常用内排序算法的分析与比较

该文在对常用内排序算法基本思想分析的基础上,从算法的稳定性;算法在最好情况下、最坏情况下的交换次数和移动次数;算法的时间复杂度等方面进行了详细的比较分析。     

一种非比较分段排序算法的研究

非比较分段排序（简称NCSS）算法是建立在模仿人类思想方式基础上的一种非比较排序算法，算法分析和实验结果都表明：NCSS算法的时间复杂度和待排序数据分布无关，为O（N），而附加存储空间极小，排序速率明显优于QuickSort,ProportionSplitSort，分段快速排序等算法，NCSS算法特别适合于数据最大的场合。     

排序算法的选择

影响排序效率的首要因素是算法，但算法时间复杂性的“O”表示法仅反映了渐近特性，不能作为依据来选择排序算法。本文指出了影响排序效率的一些其它因素，在实际中还需要根据这些因素选择不同的算法；文章还给出了几种排序程序的实验数据，这些数据表明当待排序数据较多时，分配排序的程序在执行时间上具有明显的优势。     

常用排序算法的比较与分析

排序是计算机领域的一种重要操作,实现方法有很多种。该文从算法的基本思想、时间复杂度、空间复杂度、稳定性和问题的规模n值大小等方面对常用的排序算法进行了比较分析,为各种实际应用领域选择、设计一个高效且合理实用的算法提供了依据。     

二元相对比较排序迭代算法

绩效考核系统,人主动参与,反应被评者的真实水平,但较难获得精确的结果,其原因是绩效考核系统是模糊系统,需模糊数学的方法分析、处理系统中的模糊性,得到接近真实的一个结果。二元相对比较排序属于模糊排序,可用于选优、分等级等绩效考核。本文以二元相对比较排序理论为基础,得出1对1比较级、1对1相对函数和1对集合相对函数;在算法设计要求指导下,得到二元相对比较排序迭代算法,为软件设计打下基础。     

常用排序算法的比较

排序是一种非常重要的算法,其方法也是多种多样,列举出几种常用排序的基本思想、算法实现及算法分析,并在最后给出这些排序算法的比较和选择。     

奇偶交换排序算法性能的研究

文中给出了实现奇偶交换排序策略的一种算法,并对该算法进行了算法分析和实验测试结果的讨论,在此基础上,提出了奇偶交换排序算法的应用建议。     

分档混合排序算法

对传统典型的几种排序算法：直接比较排序、冒泡排序、快速排序、分档排序与基数排序的效率进行了全面的分析与比较，在此基础上提出了一种称之为分档混合排序算法的新的排序算法，并用算例说明了它的优越性。     

数据结构中内部排序算法的分析

排序是计算机程序设计中经常遇到的一个重要内容,它的功能是将一个数据集合,按关键字重新排列成一个有序的序列。然而,由于排序算法程序须考虑设计路线、时间复杂度及稳定性等因素,初学者在理解上存在较大的困难,文章针对这些具体问题,提供一些行之有效的解决方法。     

静态排序算法设计与分析

描述静态排序算法的定义、设计思想以及具体的实现,并且从理论值和实验值两个方面入手对静态排序算法与其它排序算法的复杂度进行了详细的比较,最终根据对比结果认真分析得出各种算法的适用情况。     

一种改进的计数排序算法

提出了一种新的计数排序算法,在保持排序稳定性的前提下,相比原始计数排序适用范围更广、拥有更好的时间和空间效率。此外,大量实验数据表明,算法在给定的任何数据规模下,时间效率均优于原始计数排序。当输入规模达到元素取值上限的1/10时,相比原始计数排序时间效率提高了51%,相比快速排序提高了39%;当输入规模与元素取值上限相等时,相比原始计数排序时间效率提高了67%,相比快速排序提高了71%。随着数据规模的增长,效率提高的越明显。     

排序算法研究

排序在数据处理中占有极重要的位置,排序算法的好坏,直接影响到程序实现的复杂度。本文介绍了常用的基于比较的排序算法及非基于比较的线性排序算法,并详细讨论了各种排序法的实现思想和改进,最后对这些排序算法进行了比较。     

常用内排序算法的分析与比较

排序是计算机程序设计中的一种重要操作,在数据处理中占有极重要的位置,其方法也很多,有快速排序、冒泡法排序、选择法排序等。排序算法的好坏,直接影响到实现的复杂度。介绍了常用的排序算法,并详细讨论了各种排序法的实现。最后对这些排序算法进行了比较,得出具有一定指导意义的结论。     

几种排序算法的分析与比较

从排序算法的时间复杂度、空间复杂度和它的稳定性着手,结合不同排序算法的特点进行分析和比较,通过编程实现的方法对不同算法进行对照实验,为今后的课程教学、排序算法的选择等实际情况提供了参考依据。     

常用排序算法的分析与比较

排序算法是计算机程序设计广泛使用的解决问题的方法．研究排序算法具有重要的理论意义和广泛的应用价值。论述几种常用的内部排序算法,从时间复杂度、空间复杂度及稳定性方面对这些算法进行了比较分析,提出文献中出现的两种冒泡算法版本商榷之处,以供在不同条件下选择适合的排序算法借鉴。并分别提供实现各种算法的c＋＋源代码。     

并行排序算法的设计与分析

排序作为最基础的算法之一,已广泛应用于许多行业领域中。文章在对并行算法的概念、目标和设计方法的基础上,切实结合并行算法的主要思想,给出了并行算法的具体设计。     

超快速排序算法

快速排序将文件分成两个子文件，然后递归地将两个子文件排序，其平均复杂性为Ｏ。本文给出超快速排序算法，建立将文件分成Ｎ个子文件，然后递归地将Ｎ个子文件排序，其平衡复杂性为Ｏ（Ｎ）。     

“内部排序算法”可视化教学软件的设计与实现

介绍了利用C#开发"内部排序算法"可视化教学软件的方法,实现了快速排序、冒泡排序、堆排序、直接插入排序、折半插入排序等基本算法的动态演示。软件动态演示排序算法的抽象性、动态性,使学生直观、清晰地掌握学习排序算法,从而达到辅助教学,提高教学效果的目的。     

测试用例选择算法与优先排序算法浅析

回归测试(Regression Test)在软件维护中扮演着重要的角色。为了降低成本和提高效率,软件工程人员在进行回归测试时经常从原始的测试套(Test Suite)中选择测试用例(Test Case)的子集[4]或者对已存在的测试用例进行优先排序[3]。这两种对测试用例进行优化的方法就是测试用例选择算法和测试用例优先排序算法,它们都是以贪心算法为基础的,使用了某种测试充分性准则(TestAdequacy Criteria)的解决最优性的算法。     

多种内部排序算法的可视化实现

排序算法是计算机科学领域中一项基本而重要的应用。概述了各种经典的内部排序算法的基本思想,并采用C#语言进行完整的可视化设计,动态显示了这些算法的排序过程,同时每个排序步骤都可以以GIF片段或GIF动画的方式存储下来。