基于电力GIS的多源数据通信研究

电力GIS与MIS的异构系统中存在的数据孤立问题一直难以得到有效解决,在电力GIS平台的基础上采用多源数据通信技术可实现各应用软件系统的数据共享.设计了GIS与MIS之间的应用接口模型.构建基于XML的数据交换平台,解决了跨平台的异构数据交换.提出了基于中间件技术与XML数据标准的多源数据通信策略,利用具有面向对象技术和组件式思想的中间件技术,通过可视化软件开发工具,将各系统的不同组件统一,最终形成多源数据通信平台.基于多源数据的理论线损计算和电网GIS专题图分析两个应用实例说明以上多源数据通信策略和算法的合理性.     

基于多源数据的在线数据评估技术

在线数据模型及电网参数是电网调度一体化运行计算分析的基础。考虑多源数据的特征,提出了基于多源数据的在线数据评估方法。采用动态智能映射策略方法进行在线数据模型评估,进而利用模型评估的结论结合SCADA/EMS的数据给出电网参数评估方法;最后利用电力系统高级计算的相关知识对在线数据进行调整。实际算例证明该方法能够对在线数据进行全面的评估及校核,并具有较高的计算精度,能为智能电网技术支持系统在线数据实用化分析提供一种可行的方法。     

多源地理信息数据在输电三维设计中的应用

在当前电力行业中,输变电工程设计模式正在由二维向三维转变。输电线路三维设计与地理环境密切相关,输电线路的路径选择与优化、通道清理、征地拆迁、环评水保、交叉跨越、不良地质段处理等工作都高度依赖高精度工程地理信息系统。文章提出多源地理信息数据获取方式,能够在可研、初设阶段为输电工程三维设计提供有力支撑。     

GIS多源数据集成模式评述

地理信息系统的迅速发展和在电力系统中的广泛应用,导致了空间数据多源性的产生,为数据综合利用和数据共享带来不便.本文探讨空间数据多源性的产生和表现,指出多数据格式是多源空间数据集成的瓶颈;分析和评价了多源空间数据集成的三种模式,并展望了多源数据集成的发展方向.     

基于“多源数据”处理的EMS实时数据优选技术及其实现

针对能量管理系统（EMS）中同一个实时数据点来源多样化（称为“多源数据”）的情况，介绍了其研究背景和优选方法；根据可信度、优先级、控制码及优选规则，从“多源数据”中选取最优质量的数据作为EMS监控和历史统计的基础数据，并应用状态估计程序结果，实现对其可信度的在线控制，有效地屏蔽误差偏大的数据。经优选的实时数据，存放在EMS实时数据库中，提高了EMS实时数据库的可靠性。     

基于电力GIS的多源数据通信研究

电力GIS与MIS的异构系统中存在的数据孤立问题一直难以得到有效解决,在电力GIS平台的基础上采用多源数据通信技术可实现各应用软件系统的数据共享。设计了GIS与MIS之间的应用接口模型。构建基于XML的数据交换平台,解决了跨平台的异构数据交换。提出了基于中间件技术与XML数据标准的多源数据通信策略,利用具有面向对象技术和组件式思想的中间件技术,通过可视化软件开发工具,将各系统的不同组件统一,最终形成多源数据通信平台。基于多源数据的理论线损计算和电网GIS专题图分析两个应用实例说明以上多源数据通信策略和算法的合理性。     

基于多源数据融合的Alexnet神经网络大电网故障诊断

针对电网在台风、冰冻等极端条件下发生故障的诊断问题,提出利用标准遥信及广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)数据训练Alexnet模型,并应用于电网故障诊断的方案。首先利用标准故障遥信信息和WAMS数据构造Alexnet的输入图片矩阵,对Alexnet进行训练。然后对Alexnet输入图片高维特征提取方法进行分析,提出构造最优分布结构的输入图片矩阵方法,并形成故障诊断模型。最后以海南岛电网遭受台风袭击为场景,搭建仿真模型对Alexnet故障诊断模型进行验证。     

