一种基于TMS320VC5509的音频采集与回放系统

介绍一种基于TMS320VC5509数字信号处理器（Digital Signal Processor，简称DSP）的语音采集与回放系统的总体方案和软硬件设计。文中重点介绍了DSP与音频编解码芯片的接口设计方法以及如何实现音频信号的采集和回放。     

G.729语音编解码及其在DSP上的实现

介绍了CS-ACELP语音编码算法原理及其特性。同时在针对算法特征和DSP体系结构特点基础上,详细阐述了在TI公司TMS320C6711DSP上实现了对语音信号的编解码的软、硬件的设计方案。结果表明该系统语音质量良好,可应用于语音存储、网络多媒体通信系统等领域。     

DSP环境下实时语音增强系统关键技术的研究

随着语音处理技术研究的不断深入和语音处理应用要求的不断提高,语音处理系统需要按实时方式工作。该文采用TMS320VC5416DSP和TLV320AIC23Codec组成实时语音增强系统,实现了语音信号的增强处理,并对设计中所涉及到的关键技术和解决方案进行了详细分析和说明。     

基于DSP的语音处理系统设计

介绍了一种较强背景噪声下工作的语音处理系统.其语音采集部分由FPGA控制PCM语音编码器完成,语音增强部分以TMS320VC5402为核心实现.文章讨论了系统硬件设计、语音增强算法的原理及其DSP实现,给出了软件流程及实验结果.     

基于ADSP—BF533的音频处理设计及实现

文章从硬件和软件两个方面介绍了DSP芯片ADSP了通过同步串口（SPORT）和DMA进行音频编解码的实现方法。总线资源。BF533与音频编解码器MC14LC5480接口电路的设计,详细阐述这种接口进行音频信号处理具有良好的通用性,不占用并行数据     

基于FSK和DTMF制式的矿用语音扩播及远程控制系统

为了满足矿用语音扩播及远程控制的需求,设计了以FSK制式信号解码技术为核心的远程控制系统。该系统采用了HT9032C芯片作为FSK信号的解码芯片,配合高性能单片机C8051F310来完成来电和控制信息的接收和处理。此外,还实现了以DTMF制式信号编码为基础的拨号、一键拨号、紧急报警等功能,集成了点阵显示、矩阵键盘、音频功率放大器等外部输入/输出设备。研究结果表明,该系统可以较好地实现地面对井下以及井下各巷道间的语音通信与远程控制。     

FPGA在语音编码系统中的应用

介绍了语音编码系统中基于FPGA的前端数据处理平台的组成、工作原理及其实现方法,并利用FPGA实现了语音编解码芯片的驱动、语音数据的串并转换以及FIFO的设计。系统硬件结构简单,抗干扰性强,具有较高的稳定性和可靠性。     

基于DSP的音频信号采集和处理设计

介绍基于TMS320C5402的音频信号采集和处理系统的设计方法,实现模/数(A/D)数/模(D/A)转换电路设计,论述如何利用TMS320C5402的多通道缓冲同步串口(McBSP)CS5360和DAC1220芯片接口来实现音频信号的采集和输出方案.     

基于DSP的音频信号采集和处理设计

介绍基于TMS320C5402的音频信号采集和处理系统的设计方法,实现模/数(A/D)数/模(D/A)转换电路设计,论述如何利用TMS320C5402的多通道缓冲同步串口(McBSP)CS5360和DAC1220芯片接口来实现音频信号的采集和输出方案.     

应用谱减法处理带噪语音信号的研究

语音信号经常会受到环境噪声的干扰,而噪声会影响语音通信的质量甚至是语音处理系统地运行。对于带噪语音信号的处理,主要目的是提取出尽可能纯净的原始语音。文章研究了基于功率谱的语音处理方法,主要包括功率谱相减算法和改进算法两种;给出了谱减法算法及其改进形式的基本原理、实现方法,并且运用MATLAB软件仿真得出了两种算法的语音处理效果。实验表明,在加性平稳噪声条件下,与常用谱减法算法相比,改进算法能更好地抑制噪声,从而提高了语音质量和信噪比。     

