鲁棒二自由度PID控制

针对工业过程控制对象,将内模控制与二自由度PID控制有机结合,提出一种鲁棒二自由度PID控制方法,可以有效抑制参数变化对系统的影响,使系统同时获得良好的目标值跟踪特性、干扰抑制特性和鲁棒性.理论分析和仿真结果表明了这一方法的有效性.     

二自由度PID控制器优化设计

遗传算法提供了一种复杂系统优化问题求解的通用框架,它通过对生物遗传和进化过程的模仿,来实现对问题的最优解的自适应搜索,本文应用改进的遗传算法(变因子),有效的克服了基本遗传算法应用中出现的问题,并针对二自由度控制器设计,运用改进的遗传算法,在MATLAB上进行了控制器参数的设计.     

一种基于粒子群算法的二自由度PID控制器优化设计

粒子群算法在解决复杂问题的优化设计上具有算法简单,计算速度快的优点,将粒子群算法引入到二自由度PID控制器的参数整定中,用于改进二自由度PID控制器参数整定的效率并进行了仿真实验,仿真结果表明,系统同时具有了最优的目标值跟踪特性和干扰抑制特性.     

二自由度PID调节器的内模整定方法

本文针对典型的工业过程控制对象，提出了一种二自由度PID调节器的设计方法，所设计的调节器仅有两个可调参数，而且被调参数与系统的性能直接相关，可以使系统同时具有良好的目标值跟随特性和干扰抑制特性，仿真研究结果表明了它的有效性。     

基于模糊遗传算法的二自由度PID控制器优化设计

针对一般遗传算法中交叉概率和变异概率存在的选择困难问题，利用模糊推理系统来自适应估计交叉概率和变异概率，提出了模糊遗传算法（FGAs），并用于二自由度PID控制器参数寻优设计。仿真和实验表明，所设计的二自由度PID控制器可以使系统同时具有良好的目标值跟随特性和干扰抑制特性。     

一种二自由度内模控制方法

针对典型的工业过程控制对象，提出了一种二自由度内模控制方法，此方法可以使系统同时具有良好的目标值跟踪特性，干扰抑制特性和鲁棒性，改进了常规内模控制的不足，而且控制算法简单，参数调整方便，理论分析和仿真实验结果表明了它的有效性。     

燧道式炉二自由度PID控制的MATLAB仿真研究

该文利用MATLAB仿真软件对二自由度PID在燧道式炉中的应用进行仿真研究,并给出仿真结果。仿真结果表明,燧道式炉采用二自由度PID控制能够实现给定跟踪性能和扰动抑制性能同时达到最佳。     

基于分布种群遗传算法的二自由度PID控制器参数优化整定

利用一种基于分布种群的遗传算法,对整定困难的二自由度PID控制器的参数进行优化整定,并给出了该遗传算法的数学描述。该算法将寻优空间划分为多个不相交子空间,分别对在各子空间内的种群进行遗传操作,评价种群适应度,细化解空间,达到在较小的范围做精细搜索的目的,兼顾了搜索的广度和深度,提高了寻优的搜索性能,克服了常规遗传算法易陷入局部极值的缺陷。仿真试验证明了其有效性。     

隧道式炉二自由度PID控制的MATLAB仿真研究

该文利用MATLAB仿真软件对二自由度PID在隧道式炉中的应用进行仿真研究，并给出仿真结果。仿真结果表明，隧道式炉采用二自由度PID控制能够实现给定跟踪性能和扰动抑制性能同时达到最佳。     

基于二自由度PID前馈解耦的恒温恒湿控制系统设计

设计一种基于二自由度PID前馈解耦的恒温恒湿控制系统,利用阶跃响应实验测得系统响应曲线,结合机理法搭建数学模型,设计解耦环节,把多变量耦合控制系统处理为多回路互不干扰的单变量控制系统,使用二自由度PID控制器,调节PID参数,使外部干扰响应性能最优,目标值滤波器处理温湿度设定值,使目标值响应性能也达到最优.仿真结果表明,该控制系统减小了温度和相对湿度的互相干扰,保证了温湿度值平稳不抖动.     

PID控制器参数快速整定的新方法

本文分析了影响控制器参数整定的几个基本问题（控制目标、优化准则和被控过程的特性），提出了精确地确定被控过程模型参数的方法。通过计算机仿真，系统地提出了可适用于多容过程的ＰＩＤ控制器参数快速整定新方法。     

一类切换模糊PID控制器设计及其仿真

提出了一类高动态性能切换模糊PID控制器设计方法.通过对传统PID控制中比例控制和微分控制作用的分析,结合模糊PID控制器鲁棒性能和自适应性好的优点,设计了一类新的模糊控制器.由于该类控制器先后经历比例控制,微分控制和模糊PID控制的切换,使被控系统不仅具有一般模糊PID控制器的所具有的良好的鲁棒性能和自适应性,而且与一般模糊控制器相比具有更小的超调量和调节时间,是一类动态性能良好的控制器.最后将该控制器应用于一伺服系统进行仿真对比,并给出了Simulink仿真框图.仿真结果说明了该控制器的优越性.     