基于多源异构数据的一体化仿真平台

为了解决多源数据造成的数据管理混乱和电网建模工作复杂繁重的现状,在功能需求分析的基础上,基于Windows平台采用C#开发了具有多源数据融合能力的一体化仿真平台。该平台能够对PSDB数据、PSD-BPA数据以及PMS数据进行整合,能够根据需求自动形成不同运行方式下的PSASP、PSD-BPA潮流和机电暂态仿真文件,能够根据基于平台具有的电网图形自动形成用于EMTDC电磁暂态仿真分析的psc文件。     

SD-6000多源数据处理方法

自从调度自动化SD-6000系统投运以来,多源数据成功地应用在实际运行之中,它已成为保证系统安全运行不可缺少的功能,文章详细论述了多源数据的派生过程和处理方法,同时提出了多源数据的维护管理措施。     

澄碧河流域降水及旱涝变化特征分析

为了解西南岩溶区流域的降水及旱涝变化特征,选用澄碧河流域1979—2019年12个地面站点实测逐月降水资料,采用Sen斜率估计法、小波周期分析、经验正交函数（EOF）分析及标准化降水指数（SPI）等方法进行分析。结果表明,41 a间澄碧河流域年降水量呈现不显著增加趋势,以30 a为主周期;降水主要分布在夏季,并且呈不显著变化;降水量整体上呈现出由东南向西北递增的格局。EOF分析发现流域呈现出三种降水模式,其主要以全流域降水变化一致为主,其余两种模式均呈现出相反的降水变化。澄碧河流域干旱事件向洪涝事件转变发生在1994年,流域洪涝发生频率大于干旱发生频率,旱涝事件变化在空间上的分布特征具有一定差异性。研究结果对流域防范旱涝灾害具有参考意义。     

不同降水产品在滦河流域径流模拟中的适用性

卫星降水产品和多源再分析数据对于水文模拟具有重要意义。本文基于地面实测降水数据,对全球降水观测计划多卫星降水产品（GPM IMERG）和中国区域地面气象要素驱动数据集（CMFD）再分析降水数据进行定量多尺度时空精度评估,并利用SWAT模型进行月尺度径流模拟,对比分析两种降水产品的水文效用。结果表明：在多时间尺度上,IMERG和CMFD数据与地面实测降水具有较高的相关性,二者分别呈现出对降水约3.7%和2.6%的高估;空间上,二者能够较好地描述降水的整体变化趋势。在弱降水的探测准确度上二者均需进一步提升。两种降水产品整体适用于滦河流域径流模拟,其中IMERG数据有效提高了雨量站稀疏流域的径流模拟精度,在水文模拟中具有良好的应用潜力。     

1970—2017年西江流域降水特性分析

基于西江流域37个气象站点1970—2017年逐日降水数据,采用滑动平均、Mann-Kendall趋势检验、Sen's坡度、小波变换及经验正交分解等方法分析了流域降水时空演变特性.结果表明,西江流域年降水量呈不显著的减少趋势,以29年为主周期,空间分布呈现由东向西、由北向南递减的趋势.年内降水主要集中在夏季,冬季占比最...     

基于GRACE重力卫星的珠江流域大尺度洪水监测

洪水监测对流域洪水预报预警,防洪工程调度及洪水风险管理至关重要.以珠江流域为研究区,基于重力恢复与气候实验卫星(Gravity Recovery and Climate Experiment,GRACE)数据研究2002年4月-2017年6月陆地水储量异常(terrestrial water storage anoma...     

