离心风机故障分析及维修总结

随着工业化的发展,我国的工业生产对机械设备的依赖逐步增强。离心风机是很多工业生产普遍使用的设备,其在应用中常常受到各种因素的影响而出现运行故障。在离心风机故障中,振动故障最常见。振动现象的出现使得离心风机的相关零部件受其影响出现损坏等,严重影响了离心风机的稳定运行。基于此,分析离心风机振动故障出现的原因,提出了相应的解决对策,有利于保持离心风机良好的运行状态。     

灰色关联度法对风机故障的自动诊断

风机是一种应用十分广泛的机械设备,尽管在很多情况下,风机只是作为一种辅助设备,但如果风机出了故障,不但会引起生产线上主机的停产,而且使经济损失严重,更有甚者,在某些情况下还会导致环境污染、伤害人身安全等更为严重的后果。一般情况下,风机尤其是大中型风机振动强烈,噪声很大,且易发生故障。国外很早即开始研究风机的自动监测和故障诊断,我国则起步较晚,尤其是对风机故障进行自动诊断、确定故障类型及部位方面几乎是空白。笔者对此进行了探索、研究,并在本钢焦化厂得到了有效的应用。本文介绍其中一部分思想,即用灰色关联度法对风机的故障进行自动诊断。 一、风机的失效形式 根据风机的结构,其失效形式如表1所列。     

基于生产状态诊断的风机电机总成维修改进策略的实现

基于同煤甲醇厂一种重工业风机电机总成,研究其工作情况和故障机理。其目的是揭示随机械振动水平的增加,对风机电机轴承健康状况的影响,这些问题很容易通过基于状态的监测识别出来。基于此,讨论风机振动的严重程度,分析振动对风机潜在故障的影响,并应用状态监测技术,避免了故障的发生,提高了生产效率。     

基于调制强度的地铁风机常见故障诊断方法的研究

针对地铁风机常见的故障类型,本文提出了一种表征风机故障状态的指标,即调制强度。调制强度是根据风机在线监测得到的振动信号,通过包络解调获得的特征强度能够准确地反映风机的故障程度。同时对于风机振动信号的特点,利用循环平稳解调算法准确获得的特征频率表征风机的工作状态,结合调制强度能够准确地反映风机的故障类型以及故障程度。通过地铁轴流风机以及射流风机的现场实验,验证了该方法的准确性,对研究地铁风机的故障诊断技术具有重要意义。     

基于MATLAB的变频器散热风机故障诊断系统的开发

风机是矿用隔爆变频器的主要散热部件,工作环境恶劣、故障率很高.利用小波包分析算法提取某大型变频器风机的故障特征向量,并构建了典型故障特征表.在MATLAB平台上用VC软件对其定制,开发出了基于小波包的风机故障诊断系统,该系统能够对风机运行状态进行实时检测和故障诊断.     

热电厂引风机的故障诊断分析

本文通过对热电厂锅炉风机的振动监测和诊断分析,总结出不平衡、机械部件松动是风机故障频发的主要原因,并得到这类事故发生的规律并对其预测维修及故障消除提供了技术依据。     

列车空调冷凝风机状态判断及应用策略

在地铁列车运行中,空调的正常运行是乘客乘车舒适度的一个重要因素。为确保列车空调的正常运行,要经常对其进行保养维修,在空调各种故障中有一个高压故障,其发生后空调机组将不能制冷。空调的高压故障是由冷凝器散热不良造成,冷凝器散热不良主要是制冷系统管道内部故障和冷凝风机反转引起,如能判断冷凝风机的转向,则对处理空调管道内制冷剂温度过高这类故障非常有帮助。     

空冷器风机的可靠性研究

为了延长空冷器风机的使用寿命,减少停机次数,运用可靠性分析方法对其进行了相关分析研究。通过收集整理某石化公司的维修历史记录,计算出它的无故障运行时间,运用K-S检测法进行拟合优度检测,得出风机的无故障运行时间服从威布尔分布,在此基础上求得了风机无故障运行时间的概率密度函数、可靠度函数、失效率函数等可靠性指标。同时根据风机的故障情况对其进行了可靠性增长趋势和失效模式的分析。结果表明:该类风机的平均寿命为10308h,现阶段定期维修的时间多集中在3600h左右;在可靠度为0.9时,预防性维修周期为2230h。经过适当的维修后该类风机的可靠性有显著增长的趋势,特别是在大修后增长得最为明显。引起风机主要故障部位是皮带/皮带轮/轮毂处,且故障多数会引起噪声和振动异常。     

基于小波变换的离心风机故障诊断方法

异常振动是离心风机故障的主要表现形式,严重时影响生产运行。引起风机振动的原因很多,本文运用小波变换对离心风机振动故障进行分析,总结出引起离心风机振动超标的主要原因,对故障点进行检修。     