神经元自适应 PID 控制器的研究

利用神经元的自学习功能构成了自适应ＰＩＤ控制器；分析了神经元自适应控制系统的稳定性和学习算法的收敛性，并给出仿真结果     

红外遥控数字PID控制器

本文介绍了一种红外遥控数字ＰＩＤ控制器,该控制器是以ＡＴ８９Ｃ２０５１和ＡＴ８９Ｃ５１ 以红外收发装置而构成的。具有对控制器参数调整简单、使用方便、等特点。文中简单地说明了该控制器的工作原理,硬件结构和软件设计思想。     

Design and implementation of a new fuzzy PID controller for networked control systems

This paper presents a practical network platform to design and implement a networked-based cascade control system linking a Smar Foundation Fieldbus (FF) controller (DFI-302) and a Siemens programmable logic controller (PLC-S7-315-2DP) through Industrial Ethernet to a laboratory pilot plant. In the presented network configuration, the Smar OPC tag browser and Siemens WinCC OPC Channel provide the communicating interface between the two controllers. The paper investigates the performance of a PID controller implemented in two different possible configurations of FF function block (FB) and networked control system (NCS) via a remote Siemens PLC. In the FB control system implementation, the desired set-point is provided by the Siemens Human-Machine Interface (HMI) software (i.e, WinCC) via an Ethernet Modbus link. While, in the NCS implementation, the cascade loop is realized in remote Siemens PLC station and the final element set-point is sent to the Smar FF station via Ethernet bus. A new fuzzy PID control strategy is then proposed to improve the control performances of the networked-based control systems due to an induced transmission delay degradation effect. The proposed strategy utilizes an innovative idea based on sectionalizing the error signal of the step response into three different functional zones. The supporting philosophy behind these three functional zones is to decompose the desired control objectives in terms of rising time, settling time and steady-state error measures maintained by an appropriate PID-type controller in each zone. Then, fuzzy membership factors are defined to configure the control signal on the basis of the fuzzy weighted PID outputs of all three zones. The obtained results illustrate the effectiveness of the proposed fuzzy PID control scheme in improving the performances of the implemented NCS for different transportation delays.     

基于神经元网络参数自调整的PID控制器

本文介绍一种基于神经元网络自学习的ＰＩＤ控制器。该控制器不仅具有自学习自适应能力,而且具有自调整比例因子功能。实验表明,该控制器能够改善温度控制系统的动态特性和对环境的鲁棒性     

小型SMT回流焊炉的PID控制实现

回流焊是SMT中的核心技术,而其工艺流程中的温度控制至关重要。本文重点说明了一种利用单片机和LCD图形液晶构成的测控单元,采用超前PID控制算法的温控系统。该系统可以实现温度自动控制。对温度信号进行采集、显示并可实现升、降温和闭环自动控制。具有自学习和存储记录功能等。     

一种模糊规范化PID控制器混沌优化设计

基于混沌变量，提出了一种FNPID参数混沌优化设计。文中将混沌动力学特性与退火策略结合起来实现混沌优化搜索，体现出具有更强的FNPID参数全局最优值的搜索能力。仿真实验表明能有效地实现FNPID控制器参数优化，控制结果具有稳定、无振荡、无超调、响应快、调节时间短的优点，算法结构简单，编程容易。     

PID controller tuning for integrating processes

Minimizing the integral squared error (ISE) criterion to get the optimal controller parameters results in a PD controller for integrating processes. The PD controller gives good servo response but fails to reject the load disturbances. In this paper, it is shown that satisfactory closed loop performances for a class of integrating processes are obtained if the ISE criterion is minimized with the constraint that the slope of the Nyquist curve has a specified value at the gain crossover frequency. Guidelines are provided for selecting the gain crossover frequency and the slope of the Nyquist curve. The proposed method is compared with some of the existing methods to control integrating plant transfer functions and in the examples taken it always gave better results for the load disturbance rejection whilst maintaining satisfactory setpoint response. For ease of use, analytical expressions correlating the controller parameters to plant model parameters are also given.     

一种基于BP神经网络整定的PID控制器的算法改进

在机器人足球比赛中,底层运动控制作为重要的一个部分,其控制器的设计,对机器人能否平稳、快速的到达指定点有着很大的意义.BP神经网络算法,它能以任意精度逼近任意非线性函数,而且结构简单、逼近性能良好,是一种性能优良的神经网络算法.文章中通过运用BP神经网络整定PID控制参数,介绍了其对中型组两轮驱动的足球机器人的底层运动控制器的算法进行设计并优化后达到的对机器人良好的运动控制效果.