基于ASP的电力施工安全质量监测系统的设计与实现

为了避免由于施工人员缺乏安全意识导致安全事故,设计了基于ASP的电力施工安全质量监测系统。在电力施工现场中布置ZigBee节点,通过ZigBee节点采集电力施工现场安全质量信息,无线收发模块将节点采集的安全质量信息送至智能监测层,智能监测层利用ASP.NET MVC框架作为网页开发技术,选取ATMEI89C52微控制器作为数据处理芯片,数据处理芯片将卷积神经网络的电力施工安全质量监测算法固化在EEPROM内,监测电力施工现场是否存在安全质量问题,监测结果利用表示层展示至用户。测试结果表明,系统可以有效监测电力施工安全质量,不同类型电力施工安全质量问题的监测精度高于98%,可以避免发生电力施工安全事故。     

中铝能源安全生产信息调度系统研究

中国铝业股份有限公司为了全面掌握煤矿安全生产信息,加强生产管控,提高生产调度工作效率,利用公司现有网络资源,开发设计了一套高度集成技术资料管理、生产数据分析、信息共享、应急指挥于一体的、高效的安全生产调度系统。安全生产调度系统包括生产现场数据支撑层,公司综合业务应用层,用户展现层3层体系结构。     

矿井安全监测网络信息化管理系统设计与实现

为消除煤炭开采和矿工作业过程中的安全隐患,设计了矿井安全监测网络信息化管理系统。利用多传感器采集矿井压力与各类环境数据,网络管理模块将数据安全传输到逻辑层,综合监控网络模块根据接收到的数据,通过矿井环境安全监测以及入侵检测单元等,完成矿井环境安全等级判断,运用IE浏览器和移动终端设备等可为用户提供浏览与操作权限,实现矿井安全监测网络信息化管理。实验结果表明：该系统的多传感器环境数据融合效果优良,监控矿井不同区域所得结果与实际结果完全吻合,且具有异常状况的超前预警能力;能显著减少矿井特重大与重大事故发生。     

考虑多参数耦合的电力施工承载力分析系统

为了合理分配施工人数,提升施工工具使用率与承载力分析效果,设计考虑多参数耦合的电力施工承载力分析系统。通过源数据层整理电力施工承载力分析的多参数数据,确定人力、工具、时间方面的承载力风险要素,利用节点加权的证据理论融合方法,在电力施工承载力分析系统总体架构中,优化了数据仓库层、业务逻辑层、界面层和源数据层的数据运转效果,利用贝叶斯网络结合风险要素评估承载力,输出承载力评估结果。实验结果表明,该系统可有效评估分析电力施工承载力,合理分配施工人数,确保施工人数略高于人力承载力极限值,避免出现人员浪费情况,提升施工工具使用率;该系统多参数耦合时盲目数据丢失率较低,有效避免耦合时正确数据被丢弃;不同数据属性值时,该系统的信息损失度较低,具备较优的数据传输效果。     

现场混装炸药车监控系统车载终端的开发与应用

根据现场混装炸药车的应用特点,分析了现场混装炸药车的动态监控系统开发中需要解决的重点技术问题,设计了现场混装炸药车专用的车载终端。详细介绍了系统架构、车载终端硬件设计以及软件流程。通过车载终端实现了现场混装炸药车生产数据、视频图像、安全参数、作业地理位置等实时作业信息的采集、存储、发送,系统用户可以通过监控中心信息管理平台进行相关信息的查询、统计等,提高了现场混装炸药车的安全监管水平。     

煤矿井下定向钻探数字化平台的设计与实现

煤矿井下钻探数字化平台的开发和应用可以为数字化矿山建设奠定坚实的基础。为实现煤矿井下定向钻探数字化,构建了由钻场地图模块、钻场信息模块、施工管理模块和系统管理模块组成的煤矿井下定向钻探数字化平台。在煤矿现场开展了相关技术的工程组织与实施,验证了该平台的综合管控能力,为我国煤矿井下钻探数字化发展提供了新思路和支持。     

非煤矿山采空区安全风险防控信息系统研究

通过分析当前国内非煤矿山采空区安全管理及监管现状,基于风险分级管控原理及智能矿山理念,提出采用信息化手段进行采空区安全管理的意义和必要性。运用云平台技术,结合典型应用案例及行业特点,研究设计了以数据汇集、分析计算、展示操作等模块为核心的非煤矿山采空区安全风险防控信息系统总体构架,分析研究了系统数据层、功能层、用户操作层逻辑结构。在总体构架及逻辑结构研究的基础上,对系统主要功能如风险一张图、风险填报、风险管理、统计分析等进行了设计,并简要介绍了采空区稳定性智能评估、风险自动分级评价、风险精准管控等关键算法的开发实现方式,为研究开发采空区风险防控系统提供依据,推动了采空区安全风险防控信息化建设进程。     

