基于DEA的供应商选择方法研究

考虑到现有方法的局限性,本文通过应用锥比率的C^2WH模型给出了不需要预先给定权重但可以体现决策者偏好的供应商选择方法。并应用这种方法对某型号零件的供应商的选择问题进行了研究。最后给出了在应用该方法进行供应商选择时,一些特殊情形的处理方法。     

中国国家软件产业基地动态效率评价

评价国家软件产业基地的动态效率变化和影响因素对于优化软件产业发展环境,提高软件产业发展质量和水平,具有重要意义。论文利用数据包络分析对32家中国国家软件产业基地2006～2009年的效率进行总体分析与评价,并利用Malmquist生产率指数对其效率变动进行了测算。研究结果表明,中国国家软件产业基地生产经营效率呈现上升趋势,但整体水平仍然相对较低,投入资源的运用效率仍有很大的改善空间,金融危机对国家软件产业基地的冲击很小,国家软件产业基地技术进步变动总体差异并不悬殊,制约国家软件产业基地生产率进步的关键因素是技术进步,国家软件产业基地经营效率不存在地理区域上的差异,国家软件产业基地经营效率与批准成立时间无显著性差异。     

基于理想点的DEA交叉效率评价研究

针对信息无法充分利用的缺陷,提出了一种基于理想点的DEA交叉效率评价方法。首先,分别求出各决策单元的交叉效率值;其次,利用所有信息,求出集结交叉效率值的基于数据驱动的客观权重系数;最后,对集结后的交叉效率值进行排序。结果显示:基于理想点的DEA交叉效率评价方法,得到的评价结果较为客观、公平,较好地解决了决策单元的交叉效率评价问题。     

广东高校科技资源投入产出效率研究

应用数据包络分析法（DEA）,根据广东省2000年～2009年的科技年鉴数据对广东省高等教育的科技资源投入和产出进行了评价和分析。结果表明：1999～2007年广东高校科技资源投入产出效率整体状况良好;但也存在DEA有效与非有效年份;不同产出指标的效率水平存在差异且变化趋势不同;各年度纯技术效率普遍高于其规模效率;在非有效年份增加科技资源投入有利于提高高等院校的科技创新效率。     

基于DEA模型的广东省级工程中心技术效率研究

以广东21个城市为决策单元,选用数据包络分析（DEA）中的C2R和BC2模型,评价分析2008年广东省级工程中心技术效率情况。研究表明：全省省级工程中心技术效率总体水平偏低,但珠三角地区相对比较高;纯技术非有效问题比较严重,规模非有效问题非常突出;纯技术效率对技术效率有显著影响;16个无效城市的省级工程中心资源投入冗余比较大,产出不足问题比较突出,尤其是专利授权数。提出了制定省级工程中心发展规划、转变研发重点、实施标杆管理等提升省级工程中心技术效率的政策建议。     

超效率DEA模型及灵敏度分析在标杆管理中的应用

针对绩效管理中标杆制定问题,探讨了将数据包络分析方法引入到标杆选择中.通过建立超效率DEA模型,进行灵敏度分析找出保持有效的输入输出变动范围,从而找到绩效好而稳定强的DMU作为绩效管理标杆.并以油田企业单井成本管理为例验证了上述方法的可行性.     

企业R＆D项目组合评价与选择方法

在对国内外R＆D项目组合评价与选择研究分析基础上，从实际出发建立了相应的评价指标体系，构建了基于DEA和BSC的评价模型，说明了运用模型进行项目组合评价与选择的过程。运用分枝定界法生成最优项目组合，考虑了项目间资源、收益和输出的相互影响，确定与企业战略相适应的R＆D项目组合，为R＆D项目组合选择提供了新思路。     

评价供应商的DEA方法

以制造业中采购管理为背景，讨论了供应商的评价准则，应用数据包络分析方法解决了供应商的评价问题，并在采购者对供应商有不同要求的情况下，为供应商选择问题提供了有效的技术经济分析方法。     

企业R&D项目组合评价与选择方法

在对国内外R&D项目组合评价与选择研究分析基础上,从实际出发建立了相应的评价指标体系,构建了基于DEA和BSC的评价模型,说明了运用模型进行项目组合评价与选择的过程.运用分枝定界法生成最优项目组合,考虑了项目间资源、收益和输出的相互影响,确定与企业战略相适应的R&D项目组合,为R&D项目组合选择提供了新思路.     

确定供应商评价指标权重的一种方法

首先分析了供应链管理中供应商选择和评价的重要意义，然后对选择供应商的评价指标及权重的确定问题进行了分析；根据已有的评价方法中确定指标权重方法的某些不足，提出一个灰关联分析模型，试图从灰色系统理论角度来探讨这个问题，最后，选择了质量、成本、交货期3个常用指标，建立起了供应商选择和评价的指标权重灰关联分析模型，给出了一个数据计算过程示例，并对计算结果进行了分析和讨论。     

基于DEA的制造系统全要素能源效率评价与优化

针对目前机械加工车间制造系统能源效率评价需要基于大量的机械加工试验来分析能量消耗,需要基于经验公式来获得能源效率指标,以及没有实现基于能效评价后的能效优化等问题,基于生产管理信息系统监测数据,提出一种制造系统全要素能源效率评价指标。用数据包络分析方法对机械加工车间制造系统全要素能源效率进行评价,使用能源效率优化分析方法构建能源效率函数关系,从而提出降低能耗和提高能源利用率的定量科学方法。最后以某变速箱装配车间为例,通过实例分析,验证该评价及优化方法的理论及应用价值。     

制造企业运作绩效评价体系研究

在对制造企业运作绩效的内涵进行界定的基础上,介绍了运作绩效的主要构成因素.通过对其构成要素分析,进行了企业运作绩效评价体系的设计,并建立了制造企业运作绩效评价的指标体系.     

