锡矿尾矿库重金属污染特征分析研究

我国锡矿资源储量丰富,主要集中分布于云南、广西等6个省、自治区。锡矿开采过程中产生大量尾矿堆存于尾矿库,存在着潜在环境污染风险。根据不完全统计分析,全国共有84座锡矿尾矿库,锡尾矿贮存量约32088.03万m_³。本文通过采样检测、收集资料等方式,对锡尾矿主要成分及其属性、锡矿尾矿库废水、周边土壤等监测数据,采样标准指数法评价,结果表明锡矿尾矿库主要重金属污染因子为As、Cu、Zn、Cd、Pb,并从环境空气、水环境、土壤环境等方面分析锡矿尾矿库的重金属污染影响,提出防治措施建议。     

黄河湿地地质特征分析与土壤重金属污染分布研究

为了降低黄河湿地重金属污染,针对黄河湿地地质特征与土壤重金属污染分布特征展开研究。以黄河中部的湿地作为研究区域,分析该区域概况与湿地地质特征;采集研究区域土壤样品,对土壤中重金属Cu、Zn、As含量进行分析,研究重金属Cu、Zn、As在该湿地生态功能区域内的含量与分布特征。结果表明,0～30 cm深度土层和对于30～50 cm深度土层的重金属含量均值都比背景值高,且平均含量排序为Zn>Cu>As, 5个功能区中,深度0～30 cm和30～50 cm土层的重金属Cu在三门峡库区的平均含量最高,约为背景值的2.5倍和2.12倍,深度0～30 cm和30～50 cm土层的重金属Zn在三门峡库区和宁夏平原区的平均含量最高,大约为背景值的2.35倍和2.59倍,深度0～30 cm和30～50 cm土层的重金属As在黄河源区和宁夏平原区的平均含量最高,大约为背景值的5.55倍和5.91倍。并以上述分析结果为依据,针对黄河湿地研究区域重金属污染的实际情况,提出物理修复、化学修复与微生物修复3种生态修复措施。     

煤矸石堆场周围土壤重金属污染特征分析与评价

本文红沙泉露天煤矿作为研究区,采取描述统计,主成分分析和污染评价方法,对煤矸石堆场周围不同距离土壤中Zn、Cu、Cr、Hg、As和Pb的含量和及其污染特征进行分析与评价。结果表明：土壤中Cr和As含量超过了新疆背景值分别为2.15和2.31倍,国家标准值1.74倍和2.31倍。土壤中Hg含量超过了新疆背景值,低于国家标准值。土壤重金属含量的大小顺序分别为Cr > Zn > As > Cu > Pb >Hg。土壤重金属含量相关性来看,P < 0.01水平上Zn和Cu呈显著性正相关,这两个元素来自于土壤母质。因子2主要由Cr和As组成,来自于人为因素。P < 0.01水平上Hg和Pb具有较好的相关性（相关系数0.46）,来自于煤矸石堆场。土壤重金属含量在不同距离上的分布来看,Zn和Cu含量分布的比较均匀,Cr和As含量在不同距离中的分布没有一定的规律,煤矸石堆场对周围土壤中Hg和Pb的影响范围为50 - 350 m,超过350 m之后煤矸石堆场对土壤的影响不太明显。土壤重金属污染分析可知,土壤中Zn、Cu和Pb处于轻度污染,Cr、Hg和As处于重度污染状态。     

