创建和数据的多维统计分析,得出各类图书采购数量和资金的线性比例模型,提出需求率和流通率指标,给图书采购提供策略依据.     

面向业务分析与预测的企业决策支持系统设计

为了提高企业决策自动化管理水平,运用先进的数据仓库和数据挖掘技术,采用请求响应方式以及规范化的接口结构,提出一个企业信息分析及决策系统的设计和解决方案.根据完善的智能化分析手段,有效的保证决策者的经验与决策支持系统的分析和预测能力相结合,并对企业管理者提供科学准确的分析预测和决策支持.系统可实时地为用户提供有效详细的分析数据,从而大大加快决策进程并有效提高准确性.     

数据仓库技术在企业管理决策支持系统中的应用

讨论基于数据仓库的决策分析系统的优越性,给出一种实现模型,并就建立数据仓库的关键技术进行讨论.提出一种新的实现数据清洗和过滤的方法,并且比较数据立方体的三种存储模型,最后给出比较结果.这种基于数据仓库技术的企业管理决策支持系统,为决策人员提供了强有力的支持工具,有力地推动了决策的现代化进程.     

DM与DW技术在CRM系统中的应用

客户关系管理不仅是一种管理理念，还是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制(包括管理软件和技术)．数据仓库技术可以将海量的数据进行整理存放，并且可以进行OLAP处理，数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策．CRM的成功在于数据仓库、数据挖掘技术的成功应用．     

现代零售业OLAP系统的设计与开发

以现代零售业的销售主题为例,分析如何构建企业的数据仓库、OLAP系统,以此为企业的决策提供支持.     

高速公路交通事件管理智能决策支持系统

事件管理是一个非常复杂的非结构化问题，而智能决策支持系统能够很好地解决非结构化问题，为决策者提供科学合理的建议，辅助决策．讨论了高速公路事件管理的一般过程和内容，并从事件管理的需要出发，以智能决策支持系统理论为基础，从模型库、数据仓库、知识库的设计入手，给出了高速公路交通事件管理智能决策支持系统的设计方法．     

基于数据仓库的决策支持系统研究与应用

针对关系型数据库在联机分析方面的不足,利用数据仓库的相关技术和开发方法,提出了决策支持系统开发的一种新途径.该方法是在MIS系统基础之上,从分析入手,按照严格的开发步骤建立数据仓库,并根据决策支持系统对信息的要求,结合数据挖掘、数据转换、数据多维分析及联机分析等技术方法,开发出基于数据仓库的决策支持系统.通过一个商业销售分析与决策支持系统的设计,证实该方法可以提供完整、及时、准确和明了的决策信息,达到提供全面的决策支持服务的目的.     

基于数据挖掘的白酒企业决策支持系统研究

以数据仓库,联机分析处理（OLAP）和数据挖掘技术构建白酒企业决策支持系统。系统通过数据仓库对来自不同数据源、历史的数据进行存储;采用联机分析处理技术对数据仓库中的数据进行多角度、多层次等分析;通过数据挖掘,从数据仓库中识别和提取隐含的知识,为企业决策人员提供强有力的决策辅助支持。     

基于数据仓库的多式联运物流决策支持系统

为解决业务数据量的不断增加导致传统物流决策支持系统很难满足企业要求的问题,结合数据仓库的特征和决策支持系统的要求,提出了基于数据仓库的多式联运决策支持系统结构。该系统包括三个层次:模型库系统和数据库系统组成的基础层、数据仓库组成的加工层以及联机分析处理(OLAP)、专家系统和数据挖掘等组成的应用层,可以实现定性与定量相结合的物流决策支持。为提高多式联运物流企业决策效率和实现物流系统的协调运作提供了有效手段。     

基于数据仓库的销售决策分析系统设计

阐述数据仓库的概念及特征,介绍数据仓库中数据模型的特点和设计方法,引入基于数据仓库的销售决策支持系统,结合联机分析处理,给出一种基于数据仓库技术的决策分析系统的设计和实现方法,分析数据仓库在现代决策支持系统中的重要作用以及决策支持系统新的发展方向。     

数据仓库技术在企业管理决策支持系统中的应用

讨论基于数据仓库的决策分析系统的优越性，给出一种实现模型，并就建立数据仓库的关键技术进行讨论。提出一种新的实现数据清洗和过滤的方法，并且比较数据立方体的三种存储模型，最后给出比较结果。这种基于数据仓库技术的企业管理决策支持系统，为决策人员提供了强有力的支持工具，有力地推动了决策的现代化进程。     

基于数据仓库和数据挖掘的教育决策支持系统

在讨论了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、数据的组织方式和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统框架模型,并将其应用到教育决策支持实践,从而提高人才素质评价的高效性和科学性.     

企业经济效益数据仓库维度模型的研究

针对目前企业中积累的海量数据,建立了一种科学、合理的企业经济效益评价指标体系,进而运用数据仓库技术,构建了企业经济效益数据仓库的体系结构,设计了企业经济效益数据仓库的维度模型,通过全面了解和掌握企业的经营状况和外部环境,做出科学的预测和决断,以获得最大经济效益。本文将数据仓库技术应用到企业经济效益分析中,并且给出了对应数据仓库的维度模型,从而对后期的企业管理进行决策支持。     

神经网络在外资管理决策支持系统中的应用

在外资管理决策支持系统中综合应用了数据仓库与神经网络技术,并将其用于外资企业相关信息分析预测中。介绍了一个面向外资企业流量数据的决策支持系统的数据仓库架构,以及在数据仓库中基于神经网络进行多维数据挖掘方法,并通过实例说明该方法可以较好地进行外资信息分析决策,最后讨论了该方法的优缺点。     

基于数据仓库的决策支持系统研究与应用

针对关系型数据库在联机分析方面的不足,利用数据仓库的相关技术和开发方法。提出了决策支持系统开发的一种新途径,该方法是在MIS系统基础之上,从分析入手,按照严格的开发步骤建立数据仓库,并根据决策支持系统对信息的要求,结合数据挖掘,数据转换,数据多维分析及联机分析等技术方法,开发出基于数据仓库的决策支持系统,通过一个商业销售分析与决策支持系统的设计,证实该方法可以提供完整,及时、准确和明了的决策信息,达到提供全面的决策支持服务的目的。     

基于Web的工程索赔决策支持系统的研究

针对我国工程索赔经验少、索赔专家稀缺的实际情况，提出了一种基于Web的工程索赔决策支持系统，首先综合了数据仓库，联机分析处理，数据挖掘技术于一体的综合决策支持系统，给出了数据仓库、模型库和知识库的具体设计，最后对系统的实现作了简要的介绍，该系统的应用旨在建立一个功能强大的在线工程索赔支持平台，共享索赔专家丰富的知识和经验，帮助承包商完成复杂的索赔工作。