基于"组合评价"方法的第三方物流企业评价选择

将"组合评价"方法的思路应用于第三方物流企业评价选择的研究中,建立了基于AHP和因子分析法的DEA评价模型和指标体系,并用实例加以验证,为生产制造型企业评价选择第三方物流企业提供了方法论依据.     

基于DEA和SD的区域物流有效性评价及优化研究

从区域物流的物流供给与物流需求等指标入手,构建了广西北部湾区域物流的数据包络分析与系统动力学的评价与改进模型,用此模型分析评价北部湾区域物流的发展现状并对未来发展趋势进行了预测与分析。根据DEA分析出的松弛变量对投入要素进行多次的试验分析,结果表明在实际操作中不一定能够达到理想的相对有效状态,但适当地改变投入要素的输入比例可以达到改善原有问题的目的。将原始物流供需比与理想供需比对比分析,结果表明理想的物流供需比例可以作为北部湾未来物流业的发展参考依据。     

Efficiency measurement for mixed two-stage nonhomogeneous network processes with shared extra intermediate resources

Unreasonable allocation of shared resources reduces the system efficiency and is a considerable operational risk. Sub-processes with insufficient portion of shared resources could not help accomplish complicated tasks, and overstaffing and idle resources will occur in the sub-processes assigned with redundant shared resources. This unfair portion distribution may cause internal contradictions among sub-processes and even lead to the collapsing of the entire system. This study proposes a data-driven, mixed two-stage network data envelopment analysis model. This method aims to reasonably define the allocation portion of shared extra intermediate resources among several nonhomogeneous subsystems and measure the overall system performance. A data set of 58 international hotels is used to test the features of the proposed model.     

基于DEA的评价模型及其输入输出指标确定

产品包装方案的评价是一个多目标规划问题.应用数据包络分析原理(DEA),通过对包装设计方案的横向比较,构建产品包装方案的评价模型.采用两步法对评价模型求解,首先对输入变量进行比例收缩(或对输出变量进行比例扩张),求出各方案的相对效率;然后计算各方案每项指标的松弛变量.结合包装行业的特点,将越小越好的指标作为输入指标、越大越好的指标作为输出指标,建立了相应的输入输出指标体系.     

基于DEA/PEG的供应商绩效评价及选择方法研究

运用数据包络分析/绩效博弈法对供应商的绩效进行了评价,在综合考虑绩效、能力、区位及需求等因素的基础上建立了供应商选择的整数规划模型.最后通过实例对该方法进行了详细说明,从而提高了供应商评价及选择的可靠性.     

公交企业运营绩效的信息熵与SE-DEA组合评价方法

提出了基于信息熵与超效率DEA模型(SE-DEA)的公交企业运营绩效组合评价方法,弥补了传统DEA模型无法对多个有效率单元再排序的缺陷,并降低了SE-DEA模型受指标维度影响的风险,进一步提高了其判别能力。以12家公交企业为研究对象,将公交行业监管、公交企业运营服务与乘客出行需求相结合,基于组合评价方法对公交企业运营绩效进行评价,并与SE-DEA模型得到的评价结果进行对比分析。结果表明,公交企业运营绩效值波动较大;组合评价方法所得到的公交企业运营绩效排序结果与SE-DEA模型得到的排序结果在总体趋势上是一致的,但两者测算的运营绩效值相差很大,且前者的判别能力比后者更强。根据评价结果提出可行建议,以便于顺利实施"优先发展公共交通"的战略。     

基于技术差距的长江水系主要内河港口效率

长江水系港口效率评价对科学反映港口效率现状,实现港口有效运营,建设长江经济带具有重要意义。为了弥补现有关于港口效率研究中忽略港口之间存在技术水平异质性的不足,从技术差异影响港口效率这一视角出发,在DEA分析的基础上结合共同边界技术（Meta Frontier production function）,对长江水系主干线21家主要内河港口2010～2012年的共同效率、组群效率以及共同技术比率进行分析。结果显示,长江水系三大群组共同效率均值最大仅为027,总体上效率偏低,存在很大提升空间;群组效率均值分别为058、067和027,不同群组之间技术水平存在差异,技术水平受经济发展程度和地理位置的影响;群组三的共同技术比率为1,虽然达到了潜在最佳共同边界技术水平,但普遍存在管理组织上的无效率,群组一和群组二不论是技术水平还是管理效率都有待进一步提升;长江水系主要内河港口普遍存在严重的投入拥挤、产出不足现象。最后,就如何提升长江水系内河港口效率提出了建议。