核爆电磁脉冲信号的分形特征分析

针对核爆电磁脉冲(NEMP)信号的非平稳、非线性特点．将小波变换和分形方法引入到NEMP信号的分析处理中,提取了多分辨率能量分形特征及盒维数．并在实验的基础上对所提取的特征与NEMP传播距离及当量之间的关系进行了分析．从而为NEMP信号分析与处理提供了一种新的方法。     

广义分维在地震信号初至检测中的应用

基于地震信号的能量特征及广义分维的思想,给出一种新的地震信号初至估计算法。根据Mandelbrot-Richardson曲线截距的变化．可以准确检测到地震信号的初至。对于微弱地震信号初至的检测,首先按信号幅频特征的变化对原始记录进行预处理,在不改变地震信号初至的前提下,提高了记录的信噪比。对MR曲线的截距变化曲线进行类似于坐标旋转的校正．使对应信号初至的拐点成为曲线的极小值．有助于信号初至的自动检测。     

基于小波分析和遗传算法的沸腾曲线特征点研究

信号的局部奇异性包含了信号的许多重要信息,小波变换突破了傅里叶分析在时域和频域方面的局部化能力的不足,适合对非平稳信号的处理.基于小波分析的奇异性检测原理,利用小波分析的多分辨分析特性对沸腾曲线的临界热流密度点以及最小膜态沸腾起始点等奇异性特征点进行了检测和分析;同时应用搜索能力极强的遗传算法对检测出的各类特征点数据进行优化处理,拟合出相应的半理论半经验公式.预测结果和检测结果与实验值符合很好.     

基于小波包变换的地震事件分类

研究了地震信号在小波包变换下的特性,依据地震事件识别中“历史事例对比法”的思想,根据不同震源地震信号频率时变特性的不同,提出了基于“能量—事件”的地震事件分类方法。该方法不需要系统的模型结构,而是直接利用各频率成分能量的变化来进行事件识别,避免了对地震信号、传播途径准确建模的困难,简便、直观地完成了事件的识别。采用统计方法对实验样本进行处理,分别拟合出某地震台站记录的某地区天然地震、核爆炸事件的特征值和容差范围,并据此对检验信号集进行了检验,实验证明,该方法的事件识别率可达到95％以上。     

基于高分辨率时频分析的核爆地震信号能量统计初至检测算法

核爆地震波检测是禁核试核查的关键环节之一。常用的短时长时能量均值比、赤池信息准则、傅里叶变换等方法虚警率都比较高,为此,提出一种基于高分辨率时频分析的核爆地震信号能量统计初至检测算法。其基本原理是根据核爆地震事件信号与噪声的频域分布差异,采用窄带分频技术将信号时域波形变换到时频域,在各频带计算局部能量均值与全局能量均值之比并进行二值化处理,当结果大于设定的阈值时,认为此频带该时刻属于地震事件信号的一部分,如果在某一阈值下出现二值化结果相同的情况,只需继续增大阈值进行检测,直到最终只有一个时间点检测到频段的数量最多即可,最大值的跳跃点即认为是初值时刻。利用地下核爆产生的地震信号进行实验研究,结果表明本文方法能够在提高检测准确率的同时解决高虚警问题,在低信噪比信号条件下具有较好的适用性与鲁棒性。     

基于小波分析的粗晶材料超声无损评价信号处理技术

噪声是降低超声检测可靠性的因素之一。本文利用小波分析对粗晶材料超声检测中由晶界散射引起的结构噪声进行了分析处理。和小波变换相比,小波包变换频域分辨率高,在信号的分解,降噪和重构时性能比前者好。对奥氏体不锈钢中人工缺陷的Ａ型超声信号的处理结果表明,结果噪声被有效地滤除,且不损失缺陷信号,信噪比明显提高。     

核燃料棒芯块235U丰度检测方法研究

核燃料棒中UO₂芯块的²³⁵U丰度检测是保证核反应堆正常运行的重要环节,根据铀样品能谱谱形,通过迭代拟合算法精确选取目标信号的能量范围,减少了测量精度受UO₂芯块年龄的影响,扩大了目标信号能量选取范围,基于小波变换法,过滤无关频率信号,提高了突变信号的识别精度,进一步提高了检测速度。通过模拟存在异常丰度芯块燃料棒检测验证了方法的可行性。     

数字辐射图像的自适应处理方法研究

分析了数字辐射成像的基本原理、方法和特点,阐述了目前处理方法存在的不足.根据采集信号的分布特点,提出了一种基于小波变换的自适应的图像处理方法.该方法将射线成像系统的采集信号做分段灰度变换,将变换得到的多幅图像利用小波变换进行图像融合,以增强射线图像的显示效果,再采用非线性的颜色分配方法为图像加上伪彩色,有效的提高了图像的分辨能力,提高了工件检测效率.此方法在数字辐射成像系统中得到了成功的应用.     

EAST等离子体电子密度测量与处理算法设计

介绍EAST托卡马克中HCN 激光干涉仪测量等离子电子密度基本原理,给出了等离子体电子密度HCN信号处理算法,该算法能准确地去零漂并有效的进行信号翻转处理,并利用小波分析的方法对信号进行去噪处理,获得了高精度低噪音的HCN信号.该算法同样可用于HT7托卡马克五道HCN信号处理中,利用好的HCN信号可以更加准确地反演等离子体密度空间分布,这种密度处理算法是行之有效的.     

