冷轧带钢卷取过程内应力的逐层增量求解

 带钢卷取过程由于张力的作用会在钢卷内部产生内应力,内应力的大小和分布直接影响轧后钢卷塌卷和内凸等缺陷的产生。考虑钢卷径向和周向弹性模量的差异,以及径向弹性模量的非线性,根据平面轴对称弹性理论,推导带钢卷取过程中内应力的逐层增量求解方程,引入相应的边界条件得到了卷取任意层数时钢卷内每一层带钢径向应力增量和位移增量方程组。基于逐层增量求解方法研究了带钢厚度、卷取张力、卸卷对卷筒压力和钢卷内应力分布的影响,并与试验结果进行了比较,验证了提出方法的正确性。     

卷取带钢速度测量系统的开发

卷取温度（CT）精度是冷却过程控制的核心,而卷取带钢速度是作为热轧带钢CT控制的重要参数。结合某热轧厂CT控制系统的改造,提出了一种卷取带钢速度测量系统。该系统能精确测量卷取带钢的速度,为提高带钢尾部CT的控制精度提供有力保证。     

低碳冷轧带钢卷取拉钢的控制

针对唐山不锈钢有限责任公司1580mm热轧带钢生产线低碳冷轧料在距离带钢头部110m处出现宽度严重拉窄缩颈的现象,通过调整卷取机咬入过程的力矩限幅程序,优化层冷辊道超前率、夹送辊超前率、带钢屈服强度、张力分配等参数,基本解决了带钢头部的颈缩现象,满足了用户的使用要求。     

无芯五辊带钢打卷机卷取半径的计算

1.前言无芯打卷机设备简单,操作方便,成本低,在张力要求不高(钢带厚度较厚时)的冷轧窄带钢中仍然得到广泛的使用。带钢的卷取直径在实际生产中是一个很重要的参数,卷径的大小对生产工艺和下道工序的操作都有着直接的影响。在设计和操作这类卷机时,以往一般都是根据经验来选定有关参数、估算卷径的。没有一种确切的算法,给设计和调整带来一定的困难。为     

冷轧带钢局部高点卷取过程起筋控制的建模与仿真

为了研究带钢局部高点卷取起筋的控制方法,利用三维弹塑性变形基本理论,并引入带钢塑性流动因子,建立了弹塑性卷取应力和起筋量模型.基于应力函数假设、S.Timoshenko最小功原理和伽辽金虚位移法建立了起筋带钢的应力场分布和可用于在线计算的起筋临界卷取张力设定模型.仿真结果表明:局部高点在径向累积叠加所引起的带钢张力不均匀分布和轴向压应力是导致带钢起筋的主要原因;起筋量随局部高点高度、卷径和卷取张力增加而增大,薄带钢比厚带钢起筋量增幅明显;临界卷取张力随卷径、带钢厚度和局部高点高度增大而减小.     

带钢卷取松卷质量问题分析与处理

系统地阐述松卷质量问题的危害，从工艺和控制技术上分析其产生的多种原因，总结并说明处理这类问题的思路和方法．     

冷连轧带钢卷取质量问题的研究与对策

本文详细分析了冷轧钢卷的卷取过程;研究了卷形缺陷的成因;总结了卷取质量问题的影响因素。采取改善措施后,钢卷卷形质量问题显著降低,并取得了良好的经济效益。     

带钢热连轧卷取温度控制与改进算法

对带钢热连轧卷取温度控制的主要问题进行了分析，描述了ＣＴＣ基本控制模型，并在此基础上，提出了两个新算法：全长反馈控制与头部设定自学习，经使用证明这两个新功能具有很好的控制效果。     

热轧带钢卷取温度控制数学模型

本文提供了一个建立卷取温度控制模型的新方法,即从输出辊道带钢温降理论模型的解析解出发,构造在线模型,然后对在线模型的结构、参数进行显著性检验,最后提出了控制方案.经与现场实测数据比较,该模型具有较高的拟合精度.     

莱钢620 mm带钢卷取远程控制改造

莱钢620mm带钢卷取系统采用远程网络化控制,基于西门子S7-300PLC,使用Profibus-DP总线实现数控装置与主站的通讯,利用ET200MPLC分站实现控制系统的集成和各控制站之间资源的共享,降低了设备故障率、减少了停机时间。     

冷轧过程中带钢横向变形的研究

在板带钢冷轧过程中,带钢在产生厚度方向和长度方向的变形的同时也有横向变形产生,带钢横向变形的存在影响了带钢板廓与平坦度问的转化关系.针对带钢轧制过程中金属横向变形对带钢板形的影响问题,通过建立辊系轧件一体化仿真模型对带钢轧制过程中的横向变形分布及其对平坦度影响规律进行了仿真研究,取得了对实际生产有意义的结论.     

