四辊可逆式轧机采用偏心轧制的实践

分析了马钢中板厂四辊可逆式中板轧机辊系的受力情况,并结合生产实际计算出偏移量,此外进行了在有偏移量及无偏移量情况下力能参数的对比分析。结果表明：当偏心距ｅ＝１０ｍｍ时,轧辊轴承座受到的水平分力与其偏移方向始终保持相同,水平分力增大且方向固定不变,使辊系处于稳定状态。     

基于局域均值分解与典型相关分析的眼电伪迹去除方法

为消除眼电伪迹( ocular artifact, OA)对脑电信号( electroencephalography, EEG)造成的严重影响,提出一种基于局域均值分解法( local mean decomposition, LMD)与典型相关分析( canonical correlation analysis, CCA)的眼电伪迹自动去除方法,记为LMDC法。首先,利用LMD将每导脑电采集信号自适应地分解为一系列具有物理意义的乘积函数( production function, PF)分量,通过CCA去除PF分量之间的相关性,获得相应的典型变量;其次,计算每导脑电信号与多导眼电信号间的相关系数矩阵,实现眼迹成分的自动识别,将典型相关变量中对应眼迹成分的部分随机变量置零,其余随机变量不变,得到新的典型相关变量;最后,基于CCA逆变换将新的典型相关变量投影返回得到眼迹去除后的PF分量,并进一步重构出眼迹去除后的脑电信号。基于BCI竞赛数据库进行实验研究,结果表明：LMDC法相对其他常用方法获得了较好的眼迹去除效果,并对多位实验者和多种眼迹表现出较强的自适应性。     

轧制力预报的自适应修正

轧制力是轧制控制过程中的一个重要参数,对其预报的精确与否将直接影响厚度控制中的厚度精度.采用自适应控制理论的方法,通过现场融合数据,达到提高轧制力预报精度的目的.通过一年多的工厂实际应用,证明该系统性能稳定,预报精度高,性能可靠.     

四辊可逆式轧机采用偏心轧制的实践

分析了马钢中板厂四辊可逆式中板轧机辊系的受力情况 ,并结合生产实际计算出偏移量 ,此外进行了在有偏移量及无偏移量情况下力能参数的对比分析。结果表明 :当偏心距e=10mm时 ,轧辊轴承座受到的水平分力与其偏移方向始终保持相同 ,水平分力增大且方向固定不变 ,使辊系处于稳定状态。     

基于现场总线分布轧制力信息采集及故障监测系统

通过ＣＡＮ总线将分布在１ｋｍ轧线上轧制力、带钢宽度,入口、出口温度等信号采集上来。由两台操作站进行信息综合处理,两台操作站实现冗余操作,对轧线轧制力分布状态和变送器运行状态进行分析和故障报警处理。     

梅钢1420冷连轧机轧制力模型的开发及应用

梅钢1420轧制力模型在Hill方程基础上,分解提炼3个关键因子,建立了显函数的轧制力模型,并进行变形抗力参数和摩擦系数参数的自适应修正以提高轧制力模型精度．经生产实践数据检验,该模型自适应系数在0．9～1．1以内,满足模型在线控制要求．     

PC轧机轧制力分布的研究

采用三维变形理论，在刚塑性假设的基础上，利用了粘着摩擦理论和板材入口与出口的板凸度曲线，推导出轧制力的数学分析解析表达式。     

基于局部均值分解法的闪变包络线提取方法

分析闪变的关键是提取电压闪变信号的包络线。将一种新的非平稳信号处理方法,即局部均值分解(LMD)方法应用于电压闪变包络线的提取。利用LMD方法对单频闪变、多频闪变、时变闪变信号等典型闪变信号进行仿真分析,证明了该方法提取闪变包络线的有效性。结果表明,LMD方法在提取闪变频率15 Hz及以下的包络线时,检测误差较小,尤其是在闪变低频段的检测准确度更高,弥补了平方检测法低频段检测误差较大的缺陷。此外,可以较准确地检测时变信号扰动发生和恢复的时刻。对载波畸变时的闪变信号仿真分析表明,无需滤波环节,提取不含谐波成份的闪变包络线,体现了LMD方法在提取闪变包络线中的优势。     

以秒流量最大为目标的轧制规范优化

本文通过分析冷轧负荷分配及优化过程,提出了以轧制力平衡系数为参考、以秒流量最大为目标的轧制规范优化方法。以现场生产经验确定合理轧制力平衡系数范围为基础,通过调整轧制力平衡系数,达到轧制速度最大化。     

基于接触有限元的轧制力动态模拟

针对六辊轧机的设备特点,利用MSC.Marc接触有限元软件模拟了冷轧轧制过程,讨论了压下量、轧件材料属性等对轧制力的影响及其变化规律,研究了轧制力的参数特性,并将结果与解析法和实测值比较,有较好的一致性,为研究轧制力提供参考。     

基于神经网络的轧制力预报模型

采用了BP神经网络对热轧无缝钢管穿孔过程中轧制力进行预测,在BP算法学习过程中引入了附加动量法和自适应学习速率,结合Levenberg-Marquardt优化方法,加快了学习时的收敛速度,试验证明,取得了良好的学习和测试效果。研究结果可为斜轧穿孔工具设计和工艺调整提供一定的理论依据,对解决生产中出现的实际问题、开发新产品和新工艺提供有效的指导。     

薄壁板件轧制过程的轧制力计算

薄壁板件的连续轧制过程复杂,影响轧制力的参数很多,准确设定轧制力及轧制过程的参数需要花费较多的人力、物力.借助通用显式动力有限元计算程序DYNA对多辊连续轧制过程的轧制力进行计算,得到轧制过程中轧制力的大小,与现场实测的轧制力结果吻合良好.     

