基于贝叶斯网络的酒店火灾概率评估

为加强酒店场所对火灾风险的预警和管理工作,对《中国消防年鉴》及广东省东莞市火灾数据进行分析总结并查阅相关文献,建立了基于贝叶斯网络的酒店火灾风险模型,采用权重占比法计算出了东莞市酒店火灾发生概率,使用软件 Genie2.1 对东莞市酒店火灾风险因素建模,并对各火灾风险进行了敏感性分析,识别对火灾风险影响显著的因素,针对显著因素提出酒店的火灾风险改进意见。     

基于贝叶斯网络的轨道交通电气火灾风险评价研究

论文提出了基于贝叶斯网络的轨道交通电气火灾风险评价研究。首先,分析轨道交通电气火灾的影响因素,构建轨道交通电气火灾故障树模型。通过贝叶斯网络建立轨道交通电气火灾风险评价模型,计算基本事件的前验概率和后验概率,以及进行重要度分析,得到影响因素的关键点和薄弱环节。从而采取有针对性的措施预防或减少电气火灾风险发生的可能性,具有一定的现实指导意义。     

城市消防安全治理面临问题及对策探析——以河南省安阳市为例

结合当前河南省安阳市城市消防安全管理概况,分析了城市消防安全治理工作存在的突出问题,从压实责任、联防联控、重点纠治、夯实基础、加强宣传五个方面提出加强和改进城市消防安全治理工作的对策,旨在进一步提升城市社会化火灾防控水平和自防自救能力,促进城市安全稳定发展。     

大型购物中心消防安全的性能化评估分析

火灾是人类所面临的最严重的灾害之一。灾害损失的统计表明：在众多灾害中，火灾的直接损失为地震的5倍，仅次于干旱和洪涝，而火灾发生的频率则居各种灾害之首。在所有火灾中建筑火灾又是最常见的，随着经济建设的快速发展，物质财富的急剧增多和新能源、新材料、新设备的广泛开发     

智慧城市背景下消防安全实时监测关键技术

以保障建筑消防安全为目的,研究智慧城市背景下消防安全实时监测关键技术。该技术以智慧城市建设的大数据分析技术、通信技术和云计算技术为基础,搭建消防安全实时监测关键技术框架,利用该框架内感知层内的普通光电感烟探测器和感温探测器,采集建筑内的烟雾数据和温度数据后,利用通信层将其传输到云计算层内;云计算层中的消防安全监测与预警模块使用大数据分析技术中的模糊贝叶斯网络,评估建筑火灾风险程度。依据评估结果实现消防安全实时监测并预警,再通过消防安全风险区域定位模块使用传感器质心算法,获取建筑消防安全风险区域位置,通过无线通信网络将消防安全实时监测、预警以及消防安全风险区域定位结果传输到展示层。结果表明：该技术可准确采集建筑内的温度数据,准确检测火灾位置,且可在火灾发生前发出告警。     

基于加权贝叶斯网络的森林火灾风险评估

基于森林火灾风险因素的不确定性及应急管理和救援力量介入对森林火灾风险管控的影响,构建森林火灾风险评估指标体系。结合领域专家的经验和知识,基于贝叶斯网络模型,绘制森林火灾风险网络图,对森林火灾发生的不确定性进行明确和处理;基于信息增益计算各指标权重,确定网络图中各指标节点的贡献值,建立加权贝叶斯网络评估模型。对我国内蒙古自治区森林火灾风险开展评估。分析结果表明,该评估模型能够有效对森林火灾的风险进行评估,具有一定的实际应用价值。     

基于灰色关联投影算法的城市消防安全评估

为客观反映城市消防安全水平,本文提出了一种灰色关联投影算法的城市消防安全评估方法。通过分析系统运行流程,建立指标体系,确定评估模型等步骤,实现了基于灰色关联投影算法的城市消防安全评估。并以江苏省部分城市消防为实例进行了实际计算,从结果看,基于该算法城市消防安全评估模型科学,体系合理,符合客观实际。     

基于贝叶斯网络的建筑结构安全评估模型

基于贝叶斯网络概率图思想提出适用于建筑结构的安全风险评价模型,采用机器学习算法进行参数训练,并结合专家经验编制了结构安全评估专家系统,仅需通过获取少量特征信息便可高效识别风险源,快速诊断风险因素安全状态,迅速给出结构安全风险评估结果,以概率分布的形式表达结构安全风险状态,可适用于大范围的城乡建筑群安全风险评估.采用该模型应用于数个实际鉴定加固工程案例,该模型评估结果与鉴定结论吻合较好.     