准东露天煤矿土壤重金属的污染及空间分布特征分析

本文选择准东露天煤矿为研究区,对煤矿周围111个点进行了土壤样品的采集以及室内试验分析,采用了多元统计分析方法、地累积指数法、潜在生态风险指数法及GIS插值方法分别对Zn、Cu、Cr、Hg、As和Pb六种重金属元素在土壤中的含量,污染状况和空间分布特征进行了统计与插值分析。结果表明:土壤中重金属含量高低顺序为CrZnAsCuPbHg,从重金属含量平均值来看Cr、As和Hg含量分别超过了新疆背景值的1.3倍、13.0倍和3.1倍,国家二级标准值的1.0倍、4.0倍和3.0倍。土壤中Hg的变异系数较大,煤炭开采活动对Hg的影响比较明显。从相关性来看0.01水平上Zn和Cu,Cr和Pb呈线性正相关,相关系数为0.65、0.36,Zn和Cu被认为来自于土壤母质,Cr和Pb被认为主要来自于人为因子,Hg也是主要来自人为因子,As是来自于自然因子和人为因子。污染指数评价结果表明土壤Hg和As含量分别为重度和中度污染,而Zn、Cu、Cr、Pb含量比较低。生态风险评价结果表明了Cr、Zn、As、Cu和Pb处于低风险,Hg处于极重的生态风险。从重金属含量的空间分布情况来看煤田、工业区、生活区及周围地区、卡拉麦里山的南部和靠近沙漠地带土壤重金属含量比较高。     

广西平乐锰矿区土壤、植物重金属污染状况与生态恢复研究

通过对广西平乐锰矿区受污染土壤及该区7种优势植物的调查和重金属含量的分析,发现土壤受到Mn、Cr、Cd的污染,局部区域受到Pb、Zn的污染,且Mn、Cd含量很高。7种植物对Cd、Cr、Mn有不同程度的吸收,其中山茶科木荷叶中Mn含量高达30 075.94 mg/kg,富集系数为2.3,表现出对Mn的超富集能力,可用于Mn污染土壤的植物修复和锰矿区废弃地的生态恢复。     

锑矿尾矿库重金属污染特征分析

为阐明我国锑尾矿中重金属的污染特征及其对周边环境的影响,采用标准指数法分析了典型锑矿采选企业的锑尾矿主要成分和重金属含量。结果表明,锑尾矿不属于我国已明确的危险废物,但需进一步判定是否属于第Ⅱ类一般工业固体废物。此外,采用水质指数法对锑尾矿库内废水、尾矿库渗滤液和尾矿库周边土壤中重金属浓度进行了评价。结果表明,尾矿库内废水及渗滤液中Sb和As最高含量分别为3.09mg/L和0.58mg/L,为主要的重金属污染因子;尾矿库周边土壤中As含量最高为998mg/kg,超过土壤环境建设用地标准15.6倍。因此,相关部门应采取相应措施,加强对锑尾矿库污染防治和风险管理。创新点：首次收集分析全国范围内典型锑矿企业尾矿基础数据,提出锑尾矿产生系数一般为0.96～0.97t/t原矿。根据锑矿尾矿库自身和周边环境污染数据,归纳研究提出了锑矿尾矿库主要重金属污染因子为Sb、As、Zn。     

煤矿区土壤重金属污染评价

利用多种方法(内梅罗指数法、地累积指数法和灰色聚类法)对芦岭矿区土壤中主要重金属元素进行了污染评价;运用潜在生态风险评价模型对研究区土壤开展了风险评价。     

准东地区土壤重金属污染特征及来源分析

以准东地区不同区域为研究对象,共采集168个表层土壤样品测定了Zn、Cu、Cr、Hg、Pb和As等6种重金属含量,运用内梅罗综合污染指数和污染负荷指数法对该地区进行了总体污染评价,并利用多元统计学方法解析了其污染来源。研究表明：Cr、Pb、Hg和As等元素均值都超出了新疆土壤背景值,超标率在30%~100%之间,存在较严重的污染,主要受自然和人为因子的共同影响;Zn和Cu元素污染处在警戒水平,而As、Cr、Pb和Hg元素污染贡献较大,不同区域污染程度依次为A区＞B区＞C区;多元统计分析可知,Zn、Cu、Cr和As元素存在较高的相关性,Pb与其他元素均没有显著相关关系,Zn和Cu元素污染来自成土母质,Pb元素污染源可能与交通尾气排放和轮胎磨损有关,Cr和As元素受到了煤炭开采、工业生产和农业活动等人为污染的影响,应需引起重视。     