基于Matlab的BP神经网络轧制力预报模型及应用

借助Matlab神经网络工具箱的BP神经网络,建立了三辊Y型轧机钛合金棒材连轧轧制力BP神经网络模型。以φ18 TC4钛合金棒材为例,应用此BP神经网络轧制力模型来实现轧制力预报。结果表明,该BP网络模型轧制力预报精度高,且操作高效简洁,可代替计算过程繁杂的传统轧制力数学模型。     

基于LMD的信号瞬时频率求取方法及实验

研究了调频信号瞬时频率的直接求取法,提出了纯调频信号的瞬时频率直接求取法的适用条件,并用数学方法证明了该适用条件. 针对极值点附近瞬时频率的畸变情况引进平滑处理改进了瞬时频率求取法. 应用局域均值分解(LMD）和经验模态分解(EMD）求取仿真信号和汽轮机转子振动信号的瞬时频率. 结果表明,由LMD方法求取信号瞬时频率时,不会出现难以解释物理意义的负频率现象.     

利用BP人工神经网络实现对轧机轧制力的预测

将人工神网络与轧制力预测相结合,利用BP人工神经网络对4004铝合金轧机的轧制力进行预测,设计该预测模型并采用MATLAB神经网络工具箱加以实现,获得了较高的预测精度.     

板凸度预报的一种应用

介绍了武汉钢铁(集团)有限公司中板厂应用的一套板凸度优化预报程序,该程序运行在ALPHA-4000上.在充分考虑轧辊初始凸度、磨损、热膨胀及受力变形等诸多因素的情况下,通过改变工作辊的初始辊形和以优化板凸度为目标的压下分配,实现了板凸度的控制,并在优化预报的基础上,进一步实现了轧制规程的优化.     

基于局域波及相关性分析的滚动轴承故障诊断

振动信号是轴承工作信息的载体,为了对齿轮减速器内轴承的运行状态进行故障监测和诊断,对振动加速度信号进行了局域波分解,提取了近似熵及相关性参数,利用近似熵及局域波分解所得到的趋势项快速区分正常与故障状态,根据相关性参数的变化特点寻求滚动轴承的故障信号主导模态分量,准确提取故障部位的特征频率.将该方法应用于齿轮减速器JZQ250的故障诊断中,经过对大量实测数据的处理和分析,能够准确诊断出减速器的正常运行状态、内圈故障、外圈故障和保持架故障的运行状态,具有一定的工程实用价值.     

基于极值域均值模式分解最大相似度的语音增强方法

提出一种基于极值域均值模式分解最大相似度的低信噪比语音增强算法,解决部分噪声环境下低信噪比语音信号增强问题。该算法核心思想是：对分解后得到的固有模态分量进行筛选后再做滤波处理,以此减少过滤波和欠滤波情况的发生。在筛选过程中,提出一种最大相似度判断算法,通过检测得到的噪声信号与固有模态分量计算最大相似度,通过最大相似度筛选出固有模态分量进行滤波,由于噪声与语音信号容易发生频谱混叠,在滤波器的选择上采用时域滤波器。将滤波后的固有模态分量和未作处理的固有模态分量进行信号重构,得到增强后结果。     

基于极值域均值模式分解和独立分量分析的语音增强方法

提出一种基于极值域均值模式分解与独立分量分析相结合的低信噪比语音增强算法,解决更多噪声环境下低信噪比语音信号增强问题.该算法的核心思想是:利用独立分量分析的特点,分离出选取的固有模态分量的固有特性,消除信息混淆.通过最大相似度,筛选出需要处理的固有模态分量,对其进行独立分量分析,使噪声特性能够进一步集中,提高最大相似度,这样更有利于噪声的滤除.由于独立分量分析存在幅值、位置的不确定性,所以对滤波后的独立分量要进行二度重构,即独立分量分析重构和极值域均值模式分解重构,得到增强后结果.     

Improved model to solve influence coefficients of work roll deflection

According to the concept of virtual bending force, a rational explanation for SHOHET’s model was presented. Considering the deformation characters of the work rolls in four-high mill, the deformation model of the work roll was regarded as a cantilever beam and new influence coefficients were deduced. The effect of the bending force was taken into account independently. Therefore, the contribution to work roll deflection caused by rolling load, rolling pressure between rolls and bending force can be got from the new formulas. To validate the accuracy of the formulas, the results obtained from the new formulas were compared with those from SHOHET’s formulas. It is found that they highly coincide, which illustrates that the formulas are reliable.