中国移动社交服务综合实力排行榜

正未来移动社交将向着更多元的方向发展,但归根结底,社交网络的驱动力是对情感互动的一种需求。无论社交网络发生怎样翻天覆地的变化,这种需求都不会改变。移动互联网的到来,为传统社交网络带来了颠覆性的转变,从PC端社交平移到移动端社交,移动社交综合了移动网络、移动终端以及社交服务的优点和特点,主要以App形式呈现,由于受到终端屏幕的限制,用户所感受到的页面空间较小,注意力也更加集中并且可以随时随地创造并分享     

移动社交网络安全问题与对策研究

随着移动通信技术的提高和智能移动终端的普及,移动社交网络已经在人们生活中扮演着重要角色,给人们带来了极大便利.但是移动社交网络在用户信息泄露和移动支付安全方面的问题,严重威胁着用户的隐私和财产安全.本文从社交网络中用户信息泄漏和移动支付安全两个方面,详细分析了用户隐私泄漏和威胁移动支付安全的主要方式,并给出了相应的防护建议.     

基于用户自主管理的新型移动社交网络系统的分析与设计

本文针对当前社交网络的缺陷进行了详细分析,提出了一个基于用户自主管理的新型移动社交网络系统,并对该系统分模块进行了功能论述,对系统设计进行了说明,采用XMPP、Openfire服务器框架以及Android平台开发等技术对系统服务器端和客户端进行了初步实现。本系统通过让用户对其人际关系进行自主管理,在有效改善社交网络缺陷的同时,还一定程度上满足了用户社交方式多样化的需求,丰富了用户的沟通交流渠道。     

移动社交网络中大学生用户隐私泄露防范措施探究

为了更客观对移动社交网络中大学生用户个人信息泄露现状进行分析和风险评估,本文通过对移动社交网络中用户进行聚类分析识别其中的大学生用户,利用关联规则分析大学生用户隐私泄露风险特征,从中发现用户信息泄露的关键因素,最后探析用户隐私泄露防范措施,在一定程度上提高移动社交网络中大学生用户个人隐私及个人信息保护意识,同时也为国家逐步制定和出台有关移动网络平台用户信息管理规范政策提供数据支撑。     

移动社交:差异化坚持与“社交”的回归

正随着移动无线网络的普及——3G网络的普及,4G网络的商用,都带动着移动互联网行业的发展。即时通信应用也应运而生,继而发展壮大,用户通过移动端产品进行通讯已经大大地超过了手机短信的使用率。但慢慢的,这些移动社交产品逐渐偏离了沟通、偏离了社交,各种营销,宣传充斥着屏幕,在用户逐渐厌烦的同时,也在期待着原始社交属性的回归。另外,在移动社交产品普遍同质化的状况下,深度挖掘用户的需求才能寻求突破。移动社交产品用的差异化突破最近,一款匿名社交应用"秘密"颇受到人们的     

基于Wi-Fi技术的移动SNS近距离传播方式研究

由于手机中GPS定位精度低和室内环境中卫星信号弱,造成了移动SNS在室内和近距离环境中社交网络扩展性能差。针对这种情况,提出了基于Wi-Fi技术的近距离社交网络扩展算法设计。算法首先在服务器端保存SNS用户手机Wi-Fi的MAC地址与用户的对应信息,然后与同一局域网内的所有设备进行Ping通信找到所有周边设备MAC地址,再在服务器端数据库中对MAC地址进行匹配后,确定其为周边的社交网络设备,并最终建立社交网络。实验结果表明,移动SNS采用该算法比采用GPS等定位技术能更加有效、快速地扩展近距离范围内的社交网络。     

面向社交物联网的移动端应用系统研究与实现

社交物联网是社交网络与物联网有机融合的新型网络,相应的社交物联网应用系统越来越得到人们的关注。社交物联网应用系统主流的架构是基于代理的模式连接物联网与社交网络,而有关社交网络直接应用物联网设备资源及其服务的模式仍有欠缺。物联网设备和服务资源如何作为社交网络的重要属性被社交网络发现、搜索和应用;用户、设备和服务资源如何通过社交网络进行共享等问题还有待解决。该研究面向社交物联网的基本应用,设计了一种将社交网络与物联网统一起来的应用系统。该系统以移动端应用程序开发平台作为开发工具,在应用程序开发框架内进行相关设计和开发,以社交网络应用、物联网设备管理、物联网设备的服务搜索等功能为主,解决了社交物联网中用户、设备和服务资源的统一共享问题。     