贝叶斯网络在火灾调查中的应用

介绍了贝叶斯网络的基础理论。将贝叶斯网络引用到火灾调查领域,以助燃剂纵火案的火灾调查分析案例为例,分析了纵火案件中的原因事件和结果事件以及各个因素之间的相互影响关系,根据火灾发生过程建立了贝叶斯网络模型。同时通过贝叶斯算法对火灾调查贝叶斯网络的计算方法进行了研究分析。分析了贝叶斯结构图中涉及到的火灾发生因素概率值的数据来源。     

基于贝叶斯网络的企业财务风险研究

企业财务风险是指由多种因素的相互作用,使企业不能实现预期效益。目前主要采用以线性回归为基础的格兰杰方法发现企业运行指标之间的因果关系,但使用这种方法所发现的因果关系在理论和应用两方面均具有局限性。本文结合专家知识和打分—搜索方法进行贝叶斯网络学习,并将贝叶斯网络用于企业财务风险因果关系发现和分析,可为企业防范和管理财务风险提供决策支持。     

城市社区火灾风险分析和管理

分析了在城市社区开展火灾风险分析和评估的重要性,介绍了城市社区存在的火灾危险性和消防安全问题,社区火灾风险分析的步骤,探讨制订城市社区火灾风险管理和控制规划需要考虑的因素,为提高城市社区消防安全管理、保证居民生命和财产安全提供参考.     

基于贝叶斯网络的商场火灾概率估算研究

针对人员密集场所之一商场的火灾问题,分析了商场火灾的特点,对火灾致灾因子进行分析,构建商场火灾的贝叶斯网络模型,采用国家统计局及《中国消防年鉴》《佛山统计年鉴》多年统计数据计算节点的初始概率,根据贝叶斯网络的传递原则计算商场火灾的发生概率。结果表明,贝叶斯方法可有效应用到火灾风险分析与管理中。     

谈城中村消防安全现状和管理对策

对城中村的形成原因进行了分析,指出了城中村存在的消防安全问题和治理困境,提出了消防安全管理对策,包括科学规划建设城中村,建立建全相关制度,广泛开展宣传教育等,以期从整体上提高城中村抵御火灾的能力。     

基于未确知聚类的高层建筑防火风险评估系统

目前,高层建筑的火灾防控难题一直未得到有效解决。针对高层民用建筑防火能力风险评估中评估指标获取不科学、指标体系差异大的问题,运用典型火灾事件分析法,结合《建筑设计防火规范》,科学获取影响高层建筑防火能力的12个主要不确定性风险因素,构建了更为科学的高层建筑防火能力风险评估指标体系。在此基础上,引入未确知聚类理论,构建了基于未确知聚类的高层建筑防火能力风险评估模型。并以8栋典型高层民用建筑火灾风险数据为例,进行实证分析。研究成果表明,该风险评估系统可行有效。研究成果可为高层民用建筑火灾风险防控提供一种新的方法和途径。     

建筑火灾中人员疏散响应过程推理与评估模型研究

为了预防建筑火灾发生和减少火灾中人员的伤亡,利用消防大数据分析技术和贝叶斯网络分析方法,研究了建筑火灾发展过程及人员疏散响应过程的推理与动态评估方法。通过对建筑消防设施响应状态和火灾中人员心理和行为特征的分析,探讨了火灾阶段划分方法和人员疏散行为的分类,提出了火灾中人员伤亡的轨迹交叉理论,进而构建了基于贝叶斯网络的建筑火灾动态风险和人员疏散安全评估框架。分别探讨了建筑火灾发展、人员疏散响应等2 条研究主线的推理过程,探讨了疏散条件评估过程。研究表明,该模型可通过对建筑特征、消防设施状态信息以及人员响应信息等消防大数据进行融合,实现火灾中人员疏散响应过程推理与动态风险评估,从而提高建筑消防安全管理水平     

消防执法改革新形势下执法工作研究

笔者从分析当前消防执法工作存在的问题入手,结合新形势、新要求,针对《关于深化消防执法改革的意见》提出的规范消防执法活动、加强消防执法力量建设、严肃消防执法责任追究等改革任务,积极探索消防执法改革措施,如规范执法行为、严格执法程序、拓展执法力量、加强执法监督、提升执法能力等,取得了初步成效,提高了消防执法规范化水平,增强了消防执法效能。     

新能源汽车换电站消防安全技术探讨

新能源汽车换电站产业迅速发展,建设和使用过程中的消防安全至关重要,在储能技术和材料不断发展和突破的同时,有效的防火、灭火技术措施并没有同步跟进。本文针对新能源汽车换电站建设现状、事故特点和火灾风险进行分析,基于现有消防技术标准,提出了换电站设置的防火技术和管理措施,基于对六碳全氟酮气液双相态锂离子电池灭火剂和专用灭火系统的有效性实验和论证,提出了换电站的灭火技术措施,为新能源汽车换电站消防安全建设和管理提供了理论依据。