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相似文献
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1.
挖掘Web日志降低信息搜寻的时间费用   总被引:4,自引:0,他引:4  
如何根据用户的行为信息优化站点的设计是一个重要的研究问题.提出了一种新的支持站点设计优化的Web使用挖掘方案.此方案基于Web日志中的搜寻路径统计用户寻找目标花费的平均时间,用以量化Web页面的搜寻费用.在此基础上提出了一种高效的数据挖掘方法,寻找一组能够有效压缩搜寻路径(降低时间费用)的超链接.实验表明,挖掘的结果能够提供许多有用的信息,帮助管理者及时发现站点设计中存在的问题.  相似文献   

2.
Web挖掘技术研究   总被引:10,自引:0,他引:10  
吉根林  孙志挥 《计算机工程》2002,28(10):16-17,146
对Web挖掘技术作了全面论述,介绍了Web挖掘的分类和应用,给出了Web数据模型,探讨了Web内容挖掘,Web结构挖掘以及Web日志挖掘的基本思想和方法。  相似文献   

3.
文章在分析Web日志的基础上,结合西华师范大学计算机学院WWW站点的访问日志,主要论述了在Web日志挖掘前所做的准备工作--数据预处理.数据预处理是整个Web日志挖掘过程的基础和实施有效挖掘算法的前提,在Web日志挖掘中起着重要的作用.  相似文献   

4.
本文介绍了智能化Web站点概念,并给出如何通过Web日志挖掘实现在Web上为用户提供个性化服务的功能。  相似文献   

5.
Web日志挖掘中的数据预处理技术研究   总被引:30,自引:0,他引:30  
赵伟  何丕廉  陈霞  谢振亮 《计算机应用》2003,23(5):62-64,67
在Web数据挖掘研究领域中,Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面。而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。文中深入探讨了数据预处理环节的主要任务,并介绍这个过程中一些特殊情况的处理方法。  相似文献   

6.
基于Web的日志挖掘数据预处理方法的研究   总被引:22,自引:0,他引:22  
随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。论文针对基于日志的数据挖掘提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了很好的算法实现。  相似文献   

7.
基于Web日志挖掘的个性化服务站点   总被引:2,自引:1,他引:2  
介绍个性化站点的概念,并对Web日志挖掘系统体系结构进行分析。其后将关联规则挖掘技术应用到日志事务会话中,在对日志数据的特性分析的基础上提出类Apriori挖掘算法。对类Apriori挖掘算法得到的频繁项集如何有效提取关联规则提出了最有效的方法。在实际应用中探讨了如何从多个匹配的关联规则中选择合适的匹配规则。  相似文献   

8.
Web日志挖掘数据预处理研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究也进入了一个新的阶段。Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。本文针对基于日志的数据挖掘,提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了算法实现。  相似文献   

9.
Web目标挖掘中的序列模式识别   总被引:4,自引:0,他引:4  
Web日志挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Web服务器的日志文件,本文从Web日志挖掘过程邓处理阶段的结果用户会话文件开始,提出了一种基于扩展有向树模型进行用户浏览模式识别的Web日志挖掘方法,并在实验室对该方法进行了简单实现和实际日志数据的测试。  相似文献   

10.
Web日志挖掘技术的研究与应用   总被引:15,自引:0,他引:15  
肖立英  李建华  谭立球 《计算机工程》2002,28(7):276-277,284
介绍目前世界上两种主要的Web日志挖掘技术(基于Web事务和基于数据立方体)。同时,提出了一个基于Web日志挖掘技术的应用,即用户自适应的Web站点,介绍了这一系统的实现方法和主要特色。  相似文献   

11.
模糊聚类的最大树算法在Web页面分类中的应用   总被引:5,自引:0,他引:5  
通过Web日志中记录的客户对Web页面的访问情况建立Web页面的用户访问矩阵,在此基础上构造模糊相似矩阵,根据模糊相似矩阵由最大树算法进行聚类。分析和算例表明,通过模糊相似矩阵进行聚类避免了构造模糊等价矩阵的大计算量,具有简单、快捷,适合处理高维数据的特点。  相似文献   

12.
在计算机与信息技术普及的今天,人们的消费需求、行为和习惯都可以化为海量的用户数据。这样的数据挖掘成果,正逐步为公众所分享。  相似文献   

13.
基于Web的数据挖掘是一个结合数据挖掘和WWW的热门研究主题,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文阐述了Web数据挖掘的定义、分类和过程,并对Web数据挖掘的应用与发展前景进行了探讨。  相似文献   

14.
基于web的数据挖掘是一个结合数据挖掘和WWW的热门研究主题,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。本文阐述了Web数据挖掘的定义、分类和过程,并对Web数据挖掘的应用与发展前景进行了探讨。  相似文献   

15.
Internet的迅猛发展及Web数据量的迅速膨胀为数据挖掘研究提供了丰富的资源.如何在这个巨大的、信息量无比丰富的信息空间提取所需的知识,是数据挖掘面临新的研究课题,Web挖掘是解决上述问题的一个途径.Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用,介绍Web挖掘的特点,深入分析Web挖掘的分类,并详细阐述Web挖掘的发展应用.  相似文献   

16.
Web使用模式挖掘在电子商务中的应用   总被引:16,自引:0,他引:16  
在介绍了Web使用模式挖掘技术后,深入论述了Web使用模式挖掘理论在电子商务中的应用,试图将理论与实践结合起来,从而促进电子商务的发展。  相似文献   

17.
基于云模型的Web日志数据挖掘技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于云模型理论测试网页对访问者吸引程度的Web日志挖掘方法,协助管理者优化站点结构,改善Web信息服务质量。  相似文献   

18.
本文给出了一个完整的Web使用框架,并对Web使用挖掘过程进行了详细的分析和阐述。提出一个基于Web使用挖掘的个性化教育资源推荐系统原型,讨论了Web使用挖掘在教育网站中的应用。  相似文献   

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