基于多维度数据融合的电网机组故障自动诊断系统

设计基于多维度数据融合的电网机组故障自动诊断系统,降低电网异常运维次数、提升电网安全性。系统数据采集层使用采集器和智能移动终端采集电网机组数据后,利用网络通信层将电网机组数据传输至数据存储层的SQL数据库存储,服务层调用数据存储层内的电网机组数据完成消息推送、故障查询等功能,并将电力机组数据推送至逻辑层,逻辑层利用多维度电网机组数据,构建基于深度置信网络的多维度数据决策融合模型,结合推理机诊断电网机组故障,并通过人机交互层将接收到的电网机组故障诊断信息以可视化方式呈现给用户。实验表明:该系统通信损失值较低,可保障电网机组数据完整,具备较好的数据融合性能,且故障诊断精度高,可降低电网异常运维次数,应用性较好。     

基于云平台的煤矿安全智能管控信息平台设计

为消除煤矿各类监控系统与管理系统的数据孤岛问题,基于大数据与云计算技术,提出了基于云平台的煤矿安全智能管控信息平台设计构想,设计了由感知层、平台层以及应用层的平台架构,构建了基础信息管理、数据联网管理、风险分析指标模型管理、风险分析研判与处置、风险分析数据展现五大模块。同时,根据建立的煤矿安全风险分析指标体系,通过层次分析与隶属度函数结合的方法,实现了对煤矿安全风险的研判。结果表明,该信息平台提高了煤矿数据存储、传输和处理的效率,实现了对煤矿现有数据的有效分析,对于实现煤矿的安全管控,提升煤矿本质安全,有较好的效果。     

智能露天煤矿信息综合管控平台设计及关键技术研究

为了加快露天煤矿智能化建设,设计了智能露天煤矿信息综合管控平台,利用大数据技术为基础,通过对露天煤矿各自动化系统/信息化系统数据的研究,为智能露天煤矿信息综合管控平台提供跨系统多元化的数据治理,并通过可快速部署的云服务模式为其提供智能化系统应用。信息综合管控平台通过大数据云服务的数据、算力和环境支持,紧紧围绕露天煤矿半连续工艺流程,设计了智能三维地质中心、智能生产管控中心、综合安全监控预警及应急指挥中心三个中心,并根据智能化技术发展,梳理了中心的具体系统,为露天矿智能化建设提出具体的构想。     

矿区电力工程施工现场安全监测系统设计

矿产资源开发力度的加大,使得矿区供电面积也逐渐扩大,矿区电力工程施工现场规模与复杂度也呈现逐渐上升的趋势,极大地增加了施工现场安全风险,威胁矿区工作人员与大型机械设备的安全,设计了矿区电力工程施工现场安全监测系统。系统硬件单元包括电力监测仪硬件电路设计单元、主控芯片选取单元与GPRS通信芯片选取单元;软件模块包括电力监测仪软件程序设计模块、主控芯片初始化程序设计模块与电力工程施工现场安全预警模块。通过上述硬件单元与软件模块的设计,实现了矿区电力工程施工现场安全监测系统的运行。实验数据表明,应用设计系统后电力参数相对误差减小,安全预警合格率提高,充分证实了设计系统具有更好的电力安全监测效果。     

数据实时分析的电力安全生产监测系统设计

为实时掌握电力安全生产情况并查看全面、可靠、详细的电力安全生产数据，及时进行生产异常预警，以电力安全生产监测目的和内容为基础，结合大数据技术，设计数据实时分析的电力安全生产监测系统。通过数据采集单元采集电力安全生产数据，通过通信设备将数据分别传送至本地监控站和数据分析层，本地监控站分析数据后，在权限范围内实行调度和管理，权限外的则传送至监控中心层；数据分析层采用大数据标签分类以及分析接收的全部数据，获取数据中的异常数据，向监控中心层发送异常预警；监控中心层则通过监控显示服务器查看预警结果。测试结果显示:系统各项功能运行正常，通信效果良好，能够完成电力安全生产数据的实时传输，避免缓存时间较长导致数据丢失或者损坏，全面检测电力安全生产情况。     