基于TMS320C6713的去噪自适应滤波器硬件实现

我们每天都会受到音频噪音的影响,原始信息会受到周围环境噪声信号的污染。为此,本文研究了一个多抽头自适应去噪实时硬件系统,它利用TMS320C6713上实现的最小均方算法（LMs）来去除与音频相关的应用程序中接收到的不期望出现的噪声信号。文章首先介绍了最小均方算法的c语言实现并在CodeComposerStudio上进行仿真,最后在C6713上实现。考虑不同的音频输入,进行了三项实验来测试所设计的自适应去噪系统的效率。实验采用300、500、800、1000和3000Hz的音频信号及男性语音信号为输入的参考信号,持续检测信号中的噪声,直至将它全部去除。此外,还研究了与自适应去噪系统性能相关的收敛速度、滤波器安排顺序以及信噪比。实验结果表明,所设计系统其信噪比有很大的改善。     

基于达芬奇技术的智能视频分析系统硬件设计

以TI公司的Davince系列DSP芯片TMS320DM6437为主处理器设计了智能视频分析系统。该系统通过高速视频解码电路对模拟视频信号进行数字化处理,由DSP对数字化的信号进行实时处理,通过有线网络和WiFi无线网络传输模式输出,从而实现了视频信号的实时处理和传输。详细介绍了智能视频分析系统的设计方案,包括电源部分、时钟部分、视频输入部分、音频输入部分、外部存储器扩展部分和网络传输部分,同时还介绍了PCB的制作和智能视频分析系统的实现。     

用DSP实现带有颤振的PWM驱动

对基于TMS320LF2407A DSP实现带有颤振的PWM驱动的控制器进行研究.根据感性负载的电流特性,分别导出了正弦波和三角波包络线的独立颤振的核心算法,并集成于DSP内核,且对PWM输出波形进行了数值仿真.该控制器特别适合于数字信号处理与控制系统.     

基于DM642网络视频调度终端设计

提出了一种基于DM642平台的音/视频采集及传输的解决方案,应用其高速处理性能和VPO视频端口功能,辅以专用音视频编解码芯片构成语音图象采集和播放系统,利用网络端口实现数据远程传输和接收,从而实现调度中心与终端网络语音视频实时双向通信需求。     

基于嵌入式CPU的G.722.1宽带语音编解码算法优化

针对目前语音编码器多采用DSP实现,而DSP处理器成本相对较高的弊端,提出了一种能在国内自主知识产权32位嵌入式CPU—CK510/520平台上实现宽带语音实时编、解码的设计方案。首先,研究了基于重叠调制变换技术的宽带语音编解码算法G.722.1;然后综合该算法原理和CK-CPU特性,对算法作了基于C语言和汇编语言的各种优化,使得算法程序更适合于硬件实现。实验结果表明,优化后的定点G.722.1编码器的算法复杂度得到有效降低,节约了内存空间,并取得了较好的语音重建效果。该研究成果不仅有助于形成基于单CPU的比较简单和低廉的语音、编解码应用解决方案,也有利于国产嵌入式CPU在语音领域的应用推广。     

基于DSP的高保真音频信号采集器设计

本文提供了一种基于TMS320F2812的高保真音频信号采集器,它具有很好的转换精度,适用于复杂音频信号的处理,且易于开发,可作为音频信号分析的试验平台。给出了系统的总体方案和硬件设计,提供了程序总体框架,并结合开发软件实现了模拟仿真。     

基于USB和DSP的高速凸轮机构信号采集系统

针对高速凸轮机构原有信号采集系统的缺陷,设计了基于USB2.0和DSP的高速信号采集系统,该系统的硬件电路包括模拟信号调理电路、光电码盘计数电路、信号处理电路和USB接口电路.信号处理模块选用32位浮点型DSPTMS320F28335作为核心器件对信号进行处理,通过使用SPI总线将处理后的数据传输到USB2.0接口模块.USB2.0接口模块的主要器件是FPGA和CY7C68013,FPGA将接收的数据转换为可被USB接口芯片CY7C68013传输的格式,传输到PC机进行显示、存储等.信号采集系统的软件部分包括上位机应用程序、USB通信程序和数字信号处理器程序,通过硬件电路和软件的有机结合实现凸轮机构高速信号的采集.     

基于TMS320F2812的双DSP芯片并行处理系统设计

提出一种以两片TMS320F2812为核心的双DSP芯片并行处理系统,给出了该系统的硬件结构,包括信号采集模块、信号调理模块、双DSP并行处理模块以及人机接口模块的设计。并在此硬件基础上,对两块DSP的任务做了分配,讨论了软件流程设计及C语言实现。