某铀矿周边土壤典型重金属污染特征及植物筛选

为了解某铀矿区土壤重金属污染状况及当地优势植物对超标重金属的修复能力,对矿区下游土壤及植物进行了采样测试。结果显示:矿区土壤存在一定程度U、Cd超标,最严重区域为距尾矿库200m以内的下游区域及采场东南部。超标较重区域大致呈北西-南东向分布。远离尾矿库或采场区域,超标程度具有下降趋势。矿区内优势植物品种较少,富集转运U、Cd元素的能力较弱,苜蓿可作为潜在的修复土壤中U、Cd污染的植物,进一步通过室内栽培,添加螯合剂、改良剂来提升植物对土壤U、Cd的修复能力。     

金川矿区土壤重金属污染评价

矿山的开发活动可能对矿区及周围地区造成很严重的土壤重金属污染。以金川矿区为主要调查区,测定了矿山及周边土壤的重金属含量,采用单因子污染指数、内梅罗指数、改进内梅罗指数和潜在生态风险指数4种评价方法对调查区进行土壤重金属污染评价。结果显示:采矿区内二矿区及周边的铁路和工业厂区受到轻微污染,其它地区并未受到污染,矿山的开采和矿石的运输是造成调查区土壤重金属污染污染的主要原因。     

重金属污染影响下的矿区土壤生物修复技术

研究重金属污染影响下的矿区土壤生物修复技术,通过土壤性质测定法与BCR三步提取法,分析粪肥与熟石灰不同配比改良剂的生物修复效果;采用高通量测序分析法,分析了生物强化修复与生物刺激修复等的生物修复效果。研究结果表明,重金属污染影响下,粪肥、熟石灰配比为15 g/kg与20 g/kg,土壤的物理形状提升效果最为显著,有效提升生物修复效果与土壤持水能力,使修复后的土壤适合植物生长;石油污染影响下,在土壤内添加氮磷营养液,即生物刺激修复方案的生物修复效果最佳,有效提升降解菌数量,显著减少石油烃、烷烃与多环芳烃含量。     

基于模糊数学方法的土壤重金属污染评价

对模糊数学理论在土壤重金属污染评价工作中的应用策略进行了深入分析,详细介绍了模糊数学方法在矿区土壤重金属污染定性判定的基本流程,提出了用于土壤重金属评价的因素集、评价集与权重集的具体内容与计算方法,通过基于隶属度函数的模糊关系矩阵建立综合评价模型,并利用该模型对榆林市神树畔井田矿区的重金属污染情况进行了评价.评价结果显...     

土壤重金属污染生态绿植修复技术研究

为进一步探究污染土壤生态修复的应用效果,促进农村生态文明建设以及旅游经济发展,基于土壤生态修复的相关原理,以常见的紫花苜蓿为主要生态修复植物,探究了紫花苜蓿对重金属镉(Cd)污染土壤的修复作用.通过实验发现,土壤中的Cd对紫花苜蓿的生物量以及植物形态均有着显著的影响,使用紫花苜蓿修复或生物炭吸附的方法均可以起到土壤修复...     

模糊数学法综合评价土壤重金属污染程度研究

为了评价土壤中重金属污染程度,采用模糊数学法研究了最大隶属度、污染程度等,评价结果表明:研究区域土壤Zn、Pb、Cu、Cd、As、Hg、Ni和Cr最大值浓度超出背景值16.25、14.87、4.76、9.79、10.70、11.68、1.22和1.06倍,土壤受到Zn、Pb、Cu、Cd、As和Hg六种重金属元素的污染;模糊数学法综合评价重金属元素的最大隶属度为0.472,污染程度为三级污染。     

矿山土壤重金属含量估算研究

随着时代的进步与科技水平的不断发展,针对矿山土壤重金属污染估算方法必须在保证精度的前提下,逐步适应现代化的高效率要求。依托某矿山工程实际,针对土壤中所含重金属问题,创新提出一种快速估算的思路:对野外的土壤光谱进行现场测定,对所获得的实际高光谱通过光谱转换实现数据处理,提取相应的光谱指标,包括去除包络线、反射率倒数对数、一阶微分、二阶微分等,基于不同光谱与各土壤重金属的关系,建立偏最小二乘回归模型,并以精度验证的方式实现最优模型的选择,从而能够通过高光谱数据快速估算出土壤中的重金属含量。     