基于多源数据融合的省级电网电压暂降互动平台

针对当前电压暂降相关系统存在重监测、少应用、无互动等问题,构建基于多源数据融合的省级电网电压暂降互动平台。首先,根据供电公司、敏感用户和治理产商三方的实际需求设计平台的功能体系与总体架构;其次,通过建立母线关联映射表和全网暂降特征库实现多源数据的关联和特征提取;再次,在多源数据融合基础上实现电压暂降严重程度评估、风险预警、即时感知与快速定位、辅助治理决策等功能;最后,构建暂降治理参与者信息共享与互动机制、建立暂降协同防治体系。目前,所提平台已在某省电网投入实际应用,反映良好。     

基于多源异构数据融合的综合管廊电力舱系统保护

针对综合管廊电力舱运维数据的利用和分析不足、未实现基于大数据的智能运维的问题,提出了一种新的综合管廊电力舱状态分析判断方法,旨在保护综合管廊电力舱系统,提高安全性,提升运维水平.首先,将来自管廊电力舱的多个分布式数据源采用中间件技术进行数据层融合.其次,将具有相似特性的数据分配到同一子空间,并提出一种新的既能保持数据集...     

洞庭湖流域洪水遭遇规律研究

研究洪水遭遇事件对防洪减灾具有重要意义。目前对于多源洪水遭遇的研究局限于多维非对称型Archimedean Copula,存在公式推导复杂、参数多及拓展性差等缺陷。本文引入椭圆Copula,分别建立洞庭湖流域多源洪水发生时间、时间-量级和过程遭遇模型,推求多情景下多源洪水遭遇概率,全面揭示了流域洪水发生时间、量级和过程的遭遇规律,探明了多源洪水过程遭遇时滞规律,并将模型估计结果与历年同步洪水资料的统计结果进行比较。结果表明,所提模型计算结果符合洪水发生的一般规律,并与实测资料的统计结果基本吻合,保证了分析结果的可靠性和合理性,可为提高流域防洪能力、保障防洪对象安全提供科学依据和有效支撑。     

基于SC-DNN和多源数据融合的新能源电力系统状态估计方法

大规模新能源并网重塑了电力系统的控制运行特性,现有的电力系统状态估计方法面临新能源波动数据识别困难、估计精度低、估计速度慢等问题。为改善现有方法的不足,提出了一种基于残差连接(skip connection, SC)-深度神经网络(deep neural network, DNN)和多源数据融合的新能源电力系统状态估计方法。首先采用基于双向长短期神经网络(bidirectional long short-term memory, BILSTM)预测的改进插值法进行多源数据融合。然后利用联合时空交叉机制和BILSTM网络的数据辨识技术替代传统的量测量突变检测法,以便更好地处理新能源波动数据。最后根据原始量测数据集建立基于SC-DNN的状态估计模型,把残差模块的拟合优势和神经网络的速度优势结合起来,从而实现状态估计精度和速度的提高。基于IEEE39节点系统和新疆某地区实网的算例分析表明,相比于传统方法,所提方法能在更准确地分辨新源波动数据与不良数据的同时提高状态估计的精度和速度。     

西江流域降水气温关系变异诊断及驱动力分析

气候变化的加剧和气象灾害频发,使得西江流域的降水-气温相依结构是否发生变化及其背后的驱动力尚不明晰。本文基于Copula函数的极大似然比(CLR)方法,对两者的相依结构进行变异诊断,并考虑当地气象因子和遥相关因子,探究变化背后的驱动力。结果表明,西江上游流域降水-气温相依结构在2002年2月发生了变异,郁江流域在1985年4月发生了变异。风速、相对湿度在全时间序列中和其相依结构有着较显著的正、负相关关系,并且北极涛动是主要驱动力,它影响着东亚季风,然后对当地风速产生影响,进而影响降水-气温关系,使其相依结构发生了显著变异。     

基于随机截尾数据及极大似然估计的继电保护可靠性分布

保护装置缺陷严重影响装置运行可靠性。装置缺陷分布是评估装置可靠性的重要依据。受制于装置运行时间长,缺陷发生率低,无法获取完整的缺陷数据,缺陷数据存在随机截尾特征。采用极大似然估计法,基于两参数的威布尔分布模型,实现对继电保护装置缺陷分布的参数估计。基于保护装置的电源模块、CPU模块、交流采样模块及液晶显示模块存在独立分布的假设,建立装置整体缺陷分布的联合分布模型,实现对装置各模块及整体缺陷概率分布模型的参数估计。所提出的方法能够有效指导装置缺陷分布分析,并指导装置检修。