一种基于社交关系的移动缓存替换算法

近年来移动互联网尤其是Android平台和iOS平台的兴起,移动应用的数量出现了爆炸式增长。这些移动应用中,用户可以发布数据或浏览其他用户发布的数据,由此产生了大量用户生成的数据。当手机使用者想要浏览这些由其他用户生成的数据时,每次都向服务器请求数据的做法是不可取的,比较合适的方法是使用缓存技术将部分数据缓存在移动端,以此来降低数据的请求频率,减小无线网络带宽压力,提升用户体验。传统的缓存技术更多关注的是缓存的访问频率、最近访问时间等因素,但是很少关注数据生成用户之间的社交关系。在存在用户关系的移动网络中,用户相关数据的请求与用户之间的社交关系紧密联系。结合用户之间的社交关系、最近最久访问时间以及缓存中每块数据的大小,提出了一种基于社交关系的移动缓存替换算法。该算法综合计算数据的最近最久访问时间、数据产生用户与使用者之间的亲密值以及缓存占用存储空间的大小,在需要时进行缓存替换。实验证明在移动社交网络中,基于社交关系的缓存替换策略可以提高缓存命中率,使用户获得更好的体验。     

情景感知的P2P移动社交网络构造及发现算法

如何通过情景感知,获得用户的行为特征,从而自动发现潜在的社会关系,是移动社交网络重要的研究内容之一.该文提出了情景感知的移动P2P社交网络系统架构、聚合模型及发现算法,将用户的位置信息、环境特征、运动轨迹等引入到聚合算法中,智能地聚合成潜在的P2P社交网络,根据用户需求自主发现匹配的社会关系,避免了社交活动的盲目性和随意性.最后对该方案和算法进行了理论分析及实验验证,结果表明该文所提出的方案和算法具有较高的响应速度、准确率及用户满意度.     

基于蓝牙技术的近距离移动SNS设计与实现

由于手机中GPS系统定位精度低和室内环境中卫星信号弱,造成移动SNS在室内和近距离环境中社交网络扩展性能差。针对这种情况,提出了基于蓝牙技术的近距离社交网络扩展算法。算法首先在服务器端保存SNS用户手机蓝牙地址与用户的对应信息,然后按照同一区域内"一台蓝牙手机搜索到另一台蓝牙手机"的蔓延模式找到直接相邻的周边用户列表,再在服务器端对周边用户列表按照深度优先算法进行社交网络的深度搜索,找到尽可能多的周边用户并建立社交网络。实验结果表明,移动SNS系统采用该算法比采用现有技术能更加有效、快速地扩展近距离范围内的社交网络。     

一种融合多维信息的移动社区发现方法

为解决传统社区发现算法难适用于大型复杂异质的移动网络的问题,利用移动网络使用详单数据（Usage Detail Record, UDR）和移动用户社交数据构建网络模型,提出一种融合多维信息的移动社区发现方法BNMF-NF。该方法综合考虑用户社交关系和时空行为,给出用户社交相似度、位置分布相似度和主题偏好相似度,利用加权网络融合方法融合多维相似关系构建用户相似网络,并运用有界非负矩阵分解技术实现社区结构的检测。在Foursquare和电信数据集上的实验结果表明,BNMF-NF方法能够有效发现移动网络中用户社区结构。     

基于社交网络好友攻击的位置隐私保护模型

随着无线网络的发展,移动社交网络用户发布其所在的地理位置信息时,如果包含敏感地理位置会导致用户隐私受到攻击。现有的位置隐私保护方法都是对用户发布的位置进行泛化处理,以牺牲用户的服务质量为代价,且大部分都是将攻击者定位在LBS服务商,没有考虑到统一对社交网络中的好友根据其可靠程度的不同提供不同准确度的地理位置信息。针对此问题,提出了基于社交网络好友亲密度分级的隐私保护模型L-intimacy,用来防止好友攻击者的攻击。理论分析和实验结果表明,与加入到Latitude服务的Google Maps相比,该方法既能保护移动社交网络用户的相关隐私,同时又具有较小的信息损失度。     

移动社交网络综述

随着移动终端的普及和4G网络的出现,移动社交网络成为人们讨论的热门话题。首先阐述了移动社交网络的背景知识,接着分析了当前国内外在移动社交网络领域的研究现状,提出今后可能存在的研究热点,最后对移动社交网络的发展前景进行了展望。     