废弃矿区土壤重金属污染程度及生态风险评价研究

采用内梅罗指数法、地累积指数法对废弃矿区土壤重金属污染程度进行分析,并用潜在生态危害指数评价生态危害情况。研究结果表明,内梅罗指数法筛选Zn、Pb、Cd、As是主要污染因子,综合污染指数分别为16.30、9.48、20.16和7.07,属于重度污染;除点位11、12和14以外,其他11个点位的污染程度均为重度污染。地累积指数法筛选出Zn、Pb、Cd三种元素,未污染的元素为Ni、Hg、Cr、Ag,主要的污染点位是点位1、2、3。潜在生态危害指数法评价结果表明,主要污染因子为Cd、Hg两种元素,轻度污染的元素为Zn、Pb、Cu、As、Ni、Cr,主要的污染点位是点位1、2、3。     

某废旧电瓶炼铅厂环境污染损害评估研究

废铅酸蓄电池是指正极的活性物质由铅化合物构成,负极由铅构成,电解液由硫酸溶液构成的失去原有功能的蓄电池。废铅蓄电池和废铅蓄电池拆解过程中产生的废铅板、废铅膏和酸液均属于危险废物。废旧铅酸蓄电池的液体内不仅含有腐蚀性的硫酸,而且还含有重金属铅等,未经处置排放会对水体、土壤造成环境污染。以某非法废旧电瓶炼铅厂案件为例,通过文献调查和对基本工艺的研究,结合现场照片、监测报告等,确定该厂必备的基本生产条件和工艺流程,分析废旧电池炼铅过程的污染源、废旧电池炼铅工艺及排污环节,并以钠钙双碱法脱硫工艺投入成本来评估涉案炼铅厂的二氧化硫大气环境损害赔偿数额,以文丘里洗涤器来评估涉案炼铅厂的扬尘大气环境损害赔偿数额,以市场调研法确定了固体废物环境损害数额,并选取合适的方法对土壤和地下水损害进行了确认,以期为相关环境损害案例评估提供参考。     

基于电动微生物法的矿山土壤重金属污染绿植生态修复技术

分析矿山土壤重金属污染情况,有助于提高矿山修复治理效果。以西北某矿山土壤为研究对象,确定该地绿植生态被破坏的主要原因是重金属镍超标,研究镍对绿植的影响得出高浓度镍会抑制绿植生长的结论,采用电动微生物法修复土壤中重金属污染,实现矿山土壤镍污染绿植生态修复治理。经验证,在电压和微生物合适的情况下,电动微生物法对矿山土壤重金属污染绿植生态修复治理具有积极作用。     

山东省某焦化遗留场地典型重金属污染物的分布特征与评价

为确定焦化场地遗留土壤中重金属的污染分布,以山东某焦化厂的遗留场地作为研究对象,采集土壤样品72份、地下水样品13份,在考察目标地块土壤和地下水重金属污染分布特征的基础上,结合ArcGIS软件的反距离加权插值分析,通过单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法和潜在生态风险指数法对目标区域土壤中重金属的污染状况和潜在生态风险进行了风险评价。结果表明,目标区域污染物在平面上呈面源分布,在空间分布上,污染物集中在深度为1.0~3.0 m的范围,污染物的来源与焦化工艺路线有关;As是目标地块的主要污染因子,对地块的污染贡献程度最大,生态风险也最高;该地块内的危废暂存区和生产区的煤气净化工段是土壤重金属浓度和潜在风险较高的原因;以第二类用地标准评判时,地块未受重金属污染,无需对重金属污染进行修复;地下水样品中仅有As超标,超标率30.8%。     

焦化厂地块土壤污染状况分析

为了研究太原迎宪焦化集团有限公司场地是否为污染地块,对焦化厂地块土壤污染状况进行了分析及污染识别,研究地块潜在污染物为重金属、氰化物、氟化物、VOCs、SVOCs、农药、TPH,潜在污染介质为表层土壤、深层土壤和地下水,并进行了土壤检测和地下水检测.结果表明,共布设45个土壤采样点位,送检土壤样品共计136件,检出率接...