正交试验法在燃煤电站锅炉燃烧优化中的应用

采用正交试验设计法设置试验因素和水平,寻求不同负荷下的锅炉最优运行方式.考虑了辅机电耗的影响,提出了锅炉净效率概念.以锅炉净效率为主要优化目标,综合考虑再热汽温、烟温偏差等因素,通过试验得到锅炉不同负荷下主要控制参数和控制曲线,提高了锅炉运行的经济性和安全性.     

基于正交试验的磁流变阻尼器结构优化

采用有限元软件对磁流变阻尼器间隙磁场进行仿真计算,并设计正交试验对剪切阀式磁流变阻尼器的结构参数进行了优化研究.分析了阻尼间隙磁场强度的影响因素,并对主要因素进行了细化研究.计算结果表明,在考虑阻尼器边界漏磁的前提下,磁极宽度是影响阻尼间隙磁感应强度的主要因素,阻尼间隙磁感应强度随着磁极宽度的增大线性降低,随激励电流线性增大.因此在设计大阻尼力减振器时,宜将阻尼器活塞分为三阶段或更多阶段.     

基于正交设计试验的永磁同步牵引电机散热的数值模拟研究

基于Taguchi正交设计试验,以定子绕组最高温度为试验指标,采用数值模拟方法分析了机座的散热筋参数对电机散热性能的影响。通过极差分析,发现影响定子绕组最高温度的各因素主次顺序依次为,散热筋高度、散热筋间距、散热筋宽度。综合考虑材料成本和电机减重要求,得到最佳的水平组合方式为散热筋高度30 mm、散热筋宽度4 mm、散热筋间距20 mm。     

U形渠道直壁式量水槽体型优化及在泾惠渠三支渠上的应用

本文对U形渠道直壁式量水槽的体型进行了优化，规范了量水槽的设计标准，根据优先数，对量水槽的喉道宽度进行了优选，结合泾惠渠三支渠U形渠道的实际情况，优选后的喉道宽度有5种，常用的只有3种。规定了量水槽的命名方法。为量水槽的标准化、工厂化生产奠定了基础。     

磁流体仿真与正交试验融合设计的灭弧室性能优化方法

低压断路器开断过程产生的电弧是影响其开断性能的重要因素,研究并优化低压断路器灭弧性能是提高其品质的关键。该文提出一种磁流体仿真与正交试验融合设计的灭弧性能优化新方法。建立了基于磁流体理论的电弧等离子体模型,研究了跑弧道形状、灭弧栅片数量、横向磁场、灭弧室压力等对灭弧性能的影响,得出优化因素组合及变量范围。在此基础上,建立了多维电弧参量测试系统,将磁流体仿真与正交试验进行融合,分别设计了四因素三水平、四因素四水平正交试验,融合后获得五个因素对灭弧性能影响强弱的排序为：灭弧室压力、横向磁场、跑弧道形状、栅片数及触头材料。最后结果表明,灭弧室压力、横向磁场、跑弧道弧度、触头Agcd比例变大均能减小电弧转移时间,栅片为7片时电弧转移效果最好。     

CFB锅炉燃烧优化调整试验方法研究与应用

提出了循环流化床(CFB)锅炉燃烧优化调整试验的目的及方法,并对该方法的主要内容及CFB锅炉燃烧优化调整试验结果进行了介绍.给出了在A电厂440 t/h CFB锅炉、B电厂470 t/h CFB锅炉的应用实例,并探讨了影响CFB锅炉运行和炉内磨损的相关问题.     

一种迅速而有效的优化方法——改进正交试验法在感应电机设计中的应用

本文针对三相感应电机优化设计问题,提出了一种迅速而有效的电机优化方法——改进正交试验法。电机优化设计属于求解约束非线性混合离散规划问题,改进正交试验法则是求解此类问题的较好方法。三个多极值混合离散数学问题的求解以及感应电机单台和系列优化设计的结果表明,该方法是一种既实用又相当有效的电机优化方法,可迅速求得全局最优点或近似全局最优点。     

基于正交试验的级联相变蓄热装置相变材料高度的优化

级联潜热蓄热技术是平衡可再生能源利用与供需差距的一种有效技术,提高级联相变蓄热系统的蓄热特性具有重要意义。为研究不同相变材料高度对级联相变蓄热装置蓄热量和(火用)效率的影响,采用三元二次回归正交试验结合数值模拟的方法,建立可靠且不失拟的回归方程对每层相变材料高度进行了优化。试验结果表明：每层相变材料高度对蓄热量和(火用)效率会产生较明显的影响,并且每层高度的交互作用也会对蓄热量和(火用)效率产生一定的影响,回归方程满足回归试验的显著性检验以及失拟性检验。通过回归方程得出在3600s时间段内蓄热量最大时的4层相变材料的最佳高度比为1:3:4:4,最大蓄热量为27.02MJ,在此时间段内(火用)效率最大时的4层相变材料最佳高度比为4:3:4:1,(火用)效率最大为71.26%。运用此方法可以建立任何时刻蓄热量以及(火用)效率与相变材料高度之间的关系。     