基于噪声信号分析的轴流风机故障诊断

噪声是风机运行过程产生的一种信号,包含了风机结构振动的信息特征,据此提出通过分析风机噪声信号来实现风机不停机故障诊断的方法.结合风机噪声信号模型,对轴流风机轴系不对中、转子不平衡、基座松动、叶片损坏4种典型故障的Fourier频谱特征做出了理论分析预测.通过现场检测试验,采集了电机的转速信号与风机的噪声信号,分析了风机噪声的时域波形,初步诊断该风机存在故障.再分析了轴流风机噪声信号的Fourier频谱,提取出相关故障特征频率,发现频谱中n倍高次谐波比较明显,并且其中2n倍高次谐波占主导地位,因此判断该风机故障种类为轴系不对中.经过重新校正与检修,该风机恢复正常运转.试验及分析结果成功验证了基于噪声信号诊断轴流风机故障理论方法的可行性,对于工业领域通过噪声信号来诊断风机故障具有一定的指导作用.     

两种不同连接方式的风机故障诊断

针对两种不同连接方式的风机振动故障,进行实例分析、诊断,判断振动故障在电机还是在风机.这两种连接方式分别是风机和电机直接连接(转速相同),风机和电机通过调速装置连接(转速不同).冶金行业中使用的大量各类风机,对于判断故障点到底在从风机还是在电机上,存在较多争议,通过实例分析2台风机的故障现象,可以解决类似争议.     

风机滚动轴承故障分析及处理

介绍风机振动超标故障识别、诊断分析及处理过程。选用焦化厂某风机作为分析对象,针对其故障现象进行分析并提出检修建议以及对检修后效果进行验证,最终形成一个良性设备管理闭环。     

发电厂一次风机异常振动故障诊断及处理

针对某电厂一次风机电机侧振动超标故障,对其振动现象进行了描述;对振动数据进行测量和分析,阐明了引起该振动故障的原因,通过对一次风机电机侧进行刚度加固及外伸端动平衡的方法消除了振动故障。     

基于数据驱动的风机组网系统故障诊断

风机组网系统的大型化、复杂化、综合化特性增加了其故障诊断的难度。基于主元分析、KullbackLeibler散度、多分辨率奇异值分解的数据驱动方法,通过故障检测、故障定位、故障分析三个步骤,实现了对风机组网系统中增益性故障以及周期性冲击故障的诊断与分析。利用主元分析与Kullback-Leibler散度结合,实现系统故障检测;利用Z分解和Kullback-Leibler散度来故障定位,将故障定位到具体的风机;利用多分辨率奇异值分解来分析故障种类。仿真结果证明了该方法的有效性。     

大型凉水塔风机的故障诊断

大型凉水塔风机是大庆石化公司循环水场的关键设备。本文简述L92型风机的结构和运行参数;利用频谱分析,通过诸多实例,从该风机传动轴不平衡和齿轮磨损、齿面点蚀、啮合间隙超标、齿轮折断四种减速箱故障及风机叶片振动三方面,对该风机故障加以分析与诊断。     

基于频谱分析的罩式炉风机故障诊断及趋势预报

分析罩式炉风机设备的振动特征;基于频谱分析理论,依据“特征幅值—故障”诊断模式,针对风机典型故障提取故障特征,应用灰预测理论,对风机不平衡故障进行趋势预报。     

木工除尘系统用离心风机维护管理探究

离心风机是木工除尘系统中的关键设备,长期运行后会出现各种故障,企业应及时针对离心风机可能出现的故障进行预防性维修,以提高设备的有效性和可靠性。本文结合木工粉尘对风机设备的危害,对离心风机的日常点检、典型故障维修、维护保养项目及周期进行了探讨与分析,为木工企业使用、维护、管理离心风机提供参考。     

某油轮惰气风机故障查找及排除

惰性气体系统是油轮安全运输、装卸货油的重要保证,而惰气风机是其核心设备之一,其良好地运行是为货油舱充满惰性气体、防止货油舱爆炸的关键.本文对惰性气体风机产生的一起故障进行查找和产生的原因分析,提出了惰性气体风机的日常维护保养的建议.     

基于SOM神经网络的风机故障诊断研究

应用自组织特征映射（SOM）神经网络实现风机的故障诊断。介绍了SOM网络的结构和学习算法;总结了风机的故障集、征兆集和故障特征数据。在MATLAB环境下给出了风机故障诊断的具体实例,表明该方法是一种可行有效的风机故障诊断方法。     

焦炉煤气风机工频振动故障的诊断

马钢(合肥钢铁)焦化厂焦炉煤气风机因振动大出现多次联锁停车,经诊断分析,判断风机轴瓦存在故障。检修时重新浇铸了风机瓦,机组恢复到正常状态。这是一个典型的以工频振动为主的故障案例。