矿区岩土施工安全监测系统设计及应用

为保障矿区岩土施工的安全性,设计基于多源异构数据的矿区岩土施工安全监测系统。结合矿区岩土施工特征分析其施工中可能存在的安全风险,针对此类安全风险设计包括施工现场多源异构数据采集层、数据融合与传输层、远程监测预警层的矿区岩土施工安全监测系统。通过采集层的异构设备采集模块与FPGA可编程控制模块,并行采集施工安全参数的多源异构数据,经由数据融合与传输层融合后,通过GPRS通信传输至远程监测预警层,该层依据接收数据完成存储、监测、呈现及预警等功能。应用结果表明,该系统可实现快速平稳的岩土施工现场安全参数多源异构数据并行采集,具有稳定可靠的数据传输性能,可有效监测岩土施工各安全参数,为提升施工的安全性提供保障。     

基于数据实时分析的煤矿建筑工程安全监测系统

为了精准、稳定监测煤矿建筑工程安全,缩减监测效果受数据量及噪声影响,设计了基于数据实时分析的煤矿建筑工程安全监测系统。通过感知层采集煤矿建筑工程相关数据,数据处理模块对数据进行聚类操作,通信模块将聚类后数据安全传输至煤矿建筑工程安全监测中心,利用改进隔离森林算法对数据执行异常检测操作,并将检测结果存储数据库中,通过安全监测与管理中心为客户呈现监测结果。实验结果表明,该系统可有效聚类煤矿建筑工程数据,且煤矿建筑工程安全监测精度与稳定性好,监测效果受数据量及噪声影响较小。     

煤矿智能管控平台业务流程建设及其监控平台设计

为了打造车集煤矿智能矿山建设,提高车集煤矿安全生产运营水平,对煤矿智能管控平台业务流程建设及其监控平台进行了设计研究,管控平台核心业务架构主要分为设备层、控制层、生产执行层、经营管理层与决策层5个层次,重点分析了安全风险分级管控、隐患排查治理、掘进等智能管控平台业务流程建设;设计了其监控平台,主要智能监控平台主要功能、智能联动平台设计等。研究把安全生产相关子系统集成到一个平台,使生产信息业务部门横向到边,可为智能矿山建设提供安全生产的基础数据源。     

面向移动终端的电力安全监督系统

电力管理部门常常需要通过记录各种监控数据以及视频监控观测等方法监控电力安全,这些方法往往需要复杂的数字终端,响应速度慢,网络建设规模小,成本很高,限制了电力管理的健康发展。针对目前电力监控系统的不足之处,设计了一种基于ZigBee和GPRS的电力监控系统。该系统采用CC2430作为ZigBee模块,并设计了ZigBee协调器和ZigBee监控终端节点。利用中国移动的GPRS无线通信技术来传输数据,可以简单地使用手机来完成数据接收,具有速度快、价格便宜的优点。在数据采集方面,视听转换器芯片的采用可以确保数据的高精度,并通过通过大量成功的实验来验证所需的精度。该系统可以大大节省成本,降低施工的复杂性,具有广阔的应用前景。     

电力施工现场多电能计量装置运行误差在线监测研究

智能电网建设规模的扩张,导致电力计量装置运行误差增大,提出了电力施工现场多电能计量装置运行误差在线监测方法。为提升其适用性,建立了多电能计量装置体系,分析了电能计量装置运行误差形成原因。通过获取电能计量装置运行误差监测特征向量,结合电子信息化系统与移动设备,构建电能计量装置运行误差经验库,实现电力施工现场多电能计量装置运行误差的在线监测。实验结果显示,与现有方法相比较,多电能计量装置运行误差在线监测方法监测响应时间更短,监测准确率较高,说明该方法运行误差监测效果更佳。     

B IM技术在煤矿工程施工进度监控系统中的应用

为了更加实时呈现施工进度监控结果,为管理者及时做出调整、保障工期奠定基础,设计了基于BIM技术的煤矿工程施工进度监控系统.设计包括数据采集层、数据处理层、BIM模型层及应用层的监控系统,由采集层采集现场施工数据,经处理层处理并提取有用信息实施匹配与识别后,由BIM模型层构建BIM实时模型,向应用层导入该模型信息并实施运...     

输变电工程生态环境预警系统研究

为降低生态环境因素对输变电工程建设的影响,设计基于物联网感知的输变电工程生态环境预警系统,以期通过精准的传感数据融合提升预警效果。系统通过感知层的小型气象站、边坡检测仪、沉降仪、水位以及温湿度传感器感知数据信息,通过传输层网络将数据传输到云平台的多源数据库中。采用自适应加权融合算法,融合多传感器信息,将融合结果传输至应用服务层的手机终端APP,在手机APP预警界面中,通过可视化查询生态环境相关预警信息,获取预警结果,实现输变电工程生态环境预警。实验结果表明,该预警系统可通过手机APP清晰、直观地获得预警地的实时详细预警数据,且多传感器数据融合误差范围小,趋于稳定状态,预警正确率可达87.57%,预警结果具备较高的可信度。