参数摄动混杂离散系统的鲁棒稳定性

采用线性矩阵不等式(LMI)方法研究离散事件状态转移条件为状态依赖的参数摄动线性混杂离散系统的鲁棒稳定性问题, 提出此类系统全局鲁棒渐近稳定性判定定理, 基于分段Lyapunov函数给出了一般混杂离散系统在Lyapunov意义下局部稳定的判定定理, 该定理可将线性混杂离散系统的稳定性问题转化为LMI问题, 在此基础上提出了参数摄动线性混杂离散系统在Lyapunov意义下局部鲁棒稳定的充分条件.     

一种新的量化反馈控制系统稳定性分析方法

针对一类量化反馈控制系统,在考虑量化范围和量化误差的情况下,建立该系统的动态数学模型.利用Lyapunov稳定性理论,结合线性矩阵不等式(LMI),给出了基于LMI和时变Lyapunov函数的渐近稳定性判据.假设量化器参数满足一定条件,则通过该判据能分析和判定量化反馈控制系统的渐近稳定性,并进一步设计相应的量化反馈控制律.与已有的方法相比,该方法更加有效且求解方便.数值仿真结果表明了该方法的有效性.     

2-D奇异线性离散系统渐近稳定性的一类Lyapunov 方法

引入2－D奇异一般离散状态空间模型的Lyapunov方程,探讨了该模型的渐近稳定性、特征多项式的根式以及2－D Lyapunov矩阵方程间的关系,给出了系统渐近稳定性的充分条件。     

一种新的量化反馈控制系统稳定性分析方法

针对一类量化反馈控制系统,在考虑量化范围和量化误差的情况下,建立该系统的动态数学模型.利用Lyapunov稳定性理论,结合线性矩阵不等式(LMI),给出了基于LMI和时变Lyapunov函数的渐近稳定性判据.假设量化器参数满足一定条件,则通过该判据能分析和判定量化反馈控制系统的渐近稳定性,并进一步设计相应的量化反馈控制律.与已有的方法相比,该方法更加有效且求解方便.数值仿真结果表明了该方法的有效性.

     

离散区间2-D系统的鲁棒稳定性

基于第2类Fornasini-Machesini模型,研究离散区间2-D系统鲁棒稳定的问题.引入区间不确定性,建立离散区间2-D系统数学模型,根据2-D系统渐近稳定的一种Lyapunov不等式判据和一个对称区间矩阵正定性引理,给出离散区间2-D系统鲁棒稳定的一个充分条件,并通过数值算例表明所给出的离散区间2-D系统鲁棒稳定的充分条件是有效的.     

一般模型2-D系统的观测器设计理论

该文讨论了2-D一般模型(2DGM)在标准边界条件下的渐近观测器的存在性条件及其 设计问题.为此,首先将由Bisiacco等人在1985年发展起来的相应于对角边界条件的2-D、 渐近稳定性理论推广到了具有标准边界条件的2-D一般模型.在此基础上,借助于局部能控 性概念,建立了一系列十分类似于1-D情形的观测器的存在条件,从这些存在条件出发也可 以得到相应的观测器设计算法,最后还得出了2DGM的分离性定理.     

2-D Roesser模型的静态干扰解耦

本文讨论了2-D Roesser模型[1](RM)的静态干扰解耦问题[2](简称为2-D DDP),即 寻求2-D状态反馈使相应的闭环系统具有抗干扰的能力,得到了问题有解的充分条件和计算 相应反馈阵的算法.     

具有异维数子系统的切换系统稳定性分析

研究一类线性切换系统的稳定性问题.该类切换系统包含2个不同维数的线性子系统.首先根据原系统的结构,构造出它的比较切换系统;然后设计出比较系统的切换率,在保证每个线性子系统的被激活时间均大于某一数值τ(＞0)的情况下,构造出2个子系统的Lyapunov函数;随后利用线性矩阵不等式(LMI)的方法给出每个子系统渐近稳定的条件.进一步利用Lyapunov稳定性理论的方法,保证整个比较系统的渐进稳定性,进而给出了原切换系统达到渐近稳定的一个充分条件.最后,一个数值例子说明文中方法的有效性.     

基于LMI方法的时滞细胞神经网络稳定性分析

神经网络是一个复杂的大规模非线性系统，而时滞神经网络的动态行为更为丰富和复杂．现有的研究时滞神经网络稳定性的方法中最为流行的是Lyapunov方法．它把稳定性问题变为某些适当地定义在系统轨迹上的泛函，通过这些泛函相应的稳定性条件就可以获得．该文得到了时滞细胞神经网络渐近稳定性的一些充分条件．作者利用了泛函微分方程的Lyapunov—Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式(LMI)方法，精炼和推广了一些已有的结果．它们比目前文献报道的结果更少保守．该文还给出了确定时滞细胞神经网络稳定性更多的判定准则．     

