数据挖掘技术在煤矿企业中的应用

本文以数据挖掘技术为研究对象,着眼于煤矿企业经营管理实际情况,针对数据挖掘技术在煤矿企业中的各方面应用功能展开了较为详细的分析与阐述。     

数据挖掘技术在优化与机械设备故障诊断中的应用

数据挖掘是数据库中知识发现过程的一个重要步骤。利用数据挖掘中的粗糙集理论、人工神经网络技术、决策树方法和遗传算法,可以建立有效的工业优化模型和机械设备的故障诊断模型,具有较强的实用价值。     

基于神经网络的数据挖掘在煤矿选煤中的应用

对神经网络技术应用于数据挖掘算法进行了分析,对算法模型以及实现进行了探讨,有效的利用了神经网络具有分析处理数据以及相应的记忆、学习能力,将该方法应用于数据挖掘过程中,通过对煤矿选煤过程中的原煤灰以及精煤灰的筛选案例分析,验证了该方法的可行性与有效性。     

数据挖掘与云计算技术及其在煤矿中的应用

该文在分析当前煤矿信息化建设的基础上,结合数据挖掘和云计算技术在数据分析处理与预测、资源共享及优化配置等方面的优势,深入分析了数据挖掘及云计算技术在煤矿信息化建设中的应用与前景,对促进煤矿安全生产,提高煤矿信息化水平具有一定的指导意义。     

数据挖掘技术在煤矿机械故障诊断中的应用

数据挖掘是数据库中知识发现过程的一个重要步骤,广泛应用于机械等多个领域。介绍了一种基于数据挖掘技术的煤矿机械故障诊断方法,数据仓库的设计思想和框架、事实表和维表的设计、数据仓库的实现过程、数据挖掘的实现步骤,详细介绍了煤矿机械故障诊断的实现。     

数据挖掘在煤矿企业人事考评管理信息系统中的应用

文章对煤矿企业人事考评管理信息系统中数据挖掘技术应用进行了探讨。提出一种基于RBF径向基网络的数据挖掘方法,建立德能勤绩员工考评数据库,并从中挖掘出有价值的信息,实现了员工考评细分,为企业的决策与战略发展提供参考。在实际运行中,这套系统工作稳定,数据准确,其价值不可忽视。     

数据挖掘在煤矿带式输送数据处理中的研究应用

针对煤矿带式输送生产过程中产生的超大量工程数据,提出了利用数据挖掘技术进行数据处理的思路,探讨了数据挖掘在工程数据处理中的主要技术及实现过程,为工程实际生产过程中的有效管理、参数配置、生产决策等提供了有效依据。     

计算机数据挖掘技术在煤矿行业的应用

随着计算机技术的普遍推广,数据挖掘技术的运用也开始融合到煤矿企业发展中。从煤矿企业实际运用分析,计算机数据挖掘技术能够为煤矿企业的生产流程、设备控制、人员管理等提供诸多方便。半结构化数据是煤矿企业数据库的重点资源,利用计算机进行挖掘则有助于煤矿企业开采的顺利进行。针对这一点,文章主要分析了数据挖掘技术在煤矿行业中的多方面运用功能。     

数据挖掘技术在煤矿企业中的实践探索

所谓数据挖掘实际上就是在大量的信息中寻找有价值且具有潜在规律数据的复杂过程,涉及到多种学科和科技知识的运用,目前已经在很多企业得到了广泛的应用,特别是煤矿企业,不仅仅涉及到企业内部的管理,比如CRM客户关系管理系统,还涉及到煤矿安全管理方面。文章的重点就是分析数据挖掘技术在煤矿企业的一些实际的应用。     

数据挖掘技术在煤矿计算机综合管理系统中的应用

数据挖掘技术的应用,不仅能够为企业控制成本,而且也能够给企业带来许多的效益。数据挖掘是一种新兴的数据分析技术,在许多行业中都扮演着重要的角色,尤其是对当前的信息爆炸,采用数据挖掘技术能够为其提供科学和有效的手段。在煤矿行业中,数据挖掘技术也起到了非常重要的作用,探讨数据挖掘技术在煤矿计算机综合管理系统中的应用。     

Disaster prediction of coal mine gas based on data mining

The technique of data mining was provided to predict gas disaster in view of the characteristics of coal mine gas disaster and feature knowledge based on gas disaster. The rough set theory was used to establish data mining model of gas disaster prediction, and rough set attributes relations was discussed in prediction model of gas disaster to supplement the shortages of rough intensive reduction method by using information entropy criteria. The effectiveness and practicality of data mining technology in the prediction of gas disaster is confirmed through practical application. Supported by the National Natural Science Foundation of China(70572070); the Liaoning Province Talents Fund Projects(2005219005); the Technology Key Project of Liaoning Province(2006220019)     

煤矿企业能源管理系统开发及应用

煤矿企业在为经济发展提供能源的同时,也消耗了大量的能源.煤矿企业节能降耗的潜力较大,信息技术在节能降耗、降本增效方面前景广阔.煤炭生产是一个多环节配合的复杂系统,根据煤矿企业能源消耗特点,开发了煤矿企业能源管理系统,描述了能源管理系统总体架构及功能模块,介绍了煤矿企业能源管理系统在城郊煤矿的实际应用情况.能源管理系统的...     

