基于可信度的网格资源选择算法

网格资源选择需要使用一个等级评价机制对资源进行评价。文章在可信度理论基础上．从历史经验和实时情况两方面计算资源的可信度，该算法保证资源选择的动态性和全局化，克服了传统上等级评价机制中的信息局部化，经过实例分析，它满足了各项性能要求。     

基于信任的普适计算服务选择模型

借鉴人类社会的行为规律,提出普适计算中信任关系的建立、信任度的衡量、以及基于信任的服务选择模型;并依据信任的滞后性和服务选择前瞻性矛盾的动态演化规律,通过多角度(直接、间接)评估、喜好偏差调整和信任更新等综合手段,构造一套较健全的信任评估体系,以提高服务选择模型的准确可靠性。     

基于教育资源网格的信任模型研究

教育资源网格的动态性、开放性等特点为其带来了很多的安全隐患,本文基于模糊理论提出了一个教育资源网格信任模型.模型中信任分为直接信任和间接信任,在教育资源网格信任模型的基础上改进了信任值的计算,可以得出更有效的信任度,提高交易的成功率.实验结果显示了模型的有效性.     

网格环境下一种基于招标的信任评估模型

为了提高信任模型中信任查找的效率和更有效的防止恶意推荐,对在网格环境下的信任模型引入了招标的思想以及改进了信任更新机制。首先由评估者向资源实体发出招标信息,资源实体根据招标信息投标或不投,评估者收到资源实体的投标申请书,就只需在已发投标申请的资源实体中进行信任查找,然后与符合条件的资源实体签订合约;在信任更新机制中将推荐行为发生后总体信任值作为较真实的信任值,与中间实体推荐信任值比较,根据二者的误差生成反馈,调整对此实体的信任度。实验表明信任模型在引入招标机制和改进了信任更新机制后,不仅调动了资源节点的主动性,实现了用户和资源的互动,提高了信任查找的效率,而且能够更好更有效的防止恶意推荐。     

一种基于模糊集合的可用于网格环境的信任评估模型

 信任模型已成为网络安全研究的热点.结合模糊集合理论在网格环境下重新给出了信任的描述机制.在信任的综合评判中,融入中间推荐节点的直接交互经验,充分体现了主观因素的重要性.鉴于信任的动态性,结合时间衰减和路径衰减两因素给出了新的信任更新模型.实验结果显示了模型的准确性和健壮性.相信该模型的提出能为信任模型的进一步研究起推动作用.     

基于多影响因素的网格信任传播算法

结合分层思想给出了信任在网格环境下的部署方案,降低了系统的管理成本。基于交互能力和诚实能力提出了细粒度描述的信任模型,增强了模型的合理性,同时探讨了影响信任传播的4种因素,包括循环路径、路径长度限值、节点诚实限值以及进一步信任信息,并在此基础上设计了基于深度遍历的网格信任传播算法。实例和仿真结果表明了模型和算法的可行性和正确性。     

信息网格中基于信任的访问控制研究

信息网格是利用网格技术实现信息资源的共享、管理和提供信息服务的系统.访问控制是对信息网格进行安全管理的重要手段,目前的信息网格访问控制技术不能完全满足实际应用的需求.为了防止用户的非法操作及恶意入侵,对用户的信任度进行了评估,提出了一种基于信任的访问控制机制,减小了信息网格中访问控制的安全隐患,该机制对其他信息系统也有很好的借鉴作用.     

云计算环境下基于信任演化及集合的服务选择

针对云计算环境中服务节点的可信度参差不齐常导致用户很难获得高质量组合服务的问题,提出了一种基于信任生成树的云服务组织方法,将服务提供者与请求者的交互行为经演化后形成信任关系,使主体间可信程度达到相应级别,形成对外提供相似服务功能的云服务集合,将恶意、虚假的服务排除在信任生成树之外,使服务组合在可信场景中进行;在此基础上,采用了基于信息熵的度量策略来对服务间的信任关系进行评估,解决了现有研究中仅对可信参数进行简单加权分析的不足。实验分析表明,该方法能有效抑制云计算环境下恶意节点的欺诈行为并保护真实节点的合法利益,具有较好的服务选择质量。     

一种防节点策略性欺诈行为的网格信任模型

介绍了网格环境下一种可以有效防止节点策略性欺诈行为的信任模型.该模型通过引入"服务级别"和"推荐可信度"两个概念,可以有效的防止单个和多个实体的策略性欺诈行为.模型把网格分成不同的域,分别给出了域内和域间信任关系的计算和更新方法.     