基于二次型的CNN全局渐近稳定性研究

细胞神经网络稳定性目前已经在图像处理、视频通信和最优控制等领域得到了一定的应用,因此进行稳定性的研究具有重要的意义,如何选择合理的参数模板是研究稳定性的关键问题。运用Lyapunov第二方法对细胞神经网络的全局渐近稳定性进行分析,通过构造出一个较好的Lyapunov函数来得到判定系统全局渐近稳定的一组新的充分条件。该条件改进了已有的结论,进一步推导和完善了系统全局渐近稳定平衡点为原点时的充分条件,经过数值仿真实验验证了其有效性和可行性。     

2－D系统的干扰解耦

本文讨论了２－Ｄ系统的干扰解耦问题（ＤＤＰ），将１－Ｄ系统理论中的有关结果推广到了２－Ｄ线性离散常系数一般模型（２－ＤＧＭ），得到了问题可解的充分条件和必要条件以及相应的算法．这些结果较好地改进了现有结果     

Regular unknown input functional observers for 2-D singular systems

This paper concerns with asymptotic regular unknown input functional observers (UIFOs) for two-dimensional (2-D) acceptable singular systems described by the Fornasini-Marchesini local state-space second model. A sufficient condition for the existence of an asymptotic regular UIFO is first presented in terms of a rank condition on the given system matrices. Based on this, an asymptotic 2-D regular UIFO is constructed using a linear matrix inequality (LMI) technique, while a new method is also given for designing regular functional observers for 2-D acceptable singular systems. Two illustrative examples are provided to demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed method.     

二维可分Roesser模型的模能控(观)性

本文讨论了二维可分Roesser模型(RM)的模能控(观)性的判定问题,得出了相应的 充要条件和数值稳定的算法,同时给出了该算法具有数值鲁棒性的充要条件和算法累积误差 最大容许上界的显式估计,最后对二维可分RM的模能观性在状态空间中给出了一种几何解 释.     

初始状态为正交的二维线性正系统的渐近稳定性

本文分析了初始状态为正交的二维线性正系统的渐近稳定性. 与一维系统不同, 初始状态为正交的二维系统的稳定性严格依赖于合适的初始条件. 首先, 当初始状态 绝对收敛时, 二维正FM I 模型的渐近稳定性判据被提出. 然后, 针对二维正Rosser模型, 在初始状态 绝对收敛时, 相似的结论被给出. 最后, 两个数字实例证实了这些判据的有效性.     

Asymptotical stability of 2-D linear discrete stochastic systems

The main goal of the present paper is to find computable stability criteria for two-dimensional stochastic systems based on Kronecker product and nonnegative matrices theory. First, 2-D discrete stochastic system model is established by extending system matrices of the well-known Fornasini–Marchesini?s second model into stochastic matrices. The elements of these stochastic matrices are second-order, weakly stationary white-noise sequences. Second, a necessary and sufficient condition for 2-D stochastic systems is presented, this is the first time that has been proposed. Third, computable mean-square asymptotic stability criteria are derived via Kronecker product and the nonnegative matrix theory. The criteria are only sufficient conditions. Finally, illustrative examples are provided.     

Exact Stability Analysis of 2-D Systems Using LMIs

In this note, we propose necessary and sufficient conditions for the asymptotic stability analysis of two-dimensional (2-D) systems in terms linear matrix inequalities (LMIs). By introducing a guardian map for the set of Schur stable complex matrices, we first reduce the stability analysis problems into nonsingularity analysis problems of parameter-dependent complex matrices. Then, by means of the discrete-time positive real lemma and the generalized$cal S$-procedure, we derive LMI-based conditions that enable us to analyze the asymptotic stability in an exact (i.e., nonconservative) fashion. It turns out that, by employing the generalized$cal S$-procedure, we can derive smaller size of LMIs so that the computational burden can be reduced.     

2-D系统的稳定性问题

以线性矩阵不等式为工具,研究有关2-D系统第二类Fornasini-Marchesini模型的稳 定性的问题.首先提出了该类系统的一种Lyaptunov不等式,由此给出了该类系统渐近稳定的新 的判别条件.其次,给出了该类系统能稳定化的充分条件和反馈矩阵的求法.最后,提出了一种 求该类系统的稳定性裕度下界的方法,并指出了利用该方法得到的稳定性裕度的下界大于原有 文献中给出的下界.     

Stability of nonlinear parameter-varying digital 2-D systems

A general state-space model for nonlinear parameter-varying digital two-dimensional (2-D) systems is proposed. Sufficient conditions for system stability are given. Presented theorem can be considered as a generalization of the Lyapunov stability theorem for one-dimensional nonlinear systems. Given results can be useful in stability analysis for systems described by 2-D models     

不确定线性2-D离散系统的鲁棒滑模控制

针对不确定线性离散二维（2-D）系统,研究了其鲁棒稳定性、鲁棒镇定和鲁棒滑模控制问题.基于线性矩阵不等式的方法推导了该系统鲁棒渐近稳定的充分条件,并给出了系统状态反馈镇定器和理想滑动模态存在的充分条件.改进了离散时间滑模控制系统的趋近律方法,使得状态能够到达滑模面上产生理想的滑动模态,并将其推广应用到2-D离散系统中,综合了一类滑模控制器保证闭环系统鲁棒渐近稳定.仿真实例证实了该设计方法的有效性.