矿用履带式运输车在复杂开采条件下的应用

为了方便煤炭的运输,某矿使用了矿用履带式搬运车。履带运输车解决了轮式运输车在恶劣道路条件下不能行走的问题,这种履带车是一种新型的运输工具,其特点是体积小、转弯灵活、动力强大,可在不受场地限制的情况下轻松通过狭窄的地方,能有效解决山区、土壤、陡坡等恶劣条件下物料的运输问题,适合普通运输车辆无法通行的地方。介绍了矿用履带式搬运车的主要结构以及工作原理,并给出了实际应用中应注意的事项。     

矿井末期近井筒开采技术研究与实践

通过利用煤矿开采学及采场应力分布与控制理论,对巷道、井筒及地表建筑位移变形特征与损害进行观测,对井筒损害程度及位置进行预测,对煤柱开采顺序及采留比进行优化,以保障矿井安全生产。通过实测得出,采场活动距离井筒越近,巷道、井筒位移变形量越大;井筒周边空区范围越多,上覆岩层活动越频繁,容易导致箕斗、罐笼与井壁安全间隙不足,提升系统受阻,通过采取预警、加固等管控措施,矿井安全生产得到了保障,为类似条件的开采提供技术支撑。     

煤矿配电系统节能降耗研究

有效控制煤矿配电系统的能耗,可保证煤矿配电系统在运行过程中的功率损耗最小。研究了基于BIM的煤矿配电系统节能降耗方法。基于BIM集成煤矿配电系统能耗数据,使用BIM模型存储数据库,存储全部的煤矿配电系统能耗数据;依据配电系统能耗数据的BIM特征,利用注意力机制和长短记忆网络获取以及重构煤矿配电系统的特征序列,来预测煤矿配电系统能耗情况,采用模糊能耗控制方法控制煤矿配电系统能耗。测试结果表明,该方法可最大限度保证数据的完整性,数据集成后,数据失效率低于0.45%,能耗预测的拟合优度值高于0.93,控制后配电系统各个节点的功率损耗结果均低于0.015 MW,且电压相对较为平稳,均在9.5 kV。     

矿井开采对煤层顶底板影响研究

为了研究矿井开采对煤层顶底板的影响,采用理论分析的方法,分析了矿井开采对煤层顶板的影响、矿井开采对煤层底板的影响,首先研究了矿井开采对顶板影响范围、计算了首采层开采对上覆岩层的塌陷范围;然后,研究了矿井开采对底板破坏范围,以新田煤矿4号煤层工作面为例,研究得出:采空区对上覆岩层影响形成的塌陷盆地最大边缘为采空区外9.748 m;1401工作面回采对底板最大破坏深度71 m。研究为类似工程条件的开采对煤层顶底板影响范围提供理论依据。     

深井首采工作面周期来压步距分析

顺和煤矿2102工作面为永夏矿区首个深井开采工作面,为了了解工作面矿压规律,对首采工作面进行了现场矿压实测,并对工作面周期来压步距进行了分析。根据现场来压征兆并结合数据理论分析,确定了首采工作面顶板的周期来压步距及强度,摸清了顶板运动规律。研究为同类井田围岩条件下采煤工作面顶板控制及支护设计提供了理论依据。     

Apriori算法在预测矿井火灾事故中的应用

矿井火灾一直是制约煤矿安全开采的重大安全因素,为适应现代社会发展信息化的要求,对矿井火灾事故的预测将会成为煤矿安全工作的发展方向。针对目前国内矿井火灾现状,提出了有别于之前的矿井火灾预测预警方法,利用数据挖掘中的Apriori经典关联算法与矿井火灾发生机理相结合,通过数据挖掘,找出各导致矿井火灾的安全因素的潜在关联,分析了发生矿井火灾的可能性,提早防治。     

煤矿区域地质灾害时空分布与安全防治技术

为充分了解煤矿区域地质发展规律,为灾害的有效治理提供可靠参考依据,提出一种煤矿区域地质灾害时空分布与安全防治技术。采集煤矿区域遥感图像,并实施图像校正、图像均色、图像去噪预处理,以处理好的图像为基础,提取图像特征,识别灾害区域,确定灾害类型,界定灾害范围,分析灾害时空变化特征,进而提出“防和治”联合治理方法。结果表明,随着时间的推移,灾害区域面积都呈现逐渐扩大的趋势,塌陷灾害主要向着西北方向扩散,滑坡灾害主要向着西南方向成扇形发展。经过防治后,研究区两种地质灾害指数都有所降低,其中塌陷区域灾害由高风险降低到了一般风险,滑坡区域由较高风险降低到了较低风险,安全防治效果较佳。     

ZigBee技术在煤矿安全监控系统中的应用研究

煤矿安全问题越来越受到社会各界的关注,基于ZigBee无线网络技术构建了煤矿安全监控系统。系统主要由上位机系统、终端节点设备、协调器设备3大部分构成。其中,后两者之间基于ZigBee无线网络技术实现数据信息传输,能保障传输过程数据的安全性。以CC2530模块电路、电源电路模块和传感器接口电路为例,对安全监控系统的主要硬件设施进行了研究。对系统中3大构成部分的软件程序及主要工作流程进行了分析。将安全监控系统应用到煤矿生产实践中,经现场调试后发现性能良好,可以准确及时地对煤矿环境参数进行检测,如果出现环境指标超标的现象,能及时向外发出声光警报,为煤矿企业创造了良好的安全效益。