基于正交试验法的高压断路器机构多指标仿真优化

高压断路器是高压输电系统中控制通路、开路的重要器件,而高压断路器的合闸、分闸动作时间则是评价其机械性能的两项重要指标。本文通过设计正交试验方案,采用虚拟仿真技术,实现机构机械性能的多指标优化。首先在ADAMS中建立了高压断路器机构的多体动力学模型,完整复现了机构的储能、合闸和分闸动作的动力学仿真;接着结合高压断路器机构的实际功能,分析了关键零部件储能拉簧、分闸拉簧以及触头压簧对于合闸和分闸动作的影响;最后同时考虑合闸时间和分闸时间两个指标,通过正交试验进行了机构多指标优化,得到了最优的弹簧刚度参数组合。     

基于正交试验设计的电磁继电器关键调整参数及优化方法

在电磁继电器调试阶段,调整参数的工艺控制直接影响继电器的反力特性,从而使吸、反力配合发生改变,最终影响到继电器的触点分断速度,分断速度的变化对继电器的电寿命产生重要影响.本文以调整参数(包括衔铁行程、返簧预压力矩、静合压力、触点间隙和动合超程)为因素,触点分断速度为指标,进行五因素四水平正交试验设计,分析、研究影响分断速度的关键参数.研究结果表明衔铁行程、触点间隙和动合超程为影响静合触点分断速度的关键参数,动合超程为影响动合触点分断速度的关键参数.最后在此基础上提出调整参数的优化方法.     

一维河网模型断流问题研究

在枯水季节的河网中,常常存在断流的问题。为了计算河网区域水沙数学中断流对分流量以及冲淤量的影响,本文提出了一种修正零流量法来模拟河网中的断流现象。该方法综合了虚拟断面法和零流量法的优点,可以根据断流判定条件修正汊点矩阵。这种新的断流计算方法被应用于荆江洞庭湖河网区域,模拟了三口的分流规律,并取得了较好的结果。该方法可以有效避免虚拟断面法枯水季分流量过大和零流量法易致汊点矩阵奇异。     

超临界600MW汽轮机组调门流量特性调整及运行优化

阐述了东方汽轮机厂引进日立技术生产的超临界600 MW机组汽轮机配汽机构的特性,指出了在中低负荷范围内,由于节流损失而影响机组运行经济性.对此,为了解决这一问题,提出了改进调门的阀序和组态关系及对运行方式进行优化.经实际运行验证,汽轮机组整体经济性得到了明显提高.     

含DFIG风电场电-气耦合系统的概率连续混合潮流方法及其负荷裕度分析

针对含双馈感应式风机(DFIG)风电场电-气耦合多能流系统的最大负荷裕度及其耦合影响问题,考虑天然气管网的动态特性,建立考虑DFIG稳态模型和能源路由器(EH)的含参连续混合潮流模型;采用随机响应面法(SRSM)拟合DFIG出力,结合预估-校正及电-气系统耦合交替迭代获取电力系统负荷节点的有功功率-电压曲线、天然气系统流量-气压曲线及其负荷裕度期望值;定义电压-负荷、气压-流量灵敏度,可分别跟随电力系统负荷节点有功功率-电压曲线、天然系统气流量-气压曲线的获取,定义电-气耦合环节中天然气系统节点压强-EH节点注入电功率和电力系统节点电压-EH节点天然气注入流量灵敏度,从而定量评估电-气耦合下电力系统、天然气系统和电-气耦合环节的薄弱节点及EH耦合程度。含DFIG风电场的IEEE 14节点电力系统和22节点天然气系统通过11个EH耦合而成的电-气系统的算例仿真结果验证了所提模型、算法和所定义负荷裕度灵敏度指标的正确性和有效性。     

Point estimate method for probabilistic load flow of an unbalanced power distribution system with correlated wind and solar sources

Context: The electric parameters of the power networks are usually analysed through deterministic power flows; however, the variation in load demands and power fluctuation of renewable generators cannot be considered with the deterministic power flows because it uses specific power values. The probabilistic power flow methods are better for this purpose since they apply techniques to include and reflect the uncertainty of input variables on the results obtained.Objective: This paper extends the Point Estimate Method (PEM) applied to the probabilistic power flow of an unbalanced power distribution system with dispersed generation and variable power factors. This method is applied to include uncertainties of loads and power sources such as wind and solar. As PEM requires independent input random variables, but usually there is spatial correlation between loads or power sources; therefore, Cholesky decomposition is applied to deal with this situation.Method: In this paper are combined the scheme 2m+1 of the Point Estimate Method with the Cholesky decomposition and some approximation methodologies to estimate the cumulative distribution function of some electrical parameters.Results: The results obtained are the moments about the mean of the output variables, which are used in conjunction with some approximation methodologies to obtain an estimation of the Cumulative Distribution Function for nodes or branch parameters. The proposed methodology is tested on the three-phase unbalanced IEEE 123-node test system, and results are compared with those obtained from the benchmark Monte Carlo simulation.Conclusions: There are comments on some pertinent information about Point Estimate Method performance on this kind of power systems.