含分布式电源配电网故障识别方法研究

通过对故障信息方向进行处理,对含分布式电源配电网故障识别的矩阵算法进行了研究,算例说明该方法能准确识别含分布式电源配电网故障的位置,对我国自愈配电网建设具有指导意义。     

含分布式电源的配电网距离保护应用

分布式电源的诞生,为电网提供了新能源,但是同时也让继电保护变得困难。如何恰当地监控分布式电源,减小对电网运行的干扰和阻碍,是电网急需探索和解决的课题。文章以传统的配电网继电保护配置为出发点,分析探讨了分布式电源在接入位置和故障不同的状态下对继电保护产生的影响,提出应用距离保护来满足和实现复杂网络有选择地迅速切除故障元件的要求,并通过Matlab/Simulink仿真建模进行计算分析和仿真实验,有效验证了距离保护可弥补电流保护的科学性和可行性,从而应用到配电网中。     

含分布式电源的配电网继电保护方案

文章分析了分布式发电对保护范围、灵敏度以及自动重合闸装置的影响,并提出了基于故障分量的自适应电流速断保护与BP人工神经网络相配合的方案。该方案利用故障电流序分量识别故障类型,BP人工神经网络间接找出系统等效阻抗的变化规律,实现了自适应电流速断保护的功能。最后,对一个10kV配电系统进行仿真,验证了保护方案的有效性。     

基于蚁群算法的分布式配电网局部故障定位方法

为快速精准定位分布式配电网局部故障,隔离故障分支降低经济损失,提出一种基于蚁群算法的分布式配电网局部故障定位方法。利用蚁群集体行动的信息正反馈机制组建故障定位模型,创建蚁群算法评价函数,使用随机比率准则计算蚂蚁转移概率及残留信息,引入信息素更新方法动态调节原始信息素浓度,通过信息缺失校准策略提升算法容错性,依照评价函数大小,在可能解对应设备状态中释放信息素,避免产生局部最优解,能够精准定位分布式配电网局部故障位置。仿真实验结果证明,该设计方法可以有效地对分布式配电网局部故障进行高精度定位,故障定位计算收敛速度快,耗时短,拥有极强的实用性,为分布式配电网的可靠应用发挥应有作用。     

分布式电源对配电网继电保护影响的分析研究

分布式电源的接入使传统的单端辐射状配电网的拓扑结构发生变化,改变了接入点附近节点的短路容量,使得保护安装处的短路电流发生变化,由此可能会引起配电网保护的失灵。分析了不同位置下分布式电源接入对短路电流产生的影响,并通过公式分析短路电流与分布式电源接入容量和接入位置的关系,分别绘制其关系曲线,详细地分析了分布式电源对配电网继电保护产生的影响。     

分布式电源对配电网供电可靠性的影响

大量分布式电源接入电网,给传统的配电网规划带来了实质性的挑战。当馈线上发生故障时,电网会出现孤岛运行的运行方式。针对该情况,在综合分析配电系统可靠性指标及模型的基础上,采用基于广度和深度搜索相结合的控制网闭合环自动搜索算法,快速求得最优的孤岛划分方法。并结合孤岛运行的方式,提出了“改进最小路结合区间运算”算法,同时为了防止过估现象,引入反演公式,使评估结果更加符合配电网运行的实际情况。通过对IEEE-RBTS BUS6系统主馈线F4算例的分析及计算,验证了数学模型的合理性和科学性。     

配电网单相接地故障区段定位方法的研究

我国中压配电网一般采用小电流接地方式,即中性点不接地或中性点经消弧线圈接地方式。针对中性点经消弧线圈接地配电网单相接地故障带电定位难的问题,提出了一种基于矩阵算法的单相接地故障定位方法,该方法采用馈线终端设备(FTU)和控制中心相结合的方式定位故障区段,通过仿真实验,验证了该算法的正确性和有效性。     

基于暂态信号Hilbert变换的小电流接地故障定位研究

在分析小电流接地故障零模网络暂态特征的基础上,提出了基于暂态信号Hilbert变换的小电流接地故障定位新方法。该方法利用特征频段内暂态零模电压的Hilbert变换与零模电流的乘积计算故障方向,根据故障点两侧功率方向的不同确定故障区段。最后利用仿真验证了该方法的正确性。     

35kV线路接地故障的处理方法

对35kV线路引发接地故障的原因进行分析 ,采取加装电容的方法消除接地故障     

改进粒子群算法的输配电网分布式电源规划研究

研究基于改进粒子群算法的输配电网分布式电源规划方法,以期缩短输配电网网损、降低运行成本、保证电力系统稳定运行。以总投资与运行成本最小、分布式电源有功网损最低、电压稳定裕度为目标函数,结合分布式电源的容量、电压、电流约束条件,建立输配电网分布式电源规划模型;应用改进粒子群算法,通过初始化粒子群参数、例子迭代次数及速度设定、粒子潮流和网损计算、粒子适应值分析等步骤,求解分布式电源规划模型,输出最优规划方案。实验结果表明,该方法可以实现输配电网的电源规划,规划后输配电网电压稳定,所产生的有功网损小,可降低输配电网的总体运营成本,更好地满足实际电力工作需求。     