TraDR:一种基于轨迹分解重构的移动社交网络位置预测方法

随着移动社交网络的不断发展,利用用户发布的位置信息为其提供基于地域的个性化推荐服务不仅给用户提供了便利,也为商户带来了巨大的潜在利益。位置预测技术作为此类服务中的关键技术,是移动社交网络中的重要研究内容之一。结合移动社交网络的特点,提出了基于轨迹“分解-重构”的位置预测方法TraDR,利用公开易得的先验知识,为用户建立个性化的位置推理模型,有效解决了常见位置预测算法所面临的“轨迹数据稀疏问题”。基于真实数据集的实验验证了该预测方法在预测有效性及效率方面的优越性。     

移动社会性网络中基于朋友关系的社区服务

移动社会性网络服务引领了网络发展的新时代,是以帮助人们建立社会性网络为目的的互联网应用服务,受到了广大用户的喜爱。但是这些网站繁多,用户登录所有的网站不太方便。针对社会性网络,运用种子扩展的算法对网络用户所有的社交关系进行归纳分析,构造出"好友圈子",为用户提供社区服务。对某大学的产品调研表明好友圈子为用户提供了便捷、聚合性的服务,为商家寻求盈利模式提供了新的关注焦点,具有较高的商业价值。     

移动互联网的业务访问特性

随着移动网络的快速发展和智能手机的不断普及,移动互联网的用户规模与日剧增,各类业务应用也层出不穷.为分析移动互联网中各类业务的访问特性,文中首先引入复杂网络的研究方法,建立了一个加权用户-业务二分网络分析模型;然后对现有移动互联网的主要业务应用进行了分类,并利用从某移动通信运营商的互联网网关上采集的2010年和2011年部分数据集,基于该模型从用户访问兴趣、业务点击量特性、业务流量特性、访问关联性等方面分析了移动互联网的业务访问特性,并比较了用户访问行为的变化.结果发现:门户网站、搜索引擎、社交网站和网络文学是用户访问的主要业务类型;用户访问兴趣范围服从指数分布,用户访问的兴趣强度服从幂律分布;点击量大的网站具有流量相似性而点击量小的网站则没有,但当点击量达到一定规模时则会呈现出流量相似性;在访问关联性方面,门户网站和搜索引擎是最容易被关联访问的业务类型,其次是电子邮箱和社交网站.     

基于XMPP协议的Android移动导航定位应用系统设计

传统的基于位置服务(LBS)仅限于单一用户本人位置,已无法满足人们日益增长的社交网络需求,同时移动互联网、社交关系网络和地理位置服务三大热门应用有着广阔的发展前景。本文以LBS系统、Android平台、XMPP即时通信协议、定位技术以及电子地图技术为基础,设计了基于XMPP协议的融合导航定位服务与通信服务的移动导航定位应用系统,具有重要的现实意义。     

一种基于社交网络的移动僵尸网络研究

随着移动互联网的快速发展,僵尸网络正在从传统互联网络向移动网络过渡,移动僵尸网络已成为未来移动互联网安全急需关注的热点方向.而社交网络业务在移动互联网上的广泛应用以及实时异步松耦合的通信特点,为移动僵尸网络提供了控制能力更强、隐蔽性更好的控制信息平台载体.提出了一种基于社交网络控制的移动僵尸网络,僵尸控制者(Botmaster)通过公共社交网络服务器控制整个僵尸网络;在服务器的逻辑层,僵尸网络呈现多账号的P2P结构,同时僵尸网络的拓扑结构可由Botmaster自主定义,在此基础上,根据实际应用场景提出两种通用网络拓扑生成算法,通过仿真分析,证明了基于社交网络控制的移动僵尸网络具有良好的隐蔽性、健壮性和灵活性.     

KDDI选择摩托罗拉作为全国LTE网络主要发展供应商

近日,摩托罗拉公司宣布将协助日本运营商KDDI发展与实现其在日本的LTE网络覆盖,并为其提供LTERAN基站。摩托罗拉第二季度财报首次宣布的消息,摩托罗拉宽带及移动网络事业部将提供优化的LTE解决方案,协助KDDI为其在日本的用户提供如视频观看、社交网络访问等高速移动宽带服务。     

基于位置信息的移动SNS数据动态划分复制算法

现有社交网络数据划分算法大多关注于好友关系和交互关系,忽略了位置信息,造成基于位置查询的响应时间较长。针对该问题,设计了一种移动社交网络双层社交图模型,该模型考虑了移动社交网络中用户交互行为的位置依赖性特点;并在此基础上提出了一种基于位置信息的移动社交网络数据动态划分复制算法MSDPR,该算法采用改进的K-Means算法对位置信息进行聚类,再根据聚类结果对数据进行划分,并利用社交关系进行数据的复制。实验结果表明:MSDPR算法在移动社交网络环境下能够有效地提高本地访问率,降低访问延迟,并且在动态加入数据时具有较好的适应性。