基于主观逻辑的群体动态信任模型

目前信任模型的研究仅仅涉及一对一的个体信任关系,并没有充分考虑对一对多、多对一以及多对多的群体信任关系的支持.从信任的主观性角度出发,提出了4种基本群体约束模式及其嵌套复合来刻画群体构成约束,在此基础上提出了一种基于主观逻辑的群体信任模型,给出了4种基本约束模式及其嵌套复合的直接信任度和推荐信任度的度量公式,对于群体信任关系,特别是软件群体的信任关系提供了很好的支持.通过模型的表达能力和有效性分析表明:群体信任模型具有较好的适用性和实用性.     

基于经济机制的网格资源调度分析

为了解决传统的基于系统性能的网格资源分配方法扩展性问题,分析了在网格资源管理中采用经济调度的优势,对基于价格机制和基于纳什均衡的经济调度方式以及相应模型、调度算法进行阐述,介绍基于经济调度的网格资源管理系统的代表性项目,指出了经济调度方式所面临的问题和发展方向。     

虚拟计算环境下面向应用的基于信任的资源匹配模型

为了解决虚拟计算环境中的资源合理调度问题,提出了一种基于信任的资源匹配模型--“资源滑动窗口”模型。首先对资源的静态属性进行分类,然后依据基于时间窗的贝叶斯信任模型对资源节点进行评价,同时考虑资源的负载,动态划分其实时性能。最后综合评估静态和动态属性,确定调度资源分配。该模型为不同任务和属性的资源调度策略奠定了基础,实现了“合适的资源服务于合适的任务”的目的。仿真实验表明所提的模型相对传统的调度算法,具有更高的系统任务执行成功率和资源利用率。     

基于商空间的层次式数据网格资源调度算法

为了解决传统数据网格调度算法在对层次式数据网格调度过程中出现的极易陷入局部最优值和收敛速度过慢的问题,将粒计算的思想引入到网格调度中,提出了一种基于商空间的层次式数据网格资源调度QSHDGRA (quotient space theory based hierarchical data grid resource allocation)算法。首先分析了层次式数据网格的特点,接着提出一种基于业务请求平均等待时间和网络与节点资源利用均衡度的调和函数的调度问题模型,随后设计了基于商空间的层次式最优资源调度算法。该算法的特点是可以在不同粒度上由粗至细地对网格业务进行调度,从而保证不同业务的QoS,并实现系统全局最优资源分配。仿真实验表明,算法可以显著地提升系统整体的吞吐率,具有更快的收敛速度,并具备线性扩展能力。     

Grid trust based on pre-measure and two-level reputation

Security has been the focus of grid systems recently. As a kind of tool, grid security infrastructure (GSI) provides the authentication and authorization services and so on. These mechanisms mostly belong to the objective factors, which have not met the needs of security. As the subjective factor, trust model plays an important role in security field. A new two-level reputation trust architecture for grid is given to reduce the costs of system management largely, in which trust relationships amongst virtual organizations (VOs) are built on domain trust managers (DTMs) rather than resource nodes (RNs). Taking inter-domain trust propagation for example, trust model is improved by integrating global reputation and the subjective trust concept of each recommender into synthesizing final trust value. Moreover, before the grid starts to interact with the trustworthy entities, the pre-measure scheme is presented to filter distrustful entities further, which is based on accuracy and honesty. Experimental results indicate that the model can prevent from the malicious attacks better.     

动态关断资源栅格的异构无线网络基站节能算法

针对现有的基于载频/时隙关断的基站节能算法没有考虑异构网络之间的协同或者只考虑单一的业务与实际网络情况不相适应的问题,在异构网络环境下提出了动态关断资源栅格(RG,resource grid)的基站节能新算法——DRGSM(dynamic resource grid shut mode)算法。该算法根据网络的即时负载,当有业务接入时,动态打开RG以满足业务的QoS要求;当RG闲置时,即将其关断以实现节能。仿真结果表明,所提算法较现有的基于载频/时隙关断的基站节能算法,明显地降低了能耗,提高了节能百分比。     

Web信任中的初始信任模型

由于任何人都可以在网上发布言论或发表信息,Web上的信息和信息源的准确性亟待验证。再者,电子商务在Web中的应用,Web中许多信息的准确性以及正确性与利益相关,使得Web用户的行为更受信任的制约,信任就成为Web发展的一大障碍。要建立信任首先就要关注如何建立Web用户对网站的初始信任。本文旨在论述初始信任的形成模型及之间如何影响。     

SDN based network resource selection multi-objective optimization algorithm

For the problem of coexistence of different resource utility objectives and mutual influence of resource selection strategies in the complex structure of software-defined network (SDN),an SDN based network resource selection multi-objective optimization algorithm was proposed.The optimization goals of resource providers and clients were taken into account in the algorithm,and a resource selection multi-objective optimization model was constructed.The model was further solved by the reference vector based multi-objective optimization algorithm.Simulation results show that compared with other algorithms,the proposed algorithm could quickly converge to the uniformly distributed non-inferior solution set,and balance the optimization objects of multi-party in SDN based resource access management.