Modeling of Stress Distribution During Strip Coiling Process

 Many strip materials are coiled after rolling process. The stresses are imposed on the material wound on the automatically controlled collapse mandrel under the coiling tension. The coiling process can be described by three typical cases: winding without automatic adjustment, winding with automatic adjustment and after mandrel removal. A new model of equations for predicting the stresses during the strip coiling process is built by consideration of the three cases respectively. By solving the equations of different typical cases, the radial stresses and tangential stress of the layers of coil can be calculated. Also, the coiling parameters, such as strip thickness, coiling tension and necking critical pressure, affecting the coil performance are investigated. It is believed that the present model can be used for design and control of the automatically controlled collapse mandrel.     

CSP工艺冷轧薄板盐浴退火再结晶实验

 研究了以CSP工艺热轧板卷为原料的冷轧薄板在盐浴退火过程中的再结晶行为,通过显微组织、显微硬度及电子背散射衍射技术观察、分析揭示了再结晶的规律,结果表明,CSP工艺冷轧薄板经盐浴退火后的再结晶组织为等轴状晶粒;在相同温度下盐浴退火,冷轧压下率较大时,完成再结晶所需的保温时间较短,再结晶晶粒细小。     

热轧带钢卷取温度控制数学模型

随着市场对热带钢产品要求的不断提高,卷取温度控制变得越来越重要,目前世界各国都在不断改进卷取温度控制的数学模型和控制方法,以满足市场需求。介绍几种热轧带负锩陬温度控制数学模型并进行了分析研究,认为三菱公司的数学模型可以满足高精度控制的要求,是一种较先进的数学模型。     

冷轧TRIP800钢的组织性能和形变行为

 采用Gleeble 3800热模拟机、MTS拉伸实验机、LEO1450携带EBSD系统的扫描电镜与高倍电镜等对TRIP800进行了组织性能考察,并对其形变过程裂纹走向与断裂机理进行了观察分析。结果表明,实验钢退火加热温度为840 ℃,保温120 s后获得最优力学性能。其残余奥氏体晶粒主要分布在晶界处,且尺寸在3 μm以下。原位拉伸时,当试样裂纹尖端遇到残余奥氏体时,应力集中促使马氏体转变,裂纹尖端被钝化,产生TRIP效应。最后,试样断口中部为剪切断裂,边部为塑性断裂。     

莱钢1500mm冷轧带钢平整轧制工艺实践

介绍了莱钢1 500 mm单机架四辊平整机组的设备组成、控制系统以及平整生产模式。通过对平整延伸率自动控制系统(AEC系统)和分段张力控制系统进行分析,在工艺参数的设置、系统控制的优化、生产模式的选择等方面做到有效控制,从而提高了平整延伸率的控制精度35%,确保了平整后产品力学性能与表面质量的稳定性,产量提高了26%。     

冷轧薄板中分层现象的研究

轧制冷轧薄板时常出现分层"起泡"现象,并造成废品.截取大量薄板"起泡"分层试样,进行金相观测,对分层裂纹的典型部位进行电镜分析.使用Scheil方程计算了钢水凝固过程中存在的[O],过量氧导致FeO夹杂物沿晶界析出;在轧制过程中FeO夹杂物严重破坏基体的连续性,引起分层.为避免分层现象,冶炼时加强脱氧,采取全程保护浇注,降低钢中氧含量.     

薄板坯连铸连轧含Nb钢变形抗力模型研究

利用本钢Gleeble-2000热/力模拟试验机结合本钢薄板坯连铸连轧生产线生产低碳含Nb钢X46的生产工艺,对不同Nb含量的低碳钢进行单道次压缩实验.考虑了钢中Mn和Nb的影响,回归了变形抗力模型.现场数据和热模拟实验结果表明:管线钢X46的再结晶终止温度为981.3 ℃.薄板坯连铸连轧粗轧阶段的动态软化率接近于1.考虑动态再结晶以及未再结晶区的应变累计,计算的变形抗力与现场实测的变形抗力吻合良好.表明该模型能够预测薄板坯连铸连轧生产线生产低碳含Nb钢的变形抗力.     

热轧卷形原因分析及控制

针对热轧钢卷的卷形问题,从模型控制对头塔、尾塔、尾部溢出边产生的机理进行分析,分析了卷取塔形产生的原因,并采取相应的措施对模型控制进行了调整,有效减少了塔形的产生,提高了成材率。     

BP神经网络在带钢卷取温度控制中的应用

在带钢热连轧中,卷取温度对带钢的品质有着重要的影响,因此,提高卷取温度的控制精度有着重要意义.卷取温度控制系统是一个具有非线性、时变性和大滞后的复杂控制系统,传统的基于精确模型的控制方法难以进一步提高控制精度.通过BP神经网络在1 500 mm带钢热连轧卷取温度控制中的应用,取得了良好的效果.