分布式电源配电网络系统故障诊断方法优化设计

针对分布式配电网故障诊断过程中因信号丢失导致的诊断准确率下降问题,以分布式电源配电网络故障定位拓扑结构为基础,采集不同时段不同区段故障发生后的配电网络节点信息,形成故障信息数据集群,并对其数据特性进行分析,提取故障特征量,最后,采用粒子群寻优算法对支持向量机模型参数进行参数寻优,在Matlab仿真平台构建了分布式配电网络故障诊断算法模型,其中对区域故障信号因子进行反馈校正,剔除非区域故障的冗余计算。仿真结果表明,该故障诊断策略提升了配电网络的故障诊断运算速度和准确率。     

一种多源异构配电网实时调度优化模型的研究

针对多源异构配电网的实时调度不能积极消纳分布式电源的问题,在日前调度模型的基础上提出一种基于实时调度优化模型,该模型在负荷预测的前提下充分利用分布式电源和储能设备的供电能力,降低了在用电高峰期对主网供电的依赖,并采用基于帝国竞争算法对优化模型进行求解。经过仿真试验验证,基于该模型的实时调度能够高效利用分布式电源和储能设备的供电能力降低主网用电峰值,使得配电网的运行成本降低2.59%。     

基于线电压判据的配电网断线故障定位

配电网结构相对比较复杂、运行方式多样,断线故障时有发生.其单相断线故障因特征不明显,所以监测效率低.提出了一种基于线电压为判据的单相断线故障诊断法,通过监测线电压向量变化,判断故障点,该方法解决了以往常规使用相电压、相电流变化为判据方法所存在的弊端,在很大程度上提高了单相断线故障的诊断率.     

基于FTU的配电网故障快速定位的研究

针对目前配电网广泛采用故障定位方法存在实时性不够、精度欠缺的局限,提出了一种矩阵法和行波法相结合的故障快速定位的思路。该方法利用FTU采集的配电网故障电流数据和对故障行波传播时间的测量,结合矩阵法和行波法实现平均误差约0.358%的故障位置确定。仿真分析表明,该方法具有定位精确高、实时性好的特点,能够在故障初期实现对故障位置的准确判定。     

分布式能源系统常用储能技术综述

分布式能源系统具有灵活方便、高效可靠、排放低污染等特点,正逐步得到推广与发展。储能技术作为分布式能源系统的重要组成部分,占有举足轻重的地位。就分布式能源系统中常用的储热、蓄冷与储电技术进行介绍,并对技术的选取提出了建议。结合中国未来智能电网的建设规划,对分布式能源系统常用储能技术的发展前景进行了展望。     

基于微波反射法的配电网电缆线路绝缘在线检测

利用目前方法对配电网电缆线路绝缘在线检测时,没有对信号进行去噪处理,存在信号强度低、缺陷读数偏移量高、无缺陷读数偏移量超出设定范围的问题。为此,提出了基于微波反射法的配电网电缆线路绝缘在线检测方法,对信号进行滤波和去噪,使滤波后的信号序列与原始序列距离相近,完成去噪后基于微波反射法对配电网电缆线路绝缘进行在线检测,将微波射入电缆线路绝缘子中,依据它的传播过程,检测出电缆线路绝缘缺陷,实现微波反射法的配电网电缆线路绝缘在线检测。实验结果表明,通过对该方法进行去噪前后信号强度测试、缺陷读数偏移量测试及无缺陷读数偏移量测试,验证了该方法的有效性强、精准度高。     

基于优化遗传算法的配网故障定位算法研究

针对遗传算法存在的适应性欠佳、抗干扰性较差的问题,提出一种面向配电网故障定位的优化遗传算法。该算法基于对故障电流参考方向的明确,对算法参数进行优化编码,同时在对开关函数进行优化的基础上利用漏判参数和误判因数对适应度函数进行重构,使得通过优化的遗传算法提升了抗干扰性和适用性。仿真实验表明,该算法能够在分布式配电网中和信息畸变的情形下完成准确的故障定位。     

新能源配电网故障修复时间分析与预测研究

风能、太阳能、潮汐能等新能源作为可再生能源,具有节能、环保的优势性,以其为应用发展的新能源电源并网运行,可缓解煤炭、石油等发电的高能耗、高污染问题,促使电网趋向绿色生态发展。为提高电力服务质量,及时告知停电用户故障修复及停电恢复时间,提出了MCNNs模型,将停电原因、电路编号和天气事件等离散数据及连续数据进行二进制编码,代入深度神经网络进行训练,采用正则化和非线性激活优化训练过程,从而提高故障修复及停电恢复时间预测准确率。在仿真阶段,将所提方法与VGG16、ResNet和多层感知器模型进行比较,故障修复时间的预测模型优于停电恢复时间的预测模型,停电恢复时间MAE为118.20 min,比故障修复时间MAE高约90 min。     

基于边缘计算的主动配电网功率自动补偿方法

为降低主动配电网运行网损与成本,提升其分布式电源消纳能力,研究了基于边缘计算的主动配电网功率自动补偿方法。设计包含终端设备层、边缘计算层、信息管理层与云计算层的主动配电网自动管理平台,实时监控主动配电网各设备的运行状况,运用边云协作模式实现平台对设备信息数据的采集、存储及预处理,并结合最低线路总网损目标函数,由云计算层建立双层规划主动配电网功率自动补偿模型,通过边缘计算层运算该模型后,完成主动配电网功率自动补偿。实例分析结果表明,该方法可有效降低主动配电网的总线路损耗,提升其运行的经济性,改善分布式电源消纳水平,运算的收敛性能好、精度与效率较高,CPU消耗量低,可保障主动配电网的低成本与安全稳定运行。