小波改进算法在泵转子故障识别中的应用

小波变换对转动机械振动信号的识别具有特有的效果。但小波包变换在工程应用中,存在频率混淆、幅值失真等缺陷,采用频率补偿算法,并选取了泵转子的动不平衡、弯+动不平衡等典型故障试验数据,通过分析,验证频率补偿算法能够提取振动信号的更多细节,可以识别出故障的特征频谱,能够有效地解决频率混淆、幅值失真等问题,为小波分析的工程应用奠定了一定基础。     

基于模极大值法的γ能谱数据处理与分析

本文研究了Lipschitz指数与小波变换应用于γ能谱数据奇异点的使用方法,分析了模极大值去噪原理和Mallat提出的交替投影重构算法,建立了基于模极大值法γ能谱数据处理模型,基于MATLAB设计了小波变换模极大值去噪软件,通过实测γ能谱数据仿真分析基于模极大值法的γ能谱数据处理模型的效果。结果表明,利用小波变换模极大值法降噪,用交替投影法重构能谱数据,降噪效果较好。     

Application of wavelet transform de-noising in pole identification of a system

Due to the multiscale character of wavelet transform, the method of wavelet transform de-noising (WTDN) is introduced. The WTDN method neither requires extra limit of frequency range for the processed signal,nor needs a prior estimate of impulse response for an identified system, so it is especially suitable to de-noise the wide-band signal and the impulse response of a blind system. The numerical simulation results indicate that the WTDN method is reliable, The WTDN method was used to process the sampled data from a preamplifier coupled to a gas detector. The experimental results also show that the WTDN method can effectively improve the SNR of sampled data and enhance the accuracy in pole identification of the system,     

同步加速器束流能量自动切换控制系统

带电粒子放射治疗中3D主动治疗方式需要不同的束流能量照射不同的病灶切面,这就需要同步加速器控制系统能实现多级束流能量的自动切换控制并提供接口对接治疗计划进行自动变能控制。本文开发了同步加速器束流能量切换控制系统,同步加速器的前端服务器中存储着执行1个同步加速器加速周期所需的全部控制数据集,其中控制数据通过索引标号对其进行区分,同步事例信息是同步加速器多级束流能量切换的触发信号。当前端控制器被同步时间系统的同步事例触发激活后,从DSP波形发生器的SDRAM空间中读出磁铁电源、高频等控制数据进行数据切换。同步事例信号包含同步触发信息、束流能量控制数据的索引信息和控制数据的更新操作信息。多级束流能量自动切换控制系统能实现255级束流能量间自动切换控制（碳束能量在50～500 MeV间切换,步长可控制在1.77 MeV）,完全能满足实际中碳束能量在50～500 MeV间以10 MeV为步长的自动切换控制。     

Multi-resolution analysis for determining control rod drop time

This study describes a multi-resolution analysis (MRA) to determine the onset and end drop times of control rods. The measurement test of the drop times of control rods is normally performed during the start-up test of each reactor cycle since it is a crucial safety function to guarantee the reactor safe shutdown. The MRA with wavelet transform is particularly useful in analyzing the onset transients of rod drop as a means of capturing the unique attributes of such signals in an efficient way. This approach also allows the automated determination of rod drop time which reduces the uncertainty induced by ad hoc heuristic approaches. The test signal is generated by adding the random noise measured from real rod drop tests subtracting the wavelet-filtered noise free signal from the noisy signal leaving the noise. The signal is similar to both high sharp spikes noise and sine wave noise from the real voltage trace generated during the rod drop test. The effectiveness of the method is demonstrated by the MRA process.     

A method for weak impact signal discrimination based on para-approximate entropy

Impact signal of the loose part in a nuclear power plant provides vital information about its mass and location. Hence detection of the impact signal is of great significance. In a practical NPP working environment, some weak impact signals may submerge in background noises. A signal detection and impact signal discrimination method is proposed in this paper. Teager energy operator is used to process a whitened signal using auto-regression model. It increases the signal to noise ratio (SNR) and makes the impact signal detection easy. Para-approximate entropy method is proposed to process the energy envelop for discriminating the loose part impact signal from other interferences. Simulated experiment has been carried out to verify the proposed method. Data analysis proves that it is capable to detect and discriminate a weak impact signal with low SNR.     

Extraction of MHD Signal Based on Wavelet Transform

Mirnov signals mixed with interferences are a kind of non-stationary signal. It cannot obtain satisfactory effects to extract MHD signals from mirnov signals by Fourier Transform. This paper suggests that the wavelet transform can be used to treat mirnov signals. Theoretical analysis and experimental result have indicated that using the time-frequency analysis characteristics of the wavelet transform to filter mirnov signals can remove effectively interferences and extract useful MHD signals.     

用小波非线性阈值滤波法检测反应堆松动件冲击信号

在分析反应堆松动部件冲击信号噪声基本特征基础上，利用小波非线性圃值滤波方法对冲击信号的提取进行了研究。结果表明：利用小波非线性阈值滤波方法能较好地检测在随机噪声下的冲击信号，并能保持信号的波形基本不变。